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高质量的0.6kb/s声码器算法 被引量：24
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作者 张建伟 贺天宏 +2 位作者 李军林 崔慧娟 唐昆 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期449-452,共4页
为满足语音信息存贮和交流对极低速率下语音压缩编码的需求 ,提出了一种 0 .6 kb/ s声码器算法。此算法基于线性预测正弦激励模型 ,在极低码率下获得高质量的合成语音 ,提出清浊音定位和量化方法 ,应用了多帧参数联合矢量量化技术 ,以... 为满足语音信息存贮和交流对极低速率下语音压缩编码的需求 ,提出了一种 0 .6 kb/ s声码器算法。此算法基于线性预测正弦激励模型 ,在极低码率下获得高质量的合成语音 ,提出清浊音定位和量化方法 ,应用了多帧参数联合矢量量化技术 ,以及多带正弦混合激励、谱增强等技术。主观听觉测试显示 ,在 0 .6 kb/ s的速率下 ,此声码器合成语音不仅具有高可懂度而且具有一定的自然度 ,诊断押韵测试 (DRT)的分数为 89.5 % ,而且在 10 - 2的随机误码的信道条件下仍然具有很好的可懂度。实验表明 展开更多
关键词 声码器 线性预测 矢量量化 混合正弦激励 谱增强 语音压缩编码 语音合成
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