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基于非线性混合效应模型的东北红松树高-胸径关系
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作者 李欣宇 叶尔江·拜克吐尔汉 +3 位作者 王娟 张新娜 张春雨 赵秀海 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第3期38-48,共11页
【目的】构建红松非线性混合效应树高-胸径模型,并对比分析不同抽样方法和不同抽样数量对模型预测精度的影响,为研究红松的生长发育规律提供理论依据。【方法】基于吉林省蛟河地区与黑龙江省凉水地区两块样地合计4 441组红松数据,将数... 【目的】构建红松非线性混合效应树高-胸径模型,并对比分析不同抽样方法和不同抽样数量对模型预测精度的影响,为研究红松的生长发育规律提供理论依据。【方法】基于吉林省蛟河地区与黑龙江省凉水地区两块样地合计4 441组红松数据,将数据随机分为建模数据(80%)和检验数据(20%)。对常见的15个树高-胸径模型进行拟合,筛选效果最佳的模型作为基础模型,并将胸高断面积、优势木平均高和林分平均胸径加入基础模型,构建最优广义模型。同时,引入样方水平的随机效应,分别构建基础混合效应模型和广义混合效应模型,并评价两个固定效应模型与两个混合效应模型的拟合能力和预测精度。使用检验数据验证模型预测精度,采用固定效应模型的平均水平预测(FPA)、混合模型的总体平均响应预测(MPA)和主体响应预测(MPS)3种预测类型进行比较。此外,对混合模型在随机抽取、抽胸径最大、抽胸径最小和抽取平均木(胸径接近平均值的样本)4种抽样方案下的预测精度和样本数量关系进行分析。【结果】(1)Prodan模型为最优基础模型(R2、RMSE、MAE分别为0.841、3.335 m、2.492 m),加入林分平均胸径、优势木平均高和胸高断面积的广义模型预测精度更高(R2、RMSE、MAE分别为0.914、2.449 m、1.816 m)。引入样方随机效应后,模型的精度显著提升(基础混合效应模型R2、RMSE、MAE分别为0.961、1.652 m、1.231 m,广义混合效应模型R2、RMSE、MAE分别为0.958、1.719 m、1.288 m)。(2)通过检验数据验证模型精度,结果表明模型预测精度均表现为MPA>FPA>MPS,广义模型预测精度总体优于基础模型。(3)4种抽样方案中,抽取平均木的抽样方法表现最佳,当抽取8株时,预测能力最优;在实际应用中,考虑人工成本与经济成本,抽取5株平均木测量树高以估计随机参数的方法亦合理可行。【结论】将林分因子和样方效应引入基础模型能够显著提高红松树高-胸径模型的精度,采用抽取平均木的抽样方法预测精度更高。本研究探讨了非线性混合效应模型下红松树高与胸径的关系,为精准预测东北主要建群种红松树高值以及后续实地调查与经营管理提供理论基础与实践参考。 展开更多
关键词 红松 树高-胸径模型 广义模型 线性混合效应模型 抽样设计
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基于非线性混合效应模型的云南松林树高曲线
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作者 冯源 李贵祥 +5 位作者 和丽萍 毕波 覃阳平 王发平 胡滨显 尹久明 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第3期49-60,共12页
【目的】云南松林是云南省最重要的森林类型之一。构建云南松林树高曲线的非线性混合效应模型,对促进滇中地区乃至云南省云南松林科学经营及森林质量精准提升具有重要意义。【方法】基于云南省楚雄市旧关林场9块典型云南松林样地调查数... 【目的】云南松林是云南省最重要的森林类型之一。构建云南松林树高曲线的非线性混合效应模型,对促进滇中地区乃至云南省云南松林科学经营及森林质量精准提升具有重要意义。【方法】基于云南省楚雄市旧关林场9块典型云南松林样地调查数据,选取12个基础模型拟合树高-胸径关系,筛选出最优模型作为基础模型。将树种组作为哑变量纳入模型,同时考虑林分变量的影响,并将样地作为随机效应,构建云南松林树高-胸径非线性混合效应模型。采用留一交叉验证对模型拟合效果进行检验。【结果】12个基础模型中,Schumacher模型表现最佳,被选为基础模型。在林分变量中,优势木平均高(Hd)和大于对象木断面积(BAL)与树高相关性显著,且具有生物学意义,因此被用于建立树高-胸径广义非线性模型。Hd与树高呈显著正相关,而BAL与树高呈负相关。最终建立的非线性混合效应模型能解释树高74%的变异,均方根误差为1.57 m。交叉验证结果表明,模型不存在过拟合现象,且残差无明显异方差。【结论】与传统基础模型相比,加入Hd和BAL的云南松林树高-胸径非线性混合效应模型能更准确地描述云南松林树高与胸径的关系。在森林经营实践中,可通过适地适树、调整林分密度和优化林分结构等措施降低林木个体竞争,从而促进林木树高生长。本研究为滇中地区云南松林树高曲线模拟研究提供方法借鉴及技术支持,对森林资源管理和生态保护具有重要的科学和实践价值。 展开更多
关键词 云南松 树高曲线 线性混合效应模型 立地质量 林木竞争
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基于混合线性规划模型的农作物种植策略问题
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作者 梁欣雨 邓传玉 王金海 《统计学与应用》 2025年第2期94-102,共9页
在乡村振兴进程中,农业发展的关键在于合理规划农作物种植策略。本论文研究了乡村农作物种植策略优化问题,旨在通过构建混合线性规划模型,预测未来七年(2024~2030)的最佳种植方案,以最大化收益。论文考虑了农作物销售量、产量、成本、... 在乡村振兴进程中,农业发展的关键在于合理规划农作物种植策略。本论文研究了乡村农作物种植策略优化问题,旨在通过构建混合线性规划模型,预测未来七年(2024~2030)的最佳种植方案,以最大化收益。论文考虑了农作物销售量、产量、成本、价格的波动性以及作物间的可替代性和互补性,并使用了鲁棒优化方法处理不确定性。最终得出兼顾多种条件的最优策略,为农业实践提供科学支撑。In the process of rural revitalization, the key to agricultural development lies in the rational planning of crop planting strategies. This paper studies the optimization problem of rural crop planting strategies, aiming to predict the best planting plan for the next seven years (2024~2030) by constructing a hybrid linear programming model to maximize profits. The paper considers the volatility of crop sales volume, yield, cost, price, and the substitutability and complementarity between crops and uses robust optimization methods to deal with uncertainty. Finally, the optimal strategy considering multiple conditions is obtained, providing scientific support for agricultural practice. 展开更多
关键词 混合线性规划模型 鲁棒优化 最优策略
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置信区间宽度等高线图在线性混合效应模型样本量规划中的应用 被引量:2
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作者 刘玥 徐雷 +3 位作者 刘红云 韩雨婷 游晓锋 万志林 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第1期124-138,I0001-I0042,共57页
线性混合效应模型在分析具有嵌套结构的心理学实验数据时具有明显优势。本文提出了置信区间宽度等高线图用于该模型的样本量规划。通过等高线图,确定同时符合检验力、效应量准确性以及置信区间宽度要求的被试量和试次数。结合关注被试... 线性混合效应模型在分析具有嵌套结构的心理学实验数据时具有明显优势。本文提出了置信区间宽度等高线图用于该模型的样本量规划。通过等高线图,确定同时符合检验力、效应量准确性以及置信区间宽度要求的被试量和试次数。结合关注被试内实验效应和被试变量调节效应的两类典型模型,通过两个模拟研究,采用基于蒙特卡洛模拟方法,探索效应量、随机效应大小和被试变量类型对置信区间宽度等高线图及样本量规划结果的影响。 展开更多
关键词 线性混合效应模型 多水平模型 检验力分析 效应量 置信区间宽度
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基于在线更新的线性混合效应模型的参数估计
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作者 盖玉洁 谢雨娇 王晓迪 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第3期420-432,共13页
本文考虑在线更新数据集下线性混合效应模型的参数估计问题,提出了对应的在线更新估计方法,并证明了所得估计量的相合性.通过数值模拟发现,在不同的参数设置下,该方法的表现良好.将该方法与全局估计进行对比发现,虽然该方法在估计误差... 本文考虑在线更新数据集下线性混合效应模型的参数估计问题,提出了对应的在线更新估计方法,并证明了所得估计量的相合性.通过数值模拟发现,在不同的参数设置下,该方法的表现良好.将该方法与全局估计进行对比发现,虽然该方法在估计误差方面的表现不如全局估计,但是该方法能适用于在线更新数据集的情形,且大大降低了估计量的估计时间,以及估计时对计算机存储性能与计算性能的要求. 展开更多
关键词 在线更新数据集 线性混合效应模型 参数估计
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应用混合线性模型(AD)分析热带温带玉米群体间的遗传关系 被引量:4
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作者 梁文科 张世煌 +5 位作者 戚廷香 庹洪章 邱法展 刘永忠 郑用琏 徐尚忠 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1018-1023,共6页
按Griffing双列杂交方法Ⅳ,对9个热带和温带玉米群体进行组配,获得36个杂交组合。2002年和2003年,采用混合线性(AD)模型和最小范数二阶无偏估算法(1)法(minimum norm quadratic unbiased estimation,MINQUE),分别在河南安阳和湖北十堰... 按Griffing双列杂交方法Ⅳ,对9个热带和温带玉米群体进行组配,获得36个杂交组合。2002年和2003年,采用混合线性(AD)模型和最小范数二阶无偏估算法(1)法(minimum norm quadratic unbiased estimation,MINQUE),分别在河南安阳和湖北十堰进行田间鉴定,对产量和产量构成因素的遗传方差分量、杂交组合的基因型值进行了分析。结果显示,产量和产量构成因素的遗传方差分量及其与环境的互作效应大多达到极显著水平,但各项遗传方差分量对总表型变异的贡献有差异。对小区产量而言,各效应的贡献是显性>显性与环境互作>加性与环境互作>加性;而加性方差分量对总表型变异的贡献为穗行数>穗粒数>百粒重>小区产量。对这36个组合的群体平均优势和群体超亲优势进行了估计,并在此基础上引入群体间遗传差异的度量参数ω/(2μ),ω/(2μ)=群体平均优势-群体超亲优势。对9个群体的比较表明,遗传差异与杂种优势之间不存在线性关系,亲本的遗传差异过大和过小都不利于产生强优势组合,具有中等遗传差异的亲本群体表现出了强的杂种优势。如组合3×6(BSSS C9×Stay Green C4)、2×3(BS16×BSSS C9)和1×3(Suwan1×BSSS C9)都具有中等的遗传差别,有较好的杂种优势表现;BSSS C9与Stay Green C4和Suwan1、BS16和Suwan1在温带育种中值得关注,有可能形成新的杂种优势模式。 展开更多
关键词 玉米 混合线性模型(ad) 群体平均优势 群体超亲优势 亲本间遗传差异
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基于正交投影的线性混合效应模型的弹性网变量选择 被引量:1
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作者 邹璟婧 杨宜平 赵培信 《应用数学》 北大核心 2024年第2期547-553,共7页
本文考虑线性混合效应模型的变量选择问题.通过结合QR分解和弹性网惩罚方法,提出了一种线性混合效应模型中固定效应的变量选择方法.先通过QR分解技术消除随机效应对模型的影响,再利用弹性网构造固定效应的惩罚最小二乘目标函数,从而同... 本文考虑线性混合效应模型的变量选择问题.通过结合QR分解和弹性网惩罚方法,提出了一种线性混合效应模型中固定效应的变量选择方法.先通过QR分解技术消除随机效应对模型的影响,再利用弹性网构造固定效应的惩罚最小二乘目标函数,从而同时进行回归系数的估计和变量选择,证明了所得估计的组效应性质.所提出的变量选择过程不仅可以将固定效应和随机效应分离,使得两者之间互不影响,而且拥有弹性网方法的组效应性质.模拟研究了所提出方法的有限样本性质. 展开更多
关键词 线性混合效应模型 QR分解 弹性网 变量选择
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基于线性混合模型树在体质指数纵向轨迹中的应用 被引量:1
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作者 臧一腾 陈思臻 +3 位作者 陆贝尔 缪鹏程 马溶基 陈炳为 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第1期41-44,共4页
目的 探讨江苏省成年人体质指数纵向变化轨迹及分类。方法 基于中国营养健康调查数据,使用线性混合模型树探究江苏省18~65岁人群体质指数的变化轨迹及其分类情况。结果 线性混合模型树生成了13个节点,树的深度为6,分类节点为基线BMI、... 目的 探讨江苏省成年人体质指数纵向变化轨迹及分类。方法 基于中国营养健康调查数据,使用线性混合模型树探究江苏省18~65岁人群体质指数的变化轨迹及其分类情况。结果 线性混合模型树生成了13个节点,树的深度为6,分类节点为基线BMI、平均摄入卡路里、基线年龄。结论 线性混合模型树可以识别体质指数的变化轨迹,拓展了纵向数据动态变化的研究方法。 展开更多
关键词 身体质量指数 线性混合模型 纵向数据
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基于非线性混合效应的区域性杉木人工林立地指数模型
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作者 赵薇 朱光玉 吕勇 《林草资源研究》 北大核心 2024年第3期42-50,共9页
建立区域性含立地因子的杉木人工林非线性立地指数混合模型,为预测杉木树高生长提供参考依据。基于4个省份45株优势木307组圆盘解析木数据,选用5种常见树高-年龄生长方程,采用数量化理论I和非线性混合模型等方法,以随机效应构建含初始... 建立区域性含立地因子的杉木人工林非线性立地指数混合模型,为预测杉木树高生长提供参考依据。基于4个省份45株优势木307组圆盘解析木数据,选用5种常见树高-年龄生长方程,采用数量化理论I和非线性混合模型等方法,以随机效应构建含初始立地类型的非线性立地指数混合模型,用K-means聚类进一步构建含立地类型组的非线性立地指数混合模型。结果表明,海拔、土壤类型、坡向、坡位为显著影响树高生长的立地因子;Gompertz模型为拟合效果最好的基础模型,R^(2)为0.653;含初始立地类型的非线性立地指数混合模型与基础模型的相比,精度提升了28.02%;含立地类型组的非线性立地指数混合模型与基础模型相比,R^(2)提升了37.21%;模型经交叉检验,基于初始立地类型及聚类后的模型精度较高,证实了模型的实用性。建立非线性立地指数混合模型为区域范围尺度下杉木人工林立地质量评价及立地指数表编制提供了参考。 展开更多
关键词 杉木人工林 立地指数 线性混合模型 立地质量评价
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基于Bouc-Wen模型的非线性实时混合模拟稳定性分析
10
作者 卜逸凡 黄亮 汤志伟 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第8期1141-1147,共7页
实时混合模拟(real-time hybrid simulation,RTHS)中不可避免的作动器响应延迟会影响试验系统稳定性。为研究同时含非线性构件和作动器时滞的复杂试验系统稳定性,文章采用分段线性方法将非线性模型近似简化为多个线性状态的叠加,基于T-... 实时混合模拟(real-time hybrid simulation,RTHS)中不可避免的作动器响应延迟会影响试验系统稳定性。为研究同时含非线性构件和作动器时滞的复杂试验系统稳定性,文章采用分段线性方法将非线性模型近似简化为多个线性状态的叠加,基于T-S模糊模型理论建立试验系统运动方程,通过Lyapunov稳定理论分析其近似稳定性,获得线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)形式的稳定性判据。数值分析和试验结果验证在外荷载输入下,简化模型高度近似于原模型,表明该近似方法具有良好的计算精度。对于具有刚度软化特性的Bouc-Wen模型,最大刚度决定试验系统稳定性。当试验系统时滞小于临界时滞,处于渐近稳定状态时,结构的动力响应逐步收敛;而当试验系统时滞大于临界时滞处于失稳状态时,系统仍能通过材料屈服耗能保持能量平衡。而在线性系统中,能量则不断积累,导致试验系统响应无限增加,是线性与非线性试验系统的最大差异。 展开更多
关键词 实时混合模拟(RTHS) 线性 BOUC-WEN模型 T-S模糊模型 稳定性
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基于线性混合效应模型双惩罚变量选择研究老年人抑郁影响因素
11
作者 罗川钦 杨宜平 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第5期725-729,共5页
目的应用线性混合效应模型双惩罚变量选择对老年人抑郁量表得分(GDS)进行分析,旨在研究老年人抑郁的主要影响因素。方法数据来源于美国国家阿尔茨海默协作中心,筛选2018—2023年期间连续随访5次以上的165人的830次随访结果。首先构建线... 目的应用线性混合效应模型双惩罚变量选择对老年人抑郁量表得分(GDS)进行分析,旨在研究老年人抑郁的主要影响因素。方法数据来源于美国国家阿尔茨海默协作中心,筛选2018—2023年期间连续随访5次以上的165人的830次随访结果。首先构建线性混合效应模型,然后采用双惩罚变量选择方法同时对固定效应和随机效应进行变量选择,利用坐标下降算法寻找最小的BIC、AIC、EBIC、BICC值,从而找到惩罚参数的最佳组合。结果惩罚参数的最佳组合为λ_(1n)=0.07,λ_(2n)=0.03。模型选择出固定效应:自理能力、静息心率、记忆力损伤,估计值分别为0.0574、0.0121、1.6232;性别、生活状况、烟龄、嗜酒等具有随机效应。结论研究结果表明受试者自理能力、静息心率、记忆力损伤与老年抑郁呈正相关,其中记忆力损伤对老年抑郁的影响最大。此外,老年抑郁影响因素存在个体差异性,个体差异性最大的因素是身高和视力损伤。最后针对变量选择结果本文给出了应对和预防老年抑郁的相关建议。 展开更多
关键词 线性混合效应模型 双惩罚 纵向数据 老年抑郁
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基于混合整数非线性规划模型的地铁站通风空调水系统节能措施及潜力研究
12
作者 王升 郑懿 常晓敏 《暖通空调》 2024年第S01期307-312,共6页
近年来,随着地铁建设快速发展,地铁通风空调水系统作为地铁建设的重要组成部分,其能耗是地铁车站的主要能耗之一。因此,选择合理的通风空调水系统,采用有效的节能运行策略,是降低地铁环控系统能耗的关键。本文以上海地铁某车站为例,基... 近年来,随着地铁建设快速发展,地铁通风空调水系统作为地铁建设的重要组成部分,其能耗是地铁车站的主要能耗之一。因此,选择合理的通风空调水系统,采用有效的节能运行策略,是降低地铁环控系统能耗的关键。本文以上海地铁某车站为例,基于冷水机组、水泵、冷却塔等设备的实际运行数据建立了混合整数非线性规划模型,提出了寻求降低地铁车站通风空调水系统整体运行能耗的多设备协同优化策略。模拟分析结果表明,协同优化策略相较于常规变频策略具有显著的节能优势,年节能量可达24%。 展开更多
关键词 混合整数 线性规划模型 通风空调水系统 地铁车站 优化控制 节能减排
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油松树高-胸径非线性混合效应模型的构建
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作者 刘宁 王彬 +2 位作者 郑淑霞 倪昊 王仙 《青海大学学报》 2024年第5期32-41,共10页
为准确预估油松林木树高生长,探究样地间林分状况差异及样地内观测变量的相关性对树高生长预测的影响,以西宁南北山油松针阔混交林为研究对象,采用2013、2016-2021年的固定样地调查数据,从9个备选树高-胸径模型中选择最优基础模型,根据... 为准确预估油松林木树高生长,探究样地间林分状况差异及样地内观测变量的相关性对树高生长预测的影响,以西宁南北山油松针阔混交林为研究对象,采用2013、2016-2021年的固定样地调查数据,从9个备选树高-胸径模型中选择最优基础模型,根据多元逐步回归结果,加入大于对象木的胸高断面积之和(BAL)、Shannon树种多样指数(H_(ba))、林分总断面积(BA)、坡率和坡向的组合项(SLC)构建广义模型,同时考虑样地水平的随机效应再构建广义混合效应模型,分析比较3种模型,确定最优树高预测模型。结果表明:3种模型的拟合效果和预测精度均表现为广义混合效应模型最优,广义模型次之。广义混合效应模型预测结果表明,树高生长与BAL和H_(ba)呈负相关,与BA和SLC呈正相关;BAL、H_(ba)和SLC对树高预测的影响程度随胸径的增加而增加,BA对树高预测的影响程度随胸径的增加而减小;在胸径≤8 cm时树高增速最快,BAL、H_(ba)、BA越小且SLC越大,树高增速越快。本研究构建的油松树高-胸径广义混合效应模型可为西宁地区及相似生态区油松树高生长预估提供参考。 展开更多
关键词 油松 树高-胸径模型 线性混合效应模型 混交林
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基于改进混合高斯模型的风速分布拟合与风机年发电量估算
14
作者 王玲芝 张新波 《发电技术》 2025年第1期103-112,共10页
【目的】为解决混合高斯模型在低风速段、高风速段以及复杂峰值、波谷部分存在较大误差的问题,提出了一种改进的混合高斯模型。【方法】改进模型的所有子分量取相同的形状参数,用风速样本值代替位置参数。同时,采用非线性最小二乘法优... 【目的】为解决混合高斯模型在低风速段、高风速段以及复杂峰值、波谷部分存在较大误差的问题,提出了一种改进的混合高斯模型。【方法】改进模型的所有子分量取相同的形状参数,用风速样本值代替位置参数。同时,采用非线性最小二乘法优化调整形状参数和子分量的权重,使得模型可以精确地逼近包括风速样本局部点在内的概率密度分布。基于国内外4组风速分布数据,将该模型与混合核密度模型、混合高斯模型进行拟合效果比较,并使用2种误差指标和卡方检验系数评估3种模型的拟合优度。【结果】改进的混合高斯模型对复杂风速分布的拟合效果得到了极大提升,而且能够准确地拟合低风速段、高风速段及峰值、波谷部分的风速分布概率。此外,通过比较基于3种模型的风机年发电量估算,进一步验证了改进模型的有效性和优越性。【结论】提出的更高精度的风速分布概率模型有助于准确评估风电场的发电潜力和经济效益,对风电场的规划设计具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 风力发电 风速概率分布 混合高斯模型 线性最小二乘法 拟合性能 风机 年发电量
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基于计算机的线性混合模型在印染工业上的应用
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作者 彭宁 《印染助剂》 CAS 2024年第9期76-80,共5页
随着全球环保标准的提升及市场需求的多样化,印染行业必须在追求成本效益与环保标准之间找到平衡点。线性混合模型在处理复杂数据结构中显示出的高效性与适应性,成为解决上述问题的有力工具,且计算机技术的快速发展为模型的实现提供了... 随着全球环保标准的提升及市场需求的多样化,印染行业必须在追求成本效益与环保标准之间找到平衡点。线性混合模型在处理复杂数据结构中显示出的高效性与适应性,成为解决上述问题的有力工具,且计算机技术的快速发展为模型的实现提供了新的可能,使得精准预测与过程优化成为可以达成的目标。运用线性混合模型,结合先进的计算机模拟技术,针对印染工业的特定问题进行深入分析,以期推动行业向更高效、更环保的方向发展。 展开更多
关键词 计算机 线性混合模型 印染工业
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基于非线性混合效应的华东地区主要优势树种林分水平树高-胸径模型
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作者 姜鹏 孙悦 +2 位作者 许佳明 郭含茹 徐奇刚 《自然保护地》 CSCD 2024年第3期65-73,共9页
【目的】使用非线性混合效应(nonlinear mixed-effects,NLME)方法建立华东地区林分水平树高-胸径模型,提供一个较大地域尺度的林分树高预测工具,并与传统非线性回归方法比较,探索非线性混合效应方法在构建树高-胸径模型上的表现。【方... 【目的】使用非线性混合效应(nonlinear mixed-effects,NLME)方法建立华东地区林分水平树高-胸径模型,提供一个较大地域尺度的林分树高预测工具,并与传统非线性回归方法比较,探索非线性混合效应方法在构建树高-胸径模型上的表现。【方法】基于华东地区7个省级单元国家森林资源连续清查数据,构建主要优势树种哑变量,采用非线性混合效应方法建立林分水平树高-胸径模型。【结果】非线性混合效应方法在训练集与测试集上均表现优秀,训练集R2、均方根误差(RMSE)和平均绝对偏差(MAE)分别为0.678 5、2.396 7 m和1.832 6 m,测试集R2、RMSE与MAE分别为0.673 8、2.352 0 m和1.798 5 m。与不加入随机效应的传统回归方法相比,混合效应模型在训练集中,R2提升了8.13%,MAE与RMSE分别下降了7.09%与6.87%;在测试集表现中,R2上升了7.75%,RMSE与MAE分别下降了6.61%和5.97%。【结论】使用非线性混合效应方法建立了华东地区主要树种的林分水平树高-胸径模型,最终模型的拟合精度和预测精度均优于传统回归模型,模型适用的覆盖区域较广,能够为森林经营实践提供依据。 展开更多
关键词 树高-胸径模型 线性混合效应 线性回归 华东地区
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广义混合Poisson线性模型的贝叶斯推断
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作者 李可可 杨春雨 《通化师范学院学报》 2024年第8期22-27,共6页
该文在贝叶斯框架下研究广义混合Poisson线性模型的变量估计和变量选择问题.首先结合广义Poisson线性模型和GMM模型,构造混合广义Poisson线性模型,并给出似然函数,然后构造未知参数的先验,给出后验似然函数,随后通过后验似然与先验的乘... 该文在贝叶斯框架下研究广义混合Poisson线性模型的变量估计和变量选择问题.首先结合广义Poisson线性模型和GMM模型,构造混合广义Poisson线性模型,并给出似然函数,然后构造未知参数的先验,给出后验似然函数,随后通过后验似然与先验的乘积得到未知参数的满条件分布,用Gibbs算法和M-H抽样算法抽取未知参数得到参数的估计值,并运用二元潜变量标记活跃变量,假设未知先验,给出后验似然,通过Gibbs算法和M-H抽样算法挑选出回归系数,最后进行数值模拟验证贝叶斯估计的有效性和变量选择的准确性. 展开更多
关键词 Dirichlet分布 广义混合Poisson线性模型 贝叶斯估计 变量选择
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纵向数据下线性混合效应模型的贝叶斯变量选择
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作者 李纯净 陈雨 孙胜男 《长春工业大学学报》 CAS 2024年第3期241-249,共9页
在纵向数据下讨论了如何采用贝叶斯方法将线性混合效应模型分别进行固定效应和随机效应选择的问题。针对固定效应选择,首先给出线性混合模型的似然函数,然后对于固定效应引入Spike-and-Slab混合先验,对于随机效应中的协方差矩阵给定Inve... 在纵向数据下讨论了如何采用贝叶斯方法将线性混合效应模型分别进行固定效应和随机效应选择的问题。针对固定效应选择,首先给出线性混合模型的似然函数,然后对于固定效应引入Spike-and-Slab混合先验,对于随机效应中的协方差矩阵给定Inverse-Wishart分布先验,运用二元潜变量标记固定效应中的活跃协变量,给出满条件分布及相应的Gibbs抽样算法。针对随机效应选择,采用Cholesky分解对线性混合模型中的协方差矩阵进行重新参数化,从而将随机效应分布的协方差参数函数作为标准正态潜在变量的回归系数,通过为随机效应协方差分解后的参数选择Spike-and-Slab混合先验,利用分层贝叶斯模型识别零方差的随机效应,给出满条件分布以及相应的Gibbs抽样算法。使用模拟数据说明方法的有效性,最后将模型应用于2017年2月至2018年2月的26家上市银行的实际数据,验证了方法的优良性。 展开更多
关键词 纵向数据 线性混合效应模型 CHOLESKY分解 GIBBS抽样 贝叶斯变量选择
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新质生产力驱动下吉林省肉牛养殖成本收益分析——基于混合整数线性规划模型
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作者 吕楚源 《特种经济动植物》 2024年第12期183-186,共4页
当前新质生产力以提升全要素生产率为核心不断推动各产业变革发展。基于混合整数线性规划模型和资源优化配置理论,分别从短期和长期视角分析新质生产力对吉林省肉牛养殖业进行成本收益分析。研究结果显示,新质生产力能显著改善肉牛养殖... 当前新质生产力以提升全要素生产率为核心不断推动各产业变革发展。基于混合整数线性规划模型和资源优化配置理论,分别从短期和长期视角分析新质生产力对吉林省肉牛养殖业进行成本收益分析。研究结果显示,新质生产力能显著改善肉牛养殖的经营状况,并通过优化资源配置和提升运营效率,降低市场波动带来的风险。 展开更多
关键词 新质生产力 肉牛养殖 成本收益分析 混合整数线性规划模型
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基于BP-L_(2)混合算法的线性混合效应模型在帕金森病语音信号中的应用
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作者 罗成敏 王涛 《现代信息科技》 2024年第19期158-163,共6页
通过对帕金森病语音信号多重共线性纵向高维数据的预处理和分析,可为相关医疗机构提供重要信息。首先采用随机森林对数据进行预处理,得到降维数据集,通过相关性分析得知该数据存在多重共线问题;然后在BP神经网络中引入L_(2)正则化改变... 通过对帕金森病语音信号多重共线性纵向高维数据的预处理和分析,可为相关医疗机构提供重要信息。首先采用随机森林对数据进行预处理,得到降维数据集,通过相关性分析得知该数据存在多重共线问题;然后在BP神经网络中引入L_(2)正则化改变其目标函数,解决临床数据经常存在的数据多重共线性,以便更好地拟合线性混合效应模型;最后对比分析引入BP-L_(2)混合算法前后线性混合效应模型的AIC、BIC和-LogLik指标,证明引入该算法的优势。 展开更多
关键词 帕金森病 随机森林 L_(2)正则化 BP神经网络 线性混合效应模型
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