期刊文献+
共找到20篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
用于因果分析的混合贝叶斯网络结构学习 被引量:6
1
作者 王双成 李小琳 侯彩虹 《智能系统学报》 2007年第6期82-89,共8页
目前主要结合扩展的熵离散化方法和打分-搜索方法进行混合贝叶斯网络结构学习,算法效率和可靠性低,而且易于陷入局部最优结构.针对问题建立了一种新的混合贝叶斯网络结构迭代学习方法.在迭代中,基于父结点结构和Gibbs sampling进行混合... 目前主要结合扩展的熵离散化方法和打分-搜索方法进行混合贝叶斯网络结构学习,算法效率和可靠性低,而且易于陷入局部最优结构.针对问题建立了一种新的混合贝叶斯网络结构迭代学习方法.在迭代中,基于父结点结构和Gibbs sampling进行混合数据聚类,实现对连续变量的离散化,再结合贝叶斯网络结构优化调整,使贝叶斯网络结构序列逐渐趋于稳定,可避免使用扩展的熵离散化和打分-搜索所带来的主要问题. 展开更多
关键词 因果分析 混合贝叶斯网络 最大似然树 GIBBS抽样
在线阅读 下载PDF
混合贝叶斯网络隐藏变量学习研究 被引量:11
2
作者 王双成 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1564-1569,共6页
目前,具有已知结构的隐藏变量学习主要针对具有离散变量的贝叶斯网和具有连续变量的高斯网.该文给出了具有连续和离散变量的混合贝叶斯网络隐藏变量学习方法.该方法不需要离散化连续变量,依据专业知识或贝叶斯网络道德图中Cliques的维... 目前,具有已知结构的隐藏变量学习主要针对具有离散变量的贝叶斯网和具有连续变量的高斯网.该文给出了具有连续和离散变量的混合贝叶斯网络隐藏变量学习方法.该方法不需要离散化连续变量,依据专业知识或贝叶斯网络道德图中Cliques的维数发现隐藏变量的位置,基于依赖结构(星形结构或先验结构)和Gibbs抽样确定隐藏变量的值,结合扩展的MDL标准和统计方法发现隐藏变量的最优维数.实验结果表明,这种方法能够有效地进行具有已知结构的混合贝叶斯网络隐藏变量学习. 展开更多
关键词 隐藏变量 混合贝叶斯网络 依赖结构 GIBBS抽样 MDL标准
在线阅读 下载PDF
基于混合贝叶斯网络的混合系统安全性分析方法 被引量:1
3
作者 房丙午 黄志球 +1 位作者 王勇 李勇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期2896-2902,共7页
安全关键系统的安全性分析模型本质上是离散和连续失效分布共存的混合模型.传统的故障树和马尔科夫链分析方法仅能处理离散分布或指数分布的系统,难以对混合系统进行安全性分析.针对该问题,以DFT系统安全模型为基础,提出一种基于混合贝... 安全关键系统的安全性分析模型本质上是离散和连续失效分布共存的混合模型.传统的故障树和马尔科夫链分析方法仅能处理离散分布或指数分布的系统,难以对混合系统进行安全性分析.针对该问题,以DFT系统安全模型为基础,提出一种基于混合贝叶斯网络的混合系统安全性分析新方法.首先,利用狄拉克函数和单位阶跃函数分别表示动态故障树节点间的确定性关系和时序关系,将动态故障树转换为贝叶斯网络.然后,通过分段多项式来拟合网络节点的不同失效分布,提出一种k段n次多项式混合贝叶斯网络来表示动态故障树.最后,给出该混合贝叶斯网络的推理算法.实验分析表明本方法能有效地进行混合系统安全性分析. 展开更多
关键词 混合系统 动态故障树 混合贝叶斯网络 安全性分析
在线阅读 下载PDF
基于混合贝叶斯网络的非协作式敌我识别系统 被引量:3
4
作者 孙永强 张安 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第6期179-182,共4页
混合贝叶斯网络就是允许连续节点和离散节点同时存在的贝叶斯网络。将混合贝叶斯网络应用到非协作式敌我识别系统中,建立了敌我识别的混合贝叶斯网络模型,通过混合贝叶斯网络实现多传感器敌我融合识别及识别可信度分析。仿真结果证明了... 混合贝叶斯网络就是允许连续节点和离散节点同时存在的贝叶斯网络。将混合贝叶斯网络应用到非协作式敌我识别系统中,建立了敌我识别的混合贝叶斯网络模型,通过混合贝叶斯网络实现多传感器敌我融合识别及识别可信度分析。仿真结果证明了混合贝叶斯网络可以很好地实现非协作式敌我识别系统的功能,并且该方法直观、准确度高,提高了敌我识别的可靠性。 展开更多
关键词 混合贝叶斯网络 非协作式敌我识别系统 敌我识别
在线阅读 下载PDF
面向土地利用分类的多源遥感数据混合贝叶斯网络分类器
5
作者 李凤 高昭良 《国土资源遥感》 CSCD 2011年第2期47-52,共6页
传统的离散型贝叶斯网络分类器是将所有变量视为离散变量,或对连续变量做离散化处理。可是离散化不可避免地存在信息损失,且在多源遥感数据的处理和分析中,连续变量的离散化会导致搜索空间的急剧增加和计算及存储量的极大开销。针对这... 传统的离散型贝叶斯网络分类器是将所有变量视为离散变量,或对连续变量做离散化处理。可是离散化不可避免地存在信息损失,且在多源遥感数据的处理和分析中,连续变量的离散化会导致搜索空间的急剧增加和计算及存储量的极大开销。针对这些问题,开发了一种面向土地利用分类的多源遥感数据混合贝叶斯网络分类器,该分类器首先对问题领域的所有变量做正态分布检验,同时将满足高斯分布假设的变量不做离散化而视为连续变量;然后对离散变量和连续变量分别进行参数学习,最后进行参数合并,再用于贝叶斯网络的推理和分类中。通过福州市区土地利用分类的实验表明,该模型优于传统的离散型贝叶斯网络分类器,具有一定的研究和应用价值。 展开更多
关键词 离散化 正态分布检验 混合贝叶斯网络分类器 多源遥感数据 土地利用分类
在线阅读 下载PDF
混合贝叶斯网络在电磁态势估计中的应用 被引量:1
6
作者 张波 《微计算机信息》 2009年第22期230-232,共3页
根据电磁态势估计原理,建立含连续值结点和离散值结点的混合贝叶斯网络模型,对一级融合的输出数据进行二级处理,估计干扰前后单架飞机对单个保护目标的威胁的变化情况。首先确定混合贝叶斯网络的结构,然后通过生成服从Dirichlet分布的... 根据电磁态势估计原理,建立含连续值结点和离散值结点的混合贝叶斯网络模型,对一级融合的输出数据进行二级处理,估计干扰前后单架飞机对单个保护目标的威胁的变化情况。首先确定混合贝叶斯网络的结构,然后通过生成服从Dirichlet分布的随机数获得离散值输入结点的先验概率,根据卡尔曼滤波的结果(状态估计向量、估计协方差)确定连续值输入结点的先验概率;在连续值结点均服从线性高斯分布的假设下,通过对非线性、不连续函数进行一阶泰勒级数展开确定中间结点和输出结点的条件概率分布。仿真实验表明,混合贝叶斯网络是解决电磁态势估计问题的一种有效方法,且威胁估计的精度高。 展开更多
关键词 混合贝叶斯网络 电磁态势估计 融合
在线阅读 下载PDF
基于分布式混合贝叶斯网络的煤泥浮选过程安全运行与产品质量一体化控制方法
7
作者 毛腾 褚菲 +1 位作者 王建文 王福利 《控制与决策》 北大核心 2025年第2期497-506,共10页
针对煤泥浮选过程中因原煤属性变化、关键变量参数波动导致的产品质量下降甚至异常工况问题,提出一种基于分布式混合贝叶斯网络的煤泥浮选过程安全运行与产品质量一体化控制方法.该方法将煤泥浮选过程划分为若干相互关联的局部模块,并... 针对煤泥浮选过程中因原煤属性变化、关键变量参数波动导致的产品质量下降甚至异常工况问题,提出一种基于分布式混合贝叶斯网络的煤泥浮选过程安全运行与产品质量一体化控制方法.该方法将煤泥浮选过程划分为若干相互关联的局部模块,并建立相应的局部混合贝叶斯网络模型;然后利用关联变量确定煤泥浮选过程的全局混合贝叶斯网络模型,有效提升建模的效率和精度.该模型在离散贝叶斯网络的基础上通过引入连续节点提升控制决策的推理精度.当煤泥浮选过程发生异常工况时,首先利用贡献图算法识别导致异常工况的局部模块,通过贝叶斯推理获取安全运行控制决策,消除异常工况;在此基础上结合模拟退火算法获取产品质量控制决策,进一步提升产品煤质量.最后,通过煤泥浮选过程仿真实验验证所提方法的有效性. 展开更多
关键词 分布式建模 混合贝叶斯网络 煤泥浮选过程 安全运行与产品质量一体化控制 贡献图算法 模拟退火算法
原文传递
战术导弹分层混合贝叶斯网络测试性建模和评价方法 被引量:8
8
作者 徐星光 廖志刚 +1 位作者 任章 胡一繁 《战术导弹技术》 北大核心 2019年第6期1-8,31,共9页
针对复杂装备传统测试性建模和评价存在故障模式结构分层、信息不确定、数据容量小的问题,提出了分层混合贝叶斯网络测试性建模和评价方法。将测试性结构模型和测试性贝叶斯网络模型相结合,利用专家评分的先验知识与小样本测试数据的后... 针对复杂装备传统测试性建模和评价存在故障模式结构分层、信息不确定、数据容量小的问题,提出了分层混合贝叶斯网络测试性建模和评价方法。将测试性结构模型和测试性贝叶斯网络模型相结合,利用专家评分的先验知识与小样本测试数据的后验知识,在战术导弹全寿命周期内对装备测试性进行分析和评价。应用分层混合贝叶斯网络测试性建模方法建立复杂系统的测试性网络拓扑结构,解决了故障模式结构分层问题。引入三角模糊数算法获取专家知识,计算关于故障检测率的先验条件概率分布,解决了信息不确定问题。以历史测试数据作为后验条件,由贝叶斯公式更新故障检测率的概率分布,解决了数据容量小问题。仿真结果表明,与传统测试性建模和评价方法相比,分层混合贝叶斯网络测试性建模和评价方法既考虑了复杂装备的结构分层,又融合了先验知识和实际试验结果,并且实例验证所设计的测试性建模和评价方法是有效的。 展开更多
关键词 分层混合贝叶斯网络 网络拓扑结构 全寿命周期 装备故障诊断 战术导弹
原文传递
基于混合动态贝叶斯网络的无人机路径重规划 被引量:8
9
作者 肖秦琨 高晓光 高嵩 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期1301-1306,共6页
针对无人机航迹规划的实时重规划能力,研究了局部路径构图的基本原则并提出了一种突发威胁体下无人机局部路径重规划的算法。首先根据不同威胁体的分布情况构造无人机的可飞航路集,用“改进型Voronoi图”表示出来,采用Dijkstra算法求解... 针对无人机航迹规划的实时重规划能力,研究了局部路径构图的基本原则并提出了一种突发威胁体下无人机局部路径重规划的算法。首先根据不同威胁体的分布情况构造无人机的可飞航路集,用“改进型Voronoi图”表示出来,采用Dijkstra算法求解初始粗略最短路径。在无人机飞行过程中,通过基于混合动态贝叶斯网络的切换线性动态系统模型感知环境,应用Viterbi应用解码算法确定突发威胁体的实时位置及威胁等级,后依据局部路径重规划原则进行寻优,最后应用三次平滑及序列二次规划方法获得实际可飞路径。用Matlab仿真验证,证明了算法有效性。 展开更多
关键词 无人战斗机 局部路径重规划 改进型Voronoi图 混合动态贝叶斯网络 切换线性系统
在线阅读 下载PDF
基于混合高斯输出贝叶斯信念网络模型的设备退化状态识别与剩余使用寿命预测方法研究 被引量:9
10
作者 张星辉 康建设 +3 位作者 赵劲松 肖雷 曹端超 刘浩 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期171-179,共9页
提出了基于混合高斯输出贝叶斯信念网络模型的设备退化状态识别与剩余使用寿命预测新方法,将变量消元和期望最大化算法相结合对模型进行推理,应用聚类评价指标对状态数进行优化,通过计算待识别特征向量的概率值来确定设备当前的退化状态... 提出了基于混合高斯输出贝叶斯信念网络模型的设备退化状态识别与剩余使用寿命预测新方法,将变量消元和期望最大化算法相结合对模型进行推理,应用聚类评价指标对状态数进行优化,通过计算待识别特征向量的概率值来确定设备当前的退化状态,在退化状态识别的基础上,提出了剩余使用寿命预测方法。最后,分别应用50组轴承全寿命仿真数据和3组轴承全寿命实验数据对模型进行验证。结果表明,该模型可有效地识别设备的退化状态并对剩余使用寿命进行预测。 展开更多
关键词 混合高斯输出贝叶斯信念网络模型 退化状态识别 剩余使用寿命预测 轴承
在线阅读 下载PDF
基于混合贝叶斯网络的肺结节鉴别诊断模型
11
作者 张博文 刘沛 +3 位作者 巢健茜 黄子阳 吴雪雨 刘依婷 《中国慢性病预防与控制》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期81-85,89,共6页
目的 探讨肺结节良恶性病变的影响因素,建立肺结节鉴别诊断的混合贝叶斯网络模型,为肺癌的筛查和诊治提供参考依据。方法 收集2014—2020年南京市某医院胸心外科和呼吸科经胸部CT检查发现的肺结节患者的人口统计学信息、疾病史、危险因... 目的 探讨肺结节良恶性病变的影响因素,建立肺结节鉴别诊断的混合贝叶斯网络模型,为肺癌的筛查和诊治提供参考依据。方法 收集2014—2020年南京市某医院胸心外科和呼吸科经胸部CT检查发现的肺结节患者的人口统计学信息、疾病史、危险因素暴露史、影像学特征、肿瘤标志物检测结果和肺结节诊断结果等资料。利用SAS 9.4软件进行单因素和多因素分析,初步筛选变量。将数据按7∶3的比例划分为训练集和测试集,分别用于模型构建和模型评估。使用L_DVBN算法构建混合贝叶斯网络模型,使用R语言bnlearn包进行模型评估,通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的预测效果,并与Mayo模型和Brock模型比较。结果 该研究共纳入样本990例,其中肺结节恶性病变患者665例(66.16%)。混合贝叶斯网络结构显示,肺结节性质与结核病史、最大结节位置、直径、类型、分叶征、空泡征、血管集束征、钙化征,细胞角蛋白19片段(Cyfra21-1)等因素密切相关,与年龄、肺结节数量、毛刺征等因素间接相关;模型AUC值为0.869(95%CI:0.823~0.915),高于Mayo模型(AUC=0.704,95%CI:0.642~0.767)和Brock模型(AUC=0.754,95%CI:0.691~0.816)。结论 肺结节良恶性鉴别诊断的混合贝叶斯网络模型具有良好的预测性能,能有效区分良性结节和恶性结节,可辅助鉴别肺癌低剂量螺旋CT(LDCT)筛查中的难区分结节。 展开更多
关键词 肺结节 鉴别诊断 混合贝叶斯网络
原文传递
基于混合动态贝叶斯网的无人机空战态势评估 被引量:16
12
作者 孟光磊 马晓玉 +1 位作者 刘昕 徐一民 《指挥控制与仿真》 2017年第4期1-6,39,共7页
针对无人机空战中单机对抗模式态势评估既要综合考虑连续型和离散型变量的影响,又具备不确定性的推理能力的特点,建立了一种基于混合动态贝叶斯网络的无人机空战态势评估模型。分析空战中敌我飞行数据,提取空战中战斗力要素,依据因果关... 针对无人机空战中单机对抗模式态势评估既要综合考虑连续型和离散型变量的影响,又具备不确定性的推理能力的特点,建立了一种基于混合动态贝叶斯网络的无人机空战态势评估模型。分析空战中敌我飞行数据,提取空战中战斗力要素,依据因果关系建立混合动态贝叶斯网络模型的网络拓扑结构。利用主观经验和历史数据,设计了先验概率、条件概率和状态转移概率等离散型网络参数及正态分布式连续型网络参数。采用链式算法和滤波算法进行网络推理。经仿真实验验证,证明了混合动态贝叶斯无人机空战态势评估模型具备快速性、有效性和容错性。 展开更多
关键词 无人机 态势评估 混合动态贝叶斯网络
在线阅读 下载PDF
一种基于动态贝叶斯网络的人体动作识别方法 被引量:5
13
作者 董宁 房芳 马旭东 《工业控制计算机》 2020年第3期12-14,共3页
针对人体动作识别过程中存在的效率及准确率问题,提出了一种基于混合贝叶斯网络模型的人体动作识别方法。通过Kinect采集人体动作RGB-D信息,采用OpenNi提取关节点信息并计算躯干角度,使用后验概率动态调整SVM分类器和朴素贝叶斯分类器权... 针对人体动作识别过程中存在的效率及准确率问题,提出了一种基于混合贝叶斯网络模型的人体动作识别方法。通过Kinect采集人体动作RGB-D信息,采用OpenNi提取关节点信息并计算躯干角度,使用后验概率动态调整SVM分类器和朴素贝叶斯分类器权重,能够识别多种不同动作,使两个分类器互为补充,增加识别率。最后通过与单分类器的对比试验,验证了该算法具有更高的效率和识别率。 展开更多
关键词 人体动作识别 动态贝叶斯网络混合模型 KINECT 支持向量机 朴素贝叶斯分类器
在线阅读 下载PDF
基于混合DBN的海上编队通信链路威胁估计
14
作者 周国祥 吴克启 +1 位作者 戴浩 于爽 《湖南文理学院学报(自然科学版)》 CAS 2016年第1期65-70,共6页
针对海上编队通信链路威胁估计涉及因素多、知识表示与推理存在不确定性等问题,分析了海上编队通信链路威胁要素,依据要素间因果关系建立了通信链路威胁估计的混合动态贝叶斯网络(DBN)模型,提出了混合DBN模型中连续型网络节点变量的学... 针对海上编队通信链路威胁估计涉及因素多、知识表示与推理存在不确定性等问题,分析了海上编队通信链路威胁要素,依据要素间因果关系建立了通信链路威胁估计的混合动态贝叶斯网络(DBN)模型,提出了混合DBN模型中连续型网络节点变量的学习方法。仿真分析证实了该方法的有效性和可操作性。 展开更多
关键词 海上编队 通信链路 威胁估计 混合动态贝叶斯网络
在线阅读 下载PDF
稳态条件高斯推理在电磁态势估计中的应用 被引量:1
15
作者 张波 王东强 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第8期111-113,131,共4页
根据电磁态势估计原理,建立含连续结点和离散结点的混合贝叶斯网络模型,对一级融合的输出数据进行二级处理,估计干扰前后单架飞机对单个保护目标的威胁的变化情况。针对传统的连接树推理算法的不足,提出稳态条件高斯推理算法。新算法不... 根据电磁态势估计原理,建立含连续结点和离散结点的混合贝叶斯网络模型,对一级融合的输出数据进行二级处理,估计干扰前后单架飞机对单个保护目标的威胁的变化情况。针对传统的连接树推理算法的不足,提出稳态条件高斯推理算法。新算法不仅能实现数值稳定性,还能根据高斯混合模型精确计算查询结点的边缘概率密度。仿真实验表明,稳态条件高斯推理是解决电磁态势估计问题的一种有效方法,且威胁估计的精度高。 展开更多
关键词 混合贝叶斯网络 稳态条件高斯分布 电磁态势估计 融合
在线阅读 下载PDF
基于时变DBN的UAV航路威胁评估模型 被引量:3
16
作者 任佳 崔亚妮 张婧 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第6期60-64,107,共6页
无人机在复杂的战场环境执行突防任务时,需要对地面火力单元的威胁状态进行评估,以达到航路动态规划,避免击落的目的。而常用的基于离散贝叶斯网络的航路威胁评模型,需要对连续观测数据离散模糊化,导致评估结果不准确,且评估模型结构和... 无人机在复杂的战场环境执行突防任务时,需要对地面火力单元的威胁状态进行评估,以达到航路动态规划,避免击落的目的。而常用的基于离散贝叶斯网络的航路威胁评模型,需要对连续观测数据离散模糊化,导致评估结果不准确,且评估模型结构和参数固定,无法适用于存在突发威胁的战场环境。为解决上述问题,提出了一种基于时变混合动态贝叶斯网络的威胁评估模型,设计了雷达连续跟踪概率评估算法和防空武器杀伤概率评估算法,保证了模型对地面火力单元威胁态势评估的可靠性;在此基础上采用航路规划预测控制方法,实现突防航路动态规划。仿真结果验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 无人机 时变混合动态贝叶斯网络 威胁评估 路径规划
在线阅读 下载PDF
基于多层贝叶斯网络的医学图像语义建模 被引量:3
17
作者 林春漪 马丽红 +1 位作者 尹俊勋 陈建宇 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期400-404,共5页
针对医学图像的特点,提出一种基于多层贝叶斯网络的医学图像语义建模方法。该方法的特点是采用了混合高斯模型(Gaussian mixture models,GMM)实现从低层视觉特征到对象语义的映射,并用概率表达语义的置信度,然后使用贝叶斯网络(Bayesian... 针对医学图像的特点,提出一种基于多层贝叶斯网络的医学图像语义建模方法。该方法的特点是采用了混合高斯模型(Gaussian mixture models,GMM)实现从低层视觉特征到对象语义的映射,并用概率表达语义的置信度,然后使用贝叶斯网络(Bayesian networks,BN)融合对象语义,从而建立一个多层的医学图像语义模型,目的在于支持多层次的医学图像语义自动标注及其检索。为了验证此方法的有效性,将其用于星形细胞瘤恶性程度的语义提取,实验表明了该方法用于医学图像语义建模是有效的,并且具有直观的结构性知识表达。 展开更多
关键词 多层贝叶斯网络混合高斯模型语义建模 医学图像
原文传递
齿轮箱状态识别与剩余寿命预测的MoG-BBN法 被引量:3
18
作者 张星辉 李凤学 +2 位作者 赵劲松 曹端超 滕红智 《噪声与振动控制》 CSCD 2014年第2期158-163,共6页
基于混合高斯输出贝叶斯信念网络模型的齿轮箱退化状态识别与剩余寿命预测新方法,应用聚类评价指标对全寿命过程退化状态数进行优化,通过计算待识别故障特征向量的概率值来确定齿轮箱退化状态,在退化状态识别的基础上,提出了剩余寿命计... 基于混合高斯输出贝叶斯信念网络模型的齿轮箱退化状态识别与剩余寿命预测新方法,应用聚类评价指标对全寿命过程退化状态数进行优化,通过计算待识别故障特征向量的概率值来确定齿轮箱退化状态,在退化状态识别的基础上,提出了剩余寿命计算方法。再利用齿轮箱全寿命实验数据对此进行验证。结果表明,该方法可以有效地识别齿轮箱故障状态并实现剩余寿命预测,平均预测正确率为96.47%,为齿轮箱的健康管理提供参考。 展开更多
关键词 振动与波 混合高斯输出贝叶斯信念网络 状态识别 剩余寿命预测
在线阅读 下载PDF
基于CDA和MoG-BBN的齿轮磨损状态识别研究 被引量:2
19
作者 张星辉 康建设 +2 位作者 赵劲松 肖雷 曹端超 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期70-76,106,共8页
提出了基于混合高斯输出贝叶斯信念网络模型的齿轮磨损状态识别新方法,建立了变量消元算法和期望最大化算法相结合的模型推理算法,通过计算待识别磨损特征向量的概率值来确定齿轮磨损状态。针对期望最大化算法容易局部收敛的问题,对其... 提出了基于混合高斯输出贝叶斯信念网络模型的齿轮磨损状态识别新方法,建立了变量消元算法和期望最大化算法相结合的模型推理算法,通过计算待识别磨损特征向量的概率值来确定齿轮磨损状态。针对期望最大化算法容易局部收敛的问题,对其进行了改进,使其更容易获得全局最优值。根据磨损特征之间的非线性关系这一特性,应用曲线距离分析方法对特征进行降维。最后,利用五种不同工况下的齿轮磨损实验数据对模型进行验证。结果表明,该模型可以有效地识别齿轮磨损状态,识别正确率可以达到99%,为齿轮箱的健康管理提供了科学依据。 展开更多
关键词 混合高斯输出贝叶斯信念网络 变量消元 期望最大化 曲线距离分析 齿轮磨损
在线阅读 下载PDF
DECLARATIVE HYBRID ROUTING PROTOCOLS IN AD HOC NETWORKS
20
作者 Gao Xiang Li Zhongyuan Wang Min 《Journal of Electronics(China)》 2013年第4期341-351,共11页
This paper presents adaptive hybrid protocols based on the declarative network and mainly discusses the principle and realization of the Bayesian-estimation based adaptive hybrid protocol in the declarative network, w... This paper presents adaptive hybrid protocols based on the declarative network and mainly discusses the principle and realization of the Bayesian-estimation based adaptive hybrid protocol in the declarative network, which is well adapted to the Mobile Ad hoc NETwork (MANET). The adaptive hybrid protocol is designed for ad hoc networks which have characteristics like self-organizing, no trusted party, flexibility, etc. The nodes that run the hybrid protocol can automatically select one routing protocol that is suitable for different network environment. The Bayesian-estimation based adaptive strategy, that improves the adaptability and stability of the protocol, succeeds in the Rapidnet, a declarative network engine. The result in the Rapidnet proves that the hybrid protocol and the adaptive strategy are feasible. The experiment on the ns-3 simulator, an emerging discrete-event network simulator, validates that this protocol performs well and reduces communication overheads. 展开更多
关键词 Declarative network Bayesian estimation Hybrid routing protocol Adaptive strategy Mobile Ad hoc NETwork (MANET)
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部