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一阶混合整数值负二项自回归模型
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作者 李晗 连成 +1 位作者 方引芳 杨凯 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期547-555,共9页
考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并... 考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并在数值模拟的基础上进行实证分析.实证分析结果表明,该模型在拟合毒品犯罪次数数据时性能良好. 展开更多
关键词 整数值时间序列 混合负二项自回归模型 平稳性 极大似然估计
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多阈值负二项回归模型 被引量:1
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作者 廖红怡 金百锁 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第4期684-696,共13页
本文提出了一个多阈值负二项回归模型并使用一个带有迭代过程的两阶段程序来估计阈值的位置和模型参数.在第一阶段,我们使用分组选择的方法识别出阈值的数量,然后在第二阶段得到阈值的位置和模型参数的估计.我们通过模拟研究来检验所提... 本文提出了一个多阈值负二项回归模型并使用一个带有迭代过程的两阶段程序来估计阈值的位置和模型参数.在第一阶段,我们使用分组选择的方法识别出阈值的数量,然后在第二阶段得到阈值的位置和模型参数的估计.我们通过模拟研究来检验所提出方法的性能,并使用一个真实交通事故数据进行说明. 展开更多
关键词 阈值 回归 两阶段程序
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基于负二项和零膨胀负二项回归模型的大兴安岭地区雷击火与气象因素的关系 被引量:43
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作者 郭福涛 胡海清 +2 位作者 金森 马志海 张扬 《植物生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期571-577,共7页
雷击火的发生与气象因子之间存在着密切的关系。该文选用符合大兴安岭地区林火发生数据结构的负二项(negative binomial,NB)和零膨胀负二项(zero-inflated negative binomial,ZINB)两种模型对大兴安岭林区1980–2005年间雷击火的发生与... 雷击火的发生与气象因子之间存在着密切的关系。该文选用符合大兴安岭地区林火发生数据结构的负二项(negative binomial,NB)和零膨胀负二项(zero-inflated negative binomial,ZINB)两种模型对大兴安岭林区1980–2005年间雷击火的发生与气象因素间的关系进行建模分析,并与以往研究中所使用的最小二乘(OLS)回归方法相对比。使用SAS和R-Project统计软件进行模型拟合运算,计算得出模型各参数。结果表明,NB和ZINB模型对数据拟合较好,模型内各气象因子显著性水平较高,对雷击火发生次数均具有较好的预测能力。运用AIC和Vuong等检验方法,进一步比较了NB和ZINB模型对数据的拟合水平以及模型预测水平,结果表明ZINB模型无论在数据拟合还是模型预测上都要优于NB模型。提出了大兴安岭地区林火发生与气象因子关系的最优模型。 展开更多
关键词 林火 模型 气象因子 零膨胀模型
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Poisson回归模型和负二项回归模型在林火预测领域的应用 被引量:16
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作者 孙龙 尚喆超 胡海清 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期126-129,共4页
应用Poisson回收模型和负二项回归模型进行林火预测预报,研究模型的使用条件和检验方法,以大兴安岭地区1980—2005年该地区林火发生数据为基础,并运用AIC检验方法对模型的拟合水平进行检验,探讨这2种模型对林火发生的预测能力,为在我国... 应用Poisson回收模型和负二项回归模型进行林火预测预报,研究模型的使用条件和检验方法,以大兴安岭地区1980—2005年该地区林火发生数据为基础,并运用AIC检验方法对模型的拟合水平进行检验,探讨这2种模型对林火发生的预测能力,为在我国林业领域的应用提供必要的理论依据和数据支持。 展开更多
关键词 林火 Poisson回归模型 回归模型 气象因子
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用logisitic回归模型和负二项回归模型分析藏族人群亚健康状态的危险因素(英文) 被引量:3
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作者 徐涛 刘军廷 +2 位作者 韩少梅 朱广瑾 毛萌 《中国组织工程研究与临床康复》 CAS CSCD 北大核心 2009年第33期6597-6600,共4页
背景:一般社区人群亚健康状态的研究少有报道,对于少数民族的研究更是少见。目的:用logisitic回归模型和负二项回归模型分析藏族人群亚健康状态的危险因素。设计、时间及地点:横断面调查于2007-09在四川省阿坝藏族羌族自治州松潘县完成... 背景:一般社区人群亚健康状态的研究少有报道,对于少数民族的研究更是少见。目的:用logisitic回归模型和负二项回归模型分析藏族人群亚健康状态的危险因素。设计、时间及地点:横断面调查于2007-09在四川省阿坝藏族羌族自治州松潘县完成。对象:1791名藏族受试者均来自海拔3000余米的四川省阿坝藏族羌族自治州东北部的松潘县,1763人完成了亚健康状态量表。年龄10~80岁,平均27岁;男性受试者的比例为41.5%(731人)。所有受试者对调查方案均知情同意。方法:采用分层二阶段整群抽样在四川省松潘县进行藏族人群亚健康状态调查,采用陈青山等制定的亚健康量表进行亚健康状态评定,分别用亚健康状态现患率、症状数及各维度的现患率反映人群的亚健康状况。主要观察指标:用多因素logistic回顾模型和负二项回归模型进行亚健康状态危险因素分析。结果:1038名受试者拥有1项或1项以上的亚健康症状,亚健康状态的现患率为58.9%。量表的分半信度和内部一致性分别为0.7658和0.8154。logistic回归模型结果显示高龄(P=0.0004)、女性(P<0.0001)、已婚(P=0.0008)、脑力劳动(P=0.0021)和吸烟(P<0.0001)是亚健康的主要危险因素。但是在负二项回归模型中,婚姻状态(P=0.0689)和职业(P=0.1398)未证实为危险因素。结论:生活在高海拔地区的藏族人群也有较高的亚健康状态患病情况,值得医学研究人员的进一步关注。此外,负二项回归模型应被推广用于亚健康状态及其危险因素的研究。 展开更多
关键词 亚健康 藏族 流行病学调查 LOGISTIC 回归模型 回归模型
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负二项回归模型用于肝炎患者复发次数的SAS程序实现 被引量:3
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作者 赵晋芳 刘桂芬 +2 位作者 仇丽霞 田娇妮 荀建 《中国药物与临床》 CAS 2008年第10期782-784,共3页
目的结合肝炎复发次数实例,选取负二项回归模型拟合数据,为计数资料的正确分析提供理论依据。方法对山西省太原市传染病医院2007年6月至12月乙型肝炎、丙型肝炎患者复发情况的随访调查资料,通过SAS软件GENMOD(广义线性模型)过程拟合负... 目的结合肝炎复发次数实例,选取负二项回归模型拟合数据,为计数资料的正确分析提供理论依据。方法对山西省太原市传染病医院2007年6月至12月乙型肝炎、丙型肝炎患者复发情况的随访调查资料,通过SAS软件GENMOD(广义线性模型)过程拟合负二项回归模型,对肝炎复发的影响因素进行分析。结果年龄越大、受感染时间越长、治疗信心越缺乏、认为收入对治疗的影响越明显的肝炎患者复发次数越多。结论SAS/GENMOD过程拟合负二项回归模型,程序简便,结果输出规范,可提供常用的连接函数和概率分布,结果可更准确地解释肝炎复发次数的情况。 展开更多
关键词 回归 线性模型 计数资料 SAS程序
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一种空间负二项回归模型及其应用 被引量:1
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作者 张春霞 蒋红卫 尹平 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期805-807,811,共4页
目的研究用于具有空间相关性资料的一种新的统计分析方法:空间负二项回归。方法构建空间负二项回归模型,利用蒙特卡罗最大似然法进行模型参数估计,并采用钉螺实例,比较常规负二项回归与空间负二项回归的模型拟合与参数估计效果。结果实... 目的研究用于具有空间相关性资料的一种新的统计分析方法:空间负二项回归。方法构建空间负二项回归模型,利用蒙特卡罗最大似然法进行模型参数估计,并采用钉螺实例,比较常规负二项回归与空间负二项回归的模型拟合与参数估计效果。结果实例分析表明,当资料存在空间相关性时,空间负二项回归可以有效地提高数据拟合精度,改善参数估计。结论空间负二项回归是一种可以用于分析具有空间相关性计数型反应变量的广义线性模型。 展开更多
关键词 空间相关性 回归 参数估计 钉螺分布
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微核试验数据的Poisson和负二项回归模型拟合效果比较 被引量:1
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作者 郑辉烈 王增珍 俞慧强 《南昌大学学报(医学版)》 CAS 2011年第2期13-15,共3页
目的比较Poisson和负二项回归模型对微核试验数据(每1 000个双核淋巴细胞中具有微核的淋巴细胞数)的拟合效果,为微核试验数据的模型拟合提供依据。方法运用微核试验数据,拟合Poisson分布和负二项分布回归模型,采用对数似然函数、偏差统... 目的比较Poisson和负二项回归模型对微核试验数据(每1 000个双核淋巴细胞中具有微核的淋巴细胞数)的拟合效果,为微核试验数据的模型拟合提供依据。方法运用微核试验数据,拟合Poisson分布和负二项分布回归模型,采用对数似然函数、偏差统计量、Pearsonχ2统计量和聚集性指数等指标比较2种回归模型对实例数据的拟合效果。结果负二项回归模型对数似然函数值与自由度的比值(-2.51)大于Poisson回归模型(-3.52);负二项回归模型拟合优度统计量-偏差统计量和Pearsonχ2统计量与对应的自由度比值(1.16和1.07)小于Poisson回归模型;聚集性指数的似然比检验(H0:k=0)显示,聚集性指数不等于0具有统计学意义(χ2=1 160.42,P<0.001)。结论对于微核试验数据,拟合负二项回归模型要优于Poisson回归模型。 展开更多
关键词 微核 POISSON回归 回归
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基于改进网络核密度和负二项回归的事故黑点鉴别
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作者 庄焱 董春娇 +2 位作者 米雪玉 王菁 杨妙言 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期119-126,共8页
已有的交通事故黑点鉴别研究大多基于事故频数或事故率,并未考虑交通事故对不同发生地的影响特征。为了综合考虑交通事故在不同交通环境和路网特征下的差异影响,并解决交通事故数据中零值远超经典离散分布的零膨胀问题,本文提出一种考... 已有的交通事故黑点鉴别研究大多基于事故频数或事故率,并未考虑交通事故对不同发生地的影响特征。为了综合考虑交通事故在不同交通环境和路网特征下的差异影响,并解决交通事故数据中零值远超经典离散分布的零膨胀问题,本文提出一种考虑节点综合重要度的改进网络核密度估计法,并基于零膨胀负二项回归模型对城市交通事故黑点进行鉴别。首先,在拓扑路网中综合考虑事故发生地的交通环境和道路条件构建事故综合影响度指标,连同事故严重程度指数嵌入到传统网络核密度估计中,通过在道路网络上生成平滑的密度表面定性体现点事件的空间聚集性。在此基础上,构建基于零膨胀负二项回归鉴别模型,明晰事故高发区域边界范围,定量刻画不同严重等级的事故黑点路段空间分布特征。最后,以深圳市华强北街道为例进行实例分析。结果表明,在90%、80%和70%的阈值水平下本文提出的事故黑点鉴别法的有效搜索率均高于平面核密度估计法,且考虑节点综合影响度后,部分无道路区域不再被误识,模型准确率比传统网络核密度法分别提升了3.60%、5.31%和7.20%。 展开更多
关键词 城市交通 交通事故 黑点鉴别 网络核密度估计 零膨胀回归
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基于负二项回归模型的纳米材料专利质量分析 被引量:3
10
作者 卞雅莉 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2014年第9期127-130,共4页
使用德温特专利库中纳米材料产业的美国专利数据考察在企业的技术创新中科学知识的利用对专利质量是否产生影响,结果显示,企业专利引用科学论文会显著提高专利质量。此研究结果说明纳米领域的技术创新受科学前沿的影响较为直接,促进科学... 使用德温特专利库中纳米材料产业的美国专利数据考察在企业的技术创新中科学知识的利用对专利质量是否产生影响,结果显示,企业专利引用科学论文会显著提高专利质量。此研究结果说明纳米领域的技术创新受科学前沿的影响较为直接,促进科学-技术的联系将提高企业的技术影响力。 展开更多
关键词 专利 科学论文 科学-技术关联 回归
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户口、劳动合同影响流动人口参加社会保险的比较分析——基于6省18市调研数据的负二项回归模型 被引量:2
11
作者 贾洪波 《暨南学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2021年第10期73-85,共13页
本文运用负二项计数回归模型对问卷调查得到的6省18市数据进行分析,研究结果表明,在控制流动人口的年龄、性别、婚姻状况、流动的空间范围、流动的时间、就业状况这些变量的情况下,劳动合同签订状况对流动人口参加社会保险项目个数有正... 本文运用负二项计数回归模型对问卷调查得到的6省18市数据进行分析,研究结果表明,在控制流动人口的年龄、性别、婚姻状况、流动的空间范围、流动的时间、就业状况这些变量的情况下,劳动合同签订状况对流动人口参加社会保险项目个数有正向显著影响,户口对流动人口参加社会保险项目个数没有显著影响。这种与人们通常认为户口会影响流动人口参加社会保险项目相悖的研究结论表明目前我国流动人口社会保险平权状况与社会保险制度建立之初相比得到了明显改善,流动人口参加社会保险已经完成了由社会保险制度建立之初以身份为依据向目前以权利为依据的转变,这是流动人口社会保险权利进步的表现。未来需要以劳动合同为基础采取措施促进和完善流动人口参加社会保险项目。 展开更多
关键词 流动人口 社会保险 劳动合同 回归模型
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POI数据视角下的广州酒店空间分布影响因素研究——基于负二项回归模型 被引量:5
12
作者 巫细波 罗谷松 《城市》 2019年第7期37-45,共9页
基于从酒店门户网站获取的广州酒店POI数据,采用核密度、 Ripley’s K函数和负二项回归方法分析酒店空间布局特征及影响因素,笔者根据研究发现:广州地区的酒店在不同空间尺度下均呈现明显的集聚特征;在广州中心城区、重要功能区及生态... 基于从酒店门户网站获取的广州酒店POI数据,采用核密度、 Ripley’s K函数和负二项回归方法分析酒店空间布局特征及影响因素,笔者根据研究发现:广州地区的酒店在不同空间尺度下均呈现明显的集聚特征;在广州中心城区、重要功能区及生态良好的外围区域均形成了酒店高密度集聚地,但新兴开发区域的酒店则明显不足。由于广州各街镇酒店数量分布存在过度离散特征,相对于OLS回归和泊松回归,负二项回归模型更适合于POI数据的多元回归分析。通过负二项回归分析发现人口密度、道路密度、区位因素和经济活力对广州各街镇的酒店数量分布均有显著影响,过于密集的人口及接近城市中心的区位都不利于酒店的集聚,而便捷的交通和良好的经济活力则有利于促进酒店集聚。 展开更多
关键词 POI数据 酒店空间布局 回归 广州
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天气状况因素对隼形目猛禽迁徙数量的影响——基于负二项混合回归模型
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作者 林芊蔚 《福建师大福清分校学报》 2020年第5期55-65,共11页
通过拟合负二项混合回归模型,对隼形目猛禽迁徙总数和各类隼形目猛禽迁徙总数与一系列天气状况变量之间的关系进行量化分析;然后使用多重共线性检验等检验方法,验证最终模型存在的合理性.研究结果显示,部分天气状况变量(例如温度、可见... 通过拟合负二项混合回归模型,对隼形目猛禽迁徙总数和各类隼形目猛禽迁徙总数与一系列天气状况变量之间的关系进行量化分析;然后使用多重共线性检验等检验方法,验证最终模型存在的合理性.研究结果显示,部分天气状况变量(例如温度、可见度等)显著影响隼形目猛禽迁徙总数和各类隼形目猛禽迁徙总数,但影响的程度较低.此外,主要观察员的随机效应也会对记录隼形目猛禽迁徙总数和部分类型隼形目猛禽迁徙总数产生轻微影响. 展开更多
关键词 混合回归模型 猛禽迁徙 天气状况
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基于负二项稀疏算子和推广的负二项稀疏算子的INAR(1)模型的比较
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作者 赵宸稷 张庆春 曹晓涵 《科学技术创新》 2024年第6期95-98,共4页
本文利用条件极大似然估计的方法比较利用预设新息分布法基于推广的负二项稀疏算子INAR(1)模型和负二项稀疏算子的INAR(1)模型的参数估计情况。通过对取不同新息项分布的两个模型分别进行数值模拟,并对两个模型数值模拟的结果进行对比... 本文利用条件极大似然估计的方法比较利用预设新息分布法基于推广的负二项稀疏算子INAR(1)模型和负二项稀疏算子的INAR(1)模型的参数估计情况。通过对取不同新息项分布的两个模型分别进行数值模拟,并对两个模型数值模拟的结果进行对比来直观地表明由于基于负二项稀疏算子的INAR(1)模型在x=0点时概率质量不存在进而模型的所有边际分布不存在,从而证明利用预设新息分布法基于负二项稀疏算子的INAR(1)模型不存在,也表明推广的负二项稀疏算子在利用预设新息分布法构建INAR(1)模型中的必要性。 展开更多
关键词 稀疏算子 稀疏算子 INAR(1)模型 条件极大似然估计
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半参数ZI负二项回归模型的全局影响分析
15
作者 曲昊 韩明鸣 解锋昌 《宁夏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第2期116-120,共5页
基于数据删除方法研究了半参数ZI(zero-inflated)负二项回归模型的全局影响问题.得到了数据删除下参数估计的一阶近似,同时得到了广义Cook距离、WK统计量、似然距离及其一阶近似.最后通过随机模拟说明了所得诊断统计量的有效性.
关键词 ZI回归 数据删除 半参数回归 惩罚似然 模拟研究
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北京城市内部文化创意产业的空间集聚机制——基于负二项回归模型的实证分析 被引量:2
16
作者 刘鑫 《文化产业研究》 2019年第1期102-115,共14页
本文利用负二项回归模型,分析了五种产业集聚因素对北京城市内部三大类、六个文化创意行业空间集聚的影响。结果显示不同类型的文化创意产业活动的空间集聚机制差异明显,并且文化与制度结构以及城市产业政策形成了具有北京本土特点的集... 本文利用负二项回归模型,分析了五种产业集聚因素对北京城市内部三大类、六个文化创意行业空间集聚的影响。结果显示不同类型的文化创意产业活动的空间集聚机制差异明显,并且文化与制度结构以及城市产业政策形成了具有北京本土特点的集聚机制。提出要结合一般规律与地域特性制定差异化的产业空间发展政策,推动产业集聚区从载体建设向完善公共服务升级,促进线下线上文化创意产业发展空间的不断融合。这些建议也适用于我国众多正在推动文化创意产业集聚发展的城市。 展开更多
关键词 文化创意产业 集聚机制 回归 北京
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基于分层负二项模型的山区高速公路隧道交通安全分析
17
作者 叶斯哈提·阿扎提 王雪松 +2 位作者 张学芳 周朝飞 万瑶 《交通与运输》 2024年第5期19-24,共6页
为分析山区高速公路隧道路段的几何设计、交通运行和环境因素对事故频次的影响,通过采集36个隧道路段的多源数据,在贝叶斯框架下构建分层负二项模型分析隧道事故频次。结果表明,长隧道路段更容易发生事故,隧道入口至中间路段事故更多,... 为分析山区高速公路隧道路段的几何设计、交通运行和环境因素对事故频次的影响,通过采集36个隧道路段的多源数据,在贝叶斯框架下构建分层负二项模型分析隧道事故频次。结果表明,长隧道路段更容易发生事故,隧道入口至中间路段事故更多,事故频次随路段曲率和坡度变化率、日均交通流量和大雾天数增加而显著上升,路面抗滑性能越差,事故越多。研究为交通管理部门制定隧道安全改善措施提供理论依据。 展开更多
关键词 山区高速公路 隧道 事故频次 分层模型
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基于零膨胀负二项回归模型的内河水上交通人命安全分析 被引量:7
18
作者 王昊 杨亚东 +1 位作者 马勇 汪飞翔 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期408-412,共5页
运用零膨胀负二项回归模型,分析水上交通事故中人员死亡失踪数量的各影响因素的影响程度。通过Pearson相关分析得到与水上交通事故中人员死亡失踪人数密切相关的因素,建立ZINB回归模型得到各因素的参数估计值。运用弹性分析方法对不同... 运用零膨胀负二项回归模型,分析水上交通事故中人员死亡失踪数量的各影响因素的影响程度。通过Pearson相关分析得到与水上交通事故中人员死亡失踪人数密切相关的因素,建立ZINB回归模型得到各因素的参数估计值。运用弹性分析方法对不同影响因素的影响程度进行评估,根据影响程度对各影响因素进行排序。将该方法应用于长江海事局辖区范围内的水上交通事故人员死亡失踪分析,取得了理想效果。 展开更多
关键词 安全工程 人员死亡失踪 零膨胀(ZINB)回归模型 Pearson相关分析 弹性分析
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基于负二项回归模型的高速公路交通事故影响因素分析 被引量:3
19
作者 夏萍萍 魏丽英 马壮林 《山东科学》 CAS 2013年第4期79-84,共6页
为了分析高速公路平纵线形和其他交通相关因素对交通安全的影响,从时间和空间角度选取9个自变量,构建基于负二项回归的高速公路交通事故时空分析模型。以某高速公路典型危险路段为例,进行模型拟合与检验。结果表明,基于负二项回归的高... 为了分析高速公路平纵线形和其他交通相关因素对交通安全的影响,从时间和空间角度选取9个自变量,构建基于负二项回归的高速公路交通事故时空分析模型。以某高速公路典型危险路段为例,进行模型拟合与检验。结果表明,基于负二项回归的高速公路交通事故时空分析模型拟合效果良好,事故率与路段弯曲比和连续下坡累积效应呈正相关,与平均坡度和大车比例呈负相关。 展开更多
关键词 交通工程 高速公路交通事故 回归 时空分析模型
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负二项回归模型在过离散型索赔次数中的应用研究 被引量:6
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作者 徐飞 《统计教育》 2009年第4期53-55,共3页
索赔次数预测模型中通常考虑泊松回归模型,但当索赔次数中出现过离散问题时,泊松回归模型就不再适合。本文讨论了两种分布形式的负二项回归模型,并利用它们对一组车险数据进行了拟合,效果得到了明显改善。
关键词 泊松回归 回归 过离散 索赔次数
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