量子混合蛙跳算法求解连续空间优化问题 被引量：8

1

作者 张强 李盼池 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期471-477,共7页

基于量子理论提出一种量子混合蛙跳算法,该算法采用量子位的Bloch球面坐标编码个体,利用量子位在Bloch球面上绕轴旋转的方法更新个体,通过自适应混沌旋转角度算子提高子群内部局部搜索能力,采用Hadamard门实现个体变异避免早熟,有效扩... 基于量子理论提出一种量子混合蛙跳算法,该算法采用量子位的Bloch球面坐标编码个体,利用量子位在Bloch球面上绕轴旋转的方法更新个体,通过自适应混沌旋转角度算子提高子群内部局部搜索能力,采用Hadamard门实现个体变异避免早熟,有效扩展了解空间的搜索范围.实验结果表明,该方法优于普通的混合蛙跳算法、粒子群算法和遗传算法,具有较高的优化能力和效率,更适合高维复杂函数的优化. 展开更多

关键词 量子计算 混合蛙跳算法 连续空间优化 仿真

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求解函数优化问题的混合连续优化算法

2

作者 马卫 朱娴 朱庆保 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3686-3690,共5页

用蚁群算法进行函数优化时,存在收敛速度慢且易于陷入局部最优解的问题。针对这一现状,提出了一种微粒群和蚂蚁算法相结合的混合连续优化算法,该算法引入微粒群优化操作进行全局搜索牵引,采用网格法进行细密度的蚂蚁局部搜索,从而能很... 用蚁群算法进行函数优化时,存在收敛速度慢且易于陷入局部最优解的问题。针对这一现状,提出了一种微粒群和蚂蚁算法相结合的混合连续优化算法,该算法引入微粒群优化操作进行全局搜索牵引,采用网格法进行细密度的蚂蚁局部搜索,从而能很好地应用于求解连续对象优化问题。对若干典型复杂连续函数的实验测试结果表明,该混合算法跳出局部最优解的能力较强,能较快地收敛到全局最优解,并能适于高维空间的优化问题。与最新的有关研究成果相比,该算法不仅寻优精度高,而且收敛速度大幅提高,效果十分令人满意。 展开更多

关键词 函数优化 连续蚁群算法 微粒群算法 混合算法

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一种基于递增估计GMM的连续优化算法 被引量：9

3

作者 李斌 钟润添 +1 位作者 王先基 庄镇泉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期979-985,共7页

目前的分布估计算法(esti mation of distribution algorithms)中概率模型的学习或多或少存在着对先验知识的依赖,而这些先验知识往往是不可预知的.针对这一问题,文中提出采用集成学习(ensemble learning)的思想实现EDAs中概率模型结构... 目前的分布估计算法(esti mation of distribution algorithms)中概率模型的学习或多或少存在着对先验知识的依赖,而这些先验知识往往是不可预知的.针对这一问题,文中提出采用集成学习(ensemble learning)的思想实现EDAs中概率模型结构和参数的自动学习,并提出了一种基于递增学习策略的连续域分布估计算法,该算法采用贪心EM算法来实现高斯混合模型(GMM)的递增学习,在不需要任何先验知识的情况下,实现模型结构和参数的自动学习.通过一组函数优化实验对该算法的性能进行了考查,并与其它同类算法进行了比较.实验结果表明该方法是有效的,并且,相比其它同类EDAs,该算法用相对少的迭代,可以得到同样或者更好的结果. 展开更多

关键词 分布估计算法 连续优化 贪心EM算法 递增学习 高斯混合模型

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混合粒子群优化算法及其应用 被引量：9

4

作者 邢杰 萧德云 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1707-1710,共4页

提出了一种通过改进全局最优位置粒子寻优策略而提高粒子群优化计算效率的混合粒子群优化算法。针对流程工业典型设备的状态跟踪预报等有计算时间限制的优化问题,混合粒子群优化算法在不改变原有粒子群粒子寻优策略的前提下,将粒子群整... 提出了一种通过改进全局最优位置粒子寻优策略而提高粒子群优化计算效率的混合粒子群优化算法。针对流程工业典型设备的状态跟踪预报等有计算时间限制的优化问题,混合粒子群优化算法在不改变原有粒子群粒子寻优策略的前提下,将粒子群整体已搜寻到的全局最优位置看作一个特殊的粒子,令该粒子执行梯度下降寻优的寻优策略。在粒子群的寻优迭代计算中增加全局最优位置粒子单独的梯度下降寻优过程,从而将粒子群优化算法的全局寻优特性与梯度下降算法的邻域寻优特性相结合,以提高粒子群优化算法的整体寻优效率,进而缩短寻优计算的时间。针对流程工业典型设备的实际应用表明,混合粒子群优化算法能够减少寻优迭代次数,进而缩短优化计算时间。 展开更多

关键词 混合粒子群优化算法 模拟退火 神经网络 连续搅拌反应釜

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基于蚁群遗传算法混合编程的函数优化

5

作者 赵凤遥 管新建 《电脑知识与技术（过刊）》 2009年第9X期7494-7496,共3页

为研究连续函数优化问题,基于图解的蚁群系统,提出二进制蚁群算法,并实现与遗传算法混合编程,以提高求解效率。算例表明,蚁群-遗传算法混合编程求解连续优化问题,收敛速度快,计算精度高,可用于求解实际工程问题。

关键词 连续优化 二进制 蚁群算法 遗传算法 混合编程

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应用混合模型蚁群算法解决连续多自变量问题 被引量：1

6

作者 王华桥 尹成 +1 位作者 马洪艳 丁峰 《西部探矿工程》 CAS 2007年第1期70-72,76,共4页

蚁群优化算法自提出的十几年来已广泛应用于解决旅行商问题(tralvel salesman problem,简称TSP)等离散化的组合优化问题,随着对算法的进一步研究,近两年一些学者提出用该算法解决连续问题已经初见成效。进一步探讨了如何将该方法用于解... 蚁群优化算法自提出的十几年来已广泛应用于解决旅行商问题(tralvel salesman problem,简称TSP)等离散化的组合优化问题,随着对算法的进一步研究,近两年一些学者提出用该算法解决连续问题已经初见成效。进一步探讨了如何将该方法用于解决连续多自变量问题,通过对比文献[1]发现在当用该文献中提到的方法解决连续多自变量问题时,计算所得的解并非最优解,计算所得的目标函数值不准确。分析了出现问题的主要原因在于以往应用蚁群算法解决问题时大多采用基本蚁群算法的Ant-cycle system模型,在面对连续多自变量问题上是失效的。通过研究基本蚁群算法的原理,发现将Ant-cycle system模型与Ant-quantity system模型相结合,在解决连续多自变量问题时有很大突破。因而提出了一种新的蚁群算法模型——Ant-cycle&quantity system(ACQS模型),在此简称为混合模型算法。用该算法进行了大量的试验,取得了很好的结果。同时为了加快收敛速度,算法中还提出了信息素的奖惩机制,取得了很好的试验效果。 展开更多

关键词 蚁群算法 优化 混合模型 连续问题 多自变量

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基于IPTO算法的连续体结构可靠性拓扑优化 被引量：1

7

作者 王辉 程文明 +1 位作者 翟守才 彭奇慧 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2021年第12期105-111,共7页

研究结构几何尺寸、结构材料体积及作用载荷不确定条件下的连续体结构可靠性拓扑优化问题,提出基于改进比例拓扑优化(Improved Proportional Topology Optimization,IPTO)算法的可靠性拓扑优化方法。基于概率方法描述变量的不确定性,建... 研究结构几何尺寸、结构材料体积及作用载荷不确定条件下的连续体结构可靠性拓扑优化问题,提出基于改进比例拓扑优化(Improved Proportional Topology Optimization,IPTO)算法的可靠性拓扑优化方法。基于概率方法描述变量的不确定性,建立综合考虑材料体积约束和可靠性约束且使柔度最小的连续体结构可靠性拓扑优化数学模型;为提高计算效率,使用基于解耦思想的混合法将可靠性拓扑优化问题解耦成可靠性分析和当量确定性拓扑优化两个独立子问题。在可靠性分析阶段,遵循一阶可靠度法中可靠性指标的几何意义,获取满足可靠性约束且服从正态分布的随机变量,并通过逆变换对其进行修正;在当量确定性拓扑优化阶段,以修正后的随机变量作为设计参数,使用具有无需获取灵敏度信息功能的IPTO算法对结构执行拓扑优化设计。最后使用MBB梁和悬臂梁两个算例证实了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 连续体结构 可靠性拓扑优化 混合法 一阶可靠度法 IPTO算法

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一种蛙跳和差分进化混合算法 被引量：13

8

作者 何兵 车林仙 刘初升 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第18期4-8,共5页

混洗蛙跳算法(SFLA)具有算法简单、控制参数少、易于实现等优点,但在高维难优化问题中算法容易早熟收敛且求解精度不高。导致该缺陷的主要原因是在进化后期种群多样性迅速下降,且缺乏局部细化搜索能力。借鉴差分进化算法(DE)中DE/best/1... 混洗蛙跳算法(SFLA)具有算法简单、控制参数少、易于实现等优点,但在高维难优化问题中算法容易早熟收敛且求解精度不高。导致该缺陷的主要原因是在进化后期种群多样性迅速下降,且缺乏局部细化搜索能力。借鉴差分进化算法(DE)中DE/best/1/bin版本具有全局搜索能力较强、种群多样性较好的优点,将SFLA与DE有机融合,形成混合优化算法(SFL-DE),以克服SFLA容易早熟收敛的缺陷。给出了6个30维benchmark问题数值对比实验,结果表明,在给定的较小进化代数内,SFL-DE的寻优效率、计算精度、鲁棒性等性能优于SFLA和基本DE(DE/best/1/bin和DE/rand/1/bin),不足之处是其耗时更长。 展开更多

关键词 混洗蛙跳算法 差分进化算法 混合优化 连续优化问题

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基于遗传算法的混合蚁群算法 被引量：6

9

作者 肖宏峰 谭冠政 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第16期42-45,134,共5页

提出了一种新的求连续空间最优值的蚁群算法。结合遗传算法和蚁群算法各自的优点以及两种算法融合基础,提出了遗传算法融入到蚁群算法融合中的两种新策略,第一种策略是先利用遗传算法具有比较强的全局搜索能力,在大范围内寻找一组解,然... 提出了一种新的求连续空间最优值的蚁群算法。结合遗传算法和蚁群算法各自的优点以及两种算法融合基础,提出了遗传算法融入到蚁群算法融合中的两种新策略,第一种策略是先利用遗传算法具有比较强的全局搜索能力,在大范围内寻找一组解,然后以此为基础,用蚁群算法快速寻找最优解X*best;另一种策略是利用遗传算法交叉操作产生蚁群算法中的新旅行路径,以此提高蚁群算法的全局搜索能力。用上述策略构造两个基于遗传算法的混合遗传算法。用测试函数Rosenbrock和测试函数Shubert验证了混合蚁群算法的正确性。 展开更多

关键词 遗传算法 混合蚁群算法 算法融合 连续空间优化

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智能水滴算法与SQP相混合的电力环境经济调度 被引量：3

10

作者 赵文清 覃智补 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期346-351,共6页

电力环境经济调度对于降低发电过程中煤耗成本和污染气体排放有着重要意义。本文给出一种智能水滴算法(intelligent water drops,IWD)和序列二次规划(sequential quadratic programming,SQP)相混合求解电力环境经济调度问题的方法 (IWD-... 电力环境经济调度对于降低发电过程中煤耗成本和污染气体排放有着重要意义。本文给出一种智能水滴算法(intelligent water drops,IWD)和序列二次规划(sequential quadratic programming,SQP)相混合求解电力环境经济调度问题的方法 (IWD-SQP)。针对SQP全局搜索弱的缺点,将智能水滴算法应用于求解连续优化问题,同时将每次迭代过程中水滴所产生的解作为序列二次规划初始解进行微调以得到更好的解。将提出的方法应用于一个10机组测试系统进行实验,与其他方法求解考虑阀点效应的电力环境经济调度问题相比,验证了IWD-SQP的可行性和有效性。 展开更多

关键词 智能水滴算法 序列二次规划 电力环境 经济调度 阀点效应 连续优化 混合算法 标准测试函数

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化工过程综合的混合整型非线性规划新算法

11

作者 闫志国 陈中 +1 位作者 唐正姣 张珩 《化肥设计》 CAS 2002年第2期12-14,共3页

化工过程系统的最优综合问题一般归结为一个混合整型非线性规划（ＭＩＮ－ＬＰ）数学模型。作者提出用整型变量连续化处理的新方法使问题趋于简化，同时给出了该算法的主要步骤和计算框图，并给出了应用实例。

关键词 化工过程 综合 混合整型 非线性规划 算法 全局优化 连续化

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改进蚁狮算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量：48

12

作者 徐钦帅 何庆 魏康园 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期266-275,共10页

为了有效提高无线传感器网络的节点覆盖率,提出一种基于混合策略改进蚁狮算法的网络覆盖优化方法。首先,利用连续性边界收缩因子提高算法的搜索遍历性,加快收敛速度;其次,在精英化阶段引入动态权重系数,以平衡算法的全局探索与局部开发... 为了有效提高无线传感器网络的节点覆盖率,提出一种基于混合策略改进蚁狮算法的网络覆盖优化方法。首先,利用连续性边界收缩因子提高算法的搜索遍历性,加快收敛速度;其次,在精英化阶段引入动态权重系数,以平衡算法的全局探索与局部开发能力;然后,结合早熟收敛判断机制与动态混合变异方法,使算法能够有效跳出局部最优。通过在12个基准函数上的对比实验,验证了改进策略的有效性。最后,将该算法应用到无线传感器网络覆盖优化中。实验结果表明,相比其他文献中的优化算法,该算法提高了网络覆盖率,优化节点分布更加均匀。 展开更多

关键词 无线传感器网络 覆盖优化 蚁狮优化算法 连续性收缩因子 混合变异操作

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连续区域改进蚁群算法的研究 被引量：2

13

作者 王慧玲 黄挚雄 李志勇 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第3期76-77,103,共3页

为了解决蚁群算法难处理连续区域的问题,本文结合微粒群操作改进蚁群算法。采用平均分割定义域的方法,融入随机操作和微粒群操作的交叉应用,并加入了信息素的变异操作跳出停滞状态。该混合群算法同时具有全局寻优特性和较强的局部搜索能... 为了解决蚁群算法难处理连续区域的问题,本文结合微粒群操作改进蚁群算法。采用平均分割定义域的方法,融入随机操作和微粒群操作的交叉应用,并加入了信息素的变异操作跳出停滞状态。该混合群算法同时具有全局寻优特性和较强的局部搜索能力,在确保全局收敛性的基础上,能够快速搜索到高质量的优化解。通过仿真算例分析了其可行性、优越性。 展开更多

关键词 蚁群算法 粒子群算法 连续空间优化 混合群算法

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遗传算法在蚁群算法中的融合研究 被引量：12

14

作者 肖宏峰 谭冠政 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第3期512-517,共6页

提出一种新的求连续空间最优值的蚁群算法.结合遗传算法和蚁群算法的各自优点以及两种算法融合的基础,提出遗传算法融入到蚁群算法的两种新策略:第一种策略是先利用遗传算法具有比较强的全局搜索能力,在大范围内寻找一组解,然后以此为基... 提出一种新的求连续空间最优值的蚁群算法.结合遗传算法和蚁群算法的各自优点以及两种算法融合的基础,提出遗传算法融入到蚁群算法的两种新策略:第一种策略是先利用遗传算法具有比较强的全局搜索能力,在大范围内寻找一组解,然后以此为基础,用蚁群算法快速寻找最优解X*best;另一种策略是利用遗传算法的交叉操作产生蚁群算法的新的旅行路径,以此提高蚁群算法的全局搜索能力.用上述两种策略构造了两个基于遗传算法的混合蚁群算法.文中用测试函数Rosenbrock和Shubert从收敛速度、命中率、计算精度等方面验证了混合蚁群算法的正确性. 展开更多

关键词 遗传算法 混合蚁群算法 算法融合 连续空间优化

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万有引力搜索算法的分析与改进 被引量：10

15

作者 马力 刘丽涛 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第9期76-80,共5页

原始的融合粒子群算法的万有引力算法PSOGSA,主要解决连续优化问题.但实际中有很多优化问题都是离散的,比如调度问题、Web服务选择问题和路由选择问题.为解决工程实际中众多的组合优化问题,对原始PSOGSA进行改进,提出了DBPSOGSA算法,该... 原始的融合粒子群算法的万有引力算法PSOGSA,主要解决连续优化问题.但实际中有很多优化问题都是离散的,比如调度问题、Web服务选择问题和路由选择问题.为解决工程实际中众多的组合优化问题,对原始PSOGSA进行改进,提出了DBPSOGSA算法,该算法对基准函数的测试结果表明了该方法的有效可行性. 展开更多

关键词 融合粒子群算法的万有引力算法 连续优化 离散优化 基准函数 改进的混合优化算法

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自适应混合文化蛙跳算法求解连续空间优化问题 被引量：2

16

作者 刘丽杰 张强 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2016年第3期306-312,共7页

针对连续空间优化问题,提出了一种自适应混合文化蛙跳算法.算法中群体空间采用改进的混合蛙跳算法进行优化,信念空间通过云模型算法对知识进行更新,利用混沌算法和反向学习算法进化外部空间,3种空间通过自适应的接受操作和影响操作来实... 针对连续空间优化问题,提出了一种自适应混合文化蛙跳算法.算法中群体空间采用改进的混合蛙跳算法进行优化,信念空间通过云模型算法对知识进行更新,利用混沌算法和反向学习算法进化外部空间,3种空间通过自适应的接受操作和影响操作来实现知识的交换.最后通过典型复杂函数测试,结果表明该算法具有很好的收敛精度和计算速度,特别适宜于多峰值函数寻优. 展开更多

关键词 混合蛙跳算法 文化算法 云模型 混沌 连续空间优化

原文传递

基于最速下降最优解参考的粒子群算法 被引量：4

17

作者 李灏 丁晓东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第16期44-45,共2页

将现代智能优化算法(微粒群算法)和最速下降法有机的结合起来,构造出一种混合优化算法,该算法既有微粒群算法的优点,又有最速下降的较高收敛性和精度,数值计算表明算法对于求解连续可微函数的全局优化问题是非常有效的。

关键词 智能优化算法 最速下降法 连续可微函数 全局最优 混合算法

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基于自适应连续禁忌搜索算法的风电混合储能系统调频控制

18

作者 宋新甫 王琛 +2 位作者 李忠政 陈立志 刘从浩 《自动化与仪器仪表》 2024年第10期366-369,374,共5页

针对现阶段风电混合储能系统调频控制效果不佳等问题,提出基于自适应连续禁忌搜索算法的风电混合储能系统调频控制。首先,确定风电混合储能系统的结构,计算输出功率;其次,根据下垂控制策略,构建蓄电池下垂策略调频控制模型;最后,将风电... 针对现阶段风电混合储能系统调频控制效果不佳等问题,提出基于自适应连续禁忌搜索算法的风电混合储能系统调频控制。首先,确定风电混合储能系统的结构,计算输出功率;其次,根据下垂控制策略,构建蓄电池下垂策略调频控制模型;最后,将风电功率越限、系统频率状态以及蓄电池储能SOC作为目标函数,通过自适应连续禁忌搜索算法求取风电混合储能系统调频控制的多目标优化模型的最优解,实现风电混合储能系统调频控制。实验结果表明,经所提方法调频控制后,储能系统频率提升较高,出力稳定在1.12 pu左右,抗干扰稳定性好,出力平稳,调频响应时间最低为34.8 s,调频响应时间较短,具有较好的应用性能。 展开更多

关键词 风电混合储能系统 自适应连续禁忌搜索算法 下垂控制 调频控制 多目标优化

原文传递

自适应分组混沌云模型蛙跳算法求解连续空间优化问题 被引量：10

19

作者 张强 李盼池 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期923-928,共6页

针对经典混合蛙跳优化算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点,结合云模型在定性与定量之间相互转换的优良特性,提出一种自适应分组混沌云模型蛙跳算法.通过反向学习机制初始化种群,应用云模型算法对优秀子群组的收敛区域进行局部... 针对经典混合蛙跳优化算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点,结合云模型在定性与定量之间相互转换的优良特性,提出一种自适应分组混沌云模型蛙跳算法.通过反向学习机制初始化种群,应用云模型算法对优秀子群组的收敛区域进行局部搜索更优位置,应用混沌理论在收敛区域以外空间探索全局最优位置.典型复杂函数测试表明,所提出的算法能有效找出全局最优解,适用于多峰值函数寻优. 展开更多

关键词 混合蛙跳算法 云模型:混沌 连续空间优化

原文传递

油田注水管道内腐蚀剩余寿命预测研究

20

作者 骆正山 杜丹 《计算机技术与发展》 2024年第12期179-186,共8页

埋地管道的寿命直接影响着油气管道公司的经济效益,准确预测埋地管道腐蚀剩余寿命能够提前制定维修计划,减少经济损失。为估算管线剩余安全服役年限,创建了基于主成分分析(PCA)和粒子群(PSO)结合蚁群(ACO)的混合连续优化算法(HCACO)的... 埋地管道的寿命直接影响着油气管道公司的经济效益,准确预测埋地管道腐蚀剩余寿命能够提前制定维修计划,减少经济损失。为估算管线剩余安全服役年限,创建了基于主成分分析(PCA)和粒子群(PSO)结合蚁群(ACO)的混合连续优化算法(HCACO)的最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型。首先,通过PCA降维提取管道腐蚀的主要影响因素,以优化预测模型的输入变量。其次,采用HCACO对LSSVM中的惩罚因子C和核函数参数σ2进行寻优,并将优化后的参数代入LSSVM预测模型中,最终构建基于PCA-HCACO-LSSVM的腐蚀管道剩余寿命预测模型。以某油田注水管道为例,并与另外三种模型BP、SVM以及当前较流行的GRA-XGBoost进行对比,结果PCA-HCACO-LSSVM模型中均方根误差(RMSE)为0.303,平均绝对误差(MAE)为0.175,拟合优度(R2)为0.993,模型评估指标值均优于其余三种模型,预测精度及泛化性能也得到了显著提高,剩余寿命预测值与实际值更接近,为石油天然气管线的防腐研究开辟了新途径。 展开更多

关键词 油田注水管道 内腐蚀 剩余寿命预测 主成分分析法(PCA) 混合连续优化算法(hcaco) 最小二乘支持向量机(LSSVM)

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