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基于过采样和循环平稳的混合OFDM信号子载波数盲估计算法
被引量：
2
1
作者
吴娟
谢跃雷
欧阳缮
《桂林电子科技大学学报》
2020年第2期87-94,共8页
针对混合OFDM信号子载波数估计问题,基于OFDM信号的循环平稳特性,提出一种基于过采样和循环平稳的混合OFDM信号的子载波数估计算法。根据混合信号的循环自相关序列估计出混合OFDM信号的过采样率q,利用过采样后的自相关估计出混合OFDM信...
针对混合OFDM信号子载波数估计问题,基于OFDM信号的循环平稳特性,提出一种基于过采样和循环平稳的混合OFDM信号的子载波数估计算法。根据混合信号的循环自相关序列估计出混合OFDM信号的过采样率q,利用过采样后的自相关估计出混合OFDM信号的有效符号长度,得到混合OFDM信号的子载波数估计值。仿真结果表明,该算法可以估计出混合信号的子载波数,证明了算法的有效性,同时验证了算法的采样倍数、子载波个数的变化不会影响子载波数估计,此外,在低信噪比下,该算法在衰落信道中具有良好的估计性能。
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关键词
混合ofdm信号
循环平稳特性
过采样
子载波数估计
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职称材料
OFDM混合调制信号在认知网络中的应用
2
作者
彭文攀
叶芝慧
《现代电子技术》
2012年第11期68-72,76,共6页
对OFDM混合调制信号进行了谱相关分析,并将其应用到认知网络中。在采用OFDM混合调制信号传输的认知网络中,利用信号的循环平稳特性可以快速识别出信道空闲、认知信号传输、主用户信号传输和两种信号混叠这四种状态,为认知网络中认知信...
对OFDM混合调制信号进行了谱相关分析,并将其应用到认知网络中。在采用OFDM混合调制信号传输的认知网络中,利用信号的循环平稳特性可以快速识别出信道空闲、认知信号传输、主用户信号传输和两种信号混叠这四种状态,为认知网络中认知信号的快速可靠接入和退出提供了保障。进一步利用混合调制的位置来标记不同的认知网络,认知节点可以区分不同认知网络信号。在提出的认知网络应用模型中,传输和接收设备较简单,而且不需专门的信道来传输控制命令,节约了带宽。仿真结果显示,在认知网络中,该模型可以提高频谱利用率,使通信系统的性能得到改善。
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关键词
ofdm
混合
调制
信号
认知网络
循环谱
二阶循环平稳特性
认知节点
循环平稳
信号
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职称材料
题名
基于过采样和循环平稳的混合OFDM信号子载波数盲估计算法
被引量：
2
1
作者
吴娟
谢跃雷
欧阳缮
机构
桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室
桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心
出处
《桂林电子科技大学学报》
2020年第2期87-94,共8页
基金
国家自然科学基金(61461015)
广西科技重大专项(AA17202022)
桂林电子科技大学研究生优秀学位论文培育项目(17YJPYSS10)。
文摘
针对混合OFDM信号子载波数估计问题,基于OFDM信号的循环平稳特性,提出一种基于过采样和循环平稳的混合OFDM信号的子载波数估计算法。根据混合信号的循环自相关序列估计出混合OFDM信号的过采样率q,利用过采样后的自相关估计出混合OFDM信号的有效符号长度,得到混合OFDM信号的子载波数估计值。仿真结果表明,该算法可以估计出混合信号的子载波数,证明了算法的有效性,同时验证了算法的采样倍数、子载波个数的变化不会影响子载波数估计,此外,在低信噪比下,该算法在衰落信道中具有良好的估计性能。
关键词
混合ofdm信号
循环平稳特性
过采样
子载波数估计
Keywords
mixed
ofdm
signal
the characteristic of cyclostationary
oversampling
sub-carrier estimation
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
OFDM混合调制信号在认知网络中的应用
2
作者
彭文攀
叶芝慧
机构
南京大学电子科学与工程学院
出处
《现代电子技术》
2012年第11期68-72,76,共6页
基金
国家自然科学基金重点项目:无线频谱环境认知理论与技术(60932002)支持
文摘
对OFDM混合调制信号进行了谱相关分析,并将其应用到认知网络中。在采用OFDM混合调制信号传输的认知网络中,利用信号的循环平稳特性可以快速识别出信道空闲、认知信号传输、主用户信号传输和两种信号混叠这四种状态,为认知网络中认知信号的快速可靠接入和退出提供了保障。进一步利用混合调制的位置来标记不同的认知网络,认知节点可以区分不同认知网络信号。在提出的认知网络应用模型中,传输和接收设备较简单,而且不需专门的信道来传输控制命令,节约了带宽。仿真结果显示,在认知网络中,该模型可以提高频谱利用率,使通信系统的性能得到改善。
关键词
ofdm
混合
调制
信号
认知网络
循环谱
二阶循环平稳特性
认知节点
循环平稳
信号
Keywords
ofdm
blending modulation signal
cognitive network
cyclic spectrum
second-order cyclostationary characteristic
cognitive node
cyclostationary signal
分类号
TN911.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于过采样和循环平稳的混合OFDM信号子载波数盲估计算法
吴娟
谢跃雷
欧阳缮
《桂林电子科技大学学报》
2020
2
在线阅读
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职称材料
2
OFDM混合调制信号在认知网络中的应用
彭文攀
叶芝慧
《现代电子技术》
2012
0
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职称材料
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