期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到133篇文章
< 1 2 … 7 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
多策略改进麻雀搜索算法优化无迹卡尔曼滤波方法
1
作者 刘建娟 李志伟 +2 位作者 姬淼鑫 吴豪然 许强伟 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第1期227-237,共11页
针对无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)中无迹变换(unscented transform,UT)在状态估计时采样点分布状态控制参数异常对滤波性能的影响问题,提出了一种利用多策略改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)... 针对无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)中无迹变换(unscented transform,UT)在状态估计时采样点分布状态控制参数异常对滤波性能的影响问题,提出了一种利用多策略改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)对UT中采样点分布状态控制参数进行寻优调整的方法,从而优化Sigma点分布以提高非线性近似效果,改善滤波估计性能。同时针对传统麻雀搜索算法面临的易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,首先利用Cubic混沌映射改善初始种群的多样性;其次在发现者阶段引入非线性自适应收敛因子,提高平衡算法在全局探索和局部开发方面的能力;同时在追随者阶段利用小波变异策略,以避免追随者盲目追随而导致算法陷入局部最优;最后利用自适应t分布的扰动能力增强算法的全局搜索能力。通过测试函数对ISSA算法进行仿真实验,结果表明ISSA算法具有更好的收敛性和求解精度,同时验证ISSA优化UKF算法后的仿真结果,表明了ISSA-UKF算法相比于UKF算法的位置均方根误差降低了52.2%,速度均方根误差降低了21.9%,证明了改进方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 无迹卡尔曼滤波 麻雀搜索算法 Cubic混沌映射 非线性自适应收敛因子 小波变异策略
在线阅读 下载PDF
基于自适应t分布的改进麻雀搜索算法及其应用
2
作者 赵小强 顾鹏 《兰州理工大学学报》 北大核心 2025年第2期78-87,共10页
针对原始麻雀搜索算法全局搜索能力差、局部开发能力弱、易陷入局部最优等问题,提出一种基于自适应t分布的麻雀搜索算法(ATSSA).首先,通过Tent混沌映射初始化种群,增加初始种群的多样性;其次,利用自适应t分布变异算子对个体位置进行扰动... 针对原始麻雀搜索算法全局搜索能力差、局部开发能力弱、易陷入局部最优等问题,提出一种基于自适应t分布的麻雀搜索算法(ATSSA).首先,通过Tent混沌映射初始化种群,增加初始种群的多样性;其次,利用自适应t分布变异算子对个体位置进行扰动,提高算法的全局搜索能力,同时结合动态选择概率来调节引入的t分布变异算子,平衡算法的全局搜索能力;最后,融合精英反向学习策略,在产生最优解的位置进行扰动,产生新解,促使算法跳出局部最优.仿真实验利用10个基准测试函数进行测试,结果表明ATSSA相较于SSA具有更好的寻优能力.将改进后的算法与深度极限学习机构建预测模型,选用辛烷值数据集进行实验,模型预测精度从87.31%提高到99.32%,验证了改进后的算法具有良好的工程应用前景. 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Tent混沌映射 自适应t分布 动态选择策略 精英反向学习
在线阅读 下载PDF
改进麻雀搜索算法的四旋翼无人机路径规划
3
作者 朱易凡 裘旭冬 李硕 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第1期141-145,151,共6页
针对麻雀搜索算法(SSA)容易陷入局部最优、求解精度不高和收敛速度较慢的问题,本文提出一种非线性正态差分SSA(NLN-DSSA)。采用改进Circle混沌映射初始化麻雀种群,提升种群多样性,提高算法在迭代开始时的全局搜索能力;引入非线性正态分... 针对麻雀搜索算法(SSA)容易陷入局部最优、求解精度不高和收敛速度较慢的问题,本文提出一种非线性正态差分SSA(NLN-DSSA)。采用改进Circle混沌映射初始化麻雀种群,提升种群多样性,提高算法在迭代开始时的全局搜索能力;引入非线性正态分布系数来控制发现者的搜索步长和收敛速度,平衡全局搜索和局部开发能力;引进差分变异策略增加种群的多样性,帮助算法跳出局部最优。在5个基准测试函数上寻优实验,结果表明:NLN-DSSA具有更好的收敛速度和寻优精度。最后将NLN-DSSA应用到无人机路径规划上,证明改进算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Circle混沌映射 非线性正态差分 差分变异 路径规划
在线阅读 下载PDF
基于改进混沌麻雀搜索算法S盒与神经元电路的图像加密技术
4
作者 杨超 魏霞 王聪 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第10期335-341,385,共8页
鉴于目前的图像加密算法所采用的S盒结构过于简单,易被破解。选用由改进的脉冲耦合尖峰神经元电路得到的混沌映射(MPSNC),并使用该映射对混沌麻雀搜索算法(CSSA)进行优化。随后,结合MPSNC映射和改进后的CSSA,设计新型的混沌S盒。最后,基... 鉴于目前的图像加密算法所采用的S盒结构过于简单,易被破解。选用由改进的脉冲耦合尖峰神经元电路得到的混沌映射(MPSNC),并使用该映射对混沌麻雀搜索算法(CSSA)进行优化。随后,结合MPSNC映射和改进后的CSSA,设计新型的混沌S盒。最后,基于MPSNC映射和新型混沌S盒构造一种图像加密算法,为增加S盒的变化,对其进行S8变换。通过迭代混沌映射生成混沌序列,使用混沌序列和S8S盒对图像进行扩散和置乱操作,得到加密后的图像。经实验验证,该加密算法参数丰富,复杂度高,并由于S盒的应用,提高了算法的非线性度,具有良好的性能,适用于图像加密。 展开更多
关键词 S盒 神经元电路 混沌麻雀搜索算法 混沌映射 S8变换
在线阅读 下载PDF
融合混沌映射和麻雀搜索的PSO图像分割算法
5
作者 魏瑶坤 康运江 +2 位作者 王丹伟 赵鹏 徐斌 《制造业自动化》 2025年第1期121-128,共8页
针对传统图像分割算法具有实时性低、丢失细节的问题,提出了一种利用SFM混沌映射改进粒子群并与麻雀搜索算法结合的智能优化算法(MSAPSO),实现OTSU阈值分割。首选利用SPM混沌映射产生的混沌现象,初始化粒子种群,提高粒子的随机性与遍历... 针对传统图像分割算法具有实时性低、丢失细节的问题,提出了一种利用SFM混沌映射改进粒子群并与麻雀搜索算法结合的智能优化算法(MSAPSO),实现OTSU阈值分割。首选利用SPM混沌映射产生的混沌现象,初始化粒子种群,提高粒子的随机性与遍历性,随之加强粒子全局搜索能力;其次使用自适应粒子群优化,惯性权重动态更替变化,用来调节局部与全局搜索能力的平衡;然后引入麻雀算法思想,使其引领粒子群向最优解范围内搜索,达到加快收敛的同时跳出局部极值;最后通过对不同标准图像测试,并与多种算法比较分析,仿真结果表明,所提方法相较其他群体智能算法,有更快的收敛速度和更好的阈值精度,表明所提算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 SPM混沌映射 麻雀搜索算法 粒子群优化 阈值分割
在线阅读 下载PDF
混合多项自适应权重的混沌麻雀搜索算法 被引量：7
6
作者 杜云 周志奇 +2 位作者 贾科进 丁力 卢孟杨林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期70-83,共14页
麻雀搜索算法具有原理简单、搜索能力强、快速寻优等优点,但是存在全局搜索不足、易陷入局部最优等缺点,针对其缺点提出了混合多项自适应权重的混沌麻雀搜索算法。增加改进Circle混沌映射提高种群多样性;在发现者引入自适应权重策略,提... 麻雀搜索算法具有原理简单、搜索能力强、快速寻优等优点,但是存在全局搜索不足、易陷入局部最优等缺点,针对其缺点提出了混合多项自适应权重的混沌麻雀搜索算法。增加改进Circle混沌映射提高种群多样性;在发现者引入自适应权重策略,提高发现者的全局搜索能力和搜索范围;在加入者引入改进鲸鱼优化算法的气泡网捕食策略,提高算法的局部搜索性能和跳出局部最优的能力;结合反向学习策略机制,对所有的个体进行最优选择,使每次迭代后的个体质量得到提升,以提高算法的寻优效率和寻优精度。将混合多项自适应权重的混沌麻雀搜索算法与4种经典基本算法和9种改进的麻雀搜索算法在12种测试函数和CEC2022测试函数上进行对比,改进算法有更好的寻优性能和收敛速度。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Circle混沌映射 自适应权重 鲸鱼优化算法 反向学习
在线阅读 下载PDF
基于混沌麻雀搜索算法的室内蓝牙RSSI标定方法
7
作者 刘洋 万吉林 余敏 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期359-363,共5页
针对不同型号的智能移动终端设备,由软件和硬件的异构性而导致不同设备在同一采集点处采集到的同一蓝牙源接入点的蓝牙信号强度观测值存在显著差异而影响定位精度的问题,该文提出了一种基于混沌麻雀搜索算法优化BP神经网络模型的室内蓝... 针对不同型号的智能移动终端设备,由软件和硬件的异构性而导致不同设备在同一采集点处采集到的同一蓝牙源接入点的蓝牙信号强度观测值存在显著差异而影响定位精度的问题,该文提出了一种基于混沌麻雀搜索算法优化BP神经网络模型的室内蓝牙RSSI(received signal strength indicator)标定算法.该标定算法应用混沌麻雀搜索算法的全局搜索能力和快速收敛性来帮助BPNN模型选取最优的初始权值和阈值.实验结果表明:该标定方法得到的平均RSSI误差相较于未标定之前降低了87.6%,有效地降低了软硬件异构性对采集到的蓝牙信号强度观测值的精度. 展开更多
关键词 软硬件异构性 BP神经网络 混沌麻雀搜索算法 蓝牙RSSI标定模型
在线阅读 下载PDF
一种混合多策略改进的麻雀搜索算法 被引量：8
8
作者 李江华 王鹏晖 李伟 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第2期303-315,共13页
针对麻雀搜索算法SSA求解目标函数最优解时具有过早收敛、在多峰条件下易陷入局部最优和在高维情况下求解精度不足等问题,提出了一种混合多策略改进的麻雀搜索算法MISSA。考虑到算法初始解的质量很大程度上会影响整个算法的收敛速度与精... 针对麻雀搜索算法SSA求解目标函数最优解时具有过早收敛、在多峰条件下易陷入局部最优和在高维情况下求解精度不足等问题,提出了一种混合多策略改进的麻雀搜索算法MISSA。考虑到算法初始解的质量很大程度上会影响整个算法的收敛速度与精度,引入精英反向学习策略,扩大算法的搜索区域,提升初始种群的质量和多样性;对步长进行分阶段控制,以提高算法的求解精度;通过在跟随者的位置中加入Circle映射参数与余弦因子,提高算法的遍历性与搜索能力;采用自适应选择机制在麻雀个体位置更新中加入Lévy飞行,增强算法寻优和跳出局部最优的能力。将改进后的算法与麻雀搜索算法及其他算法在13个测试函数上进行对比,并进行Friedman检验。实验结果表明,改进后的麻雀搜索算法能够有效提高寻优精度与收敛速度,并在高维问题中也具备较高的稳定性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 反向学习 步长控制 混沌参数 自适应
在线阅读 下载PDF
基于改进麻雀搜索算法的分数阶混沌系统参数辨识
9
作者 李悠 彭越兮 《计算技术与自动化》 2024年第3期88-94,共7页
混沌系统的参数辨识是非线性科学中的一个经典反问题。由于智能优化算法的高效率和鲁棒性,利用算法对混沌系统进行参数辨识已成为近年来兴起的热点话题。本文致力于针对分数阶定义下的混沌系统进行参数辨识研究,在经典麻雀搜索算法的基... 混沌系统的参数辨识是非线性科学中的一个经典反问题。由于智能优化算法的高效率和鲁棒性,利用算法对混沌系统进行参数辨识已成为近年来兴起的热点话题。本文致力于针对分数阶定义下的混沌系统进行参数辨识研究,在经典麻雀搜索算法的基础上提出随机扰动和Lévy局部飞行搜索的改进方式,并对分数阶Chen混沌系统和分数阶Lorenz混沌系统进行了参数辨识。仿真实验在6种不同的智能优化算法中进行,其结果证明了所提出的改进麻雀搜索算法具有更快的收敛速率和更高的辨识精度,并能够保证所有的辨识参数与原始参数的误差在10^(-4)以下。研究成果可为非线性系统的智能同步控制提供新的解决办法。 展开更多
关键词 分数阶微积分 混沌系统 参数辨识 麻雀搜索算法
在线阅读 下载PDF
基于多策略麻雀搜索算法的机器人路径规划 被引量：1
10
作者 杨红 杨超 《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第2期141-152,共12页
通过多种策略对基本麻雀搜索算法(SSA)进行改进,以解决麻雀搜索算法后期由于种群多样性丢失而导致的全局优化精度和速度问题。首先,改进无限折叠迭代映射(ICMIC)初始化种群,将自适应分段步长因子引入麻雀探测器的位置更新公式中,使麻雀... 通过多种策略对基本麻雀搜索算法(SSA)进行改进,以解决麻雀搜索算法后期由于种群多样性丢失而导致的全局优化精度和速度问题。首先,改进无限折叠迭代映射(ICMIC)初始化种群,将自适应分段步长因子引入麻雀探测器的位置更新公式中,使麻雀搜索算法观察者的固定比例系数随迭代次数动态变化。然后,将观察者的位置与新公式和正弦余弦算法(SCA)相结合,并干扰先前的观察者步长。最后,在基准测试函数上比较了改进的麻雀搜索算法(ISSA)、麻雀搜索算法(SSA)、鲸鱼算法(WOA)、灰狼算法(GWO)、改进的灰狼算法(CGWO)、正弦余弦算法(SCA)和粒子群优化算法(PSO)的收敛性和准确性,并将其应用于路径规划。实验表明改进的麻雀搜索算法具有良好的优化性能。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 无限折叠迭代混沌映射 自适应惯性权重 正余弦算法 路径规划
在线阅读 下载PDF
基于改进麻雀搜索算法的无人水面艇航迹规划
11
作者 吴昌友 丛敏 +1 位作者 孙艺格 严贝贝 《计算机仿真》 2024年第12期504-508,559,共6页
为增强水面无人艇的避障能力,提高行驶效率,提出一种改进的麻雀搜索算法(CSMSSA)进行航迹规划。首先,建立水面二维模型和USV航迹规划函数,其次,引入Circle混沌策略来增强麻雀算法初始种群的多样性,并加入正余弦搜索策略来平衡算法的收... 为增强水面无人艇的避障能力,提高行驶效率,提出一种改进的麻雀搜索算法(CSMSSA)进行航迹规划。首先,建立水面二维模型和USV航迹规划函数,其次,引入Circle混沌策略来增强麻雀算法初始种群的多样性,并加入正余弦搜索策略来平衡算法的收敛速度和探索能力,采用柯西-高斯变异策略,并结合贪婪策略,减少了局部最优解的形成。最后,基于改进麻雀搜索算法对USV航迹规划进行仿真。通过与两种算法比较的仿真结果,CSMSSA得到了更优的航行路径,验证改进算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 无人水面舰艇 航迹规划 混沌映射策略
在线阅读 下载PDF
基于混合策略麻雀搜索算法优化的DC-DC变换器自抗扰稳压策略 被引量：1
12
作者 王晨 周雪松 +3 位作者 马幼捷 赵明 王鸿斌 赵家欣 《国外电子测量技术》 2024年第7期46-56,共11页
为抑制城轨列车频繁启停引起的牵引网电压剧烈波动,在车载储能DC-DC变换器中设计一种基于改进麻雀搜索算法的自抗扰控制器。首先,建立DC-DC变换器的一阶自抗扰控制器进行稳压控制;然后,为提高系统快速性和抗扰性,引入麻雀搜索算法进行... 为抑制城轨列车频繁启停引起的牵引网电压剧烈波动,在车载储能DC-DC变换器中设计一种基于改进麻雀搜索算法的自抗扰控制器。首先,建立DC-DC变换器的一阶自抗扰控制器进行稳压控制;然后,为提高系统快速性和抗扰性,引入麻雀搜索算法进行控制器参数寻优;之后针对麻雀搜索算法易陷入局部最优的缺点,引入Tent混沌序列和多样化变异处理,并提出基于樽海鞘算法的新型改进算子对麻雀搜索算法进行改进;最后,根据列车的速度曲线进行仿真验证。通过实验对比,自抗扰控制器在启动加速阶段的电压调节时间相较于PI控制、传统自抗扰和麻雀搜索自抗扰分别减小0.012、0.006、0.003 s,在制动减速阶段分别减小0.0054、0.0025、0.0015 s,结果表明所设计的控制器的可行性和有效性。 展开更多
关键词 车载储能系统 自抗扰控制 混合策略麻雀搜索算法 DC-DC变换器 Tent混沌
在线阅读 下载PDF
基于变分模态分解和混沌麻雀搜索算法优化支持向量机的滚动轴承故障诊断 被引量：19
13
作者 陈鑫 肖明清 +3 位作者 文斌成 刘双喜 田小峰 仇晨阳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第S02期118-123,共6页
针对滚动轴承振动信号中的故障特征难以提取的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和混沌麻雀搜索算法(CSSA)优化支持向量机(SVM)的故障诊断方法。首先,利用VMD处理滚动轴承信号,提取本征模态分量(IMF)的能量谱和能量熵作为故障特征向量... 针对滚动轴承振动信号中的故障特征难以提取的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和混沌麻雀搜索算法(CSSA)优化支持向量机(SVM)的故障诊断方法。首先,利用VMD处理滚动轴承信号,提取本征模态分量(IMF)的能量谱和能量熵作为故障特征向量;其次,通过引入改进Tent混沌映射和自适应t分布策略,加入边界探索和警戒解除机制,对麻雀搜索算法(SSA)进行改进;最后,采用CSSA-SVM模型进行滚动轴承故障的识别和诊断。实验结果表明,CSSA-SVM模型能够有效识别滚动轴承的故障类型,拥有更高的诊断精度。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 变分模态分解 麻雀搜索算法 混沌 支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于混沌二进制麻雀搜索的配电网故障恢复方法 被引量：3
14
作者 张俊潇 高崇 +2 位作者 劳永钊 段瑶 程苒 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期247-253,共7页
为了解决分布式电源接入给主动配电网的安全可靠运行带来巨大挑战的问题,提出一种基于混沌二进制麻雀搜索算法的分布式电源配电网故障恢复方法。首先,提出了一种麻雀搜索算法,利用二进制离散化数据和混沌初始化种群的思想,极大地提高了... 为了解决分布式电源接入给主动配电网的安全可靠运行带来巨大挑战的问题,提出一种基于混沌二进制麻雀搜索算法的分布式电源配电网故障恢复方法。首先,提出了一种麻雀搜索算法,利用二进制离散化数据和混沌初始化种群的思想,极大地提高了算法的精度、收敛速度和稳定性;然后,综合考虑恢复重要负荷、开关动作次数、网络损失等因素建立多目标函数,构建有源配电网故障恢复模型,采用二进制麻雀搜索算法进行求解,输出含分布式电源的配电网最优故障恢复策略;最后,经过实验结果表明,所提的方法可以准确获得配电网故障恢复策略。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 故障恢复 粒子群算法 混沌二进制麻雀搜索算法 二进制离散 混沌初始
在线阅读 下载PDF
基于反向策略的混沌麻雀搜索算法 被引量：9
15
作者 钱敏 黄海松 范青松 《计算机仿真》 北大核心 2022年第8期333-339,487,共8页
针对麻雀搜索算法(SSA)在全局搜索初期多样性较差且后期具有陷入局部最优的风险,利用反向学习策略和混沌理论提出了一种改进的麻雀搜索算法(ISSA)。首先,在麻雀初始化种群个体位置时引入反向学习策略,以提高寻优前期麻雀种群整体质量,... 针对麻雀搜索算法(SSA)在全局搜索初期多样性较差且后期具有陷入局部最优的风险,利用反向学习策略和混沌理论提出了一种改进的麻雀搜索算法(ISSA)。首先,在麻雀初始化种群个体位置时引入反向学习策略,以提高寻优前期麻雀种群整体质量,利于加快全局搜索速度;其次,在算法后期采用Sinusoidal map混沌映射策略,对麻雀位置进行扰动以提高算法的局部开发能力。利用12个国际基准测试函数测试改进算法的性能,并与SSA、改进灰狼算法(TGWO)、鲸鱼算法(WOA)、多分段动态定权粒子群算法(DPSO)进行对比,实验表明ISSA在收敛精度和算法的稳定性方面均表现更优,且收敛速度更快。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 局部最优 反向学习策略 混沌映射
在线阅读 下载PDF
融合多向学习的混沌麻雀搜索算法 被引量：10
16
作者 柴岩 孙笑笑 任生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第6期81-91,共11页
对于原始麻雀搜索算法(SSA)在迭代过程中表现出的种群多样性减小,易陷入局部最优等问题,提出一种融合多向学习的混沌麻雀搜索算法(MSSA)。利用Hénon混沌映射初始化种群,增加麻雀种群的多样性,扩大可行解的搜索范围,为全局寻优奠定... 对于原始麻雀搜索算法(SSA)在迭代过程中表现出的种群多样性减小,易陷入局部最优等问题,提出一种融合多向学习的混沌麻雀搜索算法(MSSA)。利用Hénon混沌映射初始化种群,增加麻雀种群的多样性,扩大可行解的搜索范围,为全局寻优奠定基础;采用多向学习策略增加麻雀跟随者探索未知领域的机会,平衡算法的局部开发性能和全局搜索能力;当算法陷入局部最优时,引用遗传算法中的变异策略依据动态的变异概率对当前最优个体进行扰动变异;将MSSA算法应用到无线传感器网络节点覆盖优化问题。数值实验结果与Wilcoxon秩和检验结果均表明MSSA算法在收敛精度与收敛速度等方面具有更明显的优势。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Hénon混沌映射 多向学习策略 变异算子 无线传感器网络
在线阅读 下载PDF
基于改进麻雀搜索算法智能车的路径规划
17
作者 祁升升 申彩英 孙涛 《农业装备与车辆工程》 2024年第12期55-59,共5页
针对传统麻雀搜索算法在种群迭代后期种群多样性差、收敛精度和稳定性差,易陷入局部最优值等问题,提出了一种改进的麻雀搜索算法。首先,在麻雀种群初始化阶段引入ICMIC混沌映射,提高了麻雀种群对于环境的遍历性,解决搜索范围不足的问题... 针对传统麻雀搜索算法在种群迭代后期种群多样性差、收敛精度和稳定性差,易陷入局部最优值等问题,提出了一种改进的麻雀搜索算法。首先,在麻雀种群初始化阶段引入ICMIC混沌映射,提高了麻雀种群对于环境的遍历性,解决搜索范围不足的问题;其次在发现者位置更新阶段,引入自适应惯性因子,在算法迭代前期加大对全局的搜索能力,在算法迭代后期专注于局部搜索;改进麻雀种群警戒行为位置更新公式,与正弦余弦算法进行结合,提高算法的收敛精度。最后将改进的麻雀搜索算法应用于智能车的路径规划,经过实验与分析,改进后的麻雀搜索算法在不同的环境地图中平均路径长度分别减小了4.36%和6.72%;寻找最短路径用时分别快了43.57%和44.62%。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 ICMIC混沌映射 正弦余弦算法 路径规划
在线阅读 下载PDF
基于改进麻雀搜索算法优化SVM的恶意程序检测
18
作者 邢健 徐国天 《警察技术》 2024年第2期56-60,共5页
在网络技术快速发展的同时,恶意程序也随之不断进化,其种类和数量不断增多,攻击目标和攻击领域越发广泛,成为当前互联网面临的主要安全威胁之一。犯罪分子利用恶意程序实施远程控制、窃取私密信息、攻击网络基础设施等犯罪行为,给网络... 在网络技术快速发展的同时,恶意程序也随之不断进化,其种类和数量不断增多,攻击目标和攻击领域越发广泛,成为当前互联网面临的主要安全威胁之一。犯罪分子利用恶意程序实施远程控制、窃取私密信息、攻击网络基础设施等犯罪行为,给网络安全带来了严峻挑战。本文基于Tent-Logistic混沌映射和线性微分递减策略改进麻雀搜索算法,提高算法的搜索速度和稳定性。再将改进麻雀搜索算法用于获取SVM最优参数c和g,建立TLCSSA-SVM恶意程序检测模型。最后采用CIC-InvesAndMal2019等数据集进行检测,实验结果表明与SSA、PSO相比,TLCSSA优化后SVM的恶意程序检测能力更强。 展开更多
关键词 SVM 恶意程序 Tent-Logistic混沌映射 麻雀搜索算法 全局最优解 线性微分递减策略
在线阅读 下载PDF
加入淘汰机制的改进麻雀搜索算法
19
作者 周建新 侯宏瑶 郑日成 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第3期65-72,共8页
传统麻雀算法(sparrow search algorithm,SSA)具有搜索精度高、寻优能力强等优点,但同时也存在早熟收敛、迭代过程中容易陷入局部最优值等问题。针对这些问题,提出了一种加入Tent混沌映射和末位淘汰机制的麻雀搜索算法(sparrow search a... 传统麻雀算法(sparrow search algorithm,SSA)具有搜索精度高、寻优能力强等优点,但同时也存在早熟收敛、迭代过程中容易陷入局部最优值等问题。针对这些问题,提出了一种加入Tent混沌映射和末位淘汰机制的麻雀搜索算法(sparrow search algorithm with tent,TESSA)。采用2N分段Tent混沌映射初始化种群位置。同时在算法迭代后期引入非线性末位淘汰机制,提高其收敛速度和精度。经过与其他4种群智能算法在6个基准函数上求解性能相比,TESSA的收敛速度、寻优精度、标准误差等性能指标有明显的优势。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 混沌映射 淘汰机制 函数优化
在线阅读 下载PDF
一种改进麻雀搜索算法及其在天线设计中的应用
20
作者 王一茗 单志勇 《信息技术与信息化》 2024年第11期118-122,共5页
天线设计中通常需要进行大量的参数优化,但常用的HFSS优化方法计算量大且效率低下,因而提出了一种改进的麻雀搜索算法。为使初始种群分布均匀,引入混沌映射和精英反向学习策略进行种群初始化;为平衡算法的探索能力和开发能力,引入一个... 天线设计中通常需要进行大量的参数优化,但常用的HFSS优化方法计算量大且效率低下,因而提出了一种改进的麻雀搜索算法。为使初始种群分布均匀,引入混沌映射和精英反向学习策略进行种群初始化;为平衡算法的探索能力和开发能力,引入一个非线性收敛因子动态调整生产者占比;为增强算法初期的全局搜索能力,将花斑翠鸟的栖息盘旋行为抽象为数学模型改进生产者位置更新公式;为提高算法后期跳出局部最优解的能力并提高收敛速度,提出了一种自适应步长用于更新警戒者位置。经以上策略改进后的算法具有优异且均衡的全局搜索能力和局部搜索能力,函数测试实验表明算法是正确有效的。最后,将改进后的麻雀搜索算法应用于一款SIW毫米波天线的尺寸参数设计中,将其带宽优化到37.85%,相较HFSS优化提高了8.95%。优化后天线的频带覆盖52.48~75.19 GHz,相较HFSS优化增加了5.37 GHz,验证了改进后的麻雀搜索算法在最优天线尺寸设计中的优越性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 混沌映射 精英反向学习策略 花斑翠鸟优化算法 自适应步长 SIW 毫米波天线 MATLAB、HFSS联合仿真
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 7 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部