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土地覆盖类别面积混淆矩阵校正与回归遥感估算方法对比 被引量：13
1
作者 李宜展 潘耀忠 +2 位作者 朱秀芳 李玉婷 顾建宇 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期115-123,F0003,共10页
混淆矩阵校正和回归估算是2类常用的,以遥感数据作为辅助的区域面积总量估算方法,但它们的相对效果及适用条件并不明确。该文根据遥感影像分类误差的分布规律模拟生成不同总体分类精度的图像,并在此数据的基础上,采用统一的抽样方案,以... 混淆矩阵校正和回归估算是2类常用的,以遥感数据作为辅助的区域面积总量估算方法,但它们的相对效果及适用条件并不明确。该文根据遥感影像分类误差的分布规律模拟生成不同总体分类精度的图像,并在此数据的基础上,采用统一的抽样方案,以简单抽样反推方法为对比基准,探讨在不同的总体分类精度和不同的样本量下区域面积总量遥感估算方法的精度及稳定性。试验得到以下结论:1)相比于简单抽样反推方法,混淆矩阵校正和回归估算具有更好的准确性和稳定性;2)在各总体分类精度和样本量下,简单回归估计、比估计均具有良好的准确性和稳定性,相比于混淆矩阵校正,回归类方法略具优势;3)当遥感数据分类精度较低(≤60%)时,混淆矩阵逆校正的准确性和稳定性与简单抽样反推方法无明显区别,因此在此种情况下应尽量避免使用混淆矩阵逆校正方法。 展开更多
关键词 遥感 土地利用 估算 面积 分类精度 混淆矩阵校正 回归估算
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一种基于Bagging和混淆矩阵的自适应选择性集成 被引量：26
2
作者 毕凯 王晓丹 +1 位作者 姚旭 周进登 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期711-716,共6页
为了平衡集成学习中差异性和准确性的关系并提高学习系统的泛化性能,提出一种基于Bagging和混淆矩阵的选择性集成方法.基本思想是通过扰动训练集和特征空间生成基分类器,根据每一个基分类器的混淆矩阵构造一个基分类器间相关性的度量矩... 为了平衡集成学习中差异性和准确性的关系并提高学习系统的泛化性能,提出一种基于Bagging和混淆矩阵的选择性集成方法.基本思想是通过扰动训练集和特征空间生成基分类器,根据每一个基分类器的混淆矩阵构造一个基分类器间相关性的度量矩阵;然后基于相关性度量矩阵对基分类器集合进行子集划分,在每个划分中选择一个基分类器参与集成;最后用多数投票法融合所选基分类器的决策结果,并通过仿真实验验证该方法的有效性. 展开更多
关键词 选择性集成 BAGGING 算法 混淆矩阵 偏最小二乘
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基于混淆矩阵的证据可靠性评估 被引量：12
3
作者 宋亚飞 王晓丹 雷蕾 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期974-978,共5页
在基于证据理论的融合识别系统中,对证据可靠性进行评估进而对证据进行修正是解决证据冲突的有效途径。在传感器混淆矩阵的基础上定义了后验概率向量,通过分析后验概率向量与传感器输出的证据之间的关系来对证据可靠性进行评估,充分考... 在基于证据理论的融合识别系统中,对证据可靠性进行评估进而对证据进行修正是解决证据冲突的有效途径。在传感器混淆矩阵的基础上定义了后验概率向量,通过分析后验概率向量与传感器输出的证据之间的关系来对证据可靠性进行评估,充分考虑了传感器的静态可靠性与动态输出。最后将该方法运用于基于证据可靠性评估的融合识别中,算例表明该方法可以有效降低可靠性证据的影响,得到较好的融合效果。 展开更多
关键词 证据理论 混淆矩阵 证据可靠性 证据折扣 证据组合
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基于混淆矩阵的多目标优化三支决策模型 被引量：15
4
作者 徐健锋 苗夺谦 张远健 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期859-864,共6页
鉴于混淆矩阵在机器学习算法性能评价领域的通用性,文中以混淆矩阵为基础构造概率粗糙集三支决策度量系统,给出部分度量指标之间的性质及其证明,提出基于混淆矩阵度量指标体系的多目标优化三支决策阈值求解模型.模型中多目标优化函数被... 鉴于混淆矩阵在机器学习算法性能评价领域的通用性,文中以混淆矩阵为基础构造概率粗糙集三支决策度量系统,给出部分度量指标之间的性质及其证明,提出基于混淆矩阵度量指标体系的多目标优化三支决策阈值求解模型.模型中多目标优化函数被视为不同三支决策度量指标的加权之和,而最优阈值的求解也获得一种新型的语义解释.最后通过实例演示模型如何确定接受与拒绝域阈值,同时对比Pawlak粗糙集方法,表明文中模型获得的三支决策能够更好地平衡决策的准确率与承诺率. 展开更多
关键词 三支决策 概率粗糙集 目标函数 混淆矩阵
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基于混淆矩阵和集成学习的分类方法研究 被引量：47
5
作者 孔英会 景美丽 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第6期111-117,共7页
针对多分类问题,本文提出一种基于混淆矩阵和集成学习的分类方法。从模式间的相似性关系入手,基于混淆矩阵产生层次化分类器结构;以支持向量机(SVM)作为基本的两类分类器,对于分类精度不理想的SVM,通过AdaBoost算法对SVM分类器进行加权... 针对多分类问题,本文提出一种基于混淆矩阵和集成学习的分类方法。从模式间的相似性关系入手,基于混淆矩阵产生层次化分类器结构;以支持向量机(SVM)作为基本的两类分类器,对于分类精度不理想的SVM,通过AdaBoost算法对SVM分类器进行加权投票。以变电站环境监控中的目标识别为例(涉及到人、动物、普通火焰(红黄颜色火焰)、白色火焰、白炽灯),实现了变电站环境监控中的目标分类。实验表明,所提出的方法有效提高了分类精度。 展开更多
关键词 混淆矩阵 支持向量机(SVM) 集成学习 ADABOOST
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基于混淆矩阵的自适应纠错输出编码多类分类方法 被引量：11
6
作者 周进登 王晓丹 周红建 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1518-1524,共7页
利用纠错输出编码(error-correcting output code,ECOC)作为分解框架,把多类问题转化为二类问题进行求解,是目前解决多类分类的有效手段之一。如何构造基于数据的分解框架是应用此类方法的重点。为此,提出一种自适应纠错输出编码构造方... 利用纠错输出编码(error-correcting output code,ECOC)作为分解框架,把多类问题转化为二类问题进行求解,是目前解决多类分类的有效手段之一。如何构造基于数据的分解框架是应用此类方法的重点。为此,提出一种自适应纠错输出编码构造方法,利用混淆矩阵计算多类问题中各类别的相关性,基于Fisher准则找出最有利于分类的类别组合,最后根据组合方案构建类别的二类划分并最终形成输出编码。实验中分别对UCI数据集和3种一维距离像数据集进行测试,通过与几种经典的编码方法比较,结果表明该编码方法可以显著提高分类器的性能和稳健性。 展开更多
关键词 模式识别 多类分类 纠错输出编码 混淆矩阵 FISHER准则
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一种基于混淆矩阵的分类器选择方法 被引量：12
7
作者 米爱中 张盼 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第2期116-121,共6页
为充分利用分类器的差异性来提高分类器集成的准确率,提出一种分类器选择方法。基本思想是构造所有基分类器的混淆矩阵作为聚类算法的数据对象,根据各聚类中样本的分布选择出一定数量的分类器作为代表,构成新的待集成分类器集合。将该... 为充分利用分类器的差异性来提高分类器集成的准确率,提出一种分类器选择方法。基本思想是构造所有基分类器的混淆矩阵作为聚类算法的数据对象,根据各聚类中样本的分布选择出一定数量的分类器作为代表,构成新的待集成分类器集合。将该方法应用于Bagging算法的训练过程,通过实验对比,验证了该方法确实可以提高分类器集成性能。 展开更多
关键词 多分类器系统 选择性集成 混淆矩阵 聚类
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基于混淆矩阵的全方位角雷达目标识别 被引量：5
8
作者 万昊 任勇 山秀明 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第3期136-139,143,共5页
基于高分辨径向距离像HRRP(High Resolution Range Profile)的目标识别一直是雷达目标识别研究的重要方向。H RRP的目标姿态敏感性极大地影响了识别性能,尤其是全方位角目标识别的性能。本文提出一种基于混淆矩阵的分类方法,采用支持向... 基于高分辨径向距离像HRRP(High Resolution Range Profile)的目标识别一直是雷达目标识别研究的重要方向。H RRP的目标姿态敏感性极大地影响了识别性能,尤其是全方位角目标识别的性能。本文提出一种基于混淆矩阵的分类方法,采用支持向量机(SVM)作为基本的两类分类器(Binary Classifier),使用H AC(H ierarchicalAgglom erative Clustering)构造了一个基于“错误纠正”策略的两层层次化分类器(H ierarchicalClassifier)。实验表明,在复杂度增加不大的情况下,识别性能得到了相当程度的提高。 展开更多
关键词 HRRP 雷达目标识别 混淆矩阵 SVM
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混淆矩阵分类性能评价及Python实现 被引量：23
9
作者 于营 杨婷婷 杨博雄 《现代计算机》 2021年第20期70-73,79,共5页
本文介绍了混淆矩阵的概念,以及如何使用Scikit-learn学习混淆矩阵并进行分类,进而讨论了如何计算准确性、精确度和召回率,以及它们在深度学习模型评估方面的应用。
关键词 混淆矩阵 Scikit-learn 准确性 精确度 召回率
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字母混淆矩阵的多维尺度分析 被引量：2
10
作者 赵广平 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2015年第3期284-288,共5页
为了阐明多维尺度分析法(MDS)在认知心理学领域的独特适用性和恰当性,简要介绍MDS的原理和数据类型,再运用MDS程序对Mayzner(1965)有关字母混淆矩阵的认知心理学早期研究案例进行再分析。结果表明,MDS对认知心理学研究间接数据的处理是... 为了阐明多维尺度分析法(MDS)在认知心理学领域的独特适用性和恰当性,简要介绍MDS的原理和数据类型,再运用MDS程序对Mayzner(1965)有关字母混淆矩阵的认知心理学早期研究案例进行再分析。结果表明,MDS对认知心理学研究间接数据的处理是恰当的,可以用来进一步挖掘混淆矩阵的数据信息。而且字母混淆矩阵的再分析结果发现,快速呈现字母条件下,影响被试辨认字母的因素不仅是字母的视觉特征,可能还有字母的书写动作特征。 展开更多
关键词 多维尺度分析 相似矩阵 字母混淆矩阵
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基于混淆矩阵的分类器性能评价指标比较 被引量：22
11
作者 赵存秀 《电子技术与软件工程》 2020年第13期146-147,共2页
本文主要研究在模拟实验中,实验数据类别是平衡也即是训练的数据类别比例差别不大,实验结果关注的是正确率与错误率,但是随着实际问题的处理,如信用卡错误交易研究、疾病症断研究^([1]),实验结果更多关注的是数据集中其中少类的分类精度... 本文主要研究在模拟实验中,实验数据类别是平衡也即是训练的数据类别比例差别不大,实验结果关注的是正确率与错误率,但是随着实际问题的处理,如信用卡错误交易研究、疾病症断研究^([1]),实验结果更多关注的是数据集中其中少类的分类精度,而不是整体的分类情况,因此不平衡数据的分类问题^([2])评价成为了实验员的挑战。针对实际分类模型评价时,有以下几种方法:混淆矩阵(Confusion Matrix)、接受者操作特性曲线(ROC Chart)、收益图(Gain Chart)、提升图(Lift Chart)、KS图(KS Chart)。 展开更多
关键词 混淆矩阵 不平衡数据 几种方法 模拟实验 分类模型 实验员 性能评价指标 数据类别
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基于MSPA与混淆矩阵的绿地系统格局演化及其驱动因子研究--以伦敦为例 被引量：12
12
作者 戴菲 毕世波 +1 位作者 陈明 郭晓华 《中国园林》 北大核心 2020年第11期34-39,共6页
绿地系统的类型、景观组分及驱动力分析和评价能够为绿地系统的未来规划起到指导作用。伦敦是推动世界建设城市环城绿带的最成功典范。以其为例,首先依据相关政策研究了1975—2018年6个时间点的绿地变化情况。而后借助ENVI5.3、ArcMap1... 绿地系统的类型、景观组分及驱动力分析和评价能够为绿地系统的未来规划起到指导作用。伦敦是推动世界建设城市环城绿带的最成功典范。以其为例,首先依据相关政策研究了1975—2018年6个时间点的绿地变化情况。而后借助ENVI5.3、ArcMap10.5、混淆矩阵和MSPA等技术方法从时间、空间维度与绿地格局的类型层面对其1975年来的绿地系统进行了深入探究,提出从时空变化到驱动力分析的绿地系统研究思路。结果表明:1)伦敦1975年来的绿地系统发展可分为3个阶段:1975—1990年的缓慢减少期、1990—2011年的迅速恶化期、2011年至今的迅速恢复与完善期,绿地面积占比从1975年的39.83%下降至1990年的38.57%、2011年的30.71%,最后迅速上升至2018年的44.45%;2)核心区景观类型从占该年绿地系统比例39.83%的253.16km2增长至2018年的310.7km2,但边缘仅增加了3.08km2,绿地与周边非绿地系统用地的过渡地带有待于进一步完善;3)研究时间段总体变化的kappa系数为0.68。土地利用类型的变化程度依次为33%、29%、34%、22%、37%,总体变化程度为32%;植被用地的平均变化率依次为21.73%、18.70%、21.63%、15.55%、21.66%,总体变化率为19.39%;主要的驱动力,建设用地>裸地>水域;基于MSPA与混淆矩阵的绿地研究方法具有可行性。 展开更多
关键词 风景园林 MSPA 混淆矩阵 绿地系统 格局演化 驱动因子
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一种基于混淆矩阵的多分类任务准确率评估新方法 被引量：42
13
作者 张开放 苏华友 窦勇 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第11期1910-1919,共10页
多分类任务准确率评估对评判模型的分类效果具有重要的理论意义和应用价值。针对机器学习领域的多分类任务,在现有方法的基础上,通过拓展和迁移应用,给出一种新的评估方法。为了准确评估多分类任务模型的分类效果,将遥感图像分类效果评... 多分类任务准确率评估对评判模型的分类效果具有重要的理论意义和应用价值。针对机器学习领域的多分类任务,在现有方法的基础上,通过拓展和迁移应用,给出一种新的评估方法。为了准确评估多分类任务模型的分类效果,将遥感图像分类效果评估方法引入多分类任务。针对多分类任务的实际特点,对该方法进行了改进与推广,以更好地评估分类器效能。基于MNIST手写字符集识别任务和CIFAR-10数据集分类任务的实验结果表明,同样是基于混淆矩阵进行计算,与现有的评估方法相比,该方法可以同时给出分类器整体的分类效果和单个类别的分类效果,对于改进训练过程有一定的指导意义。另一方面,该方法可以推广到任意的分类任务分类效果评估工作中,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 多分类 准确率评估 混淆矩阵
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基于混淆矩阵的机器学习分类评价指标研究及Python实践 被引量：2
14
作者 姚世祎 杨盛腾 李裕梅 《数据挖掘》 2022年第4期351-367,共17页
基于混淆矩阵的机器学习分类指标体系是在衡量各个分类器的分类效果中最常用的,本文对这些指标的计算原理进行了全面的整理,其中,对二分类的G-mean值和Matthews相关系数做了三分类及更多分类上的推广定义,并利用UCI的机器学习数据的Vehi... 基于混淆矩阵的机器学习分类指标体系是在衡量各个分类器的分类效果中最常用的,本文对这些指标的计算原理进行了全面的整理,其中,对二分类的G-mean值和Matthews相关系数做了三分类及更多分类上的推广定义,并利用UCI的机器学习数据的Vehicle Silhouettes (汽车轮廓)数据集进行了基于Sklearn的相应python实验,给出了相应python代码以及运行结果等。特别地,对于推广到多分类的两个指标定义了相应的python函数,并进行了相应实验和验证。本文为最常用的机器学习分类评价指标的选取提供理论和python实践及相应代码的参考,为广大学者选用指标提供了依据。 展开更多
关键词 混淆矩阵 机器学习分类 指标定义 分类效果 运行结果 指标体系 评价指标
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基于正样本-背景数据的校正混淆矩阵 被引量：4
15
作者 李文楷 刘原池 +2 位作者 刘子越 黄伟钧 胡晓梅 《海南大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第3期293-302,共10页
提出一种基于正样本和无标记背景数据的混淆矩阵校正方法,并以WorldView-3和Landsat8卫星影像不透水面提取为例,验证其在遥感影像一类分类精度评价中的有效性.实验结果表明,基于接受者操作特征曲线估算的校正常数c在WorldView-3影像中... 提出一种基于正样本和无标记背景数据的混淆矩阵校正方法,并以WorldView-3和Landsat8卫星影像不透水面提取为例,验证其在遥感影像一类分类精度评价中的有效性.实验结果表明,基于接受者操作特征曲线估算的校正常数c在WorldView-3影像中范围为0.3017~0.3103,在Landsat8影像中范围为0.2895~0.3132,分别与对应的真值0.2790和0.3000较为接近;基于正样本-背景数据朴素混淆矩阵的精度指标与传统基于正负二类数据基准混淆矩阵的精度指标值相差较大,而经过c值校正之后的精度指标值与基准指标值基本一致.该结果验证了基于正样本-背景数据的校正混淆矩阵在不依赖负样本的情况下可以有效地对一类分类结果进行评价. 展开更多
关键词 遥感影像 一类分类 正样本 无标记背景数据 混淆矩阵
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基于混淆矩阵神经网络的管道超声导波分类研究 被引量：1
16
作者 唐永锋 柯永斌 +3 位作者 庄立运 季仁东 陈建智 余科桦 《电子器件》 CAS 北大核心 2023年第2期469-477,共9页
管道是石油、天然气运输的生命线,所以管道的安全运行直接关系到石油、天然气的正常运输。管道的在役年限增加和工作环境带来的不可避免的腐蚀,是影响管道安全运行的主要隐患,管道定期无损检测问题引起了世界各国的高度重视。采用聚类... 管道是石油、天然气运输的生命线,所以管道的安全运行直接关系到石油、天然气的正常运输。管道的在役年限增加和工作环境带来的不可避免的腐蚀,是影响管道安全运行的主要隐患,管道定期无损检测问题引起了世界各国的高度重视。采用聚类算法筛选出具有代表性的分类器,根据混淆矩阵改进管道裂纹的分类,从实验设备、实验样品和实验方法三个方面对整个实验过程进行了阐述。实验研究结果表明,超声导波能够有效地检测出倾斜裂纹管道,可以定位损伤,识别损伤程度,实现对管道运行状况的全面评价,对维护管道安全运行具有重要意义。 展开更多
关键词 管道裂纹检测 超声导波 混淆矩阵神经网络
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混淆矩阵算法在质检工作中的应用 被引量：6
17
作者 姜阳 房龙 《经纬天地》 2019年第1期5-7,共3页
混淆矩阵算法是现在国际上比较通用的遥感影像分类精度评价方法,它不同于国内现有的质量评价体系。本文阐述了混淆矩阵算法的原理,并进一步分析了其在生产应用过程中需注意的问题及其优缺点,为今后测绘栅格产品的质量评定提供了参考依据。
关键词 混淆矩阵 栅格 分类精度 质量评定
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数字识别的混淆矩阵分析
18
作者 张祥萍 赵广平 《牡丹江师范学院学报（自然科学版）》 2015年第4期1-3,共3页
运用多维尺度和层次聚类技术,对D.M.Levine数字混淆实验的数据进行再分析,进一步挖掘数字混淆矩阵隐含的信息,旨在分析数字识别的影响因素.结果显示,在2-D空间和聚类分析中都可以将数字分为四类.结论:(1)影响数字识别的视知觉特征维度包... 运用多维尺度和层次聚类技术,对D.M.Levine数字混淆实验的数据进行再分析,进一步挖掘数字混淆矩阵隐含的信息,旨在分析数字识别的影响因素.结果显示,在2-D空间和聚类分析中都可以将数字分为四类.结论:(1)影响数字识别的视知觉特征维度包括:曲线与折角、封闭性与开放性;(2)在快速呈现数字的情况下,数字书写动作的断续与连续性特征影响数字识别. 展开更多
关键词 数字混淆矩阵 相似矩阵 多维尺度分析 聚类分析
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混淆矩阵在商业决策中的应用研究 被引量：2
19
作者 高瑞 《当代经济》 2021年第4期110-113,共4页
混淆矩阵作为分类器的评价工具在评估一个分类模型分类效果优劣方面起着举足轻重的作用。在逻辑回归中,混淆矩阵随着目标类别预测概率切割点的变化而变化。本文从由逻辑回归产生的混淆矩阵入手进行分析,借助Precision、Recall和F1-Scor... 混淆矩阵作为分类器的评价工具在评估一个分类模型分类效果优劣方面起着举足轻重的作用。在逻辑回归中,混淆矩阵随着目标类别预测概率切割点的变化而变化。本文从由逻辑回归产生的混淆矩阵入手进行分析,借助Precision、Recall和F1-Score等分类器的性能评价指标,研究概率切割点对决策功效的影响。结果表明,由于不同概率切割点会影响分类器的评价指标,因此要根据不同业务背景下的业务需求,选择适当的概率切割点进行决策判断,充分发挥分类器的分类效能。 展开更多
关键词 混淆矩阵 逻辑回归 分类器评价 数据挖掘
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基于混淆矩阵的遥感影像变化检测方法研究
20
作者 骆薇 吴建中 《浙江测绘》 2008年第3期46-48,共3页
本文对采用分类后比较法进行土地覆盖遥感影像变化检测的过程作了探讨．重点阐述了基于混淆矩阵的变化检测精度估算，提升了遥感影像变化检测的自动化程度。
关键词 土地覆盖 变化检测 混淆矩阵 精度评定
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