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基于改进多层感知机模型的港口吞吐量预测研究 被引量:5
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作者 刘苗苗 蒋艳 《软件工程》 2021年第3期39-42,35,共5页
精确的港口货物吞吐量预测对于港口的发展至关重要。本文提出了改进粒子群优化去尾均值多层感知机模型对上海港货物吞吐量进行预测。选取了影响上海港货物吞吐量的十个因素进行训练,实验结果表明该预测模型的预测性能明显优于传统MLP预... 精确的港口货物吞吐量预测对于港口的发展至关重要。本文提出了改进粒子群优化去尾均值多层感知机模型对上海港货物吞吐量进行预测。选取了影响上海港货物吞吐量的十个因素进行训练,实验结果表明该预测模型的预测性能明显优于传统MLP预测模型和基本的粒子群优化多层感知机模型。对该预测模型的误差分析和收敛性分析表明该预测模型可靠。 展开更多
关键词 粒子群算法 去尾均值 多层感知机 港口吞吐量预测
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基于GM(1,1)和BP网络的港口吞吐量预测 被引量:5
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作者 赵景丽 马建新 +1 位作者 吴兴伟 邓跃 《大连交通大学学报》 CAS 2013年第3期36-40,共5页
分析了灰色和人工神经网络预测方法的互补性,在此基础上提出了将灰色与人工神经网络结合的灰色-神经网络混合模型.分别采用GM(1,1)模型、BP网络模型和灰色-神经网络混合模型对某港口货物吞吐量进行预测并用实测数据验证.结果表明,灰色-... 分析了灰色和人工神经网络预测方法的互补性,在此基础上提出了将灰色与人工神经网络结合的灰色-神经网络混合模型.分别采用GM(1,1)模型、BP网络模型和灰色-神经网络混合模型对某港口货物吞吐量进行预测并用实测数据验证.结果表明,灰色-神经网络混合模型预测效果最佳. 展开更多
关键词 港口吞吐量预测 GM(1 1) BP网络 灰色-神经网络混合模型
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最优组合预测方法在内河港口吞吐量预测中的应用 被引量:3
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作者 黄勇 高捷 《水道港口》 2006年第6期401-404,共4页
港口吞吐量的预测是港口规划过程中最为基础也最为关键的一步,只有对港口吞吐量做出准确、稳定的预测,才能做出科学合理的港口发展规划。由于内河港吞吐量历史数据有限,文中采用GM(1,1)和Verhulst模型的最优组合模型对港口吞吐量进行预... 港口吞吐量的预测是港口规划过程中最为基础也最为关键的一步,只有对港口吞吐量做出准确、稳定的预测,才能做出科学合理的港口发展规划。由于内河港吞吐量历史数据有限,文中采用GM(1,1)和Verhulst模型的最优组合模型对港口吞吐量进行预测。该组合模型充分利用GM(1,1)模型“少数据,短期预测准确”的优点,又针对GM(1,1)预测量的无限增大趋势,引入了Verhulst模型进行组合修正,进而提高预测值的准确、稳健性。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 VERHULST模型 组合预测模型 内河港口吞吐量预测
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基于港口吞吐量预测的船舶定线制效益分析 被引量:1
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作者 余翘楚 吴善刚 +1 位作者 肖英杰 周伟 《中国水运(下半月)》 2013年第2期38-39,共2页
船舶定线制保障水上交通安全,提高水上航行效率,增加港口吞吐量。文中基于三次平滑法的港口吞吐量预测模型,通过对比吞吐量预测值和实际值之间的差量,得出定线制产生的吞吐量增加值。以长江江苏航段定线制为例,考虑吞吐量和经济效益之... 船舶定线制保障水上交通安全,提高水上航行效率,增加港口吞吐量。文中基于三次平滑法的港口吞吐量预测模型,通过对比吞吐量预测值和实际值之间的差量,得出定线制产生的吞吐量增加值。以长江江苏航段定线制为例,考虑吞吐量和经济效益之间的线性回归关系,分析定线制实施后产生的经济效益。 展开更多
关键词 船舶定线制 三次平滑法 港口吞吐量预测 经济效益
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基于多因素选择和误差修正的BP神经网络港口货物吞吐量预测 被引量:4
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作者 杨思凡 魏梦 丁蓉 《价值工程》 2020年第18期68-71,共4页
港口货物吞吐量预测对我国对外进出口贸易、沿海进出设施建设以及相关政策的发布具有重要参考意义,然而港口货物吞吐量数据表现出不平稳和非线性特性,给预测带来了一定的难度。因此,文章提出基于多因素选择和误差修正的BP神经网络港口... 港口货物吞吐量预测对我国对外进出口贸易、沿海进出设施建设以及相关政策的发布具有重要参考意义,然而港口货物吞吐量数据表现出不平稳和非线性特性,给预测带来了一定的难度。因此,文章提出基于多因素选择和误差修正的BP神经网络港口货物吞吐量预测。首先,根据已有文献研究得出港口货物吞吐量的有关影响因素,包括GDP、进出口总额、社会消费品零售总额、泊位个数、码头长度、货运量数据等。其次,运用多元线性回归分析对相关影响因素进行处理,选择相关程度高和影响程度大的因素作为港口货物吞吐量的输入。然后,用BP神经网络对其进行预测,得出该阶段的预测值,该结果与实际值相近,但仍存在一定差距。由此本文对其预测结果进行误差修正,获得最终预测值。最后,为验证模型的有效性,对本模型进行实证分析,实验结果表明,结合多因素和误差修正的混合预测方法能更准确的拟合历史数据,得到更优化的预测结果。 展开更多
关键词 多因素模型 误差修正 BP神经网络 港口货物吞吐量预测
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结合经济指标修正的GA-BP模型港口货物吞吐量预测 被引量:1
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作者 王新杰 陈淮莉 《水运管理》 2022年第1期17-20,24,共5页
为有效预测港口货物吞吐量,基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化的BP神经网络模型(GA-BP模型),结合经济指标影响,对港口货物吞吐量进行预测研究。选取2012―2020年上海港货物吞吐量月度数据,运用GA-BP模型得到准预测值,通过主成分... 为有效预测港口货物吞吐量,基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化的BP神经网络模型(GA-BP模型),结合经济指标影响,对港口货物吞吐量进行预测研究。选取2012―2020年上海港货物吞吐量月度数据,运用GA-BP模型得到准预测值,通过主成分分析法对经济指标降维,得出经济综合影响指数,并对准预测结果进行修正。试验证明,考虑经济指标影响的GA-BP模型比传统时间序列模型和BP神经网络模型的预测效果更优。 展开更多
关键词 港口货物吞吐量预测 经济指标 GA-BP模型 主成分分析 上海港
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基于改进支持向量机(SVM)模型的荆州港吞吐量预测 被引量:16
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作者 陈旭 李典 +3 位作者 张利华 王晶 罗小红 张威 《水运工程》 北大核心 2020年第3期38-42,共5页
在编制港口总体规划过程中,港口吞吐量的预测对于提出规划方案至关重要,支持向量机(SVM)方法是港口吞吐量预测较为常见和有效的预测方法。针对港口吞吐量预测影响因素复杂的问题,以荆州港总体规划为实例,研究分析了影响港口吞吐量的主... 在编制港口总体规划过程中,港口吞吐量的预测对于提出规划方案至关重要,支持向量机(SVM)方法是港口吞吐量预测较为常见和有效的预测方法。针对港口吞吐量预测影响因素复杂的问题,以荆州港总体规划为实例,研究分析了影响港口吞吐量的主要指标因素。在采用SVM预测方法的基础上,运用遗传算法(GA)、网格搜索算法(GS)对SVM模型主要参数进行优化改进,GA-SVM和GS-SVM模型预测结果都是在支持向量机预测方法的基础上,采用遗传算法和GS方法对支持向量机模型的主要参数进行优化和改进,并用MSE和R2检验了遗传支持向量机和GS支持向量机模型的预测结果。改进后的SVM模型是在当前研究成果基础上提出的一种新港口吞吐量预测方法,可将该模型在港口总体规划工作中进行推广应用。 展开更多
关键词 荆州港 支持向量机 优化算法 港口吞吐量预测
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基于Jackknife模型平均方法的中国港口集装箱吞吐量预测 被引量:7
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作者 高研 周建红 +1 位作者 王海涛 张焕焕 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2020年第4期729-737,共9页
使用多元序列的Jackknife模型平均(JMA)方法平均向量自回归模型,并将该方法用于预测中国六大港口的集装箱吞吐量.由于JMA方法在自相关异方差结构下的渐近最优性,因此更适用于具有大的波动性、复杂性和不规则性的港口集装箱吞吐量的预测... 使用多元序列的Jackknife模型平均(JMA)方法平均向量自回归模型,并将该方法用于预测中国六大港口的集装箱吞吐量.由于JMA方法在自相关异方差结构下的渐近最优性,因此更适用于具有大的波动性、复杂性和不规则性的港口集装箱吞吐量的预测.另外,相比单序列,多元序列的JMA平均方法也考虑了港口之间的相关影响因素.比较发现,在大多数案例中,此方法比常用模型选择和模型平均方法具有更高的预测精度. 展开更多
关键词 港口集装箱吞吐量预测 向量自回归模型 模型平均 Jackknife准则
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《水运工程》2004年1~12期总目录
9
《水运工程》 北大核心 2004年第12期123-126,共4页
关键词 航道整治 河道整治 集装箱码头 货运码头 水运工程 港口吞吐量预测 船闸 水闸 内河航运 内河码头 目录 检索工具
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《水运工程》2005年1~12期总目录
10
《水运工程》 北大核心 2005年第12期97-100,共4页
关键词 水运工程 枢纽 集装箱码头 货运码头 船闸 水闸 航道整治 河道整治 集装箱港区 港口吞吐量预测 目录 检索工具
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《水运工程》2007年1~12期总目录
11
《水运工程》 北大核心 2007年第12期138-142,共5页
关键词 矿石码头 散货码头 水运工程 内河航道 港口吞吐量预测 船闸工程 大连港 集装箱堆场 港口工程 海岸工程 目录 检索工具
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《水运工程》2006年1~12期总目录
12
《水运工程》 北大核心 2006年第12期105-110,共6页
关键词 水运工程 斜坡堤 空心方块 集装箱码头堆场 码头工程 港口工程 船闸工程 长江口深水航道治理工程 港口吞吐量预测 航道整治 河道整治 散货码头 货运码头 日照港 集装箱港区 深水航道 目录 检索工具
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规划、勘测与设计
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《交通建设与管理》 1997年第8期15-16,共2页
关键词 计算机模拟 水运工程 工程设计 神木煤炭 总平面布置 大连港大窑湾 港口布局规划 港口吞吐量预测 主要矛盾 重庆交通学院学报
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An Evaluation of South Korean Container Sea Port Development Policy
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作者 Byeong Gyun Kang Dal Won Kang +1 位作者 Hyung-Sik Nam Ki-Chan Nam 《Journal of Shipping and Ocean Engineering》 2014年第9期236-244,共9页
As Busan New Port has been developed with a total scale of 30 berths in 2020, the chronic problem of Busan port, a lack of port facilities, is being addressed, and there is a growing interest in regard to port develop... As Busan New Port has been developed with a total scale of 30 berths in 2020, the chronic problem of Busan port, a lack of port facilities, is being addressed, and there is a growing interest in regard to port development with an optimal scale. The Korean container port development under the master plan for national port development reveals a severe problem of excess supply of port facility in some ports. This paper, the authors analysed the second and the third master plan for national port development implemented in 2001 and 2011, and a revised plan in 2006, along with the amended predictions for container throughput. Furthermore, the effectiveness of the implementation of the initial plan, and the current situation of South Korea's main container ports of Busan, Gwangyang, Incheon, and Pyeongtaek & Dangjin was examined. Through the analysis of port vitalizations, we have examined the actual problems for the prediction of container throughput. Also, this research analysed the functional difference of each port and organized the function of each one discriminatively. Therefore, identifies the problems, which arise with making the container throughput forecasts, which is a fimdamental aspect of existing port development policy, and suggest a direction for future port development by synthesizing the results of analysis. 展开更多
关键词 Port development policy master plan for national port development differentiated port functions.
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