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基于滚动导向滤波的单幅图像去雨算法 被引量：1
1
作者 杨蕾蕾 吐尔洪江·阿布都克力木 《河南科技》 2021年第20期24-26,共3页
针对现有去雨算法存在去雨过度化、丢失细节信息的问题,提出基于滚动导向滤波的单幅图像去雨算法。首先,使用滚动导向滤波将图像分解为低频图像和高频图像;其次,对低频图像使用改进的拉普拉斯能量和规则,对高频图像使用滚动导向滤波权... 针对现有去雨算法存在去雨过度化、丢失细节信息的问题,提出基于滚动导向滤波的单幅图像去雨算法。首先,使用滚动导向滤波将图像分解为低频图像和高频图像;其次,对低频图像使用改进的拉普拉斯能量和规则,对高频图像使用滚动导向滤波权重图规则;最后,加权融合得到去雨图像。试验结果表明,此方法不仅可以显著保持去雨图像的结构信息与纹理细节,还能够大幅提升去雨图像的主观视觉效果与客观评价指标。 展开更多
关键词 滚动导向滤波 改进的拉普拉斯能量和(SML) 图像去雨
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基于滚动导向滤波和混合多尺度分解的红外与可见光图像融合方法 被引量：24
2
作者 赵程 黄永东 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第14期98-112,共15页
系统分析了滚动导向滤波的参数,根据参数变化的规律提出一种基于滚动导向滤波的混合多尺度分解方法,并基于此方法将红外与可见光图像分解到基本层、小尺度层和大尺度层。在基本层上使用像素能量与梯度能量相结合的融合规则,在大、小尺... 系统分析了滚动导向滤波的参数,根据参数变化的规律提出一种基于滚动导向滤波的混合多尺度分解方法,并基于此方法将红外与可见光图像分解到基本层、小尺度层和大尺度层。在基本层上使用像素能量与梯度能量相结合的融合规则,在大、小尺度层上采用双通道自适应脉冲耦合神经网络(DAPCNN)的融合规则。通过逆混合多尺度分解方法得到融合图像。与已有的图像分解方法相比,所提图像分解方法不仅可以很好地提取图像的纹理细节,保留图像的边缘特征,还可以避免在边缘位置上出现光晕现象。实验结果表明,所提方法可以很好地提取图像的红外目标信息,并将其融合到可见光图像中,与已有的融合方法相比,所提方法不仅在人眼视觉感知的主观评价方面具有明显优势,而且在互信息、信息熵、标准差、非线性相关信息熵和Chen-Varshney指标等客观评价标准上也具有很大的优势。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 滚动导向滤波 混合多尺度分解 双通道自适应脉冲耦合神经网络
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一种尺度感知型遥感图像融合新方法 被引量：7
3
作者 李旭 高雅楠 Shigang Yue 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1348-1353,共6页
针对在高分辨率星载遥感图像融合中容易出现的空间或光谱信息失真问题,提出一种基于滚动导向滤波的多光谱与全色光图像融合新方法。该方法采用主成分分析（PCA）设计融合模型,利用具有尺度感知特性的滚动导向滤波器准确地提取出多光谱... 针对在高分辨率星载遥感图像融合中容易出现的空间或光谱信息失真问题,提出一种基于滚动导向滤波的多光谱与全色光图像融合新方法。该方法采用主成分分析（PCA）设计融合模型,利用具有尺度感知特性的滚动导向滤波器准确地提取出多光谱图像第一主成分的大尺度结构信息和全色光图像的小尺度细节信息,然后将细节信息与结构信息相结合,经过主成分分析反变换得到融合结果。本文采用Geo Eye-1卫星数据进行试验,主观分析与客观评价表明,该方法能够在保持图像光谱信息的同时显著提高融合图像的空间分辨率,且融合质量优于现有的几种融合方法。 展开更多
关键词 滚动导向滤波器 图像融合 全色光图像 多光谱图像
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基于RGF改进显著性检测与SCM相结合的图像融合 被引量：2
4
作者 巩稼民 吴成超 +4 位作者 郭刘飞 刘威 裴梦杰 卢姣姣 高睿杰 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1251-1258,共8页
针对传统显著性检测融合方法中目标对比度低,纹理细节不够丰富的问题,提出了一种基于滚动导向滤波(RGF)改进显著性检测与脉冲发放皮层模型(SCM)相结合的可见光与红外图像融合算法。该算法先将源图像经过非下采样剪切波变换(NSST)分解成... 针对传统显著性检测融合方法中目标对比度低,纹理细节不够丰富的问题,提出了一种基于滚动导向滤波(RGF)改进显著性检测与脉冲发放皮层模型(SCM)相结合的可见光与红外图像融合算法。该算法先将源图像经过非下采样剪切波变换(NSST)分解成低频部分和高频部分,然后利用RGF小尺度消除、大尺度边缘恢复特性对Frequency Tuned算法进行改进并提取出红外图像显著图。再使用显著图投影区域指导法融合低频部分,同时采用SCM结合区域能量与改进的拉普拉斯能量和融合高频部分,最后使用逆变换重建图像。仿真结果表明,该算法能在突出显著目标的同时保留丰富的细节信息,在质量指标如标准差、互信息、边缘保留因子等方面均优于对比方法。 展开更多
关键词 图像融合 显著性检测 非下采样剪切波变换 滚动导向滤波 脉冲发放皮层模型
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船舶舱室火灾图像实时去烟算法研究
5
作者 何谦 刘伯运 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第22期148-153,共6页
烟雾会降低能见度,为船舶火灾消防带来极大不便。研究图像实时去烟算法,并应用到视频监控或消防设备中,为消防行动提供视觉支持,对提高行动效率具有重大意义。本文提出一种图像实时去烟算法,在分析了船舶舱室火灾图像特点的基础上,基于... 烟雾会降低能见度,为船舶火灾消防带来极大不便。研究图像实时去烟算法,并应用到视频监控或消防设备中,为消防行动提供视觉支持,对提高行动效率具有重大意义。本文提出一种图像实时去烟算法,在分析了船舶舱室火灾图像特点的基础上,基于传统Retinex理论,引入滚动导向滤波代替高斯滤波,取消对数计算,并结合图像金字塔设计了多尺度处理,通过对比度拉伸优化视觉效果。主、客观评价的结果表明,该算法去烟效果良好,优于直方图均衡化、多尺度Retinex、暗通道先验3种经典图像清晰化算法,且对640×480×3像素RGB图像的处理时间仅为95 ms。 展开更多
关键词 船舶舱室火灾 图像去烟 RETINEX算法 滚动导向滤波
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