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基于时间序列神经网络的极值冰厚预测研究 被引量:2
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作者 许亮斌 陈国明 《中国海洋平台》 2002年第4期7-10,共4页
将 L-M神经网络与时序分析方法相结合 ,提出一种用于年极值冰厚预测的新模型。算例中对鲅鱼圈和渤海四个区域年极值冰厚进行预测 ,表明用这种方法进行冰厚预测具有收敛速度快 ,精度高等优点。提供了一种新的冰载荷预测方法 ,为海洋平台... 将 L-M神经网络与时序分析方法相结合 ,提出一种用于年极值冰厚预测的新模型。算例中对鲅鱼圈和渤海四个区域年极值冰厚进行预测 ,表明用这种方法进行冰厚预测具有收敛速度快 ,精度高等优点。提供了一种新的冰载荷预测方法 ,为海洋平台的设计、设防、维护、维修提供基础。 展开更多
关键词 时间序列神经网络 极值冰厚 预测 研究 气田开发 滩海海气田开发 Levenberg-Marquardt方法 时序分析
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