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基于时间序列神经网络的极值冰厚预测研究
被引量:
2
1
作者
许亮斌
陈国明
《中国海洋平台》
2002年第4期7-10,共4页
将 L-M神经网络与时序分析方法相结合 ,提出一种用于年极值冰厚预测的新模型。算例中对鲅鱼圈和渤海四个区域年极值冰厚进行预测 ,表明用这种方法进行冰厚预测具有收敛速度快 ,精度高等优点。提供了一种新的冰载荷预测方法 ,为海洋平台...
将 L-M神经网络与时序分析方法相结合 ,提出一种用于年极值冰厚预测的新模型。算例中对鲅鱼圈和渤海四个区域年极值冰厚进行预测 ,表明用这种方法进行冰厚预测具有收敛速度快 ,精度高等优点。提供了一种新的冰载荷预测方法 ,为海洋平台的设计、设防、维护、维修提供基础。
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关键词
时间序列神经网络
极值冰厚
预测
研究
近
海
油
气田
开发
滩海海气田开发
Levenberg-Marquardt方法
时序分析
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职称材料
题名
基于时间序列神经网络的极值冰厚预测研究
被引量:
2
1
作者
许亮斌
陈国明
机构
石油大学(华东)
出处
《中国海洋平台》
2002年第4期7-10,共4页
基金
国家自然科学基金项目 (5 973 91 70
5 97790 0 1 )
文摘
将 L-M神经网络与时序分析方法相结合 ,提出一种用于年极值冰厚预测的新模型。算例中对鲅鱼圈和渤海四个区域年极值冰厚进行预测 ,表明用这种方法进行冰厚预测具有收敛速度快 ,精度高等优点。提供了一种新的冰载荷预测方法 ,为海洋平台的设计、设防、维护、维修提供基础。
关键词
时间序列神经网络
极值冰厚
预测
研究
近
海
油
气田
开发
滩海海气田开发
Levenberg-Marquardt方法
时序分析
Keywords
Levenberg Marquardt method,neural network,ice thickness,time serial method,prediction.
分类号
P752 [天文地球—海洋科学]
TE5 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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作者
出处
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1
基于时间序列神经网络的极值冰厚预测研究
许亮斌
陈国明
《中国海洋平台》
2002
2
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