目的探讨微小RNA(miRNA)区分活动性结核和潜伏性结核的Meta分析。方法检索中国知网、万方数据、维普、PubMed、Cochrane Library、Web of Science和Embase数据库,选取从建库至2023年4月有关miRNA区分活动性结核和潜伏性结核的文献,并严...目的探讨微小RNA(miRNA)区分活动性结核和潜伏性结核的Meta分析。方法检索中国知网、万方数据、维普、PubMed、Cochrane Library、Web of Science和Embase数据库,选取从建库至2023年4月有关miRNA区分活动性结核和潜伏性结核的文献,并严格按照纳入和排除标准进行筛选。采用诊断准确性研究质量评估量表评估纳入研究的质量,以及Stata16.0软件进行数据提取和汇总分析。通过计算I^(2)对研究间的异质性进行评估,并通过Meta回归和亚组分析进一步分析异质性来源。采用Deeks漏斗图评估发表偏倚。结果共纳入涉及13项研究的9篇文献。Meta分析结果显示,miRNA在区分活动性结核和潜伏性结核病的合并灵敏度为0.79(95%CI:0.69~0.86,I^(2)=86.24%),特异度为0.73(95%CI:0.64~0.81,I^(2)=81.80%),阳性似然比为2.96(95%CI:2.22~3.95,I^(2)=63.84%),阴性似然比为0.29(95%CI:0.20~0.41,I^(2)=84.04%),诊断比值比为10.33(95%CI:6.43~16.61,I^(2)=99.90%),受试者工作特征曲线的曲线下面积为0.83(95%CI:0.79~0.86)。Meta回归和亚组分析结果显示,样本量可能是导致灵敏度异质性的来源,miRNA的失调状态可能是导致特异度异质性的来源。Deeks漏斗图显示研究间不存在发表偏倚。结论miRNA在区分活动性结核和潜伏性结核病方面表现出良好的诊断能力,为改进结核病管理诊断策略的发展具有重要的意义。展开更多
文摘目的探讨微小RNA(miRNA)区分活动性结核和潜伏性结核的Meta分析。方法检索中国知网、万方数据、维普、PubMed、Cochrane Library、Web of Science和Embase数据库,选取从建库至2023年4月有关miRNA区分活动性结核和潜伏性结核的文献,并严格按照纳入和排除标准进行筛选。采用诊断准确性研究质量评估量表评估纳入研究的质量,以及Stata16.0软件进行数据提取和汇总分析。通过计算I^(2)对研究间的异质性进行评估,并通过Meta回归和亚组分析进一步分析异质性来源。采用Deeks漏斗图评估发表偏倚。结果共纳入涉及13项研究的9篇文献。Meta分析结果显示,miRNA在区分活动性结核和潜伏性结核病的合并灵敏度为0.79(95%CI:0.69~0.86,I^(2)=86.24%),特异度为0.73(95%CI:0.64~0.81,I^(2)=81.80%),阳性似然比为2.96(95%CI:2.22~3.95,I^(2)=63.84%),阴性似然比为0.29(95%CI:0.20~0.41,I^(2)=84.04%),诊断比值比为10.33(95%CI:6.43~16.61,I^(2)=99.90%),受试者工作特征曲线的曲线下面积为0.83(95%CI:0.79~0.86)。Meta回归和亚组分析结果显示,样本量可能是导致灵敏度异质性的来源,miRNA的失调状态可能是导致特异度异质性的来源。Deeks漏斗图显示研究间不存在发表偏倚。结论miRNA在区分活动性结核和潜伏性结核病方面表现出良好的诊断能力,为改进结核病管理诊断策略的发展具有重要的意义。
