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基于SFF-W算法的潮滩边界提取研究 被引量：1
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作者 张斌 韩震 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2022年第1期55-59,共5页
以上海市南汇潮滩为研究区域,利用2017年高分一号(GF-1)卫星的遥感影像数据为数据源,提出了基于超像素的快速聚类算法(SFFCM)与水边线法相结合的SFF-W模型,用于对潮滩边界进行提取分析。通过目视解译提取的潮滩区域与水边线法、SFFCM模... 以上海市南汇潮滩为研究区域,利用2017年高分一号(GF-1)卫星的遥感影像数据为数据源,提出了基于超像素的快速聚类算法(SFFCM)与水边线法相结合的SFF-W模型,用于对潮滩边界进行提取分析。通过目视解译提取的潮滩区域与水边线法、SFFCM模型和SFF-W模型所提取的结果进行对比分析。结果表明,SFF-W模型在提取潮滩边界的方法中效果最优。SFF-W模型的总体精度和制图精度比水边线法分别提高了2.39%和10.79%,该模型能在半监督情况下准确地提取潮滩边界。并利用2019年该区域的遥感影像数据进行对比分析,本研究对于提取潮滩边界具有一定的借鉴和指导意义。 展开更多
关键词 遥感影像 潮滩边界提取模型 水边线法 快速聚类算法 南汇潮滩
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