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用于指纹图像质量评价的新特征集
1
作者 袁宝玺 苏菲 +1 位作者 赵志诚 蔡安妮 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期840-846,共7页
以视觉注意机理为依据来选取指纹图像质量评价的特征,使特征集能够全面覆盖人对图像进行评价的各个方面。同时,提出了基于极坐标中心敏感特性的细节点可靠性评价方法和基于Otsu算法的灰度对比度评价方法。根据这些方法提取的特征能够更... 以视觉注意机理为依据来选取指纹图像质量评价的特征,使特征集能够全面覆盖人对图像进行评价的各个方面。同时,提出了基于极坐标中心敏感特性的细节点可靠性评价方法和基于Otsu算法的灰度对比度评价方法。根据这些方法提取的特征能够更准确地描述图像的质量状态。试验结果表明:本文的特征集在BP神经网络和SVM两种分类器上都获得了很高的分类准确率。 展开更多
关键词 信息处理技术 指纹质量评价 视觉注意机制 细节点可靠性评价 灰度对比度评价
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