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题名基于非线性灰色微分方程的PPI预测
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作者
查进道
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机构
江苏经贸职业技术学院
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出处
《科技资讯》
2015年第25期95-96,共2页
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基金
江苏经贸职业技术学院重点科研项目
编号为JSJMY013
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文摘
由于工业品出厂价格指数(PPI)是衡量工业产品出厂价格变动程度的指数,PPI的变化会影响居民消费价格指数(CPI),存在PPI向CPI的传导关系,是有关部门制定经济政策的重要依据,因而对PPI进行有效的预测具有现实的重要意义。由于微分进化算法(DE)具有很强的全局寻优功能、较快的收敛速度及较好的稳定性的优点,该文采用微分进化算法对非线性灰色微分方程中的参数进行寻优,从而建立起基于非线性灰色微分方程的PPI预测模型,仿真结果表明了该模型的有效性。
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关键词
工业品出厂价格指数
非线性灰色微分方程
微分进化算法
基于非线性灰色微分方程的PPI预测模型
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于UGM灰预测模型的图像边缘提取算法
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作者
吴志川
彭国华
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机构
西北工业大学理学院数学系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第28期214-217,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.61070233)
西北工业大学基础研究基金项目(No.JC200946)
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文摘
由于传统的边缘检测算法会产生信息漏检等问题,为了更有效检测出图像的边缘信息,提出了基于UGM灰预测模型边缘检测算法。该算法分别在垂直和水平方向上选取与考察点相邻的4个灰度值作为建模数据,通过UGM模型对建模数据进行处理,得到2幅预测图像,用原始图像分别减去2幅预测图像,根据正负得到4幅误差子图像,将4幅误差子图像相加,检测图像边缘。在此基础上,通过对误差子图像加入调节因子q,提高边缘的清晰度。该算法与传统算法的结果比较表明该方法能清晰地检测出图像边缘点,图像的细节信息很好地保留下来,且对噪声图像具有一定的抗噪性,说明该算法是一种非常有效的图像边缘检测算法。
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关键词
边缘检测
灰色微分方程模型
灰色摆动微分方程模型
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Keywords
edge detection
Grey Model（GM）
Undulating Grey ModeI（UGM）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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