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基于自适应分层的文物点云数据压缩算法 被引量：9
1
作者 裴书玉 杜宁 +1 位作者 王莉 张春亢 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第11期3500-3503,3507,共5页
三维激光扫描点云为文物模型重建提供了新的数据支持,但扫描所得海量点云包含大量冗余数据,给建模带来很大不便。针对扫描点云过密、冗余数据较多的问题,提出了一种基于自适应分层的文物点云数据压缩算法。算法的基本思想是:首先通过基... 三维激光扫描点云为文物模型重建提供了新的数据支持,但扫描所得海量点云包含大量冗余数据,给建模带来很大不便。针对扫描点云过密、冗余数据较多的问题,提出了一种基于自适应分层的文物点云数据压缩算法。算法的基本思想是:首先通过基于倒角距离变换的自适应分层方法对原始点云进行自适应分层;然后使用弦高差值作为特征点的判别依据来删除冗余数据,采用改进的弦高差法对每层点云进行压缩,保留对模型特征贡献较大的特征点。实验结果表明,通过形状误差控制分层厚度,能在平缓部位减少层数以提高效率的同时不至于使复杂部位因分层过厚而损失重要特征,改进的弦高差法在保留大曲率特征的同时不至于使平缓部位出现孔洞,从而保证了模型重建的精度。 展开更多
关键词 自适应分层 倒角距离变换 改进的弦高差法 点云数据压缩
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新的点云数据压缩法在舞动治理工程中的应用研究
2
作者 孙浩钰 樊德顺 邢正泉 《山西建筑》 2017年第26期197-198,共2页
采用栅格划分和法向量估计的点云数据压缩法,对海量的云数据进行压缩处理,并通过线路架构模型重建,得到准确的实物数字模型,进行横断面的截取及空间距离计算。
关键词 舞动治理工程 机载激光雷达 法向量估计 点云数据压缩
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三维激光扫描系统的关键性技术研究 被引量：20
3
作者 王建文 杜春梅 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第5期1089-1092,共4页
为获取三维数据信息及对所获得的三维数据信息进行处理,首先介绍了陕西科技大学计算机实验室三维激光扫描系统的组成及工作原理,对三维激光扫描系统的关键性技术如摄像机标定、影响测量精度因素、散乱数据点的消除以及点云数据的压缩问... 为获取三维数据信息及对所获得的三维数据信息进行处理,首先介绍了陕西科技大学计算机实验室三维激光扫描系统的组成及工作原理,对三维激光扫描系统的关键性技术如摄像机标定、影响测量精度因素、散乱数据点的消除以及点云数据的压缩问题的研究进行了概述,并指出该技术的应用在某些方面还需进一步完善和改进。 展开更多
关键词 三维激光扫描 摄像机标定 测量精度 散乱数据点消除 点云数据压缩
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基于传感数据融合与SIFT特征匹配的楼宇安防智能监控方法
4
作者 姜业栋 《科技和产业》 2025年第7期26-30,共5页
为提高安防监控结果的可靠性,实现对楼宇的智能监控,基于传感数据融合与尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配,开展楼宇安防智能监控方法的设计研究。安装摄像头、红外探测器、震动等传感器,采集楼宇安防数据,引进加权平均法,对预处理后的数... 为提高安防监控结果的可靠性,实现对楼宇的智能监控,基于传感数据融合与尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配,开展楼宇安防智能监控方法的设计研究。安装摄像头、红外探测器、震动等传感器,采集楼宇安防数据,引进加权平均法,对预处理后的数据进行融合与点云数据压缩;将彩色图像转换为灰度图像,提取关键点(特征点)和对应的描述符,设计基于SIFT特征匹配的楼宇安防监控图像自动拼接;在拼接后的视频帧中,使用帧间差分法识别运动目标,设定阈值以区分前景(运动目标)和背景,实现视频运动目标的跟踪与智能监控。对比实验结果表明,设计的方法实际应用效果良好,可以精准识别到监控界面中出现的所有人物,满足楼宇安防智能监控需求。 展开更多
关键词 传感数据融合 点云数据压缩 智能监控 安防 楼宇 尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配
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