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题名基于GECA的成品烟叶内在化学成分聚类分析
被引量：3
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作者
张志成
侯开虎
陈兴侯
刘雅琴
姚洪发
张慧
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机构
云南烟叶复烤有限责任公司麒麟复烤厂
昆明理工大学
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出处
《价值工程》
2018年第2期186-190,共5页
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文摘
为解决多因素内在化学成分对不同品种烟叶的影响分析,为实现生产过程质量均匀化奠定基础,通过ANTARIS II近红外光谱仪采集不同等级的成品烟叶烟碱、总糖、还原糖、总氮、K和CL六种化学成分含量。采用灰熵关联分析方法,分析分为七个步骤:通过对原始数据进行规格化处理;计算出不同等级烟叶的各评价指标相对于最优参考序列、最差参考序列的关联系数;计算不同等级烟叶不同指标关联系数密度分布值;根据每种指标所占的权重计算权重密度分布值;计算灰色关联熵;计算灰色熵关联度;形成不同等级成品烟叶样品的相对关联度,根据灰色熵关联度进行不同等级烟叶的聚类分析。以麒麟复烤厂的23个等级成品烟的六个化学成分为分析对象,最后聚为五个类别,每个类别在六个指标含量上总是最接近的。通过把灰色熵关联方法建立的烟叶聚类模型与传统感官品吸结论进行比较,证实通过灰色熵关联方法建立的烟叶聚类模型与传统品吸结论比较吻合,可以用此方法对选后烟叶进行分析,建立复烤加工配方的参考模型,有利于提高配方的科学性,在均质化生产模型建立上迈进重要的一步。
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关键词
烟叶内在化学成分
加权
灰熵关联分析
聚类分析
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Keywords
tobacco leaf internal chemical composition
weighting
gray entropy correlation analysis
cluster analysis
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分类号
S572
[农业科学—烟草工业]
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