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题名西北太平洋7~8月热带气旋累积能量的统计预报
被引量：2
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作者
周洁安
陶丽
谢子璜
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机构
南京信息工程大学大气科学学院
南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室
国防科技大学气象海洋学院
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出处
《大气科学》
CSCD
北大核心
2023年第4期1151-1170,共20页
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基金
国家自然科学基金项目42088101。
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文摘
本文主要利用信息流特有的因果关系,从海表面温度(Sea Surface Temperature,SST)场和各种海—气指数中挑选引起西北太平洋(Western North Pacific,WNP)1979~2020年7~8月份热带气旋累积能量(Accumulated Cyclone Energy,ACE)主导模态年际变化的因子,利用多元线性逐步回归方法进一步筛选预报因子并建立预报方程。由经验正交函数(Empirical Orthogonal Function,EOF)分解得到的7~8月ACE前两个主导模态分别是海盆一致型和偶极型,海盆一致型主导模态对应的主成分时间序列(Principal Component,PC)预报因子为:超前3个月的海洋性大陆和北太平洋中部SST、超前5个月的准两年振荡(Quasi-biennial Oscillation,QBO)指数以及超前11个月的热带印度洋偶极子(Tropical Indian Ocean Dipole,TIOD)指数;偶极型主导模态对应的PC预报因子为:超前2个月的北大西洋北部SST、超前12个月的日本海沟SST、超前7个月的大西洋经向模(Atlantic Meridional Mode,AMM)指数和超前8个月的北大西洋涛动(North Atlantic Oscillation,NAO)指数。根据这些预报因子建立PC预报方程,预报的PC和观测PC的相关系数分别达到0.75和0.77,均通过0.01显著性水平的显著性检验。进而运用交叉验证法检验预报模型的后报技巧及稳定性,发现所建的两个模型预报效果较好。1980~2020年间预报和观测的WNP区域平均ACE距平值的时间相关系数达到0.76,WNP范围内ACE距平场的空间相关系数平均达到0.35,预报模型对主导模态重构拟合较好的年份预报技巧也较高。
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关键词
西北太平洋
热带气旋累积能量
信息流
预报模型
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Keywords
Western North Pacific
Accumulated cyclone energy
Information flow
Forecast model
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分类号
P457
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名ENSO事件对西北太平洋热带气旋影响的分级研究
被引量：8
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作者
曹智露
胡邦辉
杨修群
王学忠
何雪松
谭言科
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机构
[
南京大学灾害性天气气候研究所
解放军理工大学气象学院
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出处
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期21-34,共14页
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基金
国家自然科学基金资助项目(40730953
40425009)
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文摘
采用1951—2006年联合台风警报中心(JTWC)最佳路径数据集和气候预测中心(CPC)ENSO资料,分析了西北太平洋不同等级热带气旋累积能量(accumulated cyclone energy,ACE)与ENSO指数之间的关系。结果表明:ACE与ENSO指数间存在正相关关系;分级热带气旋中,ENSO事件主要通过超强台风(Super TY)的活动与ACE指数联系起来的,超强台风频数在El Nio期间多于La Nia期间,同时持续时间也更长;ENSO指数和热带气旋活跃季超强台风ACE指数的滞后相关(ENSO指数滞后5个月内)与它们的同时相关大小相当。此外,还研究了分级热带气旋持续时间、强度和频数分别对ACE指数的贡献,结果显示超强台风频数的贡献最大。接下来,利用1951—2006年不同EN-SO位相情况下NCEP再分析资料,分析了ENSO影响超强台风发生发展的物理机制。主要结论为:西北太平洋存在一些SuperTY频数与源地分布在ENSO年与平常年相比有明显差异的关键区;EN-SO事件改变关键区低层相对涡度以及海表温度是其影响SuperTY源地及频数变化的重要途径。
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关键词
热带气旋累积能量
西北太平洋
热带气旋强度
ENSO指数
关键区
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Keywords
Accumulated Cyclone Energy（ACE）
Western North Pacific（WNP）
TC Intensity
ENSO indices
key zones
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分类号
P444
[天文地球—大气科学及气象学]
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