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题名面向电力保供的燃煤发电成本预测研究
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作者
邵筱宇
杨敏
任曦骏
叶钰童
王晗
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机构
国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
电器传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)
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出处
《电气自动化》
2025年第1期68-71,共4页
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文摘
“十四五”经济社会快速发展,电力需求持续增长,燃煤发电承担着保障电力安全供应的重要任务。针对保供风险,提出一种考虑煤电成本预测方法。通过确认电煤价格影响因素,构建燃煤发电项目全生命周期成本及收入模型,设计燃煤机组运行情景和价格情景,建立基于长短期记忆的电煤价格预测模型以及基于平准化度电成本的燃煤发电成本中短期预测模型,以实现对煤电成本的精准预测。仿真结果发现:长短期记忆模型对电煤价格的预测效果良好,各影响因子中煤价对煤电成本的影响程度最大,碳价、灵活性改造、提前退役次之。研究成果填补了煤电成本预测的空白,为及时感知应对电力保供风险提供了技术支撑。
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关键词
电力安全保供
长短期记忆
电煤价格预测
平准化度电成本
燃煤发电机组情景
燃煤发电成本预测
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Keywords
power supply security
long short-term memory
coal-electricity price prediction
levelized cost of energy
scenarios of coal-fired power generation units
coal-fired power generation cost prediction
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分类号
TM611
[电气工程—电力系统及自动化]
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