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基于爬山算法的地铁系统功耗监控技术
1
作者 曾啸 付林 《中国新技术新产品》 2024年第23期114-116,共3页
地铁系统是能量消耗较大的复杂系统。为了有效降低地铁系统的能量消耗,本文针对其功率曲线的监控问题,提出了一种基于爬山算法的监控方法。根据地铁系统功率曲线随速度变化不断调整的实际情况,爬山算法能够在低速、中速和高速功率曲线... 地铁系统是能量消耗较大的复杂系统。为了有效降低地铁系统的能量消耗,本文针对其功率曲线的监控问题,提出了一种基于爬山算法的监控方法。根据地铁系统功率曲线随速度变化不断调整的实际情况,爬山算法能够在低速、中速和高速功率曲线上进行持续监控和搜索。在搜索过程中,本文重点设计了爬山算法的搜索方向和搜索步长,并深入分析了搜索方向与搜索步长的关系。在仿真环境下,进行了爬山算法对功率曲线的监控效果测试。测试结果表明,随着地铁系统变速调整,爬山算法可以有效地进行持续跟踪,并将实际功率调整到最佳功率点。 展开更多
关键词 地铁系统 功率消耗 爬山算法
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基于遗传-爬山算法的绿色施工项目多目标优化
2
作者 张玉琢 张柏瑞 +1 位作者 文戈 张赫 《沈阳建筑大学学报(社会科学版)》 2024年第6期588-594,共7页
在可持续发展战略的引导下,低碳经济正日益成为全球经济发展的主流方向,绿色施工将成为建筑业发展的重要趋势。在传统项目管理中注重工期、成本、质量三大核心目标的基础上,将安全保障和环境保护这两个目标纳入考量。构建了工期-成本-质... 在可持续发展战略的引导下,低碳经济正日益成为全球经济发展的主流方向,绿色施工将成为建筑业发展的重要趋势。在传统项目管理中注重工期、成本、质量三大核心目标的基础上,将安全保障和环境保护这两个目标纳入考量。构建了工期-成本-质量-安全-环境综合优化模型,设计了求解该模型的遗传-爬山算法,并通过案例进行了模拟仿真,最后采用熵权-TOPSIS法进行了方案决策。结果表明:本研究所构建的模型、求解算法和多目标优化决策方法具有有效性和实用性,能够解决绿色施工项目多目标优化问题。 展开更多
关键词 多目标优化 绿色施工 遗传-爬山算法 熵权-TOPSIS法
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爬山算法在风力发电机组偏航控制系统中的应用 被引量：21
3
作者 邹强 刘波峰 +1 位作者 彭镭 王家乐 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期72-76,共5页
为精确地进行偏航对风控制,提出了一种基于功率检测的爬山算法(hillclimbing control,HCC)。该算法通过寻找最大发电功率确定风力机最佳偏航,具有偏航控制精度高、实时性好、易于软件实现、不需要风向传感器等优点。重点讨论了发电机功... 为精确地进行偏航对风控制,提出了一种基于功率检测的爬山算法(hillclimbing control,HCC)。该算法通过寻找最大发电功率确定风力机最佳偏航,具有偏航控制精度高、实时性好、易于软件实现、不需要风向传感器等优点。重点讨论了发电机功率的检测方法及HCC算法中关键参数的作用与意义,给出了HCC算法的软件流程,并建立了风力发电机组的模型。仿真结果表明,该算法可行有效,可提高对风精度。 展开更多
关键词 风力发电机组 偏航控制 爬山算法 电机功率 检测
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优化爬山算法在直驱永磁风力发电系统中的应用 被引量：9
4
作者 黄守道 卢季宁 +1 位作者 黄科元 高剑 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1221-1226,共6页
为了缩短爬山算法的计算周期,提高直驱永磁风力发电系统最大风能捕捉的响应速度,提出一种根据功率扰动寻求最大功率的优化爬山算法.该算法在变步长爬山算法盲目搜索的基础上添加数据存储输出功能,构造了与电机转速对应的最大输出功率表... 为了缩短爬山算法的计算周期,提高直驱永磁风力发电系统最大风能捕捉的响应速度,提出一种根据功率扰动寻求最大功率的优化爬山算法.该算法在变步长爬山算法盲目搜索的基础上添加数据存储输出功能,构造了与电机转速对应的最大输出功率表,避免重复的计算,同时结合功率反馈控制来实现系统最大功率追踪.运用MATLAB对该算法进行仿真验证,结果表明本文所述算法的响应速度和稳定性明显超过传统变步长爬山算法. 展开更多
关键词 风力发电 最大风能捕捉 爬山算法 功率反馈控制
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贝叶斯网学习中一种有效的爬山算法 被引量：8
5
作者 单冬冬 吕强 +1 位作者 李亚飞 王磊 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第12期2457-2460,共4页
提出在学习贝叶斯网下的一种行之有效的爬山算法,HCBest算法.该算法在学习网络结构形成环时,选择删除能提高打分值最多的边,直到没有环为止.实验证明,HCBest既可以作为一种独立的贝叶斯网学习方法,又可以作为其它复杂元启发方法的局部... 提出在学习贝叶斯网下的一种行之有效的爬山算法,HCBest算法.该算法在学习网络结构形成环时,选择删除能提高打分值最多的边,直到没有环为止.实验证明,HCBest既可以作为一种独立的贝叶斯网学习方法,又可以作为其它复杂元启发方法的局部搜索算法.HCBest学出的网络在打分质量和结构上都比较好.在算法的简洁性和稳定性方面,HCBest的表现也令人满意. 展开更多
关键词 学习贝叶斯网 爬山算法 打分制 元启发
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基于爬山算法的集装箱堆场场桥调度 被引量：15
6
作者 何军良 宓为建 严伟 《上海海事大学学报》 北大核心 2007年第4期11-15,共5页
为提高集装箱码头的运作效率,采用1种基于整数规划模型和启发式算法(爬山算法)的场桥调度混合策略,将场桥调度和堆存空间分配作为整体构建场桥动态调度模型.以上海某集装箱码头堆场为例通过仿真验证该系统,结果表明该模型和算法的有效... 为提高集装箱码头的运作效率,采用1种基于整数规划模型和启发式算法(爬山算法)的场桥调度混合策略,将场桥调度和堆存空间分配作为整体构建场桥动态调度模型.以上海某集装箱码头堆场为例通过仿真验证该系统,结果表明该模型和算法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 集装箱码头 场桥调度 动态调度 整数规划 启发式算法 爬山算法
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基于改进遗传爬山算法的篦冷机熟料换热二次风温故障诊断 被引量：3
7
作者 刘彬 刘永记 +2 位作者 刘浩然 李雷 孙美婷 《计量学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期651-658,共8页
提出一种利用改进遗传算子优化爬山的算法,能自动调整交叉概率和变异概率,自动选择交叉方式和变异方式,利用改进的交叉算子和变异算子替代爬山算法中的减边算子来扩展其全局寻优能力,利用最大支撑树限制搜索空间来提高搜索效率。仿真实... 提出一种利用改进遗传算子优化爬山的算法,能自动调整交叉概率和变异概率,自动选择交叉方式和变异方式,利用改进的交叉算子和变异算子替代爬山算法中的减边算子来扩展其全局寻优能力,利用最大支撑树限制搜索空间来提高搜索效率。仿真实验证明,与爬山算法等算法相比,该算法得到的模型更加准确、最佳得分更高且耗时较短。结合水泥熟料换热过程中的篦冷机现场采集数据,建立了篦冷机工艺参数的故障诊断模型,对二次风温实现了较为准确的故障诊断,具有一定实际意义。 展开更多
关键词 计量学 改进遗传算子 改进爬山算法 水泥熟料换热 篦冷机 二次风温 故障诊断
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新型爬山算法在大惯性风电系统中的应用 被引量：6
8
作者 黄守道 卢季宁 黄科元 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第2期228-231,共4页
针对风力发电风速的随机性和不确定性,以及大惯性永磁风力发电系统输出功率受风机机械功率和所储的机械势能的变化率的交叉影响特点,提出一种基于爬山搜索法的新型最大风能捕捉算法。为了得到较宽的变速范围,在三相二极管整流器和PWM逆... 针对风力发电风速的随机性和不确定性,以及大惯性永磁风力发电系统输出功率受风机机械功率和所储的机械势能的变化率的交叉影响特点,提出一种基于爬山搜索法的新型最大风能捕捉算法。为了得到较宽的变速范围,在三相二极管整流器和PWM逆变器之间接有升压斩波器,新型爬山算法采用最佳直流电流控制,调节输入直流电流以跟从最优的参考电流,产生不同转矩控制电机的转速实现最大功率跟踪,并在爬山算法基础上添加数据存储和输出功能,避免了盲目的爬山搜索。最后通过Matlab对一个50kW永磁直驱风力发电系统进行了仿真分析,对比了传统爬山算法与新型爬山算法在最佳功率点跟踪上的差别。仿真结果验证了该算法的可靠性,表明新型爬山算法在大惯性变速恒频风力发电系统中具有更好的实用性。 展开更多
关键词 永磁直驱风力发电 最大功率跟踪 新型爬山算法 直流电流控制
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布尔函数设计中的爬山算法及其改进 被引量：3
9
作者 李超 胡朋松 海昕 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期130-133,共4页
针对布尔函数设计中的爬山算法,分析了算法中集合W_(2,3)^+与W_(2,3)^-的性质,优化了该算法的部分计算。通过分析布尔函数自身的局部性质,提出了改进的爬山算法。实验数据表明:新的算法可以找到非线性度更高的布尔函数。
关键词 布尔函数 非线性度 爬山算法
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爬山算法对一阶相关免疫函数非线性度的优化研究 被引量：4
10
作者 魏康 杨晓元 +1 位作者 刘龙飞 袁宏博 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第5期1500-1502,共3页
在布尔函数的设计中,总是希望得到满足多个密码特性的密码函数,但是这些密码特性之间存在着一定的制约关系。利用爬山算法对一阶相关免疫函数进行了优化,得到了大量高非线性度的布尔函数并通过MATLAB实验对八元、九元一阶相关免疫函数... 在布尔函数的设计中,总是希望得到满足多个密码特性的密码函数,但是这些密码特性之间存在着一定的制约关系。利用爬山算法对一阶相关免疫函数进行了优化,得到了大量高非线性度的布尔函数并通过MATLAB实验对八元、九元一阶相关免疫函数进行了优化。实验结果表明,该算法可进一步优化相关免疫函数的非线性度。 展开更多
关键词 布尔函数 爬山算法 相关免疫 非线性度
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网格结点选择中基于时间模型的多起点最陡爬山算法 被引量：1
11
作者 王庆江 桂小林 +2 位作者 董渭清 郑守淇 陈亚玲 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期816-819,共4页
为任务计算时间和任务间通信时间构建一个运行时间模型,根据资源性能相对差异,模型可从一种结点选择下的任务计算和任务间通信时间,计算出其他结点选择下的任务计算时间和任务间通信时间.基于运行时间模型实现的多起点最陡爬山算法,分... 为任务计算时间和任务间通信时间构建一个运行时间模型,根据资源性能相对差异,模型可从一种结点选择下的任务计算和任务间通信时间,计算出其他结点选择下的任务计算时间和任务间通信时间.基于运行时间模型实现的多起点最陡爬山算法,分别在多个潜在收敛域选择搜索起点,使搜索结果更优.该模型预测任务计算时间、结点内任务通信时间、结点间任务通信时间和应用总运行时间的平均误差分别为17%、19%、15%和11%,实验表明,该算法可有效提高应用性能. 展开更多
关键词 网格 结点选择 运行时间模型 多起点 爬山算法
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无限制背包问题的爬山算法 被引量：3
12
作者 宋翔 聂义勇 储诚斌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第7期1352-1355,共4页
给出了一种求解整数背包问题的爬山解法 ,并对该算法的计算复杂度及最坏情形进行了理论分析 .通过与经典的求解背包问题方法的对比研究 ,给出了该算法的适用范围并展示其优越性 .数值实验表明 ,该算法简便易行 ,在其适用范围内具有计算... 给出了一种求解整数背包问题的爬山解法 ,并对该算法的计算复杂度及最坏情形进行了理论分析 .通过与经典的求解背包问题方法的对比研究 ,给出了该算法的适用范围并展示其优越性 .数值实验表明 ,该算法简便易行 ,在其适用范围内具有计算复杂度低 ,近优程度高等优点 . 展开更多
关键词 背包问题 无限制 爬山算法
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混合爬山算法设计布尔函数 被引量：1
13
作者 曹明 黄银锋 +1 位作者 胡正名 杨义先 《电子测量技术》 2008年第2期1-2,6,共3页
设计高非线性度的布尔函数,具有重要的密码学意义,应用智能爬山算法能有效改善布尔函数的非线性度.分析了布尔函数真值表的单点及两点改变与Walsh-Hadamard变换之间的关系.为提高寻优时的局部特性,将HillClimb1算法和HillClimb2算法有... 设计高非线性度的布尔函数,具有重要的密码学意义,应用智能爬山算法能有效改善布尔函数的非线性度.分析了布尔函数真值表的单点及两点改变与Walsh-Hadamard变换之间的关系.为提高寻优时的局部特性,将HillClimb1算法和HillClimb2算法有机融合,提出了"HillClimb1+2算法",该算法将一点爬山与两点爬山交替进行,只要还有优化的可能就继续执行该算法,有效的减少陷入局部最优的可能性.实验数据表明,与基本爬山算法相比,该算法进一步优化了布尔函数的非线性度,有效提高了求解的结果。 展开更多
关键词 布尔函数 爬山算法 非线性度
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基于改进爬山算法的微小零件亚像素级定位 被引量：2
14
作者 邵明省 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2020年第5期889-895,共7页
为提高微小零件亚像素级定位效果,采用改进爬山算法。将目标区域向外扩展获得调焦窗口跟踪漂移图像,边界由像距和视角决定;然后优化爬山搜索算法得到最优收敛解,二维图像信息熵构成调焦图像评价函数;改进Zernike矩算法,通过高阶矩的模... 为提高微小零件亚像素级定位效果,采用改进爬山算法。将目标区域向外扩展获得调焦窗口跟踪漂移图像,边界由像距和视角决定;然后优化爬山搜索算法得到最优收敛解,二维图像信息熵构成调焦图像评价函数;改进Zernike矩算法,通过高阶矩的模代替边缘参数,减少了计算量,卷积窗口矩阵构成Zernike矩的差值,提高定位精确度;最后给出了算法流程。实验结果显示,改进Zernike矩偶模板比奇模板边缘亚像素定位误差小,相比空间矩算法、多项式拟合算法、Zernike矩算法、区域生长算法和模板匹配算法,对规则形状定位误差均值分别减少了43.24%,21.62%,32.43%,27.03%和56.76%;对不规则形状定位误差均值分别减少了39.02%,20.15%,26.83%,24.39%和51.22%。本文算法定位精确度较高。 展开更多
关键词 改进爬山算法 ZERNIKE矩 亚像素级 边缘定位
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基于狼爬山算法的南方区域电力现货市场多目标发电控制方法
15
作者 胡亚平 赵化时 +2 位作者 朱文 杨爱洲 孙宇 《自动化技术与应用》 2020年第7期114-118,共5页
在南方区域现货市场两级运作阶段,仅有部分省份开展现货市场交易,因此需要综合考虑不同省份市场化改革所处的不同阶段,在充分考虑全网新能源发电消纳、负荷预测、水电计划和检修计划的基础上,采用多目标发电控制方法对新能源发电的最大... 在南方区域现货市场两级运作阶段,仅有部分省份开展现货市场交易,因此需要综合考虑不同省份市场化改革所处的不同阶段,在充分考虑全网新能源发电消纳、负荷预测、水电计划和检修计划的基础上,采用多目标发电控制方法对新能源发电的最大化消纳。在进行搜索多代理均衡解时间内,智能体个数的增长往往会导致DCEQ(λ)算法呈几何数增加,其结果将会导致在电网里面的应用范围十分局限,同时也限制了控制性能的发展和提升。为此,为了解决该问题,采用了一种基于WoLF-PHC和资格迹构成的狼爬山算法。其算例结果表明了该算法的有效性,较其他多目标发电控制方法而言,具有快速收敛速率的狼爬山算法更能适应环境的变化。 展开更多
关键词 现货市场 多目标发电控制 智能体 狼爬山算法
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基于自阈值粒子群算法和爬山算法的DIC形变分析 被引量：6
16
作者 陈登旭 刘吉 +2 位作者 武锦辉 王鹏 黄晓慧 《国外电子测量技术》 2020年第5期11-16,共6页
数字图像相关(DIC)方法是一种非接触的全场光学测量方法。其中关键技术就是整像素的定位。不同的整像素相关搜索算法在精度和效率有很大的差别。提出了基于群体智能优化的自阈值粒子群算法和爬山搜索算法两种整像素搜索算法,并对两种算... 数字图像相关(DIC)方法是一种非接触的全场光学测量方法。其中关键技术就是整像素的定位。不同的整像素相关搜索算法在精度和效率有很大的差别。提出了基于群体智能优化的自阈值粒子群算法和爬山搜索算法两种整像素搜索算法,并对两种算法的精度和效率进行了分析计算,最后将两种算法的性能进行了对比,得出了两种算法在精度方面基本相同,但是在速率方面却有明显差异,爬山算法最少比粒子群算法快54.3s,平均爬山算法比粒子群算法快55.55%,最终认为爬山算法作为整像素相关搜索算法更加合适。 展开更多
关键词 数字图像相关(DIC) 整像素自阈值 粒子群算法 爬山算法 性能分析
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基于组合式爬山算法提高S盒非线性度的方法 被引量：2
17
作者 覃冠杰 马建设 程雪岷 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第8期2195-2198,2204,共5页
针对三点和四点爬山算法对随机置换盒(S盒)的非线性度进行优化时计算量大及效率低的问题,提出了一种组合式爬山算法(CHC)。该算法把交换S盒两个输出数据的行为定义为一个交换元,利用加权择优函数,筛选出若干个对非线性度的提升贡献较大... 针对三点和四点爬山算法对随机置换盒(S盒)的非线性度进行优化时计算量大及效率低的问题,提出了一种组合式爬山算法(CHC)。该算法把交换S盒两个输出数据的行为定义为一个交换元,利用加权择优函数,筛选出若干个对非线性度的提升贡献较大的交换元,然后通过同时应用多个交换元,达成提高S盒非线性度的目标。实验中利用CHC算法,一次最多交换了12个输出数据,使得大部分8输入8输出随机S盒的非线性度超过了102,最高可达106。实验结果表明,所提出的CHC算法相比于三点和四点爬山算法,不仅降低了计算量,而且对随机S盒的非线性度也有着更为明显的提升作用。 展开更多
关键词 分组密码 S盒 非线性度 Walsh-Hadamard变换 爬山算法
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基于香农熵的爬山算法 被引量：2
18
作者 刘贵香 刘吉 +1 位作者 武锦辉 牛天利 《国外电子测量技术》 北大核心 2022年第6期20-24,共5页
针对现有的数字图像相关(DIC)法图像匹配技术中,子集的大小通常由用户根据自己的经验来定义的,这样就会使得DIC的匹配精度降低。提出了一种基于香农熵自适应选择子集的方法来优化爬山算法,该算法能够在不降低计算效率的前提下,显著提高... 针对现有的数字图像相关(DIC)法图像匹配技术中,子集的大小通常由用户根据自己的经验来定义的,这样就会使得DIC的匹配精度降低。提出了一种基于香农熵自适应选择子集的方法来优化爬山算法,该算法能够在不降低计算效率的前提下,显著提高位移测量精度。通过实验验证得出,当子集大小选择恰当时,该算法能使匹配精度达到0.98,将其与常用的爬山算法相比较发现准确率提高了0.04,而且随着位移不断增大,这种优势越明显。最后通过刚体位移实验也验证了此算法的有效性,改进的算法适用于DIC形变分析。 展开更多
关键词 光学测量 DIC 爬山算法 自适应选择子集 香农熵
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基于遗传算法和位爬山算法的混合多用户检测 被引量：1
19
作者 焉晓贞 谢红 刘瑶 《应用科技》 CAS 2007年第8期29-33,共5页
针对传统多用户检测中的遗传算法容易陷入局部最优解且收敛慢、影响系统实时性等问题,研究利用爬山算法的优势来弥补遗传算法的这一缺陷,使2种算法优势互补,并在同步CDMA系统中对其性能进行了研究.仿真结果表明,提出的这种算法能有效克... 针对传统多用户检测中的遗传算法容易陷入局部最优解且收敛慢、影响系统实时性等问题,研究利用爬山算法的优势来弥补遗传算法的这一缺陷,使2种算法优势互补,并在同步CDMA系统中对其性能进行了研究.仿真结果表明,提出的这种算法能有效克服传统遗传算法的局限性问题,且计算量小,收敛速度快,在抗干扰与克服"远——近"效应方面均有明显的优势. 展开更多
关键词 码分多址 多用户检测 遗传算法 位爬山算法
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基于爬山算法的自适应遗传算法 被引量：5
20
作者 任芳 沈文辉 范迪 《工业控制计算机》 2018年第7期92-93,共2页
遗传算法适用于各类复杂系统的优化计算,虽然广泛应用于各个方面,但因其本身的一些缺陷如过早收敛,在进化后期,近亲之间的繁殖会降低种群的多样性。为了改进这一点,将遗传算法与爬山算法结合,提出自适应变异概率的优化算法。通过判断个... 遗传算法适用于各类复杂系统的优化计算,虽然广泛应用于各个方面,但因其本身的一些缺陷如过早收敛,在进化后期,近亲之间的繁殖会降低种群的多样性。为了改进这一点,将遗传算法与爬山算法结合,提出自适应变异概率的优化算法。通过判断个体间的近亲程度,从而自适应决定相应的变异概率,增加种群的多样性,避免算法过早收敛。爬山算法可以局部搜索最优值,加快种群进化速度。通过经典的测试函数来验证本文提出的方法,结果表明提出的优化算法能明显较大程度地提高种群全局收敛率。 展开更多
关键词 遗传算法 近亲 自适应 早熟 爬山算法
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