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题名融合体素识别算法与视图预处理的微电影建模技术研究
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作者
洪波
程志永
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机构
安徽商贸职业技术学院
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出处
《哈尔滨师范大学自然科学学报》
2024年第4期41-46,共6页
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基金
2020年安徽商贸职业技术学院“三平台两基地”重点项目(2020ZDY01)
2021年安徽省教育厅高校科研重点项目(SK2021A1054)。
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文摘
社会经济和科学技术的日益发展以及社会生活节奏的加快,微电影发展迅速.然而传统的微电影建模往往依赖于专业的电影制作团队,这使得微电影制作成本高昂,且制作周期较长.为克服这一困难,研究对微电影建模技术进行优化,采用体素识别算法对模型进行快速识别和提取,并融合视图预处理技术,用以消除噪声和干扰,提高图像质量.经实验分析,结果可知,研究的方法具有更高的效率和准确性,相比于其他方法在迭代次数为420时即达到最佳收敛.在微电影建模中,研究方法的形状精度、渲染真实度、物理模拟准确度均为最高值,平均精度达到488.在微电影帧率比较中,研究方法平均每秒的帧数为25帧,具有更高的稳定性.综上可知,该研究的方法可以有效提升微电影建模技术,满足市场和观众需求.
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关键词
体素识别算法
视图预处理
微电影建模技术
物流模拟准确度
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Keywords
Voxel recognition algorithm
View preprocessing
Microfilm modeling technology
Accuracy of logistics simulation
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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