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基于特征代表性的土壤环境质量监测点布局优化方法 被引量：3
1
作者 初玉婷 李晓岚 +1 位作者 廉海荣 潘瑜春 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期2430-2439,共10页
为提升土壤监测点代表性以更准确获取土壤信息并实施有效管理措施,本文提出一种基于特征代表性的土壤环境质量监测点布局优化方法。该方法基于多个与监测目标变量相关性强的辅助变量的属性分布构建特征空间,采用条件拉丁超立方体方法将... 为提升土壤监测点代表性以更准确获取土壤信息并实施有效管理措施,本文提出一种基于特征代表性的土壤环境质量监测点布局优化方法。该方法基于多个与监测目标变量相关性强的辅助变量的属性分布构建特征空间,采用条件拉丁超立方体方法将特征空间分层并进行编码,并通过计算特征空间分层影响度以确定抽样顺序,逐点抽样优化获得高代表性的布样方案。本研究以北京顺义区为例,以土壤类型、土壤质地、土地利用类型和坡度作为辅助变量进行监测点布局优化,并与简单随机采样方法、空间分层采样方法、条件拉丁超立方体采样方法(cLHS)进行比较。结果显示:相较于其他3种方法,本文提出的方法的特征空间覆盖率平均提高15%左右,耗时远小于cLHS,略高于简单随机采样和空间分层采样,所获取的监测点布设方案的不确定性明显低于其他3种方法,重金属含量分布特征与总体数据更为接近。综上,本研究提出的方法能够显著提升监测点在特征空间的代表性,可有效反映调查区域土壤属性总体分布特征,能为后续调查监测土壤信息提供参考手段。 展开更多
关键词 空间采样 拉丁超立方体采样法 辅助数据 特征代表性 样点布局优化
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基于香农熵代表性特征和投票机制的三维模型分类
2
作者 高雪瑶 闫少康 张春祥 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1438-1447,共10页
目前基于视图的3维模型分类方法存在单视图视觉信息不充分、多视图信息冗余的问题,且同等对待所有视图会忽略不同投影视角之间的差异性。针对上述问题,该文提出一种基于香农熵代表性特征和投票机制的3维模型分类方法。首先,通过在3维模... 目前基于视图的3维模型分类方法存在单视图视觉信息不充分、多视图信息冗余的问题,且同等对待所有视图会忽略不同投影视角之间的差异性。针对上述问题,该文提出一种基于香农熵代表性特征和投票机制的3维模型分类方法。首先,通过在3维模型周围均匀设置多个视角组来获取表征模型的多组视图集。为了有效提取视图深层特征,在特征提取网络中引入通道注意力机制;然后,针对Softmax函数输出的视图判别性特征,使用香农熵来选择代表性特征,从而避免多视图特征冗余;最后,基于多个视角组的代表性特征利用投票机制来完成3维模型分类。实验表明:该方法在3维模型数据集ModelNet10上的分类准确率达到96.48%,分类性能突出。 展开更多
关键词 3维模型分类 注意力机制 香农熵代表性特征 投票机制
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着眼特征要求加强领导作风建设
3
作者 陈俊宏 《政工导刊》 北大核心 2008年第2期53-53,共1页
面对新的形势和任务，加强领导干部作风建设比以往任何时候都更加重要和紧迫，也更加艰巨和繁重，务必着眼其特征要求狠抓落实。
关键词 领导作风建设 干部作风建设 代表性特征 可变性特征 时代性特征 实践性特征
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基于1D-MSCNN的轴承剩余寿命预测
4
作者 贾文超 《计算机与数字工程》 2024年第6期1769-1775,共7页
轴承是旋转机械设备的基本部件,其状态与设备的安全运行密切相关。准确预测轴承的剩余使用寿命可以提高设备工作的可靠性,同时也可以为设备维护提供实用参考。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)由于其较强的特征学习能力,... 轴承是旋转机械设备的基本部件,其状态与设备的安全运行密切相关。准确预测轴承的剩余使用寿命可以提高设备工作的可靠性,同时也可以为设备维护提供实用参考。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)由于其较强的特征学习能力,在RUL预测方面取得了一定的成绩。然而,传统的卷积神经网络的固定尺寸卷积核难以学习到复杂信号的局部和全局特征。因此,论文提出了一种一维多尺度卷积神经网络(1D-Multi Scale Convolutional Neural Network,1D-MSCNN)预测模型用以实现轴承退化状态的准确估计。首先,利用一次退化函数,建立有效的轴承健康状态指标(Health Index,HI)。其次,采用多尺度卷积结构充分提取原始数据的深层代表性特征。最后,通过对PRONOSTIA数据集的实例研究,验证了所提出1D-MSCNN模型的有效性,并与其他预测方法进行了对比,验证了论文方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 剩余寿命 健康状态指标 多尺度卷积 代表性特征
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基于宏、细观模型的疏松缺陷研究方法 被引量：2
5
作者 吴永强 安红萍 《太原科技大学学报》 2012年第5期375-379,共5页
疏松缺陷在钢锭凝固过程中的形变能力影响了镦粗工件的最终性能,为消除锻造过程中的疏松缺陷,研究其闭合规律,需要建立正确的有限元模型。本文利用有限元分析软件Deform-2D建立宏细观两种尺度下的模型进行数值模拟,细观尺度下的模型为... 疏松缺陷在钢锭凝固过程中的形变能力影响了镦粗工件的最终性能,为消除锻造过程中的疏松缺陷,研究其闭合规律,需要建立正确的有限元模型。本文利用有限元分析软件Deform-2D建立宏细观两种尺度下的模型进行数值模拟,细观尺度下的模型为含有疏松缺陷的代表性特征体积元(RVE),从宏观模型中抽取适当边界条件加载到代表性特征体积元(RVE)上,从而保证从宏观模型到细观模型数据传递的准确性,使细观模型能够再现宏观模型中存在疏松缺陷单元的热锻闭合过程,得到了传统有限元方法不易得到的良好效果,对合理制定锻压工艺从而消除锻件内部缺陷提供了重要理论依据。 展开更多
关键词 疏松缺陷 代表性特征体积元 边界条件
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车身无序堆叠零件自动抓取系统 被引量：2
6
作者 于淼 《汽车实用技术》 2022年第14期125-129,共5页
汽车制造工厂车身车间的上料自动化率处于一个比较低的水平,一些特殊分隔包装的零件以及有序堆叠的零件实现了自动化,但更多的是无序堆叠零件,急需研发无序堆叠零件自动抓料的标准工程解决方案。研究对象为一种典型的金属薄板零件(在标... 汽车制造工厂车身车间的上料自动化率处于一个比较低的水平,一些特殊分隔包装的零件以及有序堆叠的零件实现了自动化,但更多的是无序堆叠零件,急需研发无序堆叠零件自动抓料的标准工程解决方案。研究对象为一种典型的金属薄板零件(在标准金属箱内无规则堆叠放置、正反面凹凸特征不同)。针对此研究对象,提供了一种由抓料抓手、零件姿态调整装置、工艺抓手组成的标准解决方案,实现无序堆叠钣金零件自动抓取。同时通过一个实例,进行了人工上料方案替换为自动上料方案的投资回收期研究。车身车间的无序堆叠零件自动抓料的标准解决方案,关键点是抓料抓手与工艺抓手的功能分离,简化了无序零件自动抓料系统的复杂程度;同时投资回收期研究表明,无序堆叠零件自动抓取的标准解决方案是精益的,可实施的。 展开更多
关键词 无序零件 代表性特征 视觉引导 自动抓料 抓手 容差
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