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遗传算法优化神经网络在图像目标识别中的应用研究 被引量：8
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作者 李隽 王伟 《现代电子技术》 北大核心 2017年第20期111-113,共3页
针对传统的目标识别方法存在易陷入局部最佳值和识别精度低的问题。提出基于遗传算法优化神经网络的图像目标识别方法,通过灰度共生矩阵运算出图像的纹理特征值,并融合像素灰度值构成分类图像的特征矢量,将特征矢量输入到神经网络中实... 针对传统的目标识别方法存在易陷入局部最佳值和识别精度低的问题。提出基于遗传算法优化神经网络的图像目标识别方法,通过灰度共生矩阵运算出图像的纹理特征值,并融合像素灰度值构成分类图像的特征矢量,将特征矢量输入到神经网络中实施训练。神经网络先采用遗传算法获取最佳检索范围,再通过高阶神经网络实施寻优运算,获取最佳的图像目标识别结果。实验结果说明,所提方法在图像目标识别精度和效率方面具有较高的优越性。 展开更多
关键词 遗传算法 特征矢量构成 神经网络 图像目标识别
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