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题名辽东玉隆铅锌矿田控矿构造特征与深部赋矿空间分析
被引量：10
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作者
李勇
孙新胜
董建军
王东波
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机构
辽宁省地质矿产勘查局第五地质大队
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出处
《地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期583-591,共9页
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文摘
辽东玉隆铅锌矿田处于辽吉古裂谷西端中央地带,是区域上重要的铅锌成矿带。区内含矿母岩-大石桥组三段条带状透闪白云石大理岩发育,铅锌矿床成因类型为沉积-变质热液再造矿床,控矿构造为F1次级褶皱、F2褶皱转折端和褶皱翼部剪切滑动角砾岩带。文章提出区内存在类似检德铅锌矿床"如云硐"二期向斜的大褶皱转折端,论述了玉隆至烟囱砬子至响水沟二期向斜一线距地表600～1500m空间存在铅锌矿工业矿体的地质依据。
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关键词
铅锌矿田控矿构造赋存空间特征分析
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Keywords
lead and zinc ore deposit, ore-controlling structure, ore-bearing Space, feature, analysis
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分类号
P613
[天文地球—矿床学]
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题名基于通道信息不平衡度的多元经验模态分解方法
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作者
陆春元
焦洪宇
卜王辉
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机构
苏州市职业大学机电工程学院
常熟理工学院汽车工程学院
同济大学机械与能源工程学院
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出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2024年第2期280-288,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51605046)
江苏政府留学奖学金资助项目(JS-2017-188)。
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文摘
在轴承多通道振动信号中,由于多通道故障信息不平衡会导致轴承故障诊断精度降低。针对这一问题,提出了一种考虑多通道故障信息不平衡的,基于多元经验模态分解(MEMD)的轴承故障特征提取与诊断方法。首先,分析了传统MEMD随机选择映射方向的缺陷,设计了依据通道间故障信息不平衡度自适应调整映射方向的策略,使分量信号中包含更多故障信息,并基于多元模态分解结果构造了特征空间;然后,基于冗余属性投影法对多通道提取的故障特征进行了融合,得到了多通道融合的本质故障特征;最后,采用反向传播(BP)神经网络进行了故障模式识别,设计了三层神经网络结构,且使用误差反向传播法进行了参数训练,并制定了基于BP神经网络的轴承故障诊断流程。研究结果表明:改进MEMD提取特征的类边界比传统方法更加明确,说明改进方法能够提取更具代表性的故障特征;从诊断精度看,与传统多元模态分解方法、完备集成辛几何分解方法相比,改进MEMD方法的诊断准确率最高,达到了99.5%。实验结果验证了改进方法在多通道故障诊断中是可行的,且从诊断精度上看,其具有一定的先进性。
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关键词
轴承故障特征提取与诊断
多通道采样
信息不平衡
多元经验模态分解
冗余属性投影
反向传播(BP)神经网络
特征空间构造
本质故障特征
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Keywords
feature extraction and diagnosis of bearing faults
multichannel sampling
information imbalance
multivariate empirical mode decomposition(MEMD)
redundant attribute projection
back propagation(BP)neural network
feature space construction
essential fault characteristics
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
TH133.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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