针对如何提高阀控离合器的位置控制精度、克服非线性等问题,该文提出了一种基于状态反馈线性化的电液伺服系统模型预测控制方案。首先建立了伺服系统状态空间模型,将非线性系统映射为新坐标空间内的线性系统模型;接着设计了一种基于马...针对如何提高阀控离合器的位置控制精度、克服非线性等问题,该文提出了一种基于状态反馈线性化的电液伺服系统模型预测控制方案。首先建立了伺服系统状态空间模型,将非线性系统映射为新坐标空间内的线性系统模型;接着设计了一种基于马尔可夫链预测模型的反馈线性化模型预测控制器(feedback linearization model predictive controller,FLMPC),通过设计损失函数求解最优输入序列,最终作用于反馈线性化系统。仿真结果证明,在相同输入情况下,反馈线性化系统与原系统的位置误差满足控制需要,可以有效减少超调量。且在保证被控对象快速稳定控制的条件下,相比非线性模型预测控制,该算法单步计算时间更短。展开更多
对于非线性电力传动对象和非线性PD反馈控制器组成的整个模糊控制系统,进行了稳定性分析,并且给出了非线性PD反馈控制器的增益参数设计,其中,非线性电力传动对象是用模糊Takagi and Sugeno模型描述的。提出了模糊系统中的状态微分反馈控...对于非线性电力传动对象和非线性PD反馈控制器组成的整个模糊控制系统,进行了稳定性分析,并且给出了非线性PD反馈控制器的增益参数设计,其中,非线性电力传动对象是用模糊Takagi and Sugeno模型描述的。提出了模糊系统中的状态微分反馈控制,并且有效地分析了整个控制系统的稳定性。设计方法最终被归结为满足所谓Y2-condition的一些参数的选择。给出了对于一个非线性质量-弹簧-阻尼器系统的应用实例。展开更多
文摘针对如何提高阀控离合器的位置控制精度、克服非线性等问题,该文提出了一种基于状态反馈线性化的电液伺服系统模型预测控制方案。首先建立了伺服系统状态空间模型,将非线性系统映射为新坐标空间内的线性系统模型;接着设计了一种基于马尔可夫链预测模型的反馈线性化模型预测控制器(feedback linearization model predictive controller,FLMPC),通过设计损失函数求解最优输入序列,最终作用于反馈线性化系统。仿真结果证明,在相同输入情况下,反馈线性化系统与原系统的位置误差满足控制需要,可以有效减少超调量。且在保证被控对象快速稳定控制的条件下,相比非线性模型预测控制,该算法单步计算时间更短。
文摘对于非线性电力传动对象和非线性PD反馈控制器组成的整个模糊控制系统,进行了稳定性分析,并且给出了非线性PD反馈控制器的增益参数设计,其中,非线性电力传动对象是用模糊Takagi and Sugeno模型描述的。提出了模糊系统中的状态微分反馈控制,并且有效地分析了整个控制系统的稳定性。设计方法最终被归结为满足所谓Y2-condition的一些参数的选择。给出了对于一个非线性质量-弹簧-阻尼器系统的应用实例。
