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球形压痕法评价材料力学性能时代表应变的确定 被引量:3
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作者 陈静 陈怀宁 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 2011年第5期60-63,共4页
代表应变εR是球形压痕法评价结构材料力学性能的重要参量,是决定能否获得准确的测试数据的关键所在。利用有限元软件,从不同压痕深度h/R角度分析讨论了两种代表应变的确定方法,同时指出,由于h/R较小时不同材料的压力-深度(P-h)曲线有... 代表应变εR是球形压痕法评价结构材料力学性能的重要参量,是决定能否获得准确的测试数据的关键所在。利用有限元软件,从不同压痕深度h/R角度分析讨论了两种代表应变的确定方法,同时指出,由于h/R较小时不同材料的压力-深度(P-h)曲线有重合倾向,故较大的压痕深度是将球形压痕法应用于实际的必要条件。 展开更多
关键词 应变 球形压痕法 深度
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球形压痕法测材料力学性能:神经网络模拟 被引量:1
2
作者 贾勃晨 韩斌 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期154-157,共4页
讨论利用球形压痕法对材料的力学性能参数进行估算时外载 P和压入深度 h的关系 .分析了带动量修正的前馈式反向传播型神经网络的特点 ,通过已知的 P- h关系建立神经网络系统 ,利用球形压痕法得到的计算结果作为训练数据对神经网络进行训... 讨论利用球形压痕法对材料的力学性能参数进行估算时外载 P和压入深度 h的关系 .分析了带动量修正的前馈式反向传播型神经网络的特点 ,通过已知的 P- h关系建立神经网络系统 ,利用球形压痕法得到的计算结果作为训练数据对神经网络进行训练 ,通过训练好的神经网络模拟了球形压痕法的计算结果 .利用训练 5 0 0 0次基础上得到的神经网络对球形压痕法所得结果进行了模拟 ,分析并比较了利用神经网络方法得到的结果与通过球形压痕法得到的结果 .结果表明 ,神经网络可以很好地模拟利用球形压痕法分析得到的材料局部力学性能参数 . 展开更多
关键词 球形压痕法 功能梯度材料 神经网络
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