为提高电力通信运维系统安全性,提出基于用户可信度的访问控制模型(Credibility and Role-Based Access Control,CRBAC),通过引入可信度计算方法对用户行为进行分析,并赋予不同可信度值的用户不同等级的角色权限,实现静态角色的动态访...为提高电力通信运维系统安全性,提出基于用户可信度的访问控制模型(Credibility and Role-Based Access Control,CRBAC),通过引入可信度计算方法对用户行为进行分析,并赋予不同可信度值的用户不同等级的角色权限,实现静态角色的动态访问控制及系统资源的分级管理。此模型引导用户规范行为方式,在用户行为层面规避安全风险,且有效增强系统访问控制的灵活性,在运维系统的应用中取得了良好的效果。展开更多
在线社交网络用户可信度计算的算法和模型普遍是通过对用户的信息进行量化计算得到用户自相关可信度,以此对主节点用户所有的从属节点的可信度进行加权求和。但以上算法和模型忽视了邻接用户间可信度传递对计算结果的影响和用户从属节...在线社交网络用户可信度计算的算法和模型普遍是通过对用户的信息进行量化计算得到用户自相关可信度,以此对主节点用户所有的从属节点的可信度进行加权求和。但以上算法和模型忽视了邻接用户间可信度传递对计算结果的影响和用户从属节点过多的问题,从而导致计算结果较差和计算开销过大。针对此类问题,提出一种基于邻接用户双重剪枝算法的用户可信度计算算法(User credibility calculation method based on adjacent user double pruning algorithm,UCDPA),该方法考虑了邻接用户间的可信度传递,提高了用户可信度计算准确度,同时使用剪枝算法对用户从属节点进行双重裁剪,在保证用户可信度计算准确度的基础上,降低了计算开销。仿真实验验证了文中所提方法在用户可信度计算结果中优越性。展开更多
文摘为提高电力通信运维系统安全性,提出基于用户可信度的访问控制模型(Credibility and Role-Based Access Control,CRBAC),通过引入可信度计算方法对用户行为进行分析,并赋予不同可信度值的用户不同等级的角色权限,实现静态角色的动态访问控制及系统资源的分级管理。此模型引导用户规范行为方式,在用户行为层面规避安全风险,且有效增强系统访问控制的灵活性,在运维系统的应用中取得了良好的效果。
文摘在线社交网络用户可信度计算的算法和模型普遍是通过对用户的信息进行量化计算得到用户自相关可信度,以此对主节点用户所有的从属节点的可信度进行加权求和。但以上算法和模型忽视了邻接用户间可信度传递对计算结果的影响和用户从属节点过多的问题,从而导致计算结果较差和计算开销过大。针对此类问题,提出一种基于邻接用户双重剪枝算法的用户可信度计算算法(User credibility calculation method based on adjacent user double pruning algorithm,UCDPA),该方法考虑了邻接用户间的可信度传递,提高了用户可信度计算准确度,同时使用剪枝算法对用户从属节点进行双重裁剪,在保证用户可信度计算准确度的基础上,降低了计算开销。仿真实验验证了文中所提方法在用户可信度计算结果中优越性。
