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题名基于电力物联网和BP神经网络的用电行为优化研究
被引量：5
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作者
张倩
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机构
国网陕西省电力有限公司汉中供电公司
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出处
《机电信息》
2023年第17期16-19,共4页
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文摘
电力物联网有利于建设电力用户用电行为大数据,为用电行为的识别和优化奠定基础。鉴于此,搭建了基于电力物联网的用电行为管控系统,根据数据流量需求和功能部署方案采用分层建设的体系架构。终端层用于向各用电设备提供接口和协议转换服务,具备边缘计算和安全防护功能,实现分布式资源的弹性管理。采用BP神经网络对用户用电功率进行预测,实现用电行为识别。在满足各种安全稳定约束条件下,以用电经济性为目标,对用户用电成本进行核算,并对用电行为进行优化,用以提高用户互动水平,实现电力需求侧管理向需求侧响应的转变。
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关键词
电力物联网
BP神经网络
边缘计算
用电行为优化
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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