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基于投入产出法的电力经济关系研究 被引量:2
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作者 倪万珊 《中国高新技术企业》 2012年第23期16-18,共3页
文章主要基于投入和产出的基本分析方法,建立电力与经济的直接或间接关系模型,以体现电力经济对国民经济的贡献,描述电力工业作为基础产业在支持国家经济发展和为生产生活提供能源支持的基础性作用。
关键词 投入产出 电力经济关系 直接经济价值 间接经济价值 完全经济价值
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新常态下经济电力关系分析与用电需求预测 被引量:10
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作者 杨敏 王宝 +1 位作者 叶彬 马静 《智慧电力》 北大核心 2018年第4期50-56,共7页
随着我国经济进入新常态,以往经济与用电增速总体趋同的关系发生了明显的变化,导致基于经济总量等的传统用电需求预测手段不能准确把握当前用电走势。鉴于此,以安徽省为例,对新常态下经济与用电增速走势不匹配的深层次原因进行剖析,并... 随着我国经济进入新常态,以往经济与用电增速总体趋同的关系发生了明显的变化,导致基于经济总量等的传统用电需求预测手段不能准确把握当前用电走势。鉴于此,以安徽省为例,对新常态下经济与用电增速走势不匹配的深层次原因进行剖析,并结合新常态下经济与用电关系特征,构建了基于行业经济与用电关系的用电需求预测模型体系。实证结果表明,该模型具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 经济新常态 经济电力关系 行业经济 用电需求 预测模型
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我国电力消费与国民经济增长特征及其关系研究 被引量:4
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作者 段明辰 《甘肃科技》 2020年第6期66-69,共4页
为了解我国电力消费与国民经济增长之间的关系,对我国1978年改革开放以来的电力消费和经济发展数据进行了统计,采用协整及格兰杰因果关系方法对数据进行了分析,讨论了我国电力消费和经济增长的趋势,研究了我国电力消费与经济增长的关系... 为了解我国电力消费与国民经济增长之间的关系,对我国1978年改革开放以来的电力消费和经济发展数据进行了统计,采用协整及格兰杰因果关系方法对数据进行了分析,讨论了我国电力消费和经济增长的趋势,研究了我国电力消费与经济增长的关系。结果表明,我国电力消费一直保持了较快的增长趋势;电力消费以火电为主,消费者主要为工业和建筑业;同时,近20年的工业和建筑业电力消费表现为显著降低趋势,居民生活电力消费呈明显增加趋势。改革开放以来,电力消费增长率平均为9.3%,与国内生产总值增长率平均为9.6%基本同步。电力消费与经济增长之间存在着均衡和协整关系;电力消费增长的单向格兰杰原因是经济的快速提升,因此我国经济的快速发展促进了电力消费的增长。 展开更多
关键词 电力消费 经济增长 协整分析 格兰杰因果关系 电力消费与经济增长关系
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郑州市工业化发展阶段电力与经济关系研究
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作者 杨萌 白宏坤 +2 位作者 王江波 尹硕 刘军会 《现代工业经济和信息化》 2017年第20期5-6,15,共3页
当前,郑州市经济快速发展,但也面临产业调整升级等问题,全市经济与电力发展呈现出新的特征。量化测度了郑州市工业化发展阶段,深入研究了郑州经济与电力关系,对于探究城市经济发展特征具有指导意义。
关键词 郑州市 工业祀发展阶段 电力经济关系
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跨越中等收入陷阱过程中电力经济发展趋势研判-基于河南的证据
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作者 尹硕 刘军会 +4 位作者 白宏坤 王江波 李虎军 杨萌 杨钦臣 《电力大数据》 2019年第3期56-65,共10页
当前,河南正处于"跨越中等收入陷阱"的关键时期,经济发展方式和电力经济关系呈现出不同于以往的新特征,亟需深入研究经济电力关系的新规律、新趋势,为能源电力科学决策提供支撑。文章从供给侧、需求侧和制度侧三个层面解释&qu... 当前,河南正处于"跨越中等收入陷阱"的关键时期,经济发展方式和电力经济关系呈现出不同于以往的新特征,亟需深入研究经济电力关系的新规律、新趋势,为能源电力科学决策提供支撑。文章从供给侧、需求侧和制度侧三个层面解释"中等收入陷阱"的产生机理和关联关系,对比分析了我国与典型国家在"跨越中等收入陷阱"过程中的经济电力发展特征,结论认为:河南省将于2025年前后跨入高收入水平,滞后全国1至2年。在跨越"中等收入陷阱"的关键期,往往伴随着电力消费增速逐步降低,GDP与电力消费增速差加大的现象,河南省的经济结构和电力结构中二产占比均出现了"先升后降"的态势,说明在经济新常态驱动下,河南省新兴产业、第三产业和居民生活用电快速发展,新型经济结构正在逐步形成。 展开更多
关键词 中等收入陷阱 电力消费 经济增长 电力经济关系
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安徽省经济与电力影响关系及其发展阶段研究
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作者 王宝 叶斌 +2 位作者 叶彬 杨敏 李周 《安徽电力》 2019年第4期15-18,共4页
针对安徽省经济与电力影响关系、量化关系及其发展阶段特征问题,采用格兰杰因果关系检验、协整理论、Logistic曲线模型等方法,系统研究了安徽省人均用电量与人均GDP间量化影响关系和中长期发展阶段演变特征,结果表明:安徽省人均GDP是人... 针对安徽省经济与电力影响关系、量化关系及其发展阶段特征问题,采用格兰杰因果关系检验、协整理论、Logistic曲线模型等方法,系统研究了安徽省人均用电量与人均GDP间量化影响关系和中长期发展阶段演变特征,结果表明:安徽省人均GDP是人均用电量的格兰杰原因,人均GDP每提高1个百分点,安徽省人均用电量平均提高0.88个百分点,安徽省经济与电力发展将在"十四五"中期由快速发展阶段进入后发展阶段、"十六五"中后期进入饱和发展阶段。研究结果可为电力市场分析人员开展省域经济与电力关系及其发展阶段研究提供一定的参考。 展开更多
关键词 安徽省经济电力关系 发展阶段 格兰杰因果关系检验 协整理论 Logistic曲线
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Electricity Consumption and Economic Growth in the Beijing-Tianjin-Hebei Agglomeration of China
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作者 潘玉雪 李海涛 《Journal of Resources and Ecology》 CSCD 2016年第5期360-371,共12页
Nowadays, increased attention is being paid to the causal relationship between electricity consumption and economic growth. This paper attempts to examine the causal relationship between electricity consumption and ec... Nowadays, increased attention is being paid to the causal relationship between electricity consumption and economic growth. This paper attempts to examine the causal relationship between electricity consumption and economic growth for China's Beijing-Tianjin-Hebei agglomeration, using annual data covering the period 1982- 2008. In this study, unit root tests, the Johansen co-integration test, and the Granger causality test are applied. The empirical results indicate that the two series (electricity consumption and economic growth) of the three locales (Beijing, Tianjin, and Hebei) are non-stationary. But first differences of the two series are stationary. The results of the Johansen co-integration test indicate that electricity consumption and economic growth are co-integrated in Hebei and Tianjin while this is not the case in Beijing. The Granger causality test implies that there is causality running from electricity consumption to economic growth in all of the three locales. Causality running from economic growth to electricity consumption is found in Hebei and Beijing while this is not the case in Tianjin. This means that an increase in electricity consumption directly affects economic growth and that economic growth also stimulates further electricity consumption in Hebei and Beijing. But in Tianjin, an increase in electricity consumption directly affects economic growth while economic growth cannot affect electricity consumption. These findings can provide useful information for local governments of the three locales to formulate sustainable energy and economic policies. The study is of great significance for circular economy and building a resource-conserving society. 展开更多
关键词 electricity consumption economic growth granger causality error correction modelling
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