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电动汽车充电负荷场景化分析与超短期预测方法
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作者 赵伟博 范旭东 +5 位作者 孙胜博 李闯 周颖 李德智 马笑天 郝颖 《电力信息与通信技术》 2025年第2期28-37,共10页
为更好地挖掘电动汽车充电负荷的时空特征,提高充电负荷预测精度,文章结合聚类算法和深度学习算法,提出一种多场景下电动汽车负荷超短期预测方法。首先,根据居民出行习惯,通过聚类算法分析电动汽车充电数据的内在分布特性,并结合电动汽... 为更好地挖掘电动汽车充电负荷的时空特征,提高充电负荷预测精度,文章结合聚类算法和深度学习算法,提出一种多场景下电动汽车负荷超短期预测方法。首先,根据居民出行习惯,通过聚类算法分析电动汽车充电数据的内在分布特性,并结合电动汽车用户行为构建不同充电场景。随后,对影响负荷的多维因素进行相关性分析,得出预测模型的最佳输入组合。为了充分捕捉这些输入特征在时间上的关联关系,基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)对Transformer算法进行改进,并利用其为每个场景建立充电负荷预测模型。最后,对各场景的预测结果进行整合,得到充电负荷的整体预测结果。通过对石家庄市电动汽车实际充电数据的实验,验证文章方法的有效性,并在不同时间尺度和输入组合下证实所提方法的优越性。 展开更多
关键词 电动汽车负荷预测 聚类分析 注意力机制 LSTM TRANSFORMER
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基于蒙特卡罗算法的电动汽车充电负荷预测及系统开发 被引量：65
2
作者 常小强 宋政湘 王建华 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1-5,共5页
文中在分析电动汽车充电负荷特征的基础之上,利用日行驶里程、起始充电时刻、充电功率、充电时长、初始荷电状态和电动汽车保有量这6个影响因素建立了电动汽车充电负荷的预测模型,并详细介绍了利用蒙特卡罗模拟算法求解该模型的步骤。... 文中在分析电动汽车充电负荷特征的基础之上,利用日行驶里程、起始充电时刻、充电功率、充电时长、初始荷电状态和电动汽车保有量这6个影响因素建立了电动汽车充电负荷的预测模型,并详细介绍了利用蒙特卡罗模拟算法求解该模型的步骤。在实例中将电动汽车分为私家车、公务车和出租车,根据其特点的不同分别进行负荷预测,最终得到该区域总的电动汽车充电负荷。最后基于蒙特卡罗模拟算法开发了电动汽车充电负荷预测系统,方便使用者准确计算。 展开更多
关键词 电动汽车负荷预测 蒙特卡罗算法 系统开发
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