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题名基于电机驱动系统的齿轮故障诊断方法对比研究
被引量：11
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作者
杨明
柴娜
李广
李雨琪
徐殿国
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机构
哈尔滨工业大学电气工程系
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第19期132-140,共9页
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基金
国家科技重大专项资助项目(2012ZX04001051)
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文摘
电机的电磁转矩、定子电流等信号可以反映负载转矩的变化,故而在采用电机驱动的齿轮传动系统中,可直接利用电机本体作为传感器来实现齿轮故障的无损诊断。建立了电机、齿轮一体化机电系统模型,对电磁转矩分析法(ETSA)和电机电流特征分析法(MCSA)的故障诊断原理进行了分析与仿真验证,发现电磁转矩信号不受电流基波的影响,更能直观地体现出故障信息;且故障特征在频域下比时域下更为明显。实验平台综合对比了不同转速和负载转矩下两种方法的诊断效果。结果表明两种方法均受转速和负载转矩影响较大,低速重载有利于故障诊断的进行;但ETSA比MCSA适用的转速范围更广。
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关键词
电磁转矩分析法
电机电流特征分析法
齿轮
故障诊断
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Keywords
Electromagnetic torque signature analysis （ETSA）, motor current signature analysis （MCSA）,gear, fault diagnosis
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分类号
TM315
[电气工程—电机]
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