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题名基于卡尔曼粒子滤波的电池机械安全性检测方法
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作者
宋冬冬
田浩
赵景波
廖连莹
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机构
中汽研汽车检验中心(常州)有限公司
常州工学院
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出处
《自动化技术与应用》
2025年第4期120-124,共5页
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基金
国家自然科学基金面上项目(62273061)
中汽研常州检验中心科研项目(CATC.06-01-01)。
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文摘
电池机械安全检测性能过差会降低电动汽车耐久性、安全性和稳定性,威胁驾驶人员及乘客的生命安全,为了推进储能技术的实质进展,提出基于卡尔曼粒子滤波的电池机械安全性检测方法,该方法以二阶戴维南等效电路模型为核心,建立能够描述单体电池工作特性的观测模型,并采集实际工况下与电池机械安全相关的参数。利用卡尔曼滤波优化、估计参数,获取电池状态的预测结果,实现电池机械安全性检测。实验结果表明,所提方法检测性能好,实用性强,充分保证了电池机械安全检测性能。
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关键词
电池机械模型
参数辨识
卡尔曼粒子滤波
安全性检测
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Keywords
battery mechanical model
parameter identification
kalman particle filter
safety detection
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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