具有白指数律重合性的改进GM(1,1)负荷预测 被引量：3

1

作者 王慧 蔡金锭 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期39-42,共4页

针对传统灰色模型的建模机理和存在的局限性,提出了改进方法。首先对原始负荷数据序列应用对数处理的数据预处理方法,减小了序列的级比偏差,然后将具有白指数律重合性的预测方法引进负荷预测,解决了发展系数较大时不能用的禁限,最后对... 针对传统灰色模型的建模机理和存在的局限性,提出了改进方法。首先对原始负荷数据序列应用对数处理的数据预处理方法,减小了序列的级比偏差,然后将具有白指数律重合性的预测方法引进负荷预测,解决了发展系数较大时不能用的禁限,最后对负荷预测差值进行适当阶次的对数处理,建立了局部残差处理模型。通过实例分析表明该方法较普通GM(1,1)模型具有更高的精度。 展开更多

关键词 灰色负荷预测 对数处理 白指数律 残差修正

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具有白指数律重合性的GM(1,1)的建模方法 被引量：1

2

作者 亓健 吴迈 蔡秀玲 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期107-109,共3页

利用灰色模型的级差格式的概念 ,找到了GM (1,1)模型的背景函数 ,从理论上说明了GM (1,1)模型与GM(1,1)逐步优化直接建模加速方法两者的关系 ,GM (1,1)逐步优化直接建模加速方法是一个近似精确级差格式 ,而原GM(1,1)模型在模型曲线接近... 利用灰色模型的级差格式的概念 ,找到了GM (1,1)模型的背景函数 ,从理论上说明了GM (1,1)模型与GM(1,1)逐步优化直接建模加速方法两者的关系 ,GM (1,1)逐步优化直接建模加速方法是一个近似精确级差格式 ,而原GM(1,1)模型在模型曲线接近直线时是一近似精确级差格式 .以此为基础 ,并通过实例说明了GM (1,1)模型的有效性 ,及累加生成可降低随机误差的影响。 展开更多

关键词 白指数律重合性 GM(1 1) 灰色模型 级差格式 累加生成

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具有白指数律重合性的GM(1,1)模型 被引量：31

3

作者 穆勇 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2002年第1期15-19,共5页

通过分析 GM( 1 ,1 )建模机理 ,找出了 GM( 1 ,1 )模型不具有白指数律重合性的原因 ,并在此基础上 ,提出了建立 GM( 1 ,1 )模型的新方法 .新方法克服了原方法不具有白指数律重合性的缺陷 ,突破了 | a|较大时GM( 1 ,1 )模型不能应用的禁... 通过分析 GM( 1 ,1 )建模机理 ,找出了 GM( 1 ,1 )模型不具有白指数律重合性的原因 ,并在此基础上 ,提出了建立 GM( 1 ,1 )模型的新方法 .新方法克服了原方法不具有白指数律重合性的缺陷 ,突破了 | a|较大时GM( 1 ,1 )模型不能应用的禁区 ,提高了建模的精度 . 展开更多

关键词 白指数律 精度 GM(1 1)模型 重合性 灰色预测模型 指数曲线回归

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灰指数规律的熵判据 被引量：4

4

作者 张岐山 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期93-97,共5页

研究了函数为指数函数的充要条件 ,并给出了白指数律的判别准则 .在此基础上 ,给出了灰指数律判别方法 ,对于固定的分量增量 ,离散函数的实际熵趋于最大熵时 ,此离散函数具有灰指数律 .与此同时 ,讨论了灰指数函数的灰性测度问题 。

关键词 灰指数规律 熵判据 离散函数 白指数律 灰色建模理论

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一种新的灰色无偏GM(1,1)模型建模方法 被引量：4

5

作者 穆勇 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第4期367-369,共3页

通过分析GM (1,1)白化方程的解析表达式 ,建立了无偏的GM (1,1)模型 ,给出了估计模型参数的新方法。该模型具有白指数律重合性 ,它突破了a较大时GM (1,1)模型不能应用的禁区 。

关键词 灰色无偏GM(1 1)模型 建模方法 系统建模 白指数律 参数估计 灰色系统理论

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原始GM（1，1）模型参数的优化及应用

6

作者 胡大红 《汉口学院学报》 2015年第3期70-72,共3页

利用最小二乘法求出离散GM（1，1）模型x（1）（k＋1）=β1x（1）＋β2的参数β1，根据a=-1nβ1求出发展系数-a，求出参数b，从而得到优化的参数a、b。利用该方法获得的GM（1，1）模型具有白指数律重合性，实例表明该方法具有较好的模... 利用最小二乘法求出离散GM（1，1）模型x（1）（k＋1）=β1x（1）＋β2的参数β1，根据a=-1nβ1求出发展系数-a，求出参数b，从而得到优化的参数a、b。利用该方法获得的GM（1，1）模型具有白指数律重合性，实例表明该方法具有较好的模拟效果和预测效果。 展开更多

关键词 灰色系统 参数优化 最小二乘法 GB(1 1)模型 白指数律重合性

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基于灰导数和预测系数的GM(1,1)优化模型 被引量：5

7

作者 曾柯方 魏勇 《应用泛函分析学报》 CSCD 2014年第1期36-39,共4页

针对GM(1,1)模型的适用范围是近指数情况,提出了将优化灰导数与利用原始序列模拟的相对误差平方和最小估计预测系数c相结合的方法,从而得到一种简化计算的新GM(1,1)优化模型,该模型的预测公式x^((0))(k)=ce^(-ak)在形式上比较简洁,并且... 针对GM(1,1)模型的适用范围是近指数情况,提出了将优化灰导数与利用原始序列模拟的相对误差平方和最小估计预测系数c相结合的方法,从而得到一种简化计算的新GM(1,1)优化模型,该模型的预测公式x^((0))(k)=ce^(-ak)在形式上比较简洁,并且经严格指数序列从理论上验证了参数a具有白化指数律重合性,预测系数c具有白化系数重合性. 展开更多

关键词 GM(1 1)模型 灰导数 预测系数 最小二乘法 白指数律 白化系数重合性

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关于GM(1,2)模型的一个改进 被引量：1

8

作者 库敏 陈文略 《长江大学学报（社会科学版）》 2003年第5期12-15,65,共5页

分析了GM(1,N)(N≥2)的建模原理,找出了其模型误差产生的部分原因,证明了在相关因素序列变化幅度很小(可视为灰常量)的条件下,GM(1,N)(N≥2)具有白指数律的充要条件与GM(1,1)模型的完全相同.并在此基础上提出了GM(1,2)模型的一个改进,... 分析了GM(1,N)(N≥2)的建模原理,找出了其模型误差产生的部分原因,证明了在相关因素序列变化幅度很小(可视为灰常量)的条件下,GM(1,N)(N≥2)具有白指数律的充要条件与GM(1,1)模型的完全相同.并在此基础上提出了GM(1,2)模型的一个改进,从而避免了GM(1,2)模型因|a|较大而产生的误差,提高了模型的精度. 展开更多

关键词 GM(1 N)(N≥2)模型 白指数律 误差

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One New Gray Differential Equation of GM（1,1） Model

9

作者 Mei Fan Yong Wei 《信息工程期刊（中英文版）》 2013年第6期104-110,共7页

关键词 灰色微分方程 通用汽车公司 模型 白指数律 生长指数 长期预测 工作效率 证明

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近非齐次指数序列GM(1,1)模型灰导数的优化 被引量：31

10

作者 陈芳 魏勇 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2013年第11期2874-2878,共5页

从原始序列为非齐次指数律的GM(1,1)的灰导数出发,利用向前差商和向后差商的加权平均值作为GM(1,1)的灰导数白化值,并给出了加权系数λ的具体表达式,进而建立了优化灰导数后适用于原始序列为非齐次指数律的GM(1,1)模型,且证明了此模型... 从原始序列为非齐次指数律的GM(1,1)的灰导数出发,利用向前差商和向后差商的加权平均值作为GM(1,1)的灰导数白化值,并给出了加权系数λ的具体表达式,进而建立了优化灰导数后适用于原始序列为非齐次指数律的GM(1,1)模型,且证明了此模型具有白指数律重合性,给出了求参数的方法及表达式,并通过实例对比验证了此模型具有更高的精度,并且对于严格的非齐次指数序列能够完全的拟合. 展开更多

关键词 非齐次指数模型 GM(1 1) 灰导数 白指数律

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优化灰导数白化值的无偏灰色GM(1,1)模型 被引量：65

11

作者 穆勇 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2003年第3期13-16,共4页

通过优化灰导数白化值 ,建立了无偏的 GM(1,1)模型 ,给出了估计模型参数的方法 ,证明了无偏GM(1,1)模型具有白指数律重合性 ,提出了新的预测公式 .实例分析表明 ,新方法提高了模型的精度 ,扩大了模型的适用范围 .

关键词 离散点列 灰导数白化值 无偏灰色GM(1 1)模型 线性微分方程 灰指数律 参数 白指数律

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优化灰导数后的新GM(1,1)模型 被引量：84

12

作者 李玻 魏勇 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期100-105,共6页

从GM(1,1)的灰导数生成出发,从理论上逻辑论证了利用向前差商和向后差商的加权平均值作为GM(1,1)的灰导数白化值的合理性,给出了加权系数λ的具体表达式,从而建立了新的GM(1,1)模型,证明了此模型具有白指数律重合性,提出了求参数的新方... 从GM(1,1)的灰导数生成出发,从理论上逻辑论证了利用向前差商和向后差商的加权平均值作为GM(1,1)的灰导数白化值的合理性,给出了加权系数λ的具体表达式,从而建立了新的GM(1,1)模型,证明了此模型具有白指数律重合性,提出了求参数的新方法,并通过对比验证了此模型具有更高的精度. 展开更多

关键词 GM(1 1) 灰导数 白指数律

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