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题名基于拉丁超立方体的改进白骨顶鸡算法
被引量：1
- 1
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作者
何星月
张靖
覃涛
何必涛
杨靖
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机构
贵州大学电气工程学院
中国电建集团贵州工程有限公司
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第4期1069-1078,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(61640014)
贵州省教育厅创新群体基金项目(黔教合KY字[2021]012)
+4 种基金
贵州省教育厅工程研究中心基金项目(黔教技[2022]043)
贵州省科技支撑计划基金项目(黔科合支撑[2022]一般017,[2019]2152)
贵州省科技基金项目(黔科合基础[2020]1Y266)
物联网理论与应用案例库基金项目(KCALK201708)
贵阳市高新区平台基金项目([2015])。
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文摘
针对白骨顶鸡算法求解工程问题时收敛速度慢,易陷入局部最优等不足,提出一种基于拉丁超立方体的改进白骨顶鸡算法。使用拉丁超立方体抽样增强初始种群的均匀性和多样性;引入非线性决策因子和自适应动态边界机制,提高算法全局搜索和局部开发能力;利用柯西变异对最优解进行扰动,帮助算法跳出局部最优。在16个基准函数、高维函数和工程问题进行仿真,其结果验证,该算法收敛速度和寻优精度良好,在工程问题上具有可行性和有效性。
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关键词
白骨顶鸡算法
拉丁超立方体抽样
混合策略
非线性决策因子
自适应动态边界
柯西变异
工程优化
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Keywords
COOT algorithm
Latin Hypercube sampling
hybrid strategy
nonlinear decision factor
dynamic boundary
Cauchy variation
engineering optimization
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于改进白骨顶鸡算法的局部荫蔽光伏MPPT
- 2
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作者
瞿崎
谭功全
庞宏杰
冯志强
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机构
四川轻化工大学
人工智能四川省重点实验室
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2024年第7期55-60,共6页
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基金
四川省科技厅项目(2020JDJQ0075)
人工智能四川省重点实验室科研项目(2019RYJ08)资助。
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文摘
针对光伏发电系统在局部荫蔽下传统最大功率点追踪方法极易陷入局部最优而导致功率震荡范围较大等问题,提出一种基于改进白骨顶鸡算法的光伏MPPT方法。该算法在传统白骨顶鸡算法的基础上,将Logistic-Sine-Cosine混沌映射因子引入种群跟随者的链式移动中,从而使链式移动变为混沌移动,让算法具备跳出局部最优解的能力;对每次寻优结束后的当前最优位置进行柯西变异,对比变异前后择优更新替代,增加算法的全局搜索能力。在四种光照模式下,将ICOOT与另外三种算法的MPPT进行仿真分析。结果显示,所提改进算法的追踪速度为0.14 s,1.13 s,0.13 s,1.07 s,系统稳定率为99.43%,99.34%,98.73%,98.80%。综合来看,ICOOT在用于光伏发电局部隐蔽MPPT时能有效解决传统算法易于陷入局部最大功率点而导致寻优速度慢、功率震荡大的问题。
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关键词
最大功率点追踪
局部荫蔽
白骨顶鸡算法
混沌映射
柯西变异
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Keywords
maximum power point tracking
local shading
COOT bird algorithm
chaos mapping
Cauchy mutation
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
TN709
[电子电信—电路与系统]
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题名基于窦性变异的改进人工蜂群白骨顶鸡算法及应用
- 3
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作者
张羽
何庆
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机构
贵州大学大数据与信息工程学院
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出处
《计算机技术与发展》
2024年第4期162-167,共6页
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基金
国家自然科学基金(62166006)
贵州省省级科技计划项目(黔科合支撑[2023]一般093)
贵州省省级科技计划项目(黔科合ZK字[2021]335)。
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文摘
针对白骨顶鸡算法(COOT)存在求解精度低、收敛速度较慢和易陷入局部最优的问题,该文提出一种基于窦性变异的改进人工蜂群白骨顶鸡算法(ICOOT)。首先,采用精英反向学习策略初始化个体位置,增加初始个体寻优多样性;其次,考虑到人工蜂群算法强大的搜索能力,提出一种以全局最优值引导的改进人工蜂群搜索策略,更新白骨顶鸡个体的位置,以提高COOT的搜索能力和收敛精度;最后,引入窦性变异策略对最优个体进行扰动,一方面使算法能够有效跳出局部最优,另一方面提高最优个体质量。利用12个基准测试函数对ICOOT进行寻优性能测试,将ICOOT应用于拉力/压力弹簧优化工程设计问题,并与其他元启发式算法进行了比较和分析,结果验证了改进的算法的可行性和优越性。
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关键词
白骨顶鸡算法
精英反向学习
人工蜂群算法
窦性变异策略
工程设计问题
-
Keywords
COOT
elite opposition-based learning
artificial bee colony algorithm
cosine mutation strategy
engineering design problem
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
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题名增强型白骨顶鸡优化算法及其应用
被引量：1
- 4
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作者
张吉祥
张孟健
王德光
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机构
贵州大学电气工程学院
华南理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第10期2401-2410,共10页
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基金
贵州省省级科技计划项目(黔科合基础-ZK[2022]一般103)资助
贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2022]138号)资助
+1 种基金
贵州大学科研基金项目(贵大特岗合字[2021]04号)资助
贵州省教育厅创新群体项目(黔科合支撑[2021]012)资助.
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文摘
针对白骨顶鸡优化算法全局搜索能力弱、收敛速度慢、易陷于局部最优的不足,本文提出一种增强型白骨顶鸡优化算法.首先,利用拉丁超立方抽样方法均匀初始化种群,从而改善种群的多样性和算法的全局性能.其次,在跟随领导者的位置更新策略中加入掉队机制,增强算法跳出局部最优能力.最后,引入二次插值策略,提高算法收敛速度与寻优精度.实验使用CEC2017测试函数对算法进行测试比较,测试结果表明改进的算法在精度、收敛速度、稳定性方面优于原算法与六种流行的群智能算法.此外,通过3个实际工程优化问题验证了所提出的增强型白骨顶鸡优化算法的实用性.
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关键词
白骨顶鸡优化算法
多策略算法改进
拉丁超立方抽样
二次插值
工程应用
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Keywords
Coot optimization algorithm
multi-strategy algorithm improvement
Latin hypercube sampling
quadratic interpolation
engineering application
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
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题名融合翻筋斗觅食和正余弦策略的白骨顶鸡优化算法
- 5
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作者
张志飞
孔维宾
杜义
张婷琳
王玉婷
高薪越
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机构
盐城工学院信息工程学院
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出处
《软件工程》
2024年第11期44-48,共5页
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基金
江苏省研究生实践创新计划项目(SJCX23-1871,SJCX23-XY069,SJCX23-XY071)
2023年大学生创新创业训练计划项目(2023591,2023576,2023039)。
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文摘
针对白骨顶鸡优化算法(COOT)全局搜索能力差、优化精度低和易陷入局部最优等缺陷,提出了一种融合翻筋斗觅食和正余弦策略的白骨顶鸡优化算法,引入一种翻筋斗觅食策略,增加了白骨顶鸡个体的多样性。此外,在领导者位置更新过程中采用正余弦策略和随机因子,以提高算法的搜索能力。通过10个标准检验函数,以及Wilcoxon秩和检验,对改进的COOT性能进行了全面评估,并将其与其他几种算法进行了比较。仿真结果表明,改进的COOT在迭代速度和收敛精度方面取得了显著的提升,并展现了出色的鲁棒性。
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关键词
改进白骨顶鸡优化算法
翻筋斗觅食策略
正余弦策略
随机因子
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Keywords
improved Coot Optimization Algorithm
somersault foraging strategy
sine-cosine strategy
random factor
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于改进白骨顶鸡优化算法的ECT图像重建
被引量：3
- 6
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作者
张立峰
陈达
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机构
华北电力大学自动化系
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出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2023年第11期1692-1698,共7页
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基金
国家自然科学基金(61973115)。
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文摘
电容层析成像(ECT)技术求解图像重建问题存在严重的不适定性。为提高图像重建精度,提出了一种改进白骨顶鸡优化算法的ECT图像重建算法。针对标准白骨顶鸡优化算法(COA)中初始种群随机生成而导致的算法稳定性差和容易陷入局部最优的问题,引入了佳点集和正余弦优化方法,并融合了ART重建算法,根据ECT成像特点改进了目标函数。最后,进行仿真和静态实验,并与线性反投影(LBP)算法、Landweber算法、ART算法进行对比。结果表明,该方法可有效提高图像重建精度。
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关键词
计量学
电容层析成像
图像重建
改进白骨顶鸡优化算法
佳点集
正余弦优化
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Keywords
metrology
electrical capacitance tomography
image reconstruction
improved coot optimization algorithm
good point set
sine and cosine optimization
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分类号
TB937
[机械工程—测试计量技术及仪器]
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题名改进白骨顶鸡优化算法的WSN网络覆盖
被引量：3
- 7
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作者
贾鹤鸣
李玉海
文昌盛
孟彬
饶洪华
李政邦
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机构
三明学院信息工程学院
福建工程学院计算机科学与数学学院
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出处
《福建工程学院学报》
CAS
2022年第6期561-566,共6页
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基金
福建省自然科学基金面上项目(2021J011128)。
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文摘
为解决二维无线传感器网络随机部署产生的节点分布不均、覆盖率低的问题,提出一种融合元启发式算法的网络部署方案。该方案以节点部署空间作为约束条件、网络覆盖范围作为目标函数对二维网络覆盖模型进行数学建模。针对白骨顶鸡优化算法全局探索能力不强且在迭代后期容易陷入局部最优的缺点,该方案引入复合突变策略和随机反向策略对原算法进行改进。在二维网络覆盖模型进行的仿真测试结果表明:部署改进白骨顶鸡优化算法的二维无线传感器网络不仅网络覆盖率更高,节点也更加均匀,验证了改进白骨顶鸡优化算法解决节点部署问题的有效性和实用性。
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关键词
无线传感器覆盖
白骨顶鸡优化算法
随机反向学习策略
复合突变策略
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Keywords
wireless sensor coverage
coot optimization algorithm
random reverse learning strategy
compound mutation strategy
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
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题名基于模糊逻辑COOT优化K调和均值的数据聚类算法
- 8
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作者
戴峦岳
梁宵月
王帅
王震坡
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机构
北京牡丹电子集团有限公司博士后科研工作站
北京理工大学电动车辆国家工程实验室
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出处
《广西科学》
北大核心
2024年第5期900-911,共12页
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基金
北京市博士后工作经费资助项目(202304013)资助。
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文摘
针对K调和均值(K-Harmonic Means, KHM)聚类算法易陷入局部最优的不足,本文结合KHM聚类算法的快速局部开发和白骨顶鸡优化算法(Coot optimization algorithm, COOT)的全局勘探能力,提出一种模糊逻辑COOT优化KHM的数据聚类算法(Fuzzy COOT K-Harmonic Means, FCOOTKHM)。将KHM聚类算法生成的初始聚类解输入白骨顶鸡初始种群结构再进行迭代寻优。同时,为了进一步提升COOT的搜索精度,设计模糊逻辑对COOT的收敛因子和领导者种群占比进行自适应调整,均衡算法的搜索与开发能力。使用聚类调和平均值评估种群个体的适应度,结合智能算法启发式搜索对聚类结果迭代寻优。利用加州大学欧文分校(University of California Irvine, UCI)数据库中的7个数据集对FCOOTKHM的聚类性能进行验证分析。结果表明,FCOOTKHM在准确率、精确度、召回率、F度量、Kappa系数和收敛效率等指标上均表现更好,该算法能够实现更精确的数据聚类。
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关键词
模糊逻辑
模糊系统
白骨顶鸡优化算法
K调和均值
聚类
收敛性
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Keywords
fuzzy logic
fuzzy system
Coot optimization algorithm(COOT)
K-Harmonic Means(KHM)
clustering
convergence
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
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题名基于改进COOT 的光伏MPPT 研究
- 9
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作者
薛宇航
智泽英
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机构
太原科技大学
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出处
《电力电子技术》
2025年第4期48-52,共5页
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基金
山西省自然科学基金(202203021211201)。
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文摘
为解决光伏(PV)阵列局部遮阴时出现的最大功率点追踪(MPPT)时效率低、速度慢等问题,传统的追踪方法容易陷入局部最优从而不能找到最大功率点,而传统的白骨顶鸡算法(COOT)存在收敛速度慢和搜索振荡较大等问题,为此提出一种改进的COOT(ICOOT)。该算法在传统COOT的基础上结合随机初始化和拉丁超立方抽样,同时采用基于领导者个体差异适应度的跟随者位置更新的策略。通过测试4种典型的单峰和多峰函数,证明该算法具有极高的收敛速度和较强的跳出局部最优的能力。接着,将此算法集成到MPPT控制中,仿真结果表明:在静态遮阴条件下,所提方法搜索的最大功率更大、收敛时间更快;在动态遮阴条件下,重新搜索到最大功率的平均时间更快。
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关键词
光伏阵列
最大功率点追踪
白骨顶鸡算法
随机初始化
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Keywords
photovoltaic array
maximum power point tracking
coot optimization algorithm
random initialization
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名针对图像识别的改进COOT优化图像熵模型
- 10
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作者
王芳
李喜艳
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机构
郑州西亚斯学院计算机与软件工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
2025年第4期1219-1226,共8页
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基金
河南省省级民办教育发展专项基金项目(豫财教[2021]16号)
海南省自然科学基金项目(623QN236)。
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文摘
针对传统图像识别方法计算量大、效率低、分割精度低的不足,提出一种改进的白骨顶鸡优化火灾图像识别算法。引入增强型Logistic混沌初始化种群,提升个体多样性,以非线性权重平衡全局搜索与局部开采,设计一种混合扰动机制避免局部最优。结合改进COOT算法和图像熵对林火图像分割阈值搜索寻优,以阈值最优解实现图像分割并评估图像识别质量。实验结果表明,改进算法在分割精度、分割效率和抗噪性上性能更优,能够有效识别林火图像并准确分离火源区域。
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关键词
白骨顶鸡算法
图像识别
熵
对立学习
柯西变异
抗噪性
分割阈值
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Keywords
COOT optimization algorithm
image recognition
entropy
opposite-learning
Cauchy variation
noise resistance
segmentation threshold
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术]
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