白家包滑坡变形与库水位、降雨相关性定量化分析研究 被引量：31

1

作者 尚敏 廖芬 +1 位作者 马锐 刘昱廷 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期742-750,共9页

白家包滑坡是具有滞后性“阶跃型”变形的滑坡代表,通过定性分析初步认为,库水位下降是白家包滑坡变形的主要影响因素,其影响程度大于降雨。为了进一步明确白家包滑坡变形对库水位波动和降雨的响应程度,本文根据库水位每年波动情况,将... 白家包滑坡是具有滞后性“阶跃型”变形的滑坡代表,通过定性分析初步认为,库水位下降是白家包滑坡变形的主要影响因素,其影响程度大于降雨。为了进一步明确白家包滑坡变形对库水位波动和降雨的响应程度,本文根据库水位每年波动情况,将其划分为5个阶段,运用皮尔逊相关系数法对白家包滑坡变形与库水位、降雨的相关性进行定量计算,计算结果为各监测点变形与库水位、降雨都在5~6月份综合计算中相关程度最高,且变形与库水位最大相关性系数绝对值为0.75左右,大于变形与降雨的最大相关性系数(0.45左右)。为了充分消除库水位与降雨之间的相互影响,运用皮尔逊相关系数分别计算白家包滑坡变形与库水位、降雨的净相关性系数,最后将得到的净相关性系数与新建GPS自动监测点在2017~2018年的日变形位移和库水位、降雨对比分析,进行相关性验证。结果表明:白家包滑坡的变形对库水位下降的响应程度大于变形对降雨的响应程度,在库水位快速下降阶段响应程度最高,且与新建的GPS自动监测点监测结果吻合度较高。此结果与定性分析结果和皮尔逊相关系数法分析结果一致,该研究可对滑坡变形影响因素的定量分析提供科学的依据。 展开更多

关键词 白家包滑坡 定量分析 皮尔逊相关系数法 净相关性系数

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煤微观基团与自然发火危险性相关分析 被引量：5

2

作者 侯钦元 翟小伟 +1 位作者 宋波波 陶新 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2022年第4期13-19,28,共8页

为了研究煤微观基团与煤自然发火过程中放热特征之间的联系,采用差示扫描量热实验和红外光谱实验研究了不同变质程度煤样在煤自燃过程中的热特征参数与微观基团变化。结果表明:随着变质程度的增大,弱黏煤、肥煤、焦煤、无烟煤的芳香族... 为了研究煤微观基团与煤自然发火过程中放热特征之间的联系,采用差示扫描量热实验和红外光谱实验研究了不同变质程度煤样在煤自燃过程中的热特征参数与微观基团变化。结果表明:随着变质程度的增大,弱黏煤、肥煤、焦煤、无烟煤的芳香族化合物含量逐渐增大,分别为33.7%、39.8%、47.5%、65.4%,而含氧官能团的含量则逐渐降低,分别为53.2%、50.5%、43.6%、24.6%。利用高斯混合模型确定了煤放热过程中的燃点温度,结果表明高变质程度煤有更高的燃点和更低的自燃危险性。利用皮尔逊相关系数法确定了煤燃点与微观基团之间的关系,结果表明含取代苯,-C=C-,和-CH_(3)更多的煤的燃点温会更高,自燃危险性会减小,而含有更多-CH_(2)和-COOH的煤则恰好相反。 展开更多

关键词 差示扫描量热法 燃点 高斯混合模型 红外光谱 皮尔逊相关系数法

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城市街道交叉口机动车排放颗粒物扩散分析 被引量：1

3

作者 王占宇 刘林涛 +2 位作者 周士兵 郭晓光 张本宏 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期178-185,共8页

为研究城市某平面十字交叉口处机动车排放不同粒径范围的颗粒物扩散特性,分析交叉口早高峰时间段内,气象因素(风速、温度和风向)与交通因素(车型、车流量)对交叉口处颗粒物浓度扩散的影响。将车辆在交叉口的行驶排放作为污染线源处理,... 为研究城市某平面十字交叉口处机动车排放不同粒径范围的颗粒物扩散特性,分析交叉口早高峰时间段内,气象因素(风速、温度和风向)与交通因素(车型、车流量)对交叉口处颗粒物浓度扩散的影响。将车辆在交叉口的行驶排放作为污染线源处理,计算车辆排放源强,建立了交叉口仿真模型,运用CFD软件分析周边有建筑物环境下交叉口颗粒物分布特征,分析温度、风速、风向及车流量对颗粒物扩散的影响。进行交叉口监测点处早高峰与非早高峰时段的颗粒物浓度实地监测,对比分析不同时段的颗粒物浓度特征。采用皮尔逊相关系数法进行综合影响分析,验证模拟结果。结果表明:数值模拟与实际道路监测浓度分布趋势有较好符合,建筑物布局使污染物浓度局部呈现较大差异性,气温、风速与颗粒物浓度成负相关;风向不同,颗粒物浓度差异显著,颗粒物浓度在―5~15℃温度区间内变化较明显;不同车型流量对颗粒物浓度的影响度不同:大型车流量>中型车流量>小型车流量;合理规划交叉口处的建筑物布局,间接对气象环境与颗粒物浓度分布的相关性产生影响,从而对颗粒物的扩散与降低交叉口局部环境高浓度产生积极作用;控制交叉口的交通流特性,可以改善机动车排放及其对行人的危害程度。 展开更多

关键词 环境工程 颗粒物扩散 皮尔逊相关系数法 街道交叉口 CFD建模

原文传递

基于CNN BiGRU RF模型的TBM掘进参数预测研究

4

作者 王海宾 王永涛 +3 位作者 陈黎涵 侯正涛 刘江 丁自伟 《中国煤炭》 北大核心 2024年第9期80-91,共12页

作为井下巷道掘进的新工法,全断面隧道掘进机(TBM)有显著的经济效益,对TBM的掘进参数进行预测对于确保TBM的掘进效率具有重要意义。对现场获取的TBM数据进行清洗和预处理,利用皮尔逊相关系数法对模型输入特征进行筛选,并构建基于卷积神... 作为井下巷道掘进的新工法,全断面隧道掘进机(TBM)有显著的经济效益,对TBM的掘进参数进行预测对于确保TBM的掘进效率具有重要意义。对现场获取的TBM数据进行清洗和预处理,利用皮尔逊相关系数法对模型输入特征进行筛选,并构建基于卷积神经网络(CNN)优化的双向门控循环单元(BiGRU)神经网络并通过随机森林(RF)进行集成的TBM掘进参数预测模型,实现对TBM掘进参数的预测。研究结果表明:选取与总推力和推进速率关联度最密切的刀盘转速、刀盘扭矩和贯入度作为特征参数;构建的CNN BiGRU RF模型预测掘进参数对总推力和推进速率的拟合优度R 2均值分别为0.950和0.966,均方误差MSE平均值分别为0.750和0.782,均方根误差RMSE平均值分别为0.866和0.885,平均绝对误差MAE平均值分别为1.054和1.007,并且回归评价指标MSE、RMSE、MAE相较于CNN BiGRU模型,分别降低2.497、0.966和0.386,R 2提升23.4%,证明CNN BiGRU RF模型的预测准确度和泛化性最高。该研究可为实际工程掘进参数预测提供指导,有助于推动TBM在煤矿的推广,保障TBM的施工进度。 展开更多

关键词 CNN BiGRU RF模型 TBM掘进参数 皮尔逊相关系数法 卷积神经网络 双向门控循环单元神经网络 随机森林 时间序列预测

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面向超临界CFB机组炉膛温度预测的仿真实验

5

作者 任燕燕 喻良 +1 位作者 郭晓桐 周怀春 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第9期60-66,77,共8页

为开展循环流化床(CFB)机组炉膛温度预测,采用皮尔逊相关系数(PCC)法筛选输入变量,利用误差反向传播(BP)神经网络理论建立炉膛温度模型,对1台350 MW超临界CFB机组炉膛温度预测进行实验仿真研究。依据误差BP神经网络理论对机组运行数据... 为开展循环流化床(CFB)机组炉膛温度预测,采用皮尔逊相关系数(PCC)法筛选输入变量,利用误差反向传播(BP)神经网络理论建立炉膛温度模型,对1台350 MW超临界CFB机组炉膛温度预测进行实验仿真研究。依据误差BP神经网络理论对机组运行数据进行处理,并利用PCC法将28个变量化简为5个;借助误差BP神经网络理论建立炉膛温度预测模型,对比分析3种不同实验仿真模型结构的预测输出、绝对误差与均方根误差。结果表明:经过PCC法化简,模型输入数量减少,BP网络温度预测效果好。该实验仿真方法有效,可用于培养学生的创新实践素养,提高学生解决工程问题的能力。 展开更多

关键词 超临界CFB机组 炉膛温度预测 BP神经网络 皮尔逊相关系数法

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基于GA-BP神经网络的地基干涉雷达监测效能分析 被引量：4

6

作者 杜孙稳 张锦 +1 位作者 邓增兵 李静涛 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2017年第8期876-880,共5页

针对地基干涉雷达露天矿矿区边坡地面灾害监测中影响因素众多且关系复杂的特点,将GA-BP算法应用于GB-SAR形变监测效能分析中。将GB-SAR扫描坡度、扫描坡向以及雷达回波强度3个因子作为神经网络的输入,边坡监测区域实测获取的单位面积上... 针对地基干涉雷达露天矿矿区边坡地面灾害监测中影响因素众多且关系复杂的特点,将GA-BP算法应用于GB-SAR形变监测效能分析中。将GB-SAR扫描坡度、扫描坡向以及雷达回波强度3个因子作为神经网络的输入,边坡监测区域实测获取的单位面积上具有形变信息的点个数作为输出,并利用皮尔逊相关系数法分析各影响因素同监测效能的相关性质和相关程度。结果表明,该算法适用于地基干涉雷达的监测效能分析,且具有一定的有效性和优越性。 展开更多

关键词 监测效能分析 地基干涉雷达 遗传算法 BP神经网络 皮尔逊相关系数法

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银川市新生代少数民族流迁人口城市适应研究 被引量：11

7

作者 高翔 宋相奎 《中南民族大学学报（人文社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2011年第6期39-43,共5页

新生代少数民族流迁人口的城市适应因加入特殊的民族因素变量,使得其较一般新生代农民工流迁人口城市适应显得更复杂、更丰富。基于对银川新生代少数民族流迁人口充分调研基础上,采用模糊综合评价法、皮尔逊积矩相关系数算法及方差分析... 新生代少数民族流迁人口的城市适应因加入特殊的民族因素变量,使得其较一般新生代农民工流迁人口城市适应显得更复杂、更丰富。基于对银川新生代少数民族流迁人口充分调研基础上,采用模糊综合评价法、皮尔逊积矩相关系数算法及方差分析分别就其城市环境适应、经济适应、社会适应及文化心理适应进行了系统探讨。结果表明:新生代少数民族流迁人口对银川市城市环境适应的总体状况为适应,但在气候、水土、交通状况、娱乐设施等具体适应层面存在差异;其经济适应与他们的家庭月收入存在着明显的正相关关系;社会适应方面,传统民族、宗教因素对新生代少数民族流迁人口的婚姻态度、择偶观念的影响作用在减弱,对现代城市的生活方式也存在一定程度的不适应;文化心理方面,新生代少数民族流迁人口对本民族文化传统的关注度走低,对其了解程度也在减弱,他们对城市的认同感也不高。 展开更多

关键词 银川市 新生代少数民族流迁人口 城市适应 模糊综合评价 皮尔逊积矩相关系数法

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基于WOA-LSTM的工作面瓦斯涌出量预测研究 被引量：9

8

作者 张玉财 王毅 郭凯岩 《矿业安全与环保》 CAS 北大核心 2023年第5期50-55,共6页

为了提高瓦斯涌出量预测的科学性和准确性,提出一种基于鲸鱼优化算法(WOA)和长短期记忆网络(LSTM)的瓦斯涌出量多步预测模型。该模型首先采用皮尔逊(Pearson)相关系数法进行瓦斯涌出量影响因素的特征分析,筛选了9个主要影响瓦斯涌出量... 为了提高瓦斯涌出量预测的科学性和准确性,提出一种基于鲸鱼优化算法(WOA)和长短期记忆网络(LSTM)的瓦斯涌出量多步预测模型。该模型首先采用皮尔逊(Pearson)相关系数法进行瓦斯涌出量影响因素的特征分析,筛选了9个主要影响瓦斯涌出量变化的特征作为模型的外部输入特征;其次采用鲸鱼优化算法对LSTM神经网络的隐藏层神经元个数、时间步长、批处理数进行优化;最后,构建WOA-LSTM模型进行瓦斯涌出量预测,实验研究了不同时间步长下模型的预测精度并对比分析了LSTM、RNN、BP模型的预测效果。结果表明:基于WOA-LSTM的瓦斯涌出量多步预测模型在3个时间步长的预测模型误差值达到最小,其平均绝对误差相较于LSTM、RNN和BP神经网络模型分别降低了41.6%、46.6%、65.8%,具有较强的鲁棒性,可为矿井瓦斯的防治提供参考。 展开更多

关键词 瓦斯涌出量预测 LSTM 鲸鱼优化算法 时间序列分析 皮尔逊相关系数法 多步预测

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基于多历史覆冰过程的输电线路覆冰增长预测 被引量：7

9

作者 翁永春 祝一帆 +3 位作者 孟浪 王辉 张学锋 沈彪 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第1期71-75,共5页

应用粒子群优化(PSO)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法对各历史覆冰过程建立预测模型,利用皮尔逊相关系数法对历史覆冰过程进行相似性筛选,采用径向基神经网络(RBF)建立多历史覆冰过程的覆冰增长率预测模型.实例计算表明,与传统的单历... 应用粒子群优化(PSO)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法对各历史覆冰过程建立预测模型,利用皮尔逊相关系数法对历史覆冰过程进行相似性筛选,采用径向基神经网络(RBF)建立多历史覆冰过程的覆冰增长率预测模型.实例计算表明,与传统的单历史覆冰过程预测方法相比,基于多历史覆冰过程的输电线路覆冰增长预测具有更好的精度. 展开更多

关键词 输电线路 覆冰预测 PSO LS—SVM 皮尔逊相关系数法 RBF神经网络

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基于AD-AS模型的大型赛事对郑州市经济的影响及对策研究——以第十一届全国少数民族传统体育运动会为例 被引量：1

10

作者 潘玉广 王钦豪 +1 位作者 方园 戴晓鹂 《河南财政税务高等专科学校学报》 2020年第2期62-71,共10页

以郑州市为研究区域,参照总需求—总供给模型(AD-AS模型),主要以第十一届全国少数民族传统体育运动会为例分析大型体育赛事对地方财政支出、投资、消费等方面的影响。通过行为经济学有限注意力理论、皮尔逊相关系数分析产生影响的具体... 以郑州市为研究区域,参照总需求—总供给模型(AD-AS模型),主要以第十一届全国少数民族传统体育运动会为例分析大型体育赛事对地方财政支出、投资、消费等方面的影响。通过行为经济学有限注意力理论、皮尔逊相关系数分析产生影响的具体原因。同时利用均衡分析法分析AD与AS曲线移动后所带来的GDP增长与物价水平的稍有增加。基于研究结论,郑州市要多法并举提高财政资金利用效率,减轻财政压力;赛后要重视对产业转型的扶持,谨防出现“低谷效应”;要提高赛事商业化程度,为闲置运动场馆二次赋能,以助推郑州经济的快速发展。 展开更多

关键词 地方经济 大型体育赛事 AD-AS模型 皮尔逊相关系数法

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基于大数据分析的台区线损综合治理排查模型研究及应用 被引量：14

11

作者 陈未 潘越 +2 位作者 符煌莹 沈华胄 岑颖蓓 《浙江电力》 2021年第5期60-65,共6页

本文采用大数据分析技术,针对违约窃电行为、表计电量采集数据频繁缺失等原因导致的四类线损进行分析挖掘,构建了台区线损综合治理排查模型。应用层次聚类分析法对四类线损问题关键变量进行识别,应用皮尔逊积距相关系数法和神经网络算... 本文采用大数据分析技术,针对违约窃电行为、表计电量采集数据频繁缺失等原因导致的四类线损进行分析挖掘,构建了台区线损综合治理排查模型。应用层次聚类分析法对四类线损问题关键变量进行识别,应用皮尔逊积距相关系数法和神经网络算法对疑似用户和疑似问题进行判断。将该模型部署于移动作业应用平台,实现对线损疑似问题的现场核查,完成线损治理工作的闭环管理。 展开更多

关键词 线损 大数据 层次积累分析法 皮尔逊积距相关系数法 神经网络算法

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枸杞干果色泽与化学成分的相关性研究 被引量：5

12

作者 龚媛 刘敦华 王旭 《食品科技》 CAS 北大核心 2015年第10期57-61,共5页

以枸杞干果色泽与化学成分的内在联系为研究对象,采用臭氧与紫外复合处理枸杞干果后运用不同的干燥方式对其干燥,测定不同处理方式下枸杞干果的色泽、化学成分含量,并应用皮尔逊相关系数法、逐步回归分析法进行分析。结果表明,相对于未... 以枸杞干果色泽与化学成分的内在联系为研究对象,采用臭氧与紫外复合处理枸杞干果后运用不同的干燥方式对其干燥,测定不同处理方式下枸杞干果的色泽、化学成分含量,并应用皮尔逊相关系数法、逐步回归分析法进行分析。结果表明,相对于未经臭氧与紫外复合处理的枸杞干果,经臭氧与紫外复合处理后烘干使枸杞色泽变化差异较大,真空干燥的枸杞色泽在视觉上无明显差异;皮尔逊相关性表明水分、灰分、总糖、蛋白质、多糖、脂肪、类胡萝卜素与枸杞色泽呈显著性影响,再经逐步回归进一步分析表明水分、灰分、脂肪、多糖、类胡萝卜素对枸杞色泽影响是极显著的。 展开更多

关键词 色泽 化学成分 皮尔逊相关系数法 逐步回归分析

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基于改进极限学习机ELM的光伏发电预测方法研究 被引量：22

13

作者 李斌 张一凡 +1 位作者 颜世烨 叶季蕾 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期207-214,共8页

提升光伏发电预测的准确性有助于电网的调度管理和经济运行,其关键在于建立高效适用的预测模型。首先采用皮尔逊(Person)相关系数法对影响光伏出力的主要因素进行筛选,确立预测模型的输入特征向量;提出了一种融合Person相关系数法与遗... 提升光伏发电预测的准确性有助于电网的调度管理和经济运行,其关键在于建立高效适用的预测模型。首先采用皮尔逊(Person)相关系数法对影响光伏出力的主要因素进行筛选,确立预测模型的输入特征向量;提出了一种融合Person相关系数法与遗传算法(GA)优化的ELM混合预测模型,并对预测模型中随机生成的参数进行了优化;以某一光伏电站的历史数据为研究对象,采用GA-ELM预测模型对预处理后的数据进行训练和测试,基于模型开展了四个季节典型日的光伏发电功率预测。结果表明:混合预测模型比单一的ELM预测模型和Person相关系数与ELM混合的预测模型的预估偏差率分别降低了19.2%和4.3%,验证了本文模型具有更高的准确性和稳定性。 展开更多

关键词 皮尔逊相关系数法 ELM模型 遗传算法 GA-ELM预测模型 误差评价指标

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基于稳态循环谱特征的通信辐射源识别方法 被引量：7

14

作者 周楷 黄赛 +2 位作者 曾昱祺 高晖 卢华 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期100-105,共6页

为实现低信噪比环境下多种通信辐射源的高精度识别,提出了一种基于稳态循环谱特征的通信辐射源识别方法,利用循环谱频域截面谱对高斯噪声的强鲁棒性,提取不同辐射源成形滤波器间的本征差异进行识别.首先对接收到的稳态信号提取循环谱频... 为实现低信噪比环境下多种通信辐射源的高精度识别,提出了一种基于稳态循环谱特征的通信辐射源识别方法,利用循环谱频域截面谱对高斯噪声的强鲁棒性,提取不同辐射源成形滤波器间的本征差异进行识别.首先对接收到的稳态信号提取循环谱频域截面谱并利用主成分分析方法降维,之后分别采用皮尔逊相关系数法、概率神经网络、弗雷歇距离法等判决方法进行辐射源类别判决.仿真实验显示,该特征使用概率神经网络判决和皮尔逊相关系数法判决,显著优于传统循环频率域的切片特征,证明有一定应用价值. 展开更多

关键词 通信辐射源识别 稳态循环谱特征 皮尔逊相关系数法 概率神经网络 弗雷歇距离法

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我国农村金融排斥的区域差异与影响因素——基于省际数据的实证分析 被引量：139

15

作者 高沛星 王修华 《农业技术经济》 CSSCI 北大核心 2011年第4期93-102,共10页

本文基于省际数据,采用变异系数法定量分析了我国农村金融排斥的区域差异,并利用皮尔逊相关系数法分析了形成我国农村金融排斥区域差异的主要影响因素。研究结果表明,我国农村金融排斥指数从0.91跨度到0.39,区域差异明显;形成我国农村... 本文基于省际数据,采用变异系数法定量分析了我国农村金融排斥的区域差异,并利用皮尔逊相关系数法分析了形成我国农村金融排斥区域差异的主要影响因素。研究结果表明,我国农村金融排斥指数从0.91跨度到0.39,区域差异明显;形成我国农村金融排斥区域差异的主要影响因素包括收入因素、金融效率因素、就业因素和农业化水平;缓释我国农村金融排斥及其区域差异应从成因及影响因素切入,因地制宜地采取相关措施。 展开更多

关键词 农村金融排斥 区域差异 变异系数法 皮尔逊相关系数法

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国外不同经济发展水平交通碳排放分析 被引量：1

16

作者 袁卓琳 蒋玲茜 +1 位作者 彭宇婷 何磊 《综合运输》 2023年第9期34-39,共6页

为了解发达国家达峰年时经济发展水平以及交通碳排放情况,选取了美国、德国、英国、法国和日本五个较为典型的发达国家,采用协方差法及皮尔逊积矩相关系数法验证人均GDP、城镇化率和产业结构三个指标与交通碳排放的关系,得出经济增长与... 为了解发达国家达峰年时经济发展水平以及交通碳排放情况,选取了美国、德国、英国、法国和日本五个较为典型的发达国家,采用协方差法及皮尔逊积矩相关系数法验证人均GDP、城镇化率和产业结构三个指标与交通碳排放的关系,得出经济增长与交通碳排放存在极强相关性,从而依据人均GDP对各国历年经济发展进行阶段划分,并针对各国不同经济发展阶段的交通碳排放现状进行研究分析。研究发现,(1)发达国家达峰的前提是经济发展到发达国家水平;(2)进入发达国家水平前,经济发展直接影响交通领域碳排放;(3)保障经济发展的同时,也可通过政策制约或鼓励等方式降碳减排。 展开更多

关键词 交通碳排放 交通运输需求 经济增长 发达国家 协方差法和皮尔逊积矩相关系数法

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