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基于改进皮尔逊积矩相关系数的一次调频关键参数校核辨识方法 被引量:9
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作者 江海洋 李倩 +4 位作者 李天琦 施秀萍 魏平 杨铖 黄远超 《机电工程技术》 2019年第7期180-184,共5页
在特高压新能源环境下电网格局与发电结构发生重大变化,电网运行过程中一次调频关键参数准确性、可靠性对电力系统安全稳定运行具有重要作用。利用调差系数定义计算理论功率,从理论功率和实测功率关系出发,提出了一种基于改进皮尔逊积... 在特高压新能源环境下电网格局与发电结构发生重大变化,电网运行过程中一次调频关键参数准确性、可靠性对电力系统安全稳定运行具有重要作用。利用调差系数定义计算理论功率,从理论功率和实测功率关系出发,提出了一种基于改进皮尔逊积矩相关系数(PPMCC)的一次调频关键参数校核辨识方法,该方法通过改进PPMCC方法,准确、高效地在线评估发电机组一次调频动作过程中理论功率与实际功率之间的相关性,从而校核辨识一次调频关键参数。以某机组运行过程中一次调频事件为例,验证该方法的有效性、稳定性,实验结果表明该方法能准确、快速、可靠地辨识出一次调频关键参数,同时该方法为电网调度人员实时掌握涉网发电机组一次调频动态性能提供了数据支持,为电力系统安全稳定运行提供了有力的支撑。 展开更多
关键词 一次调频 调差系数 皮尔逊相关系数 误差期望 参数辨识
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基于层次聚类法与皮尔逊相关系数的配电网拓扑校验方法 被引量:31
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作者 张华 龙呈 +2 位作者 胡思洋 廖凯 高艺文 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第21期88-96,共9页
配电网络拓扑日益复杂,且新投异动量不断增长,导致配电网拓扑频繁变化,传统的人工校验方式难以满足快速性和准确性的要求。针对该问题提出了一种基于模型文件和实测数据相关性的中低压配电网拓扑在线校验方法。首先,将配电网设计图纸的... 配电网络拓扑日益复杂,且新投异动量不断增长,导致配电网拓扑频繁变化,传统的人工校验方式难以满足快速性和准确性的要求。针对该问题提出了一种基于模型文件和实测数据相关性的中低压配电网拓扑在线校验方法。首先,将配电网设计图纸的拓扑模型文件作为校验基础,以分析开关量状态的方式建立简化模型。其次,采用层次聚类法划分出多个供电区域。然后,使用皮尔逊相关系数算法校验同一供电区域内各节点数据的相关性,以此判断模型拓扑连接关系的正确性。最后,通过仿真验证和实际案例计算,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 配电网 拓扑校验 层次聚类 皮尔逊相关系数
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基于皮尔逊相关系数的网络舆情评估指标体系构建研究 被引量:20
3
作者 覃玉冰 邓春林 杨柳 《情报探索》 2018年第10期15-19,共5页
[目的/意义]旨在建立科学合理的评估指标体系对网络舆情进行监测。[方法/过程]分析网络舆情自身特点、作用机理以及演化规律,运用层次分析方法构建网络舆情评估指标体系,并选取2013—2016年中国蓝皮书中《中国互联网舆情分析报告》所列... [目的/意义]旨在建立科学合理的评估指标体系对网络舆情进行监测。[方法/过程]分析网络舆情自身特点、作用机理以及演化规律,运用层次分析方法构建网络舆情评估指标体系,并选取2013—2016年中国蓝皮书中《中国互联网舆情分析报告》所列的80个热门事件进行实证研究。[结果/结论]实证研究验证了本文网络舆情评估指标体系的有效性,可以为相关部门实时监测和评估网络舆情事件提供依据。 展开更多
关键词 网络舆情 层次分析 末级指标量化 皮尔逊相关系数 指标体系
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斯皮尔曼简捷相关系数在高斯混合脉冲噪声环境下的稳健性
4
作者 周科 徐维超 《电子世界》 2017年第7期158-158,共1页
相关系数现如今在各行各业中都有广泛的应用,本文献选取了10万个高斯混合脉冲噪声信号,将斯皮尔曼简捷相关系数,斯皮尔曼秩次相关系数,肯德尔秩次相关系数,皮尔逊积矩相关系数等4种相关系数在含有这些噪声环境的稳健性做了比较,实验结... 相关系数现如今在各行各业中都有广泛的应用,本文献选取了10万个高斯混合脉冲噪声信号,将斯皮尔曼简捷相关系数,斯皮尔曼秩次相关系数,肯德尔秩次相关系数,皮尔逊积矩相关系数等4种相关系数在含有这些噪声环境的稳健性做了比较,实验结果表明,脉冲噪声比率较高或较低时,斯皮尔曼简捷相关系数的稳定性最后还是最好的。 展开更多
关键词 皮尔曼简捷相关系数 皮尔曼秩次相关系数 肯德尔秩次相关系数 皮尔逊相关系数
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相关系数研究综述 被引量:85
5
作者 徐维超 《广东工业大学学报》 CAS 2012年第3期12-17,共6页
相关系数是表征两个随机变量之间统计关系强弱的统计量,在几乎所有科学与技术领域都获得了广泛应用.本文以二元高斯分布为基本模型,对文献中常见的5种相关系数的统计特性作相对全面的回顾与总结,并探讨了其适用的场合.具体结论如下:(1)... 相关系数是表征两个随机变量之间统计关系强弱的统计量,在几乎所有科学与技术领域都获得了广泛应用.本文以二元高斯分布为基本模型,对文献中常见的5种相关系数的统计特性作相对全面的回顾与总结,并探讨了其适用的场合.具体结论如下:(1)当样本满足二元高斯分布时,皮尔逊积距相关系数是最佳选择;(2)当样本中存在轻微的单调非线性畸变时,序统计量相关系数比较适用;(3)当样本中存在严重的单调非线性畸变时,斯皮尔曼秩次相关系数或肯德尔秩次相关系数是合适的选择;(4)当只有一路信号中存在单调非线性畸变时,基尼相关是最佳选择;(5)当样本中存在脉冲干扰时,斯皮尔曼秩次相关系数或肯德尔秩次相关系数是合适的选择. 展开更多
关键词 皮尔逊距相关系数 皮尔曼秩次相关系数 肯德尔秩次相关系数 序统计量相关系数 基尼相关 二元高斯分布 脉冲噪声
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相关系数在脉冲噪声环境下的稳健性综述 被引量:1
6
作者 徐维超 马如豹 《广东工业大学学报》 CAS 2015年第3期1-4,共4页
作为相关分析的重要工具,相关系数在众多科学与技术领域中都得到了广泛的研究和应用.基于文献中两种常用的二元混合高斯模型,本文回顾和对比了5种相关系数分别在单通道以及双通道中存在脉冲噪声时的稳健性.定量的研究结果表明,在脉冲噪... 作为相关分析的重要工具,相关系数在众多科学与技术领域中都得到了广泛的研究和应用.基于文献中两种常用的二元混合高斯模型,本文回顾和对比了5种相关系数分别在单通道以及双通道中存在脉冲噪声时的稳健性.定量的研究结果表明,在脉冲噪声环境下,文献中最为常见的皮尔逊积矩相关系数性能急剧恶化.而另外4种相关系数则在两种噪声模型下均表现出良好的抗干扰能力. 展开更多
关键词 皮尔逊距相关系数 皮尔曼秩次相关系数 肯德尔秩次相关系数 基尼相关 皮尔逊秩变量相关系数 脉冲噪声 混合高斯模型
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基于PCCS-MIC算法的高校学生社区与大学生心理状况的相关性研究
7
作者 杨硕 王雅萍 +1 位作者 冯大宇 郭佳晨 《中国新通信》 2025年第4期55-57,共3页
随着社会竞争的加剧,大学生心理健康问题日益凸显。高校学生社区作为大学生日常生活和学习的主要场所,对学生的心理健康状况有着重要影响。为了更好地了解高校学生社区环境与大学生心理状况之间的关联,本研究采用PCCS-MIC(基于皮尔逊相... 随着社会竞争的加剧,大学生心理健康问题日益凸显。高校学生社区作为大学生日常生活和学习的主要场所,对学生的心理健康状况有着重要影响。为了更好地了解高校学生社区环境与大学生心理状况之间的关联,本研究采用PCCS-MIC(基于皮尔逊相关系数的复杂系统多因素交互作用)算法,对二者之间的相关性进行深入研究。并通过问卷调查法的研究设计、参与者招募和样本选择、数据收集等步骤,结合PCCS-MIC算法来对数据采集结果进行相关性匹配,深入分析了大学生心理状况和社区服务的相关性,发现大学生参与社区服务的频率与其心理健康水平呈正相关关系,参与社区服务的大学生心理健康状况较好。 展开更多
关键词 皮尔逊相关系数 最大信息系数 学生社区 心理
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基于改进麻雀算法的PCC-DBN-LSTM气温预测模型 被引量:1
8
作者 王冬萌 文斌 +3 位作者 李晓燕 徐越 刘书慧 付世军 《成都信息工程大学学报》 2024年第5期527-533,共7页
气温预测是气象学中的一个重要研究领域。随着气象精准化发展,迫切需要提升气温预测的精准度。为解决传统气温预测算法效果不佳,并且对于多个站点气象数据时空特征提取能力不足,提出一种基于改进麻雀算法优化的皮尔逊积矩相关系数(PCC)... 气温预测是气象学中的一个重要研究领域。随着气象精准化发展,迫切需要提升气温预测的精准度。为解决传统气温预测算法效果不佳,并且对于多个站点气象数据时空特征提取能力不足,提出一种基于改进麻雀算法优化的皮尔逊积矩相关系数(PCC)-深度置信网络(DBN)-长短时记忆网络(LSTM)的气温预测模型。首先利用Pearson相关系数对众多的气象参数进行选择,DBN网络对输入的多站点气象数据特征进行提取和降维,LSTM对提取的特征进行建模和预测。由于模型初始化参数众多,提出改进麻雀算法优化DBN-LSTM网络参数,提高模型的预测精度和稳定性。实验表明:所提模型的RMSE为0.527,精度高于单一模型和同类模型。 展开更多
关键词 气温预测 皮尔逊相关系数 深度置信网络 改进麻雀算 长短时记忆网络
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融合IVMD的海表温度时空智能预测方法
9
作者 韩莹 曹允重 +2 位作者 张凌珺 赵芮晗 董昌明 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2024年第3期53-57,61,共6页
精准的海洋表面温度(sea surface temperature, SST)预测在海洋和气象领域具有重要意义,如海洋渔业捕捞和海洋天气预报等。提出一种融合改进变分模态分解(improved variational mode decomposition, IVMD)的时空混合模型来预测SST,采用... 精准的海洋表面温度(sea surface temperature, SST)预测在海洋和气象领域具有重要意义,如海洋渔业捕捞和海洋天气预报等。提出一种融合改进变分模态分解(improved variational mode decomposition, IVMD)的时空混合模型来预测SST,采用中心频率观察法、残差指数最小化和皮尔逊相关系数改进变分模态分解(variational mode decomposition, VMD),去除SST序列冗余,利用图卷积神经网络(graph convolutional network, GCN)提取SST交互特征并结合长短时记忆网络(long short-term memory, LSTM)捕捉时间动态,提高预测精度。选取中国东海海域进行实证分析,实验结果表明:与现有模型对比,本文模型在均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差3个指标上均有显著提升,验证了本文模型的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 海洋表面温度预测 改进变分模态分解 皮尔逊相关系数 图卷神经网络 长短时记忆网络
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多元正向参数覆盖面积评价模型的建立及其在油气藏流体相识别中的应用
10
作者 景社 王雷 +3 位作者 于冬冬 袁胜斌 韩学彪 曹英权 《录井工程》 2024年第2期57-64,共8页
西湖凹陷平湖斜坡带油气藏流体类型比较复杂,结合PVT相态分析结果,储层流体以凝析气、挥发性油为主,在录测井资料响应特征上无明显差异,为井场随钻快速识别油气藏流体相带来困难。而油气藏流体相是产能评价、储量规模落实及开发方案制... 西湖凹陷平湖斜坡带油气藏流体类型比较复杂,结合PVT相态分析结果,储层流体以凝析气、挥发性油为主,在录测井资料响应特征上无明显差异,为井场随钻快速识别油气藏流体相带来困难。而油气藏流体相是产能评价、储量规模落实及开发方案制定的关键物性参数,传统的流体相识别方法主要是通过井下PVT取样分析获得,成本较高且存在作业风险。通过调研前人研究成果,将平湖斜坡带积累的4口井18层的PVT分析数据和算法相结合,首先利用皮尔逊积矩相关系数(PPMCC)对9种正向参数进行线性相关性分析,优选5种强相关性参数作为雷达图射线参数,建立了平湖斜坡带雷达图流体相图板,然后以油气藏流体气油比、密度为因变量,以雷达图5项正向参数覆盖面积为自变量,运用多元线性回归建立多参数气油比、密度预测模型,明确雷达图正向参数覆盖面积与油气藏气油比、密度之间的定量关系。基于PPMCC数据分析,优选C_(2)/C_(3)、(C_(1)+C_(2))/(C_(3)+C_(4)+C_(5))、C_(2)/(C_(3)+C_(4))、C_(1)/C_(3)、(C_(1)+C_(2)+C_(3))/(C_(4)+C_(5))共5项参数构成雷达图,从几何模型出发建立多参数气油比、密度预测模型。通过在5口井14层的验证应用,气油比的平均预测误差为11.55%,密度的平均预测误差为4.71%,表明所建立的模型可实现对油气藏类型快速、精确划分,应用效果明显。 展开更多
关键词 正向参数覆盖面 皮尔逊相关系数 雷达图 油气藏流体相 气油比 密度 西湖凹陷
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基于信息量法的湛江地下水资源量估算方法
11
作者 张玉玲 《云南地质》 2024年第1期88-91,共4页
基于湛江市地下水资源量估算影响因子分析,收集各影响因子数据,进行标准化处理;依据皮尔逊相关系数对各因子筛选,降低估算效率。并利用信息量法衡量各影响因子对地下水资源量估算的贡献率,叠加获取总信息量值确定地下水资源量等级,输出... 基于湛江市地下水资源量估算影响因子分析,收集各影响因子数据,进行标准化处理;依据皮尔逊相关系数对各因子筛选,降低估算效率。并利用信息量法衡量各影响因子对地下水资源量估算的贡献率,叠加获取总信息量值确定地下水资源量等级,输出对应等级的地下水资源量估算结果。结果表明,估算结果RMSE值较低,其结果与实际地下水资源量基本一致性,具较高的估算效率。 展开更多
关键词 信息量 皮尔逊相关系数 信息量值 地下水资源量 广东湛江
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基于WOA-VMD和贝叶斯估计的保护测量回路误差评估
12
作者 李振兴 柳灿 +2 位作者 翁汉琍 李振华 龚世玉 《三峡大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期97-105,共9页
变电站保护测量回路受测量误差影响,保护灵敏度降低,对于重载线路可能引起保护误动,会造成严重后果.为推动保护测量的状态监视,提出一种基于鲸鱼优化(whale optimization algorithm,WOA)的变分模态分解(variational mode decomposition,... 变电站保护测量回路受测量误差影响,保护灵敏度降低,对于重载线路可能引起保护误动,会造成严重后果.为推动保护测量的状态监视,提出一种基于鲸鱼优化(whale optimization algorithm,WOA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和贝叶斯估计的保护测量回路误差评估方法.针对保护测量回路的电流数据,引入WOA并结合包络熵作为适应度函数确定VMD的关键参数,基于WOA-VMD将原电流数据分解为本征模态;进一步为解决特征数目过多所带来的复杂数据分析问题,引入皮尔逊相关系数方法计算其各组系数优选特征量;最终利用贝叶斯估计法量化分析优选后的特征量信号实现误差判定.实验结果表明,本文的评估方法能够准确监测保护测量回路2%的误差偏移. 展开更多
关键词 保护测量回路 误差评估 鲸鱼优化算 包络熵 皮尔逊相关系数 贝叶斯估计
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北山地下实验室场区及周边环境空气氡浓度水平调查研究
13
作者 夏子通 凌辉 +1 位作者 范文哲 贺三军 《世界核地质科学》 2025年第1期146-154,共9页
采用径迹法对北山地下实验室场区和周边区域的空气氡浓度进行为期一年的调查,查明区域的氡浓度本底水平,分析人为活动和气象因素对氡浓度的影响。结果表明,区域空气氡浓度范围介于10~64 Bq·m^(-3)之间,平均值为27 Bq·m^(-3),... 采用径迹法对北山地下实验室场区和周边区域的空气氡浓度进行为期一年的调查,查明区域的氡浓度本底水平,分析人为活动和气象因素对氡浓度的影响。结果表明,区域空气氡浓度范围介于10~64 Bq·m^(-3)之间,平均值为27 Bq·m^(-3),场区外、科研管理区和运行维护区的氡浓度水平差异较小,人为活动对区域氡浓度的影响较为有限;根据皮尔逊相关系数分析结果,氡浓度与温度呈正相关,不同季节的氡浓度差异与温度相关性分析结果一致;风速对氡浓度的影响较为复杂,两者没有表现出明显的相关性。本研究为北山地下实验室的氡气长期监测及健康风险评估提供数据支撑和经验反馈。 展开更多
关键词 北山地下实验室 皮尔逊相关系数 花岗岩 固体径迹
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白家包滑坡变形与库水位、降雨相关性定量化分析研究 被引量:31
14
作者 尚敏 廖芬 +1 位作者 马锐 刘昱廷 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期742-750,共9页
白家包滑坡是具有滞后性“阶跃型”变形的滑坡代表,通过定性分析初步认为,库水位下降是白家包滑坡变形的主要影响因素,其影响程度大于降雨。为了进一步明确白家包滑坡变形对库水位波动和降雨的响应程度,本文根据库水位每年波动情况,将... 白家包滑坡是具有滞后性“阶跃型”变形的滑坡代表,通过定性分析初步认为,库水位下降是白家包滑坡变形的主要影响因素,其影响程度大于降雨。为了进一步明确白家包滑坡变形对库水位波动和降雨的响应程度,本文根据库水位每年波动情况,将其划分为5个阶段,运用皮尔逊相关系数法对白家包滑坡变形与库水位、降雨的相关性进行定量计算,计算结果为各监测点变形与库水位、降雨都在5~6月份综合计算中相关程度最高,且变形与库水位最大相关性系数绝对值为0.75左右,大于变形与降雨的最大相关性系数(0.45左右)。为了充分消除库水位与降雨之间的相互影响,运用皮尔逊相关系数分别计算白家包滑坡变形与库水位、降雨的净相关性系数,最后将得到的净相关性系数与新建GPS自动监测点在2017~2018年的日变形位移和库水位、降雨对比分析,进行相关性验证。结果表明:白家包滑坡的变形对库水位下降的响应程度大于变形对降雨的响应程度,在库水位快速下降阶段响应程度最高,且与新建的GPS自动监测点监测结果吻合度较高。此结果与定性分析结果和皮尔逊相关系数法分析结果一致,该研究可对滑坡变形影响因素的定量分析提供科学的依据。 展开更多
关键词 白家包滑坡 定量分析 皮尔逊相关系数 相关系数
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基于模糊综合评估模型与信息融合的电力变压器状态评估方法 被引量:37
15
作者 石宜金 谭贵生 +1 位作者 赵波 张桂莲 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第21期167-176,共10页
针对电力变压器状态评估中存在多特征指标和多故障类型问题,提出一种基于模糊综合评估模型和皮尔逊相关系数的改进D-S证据理论的变压器状态评估方法。建立了变压器状态评估体系,引入层次分析方法和改进的三角梯形隶属函数确定特征指标... 针对电力变压器状态评估中存在多特征指标和多故障类型问题,提出一种基于模糊综合评估模型和皮尔逊相关系数的改进D-S证据理论的变压器状态评估方法。建立了变压器状态评估体系,引入层次分析方法和改进的三角梯形隶属函数确定特征指标的基本概率。基于皮尔逊相关系数的改进D-S证据理论融合不同特征指标以评判变压器综合状态评估。经过实例分析,该方法的评价结果与变压器实际运行状态一致,其准确率达到95.83%,验证了该方法的合理性和可行性。该方法对变压器状态评估具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 电力变压器 模糊评估模型 改进D-S证据理论 皮尔逊相关系数 层次分析 关联规则
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煤微观基团与自然发火危险性相关分析 被引量:5
16
作者 侯钦元 翟小伟 +1 位作者 宋波波 陶新 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2022年第4期13-19,28,共8页
为了研究煤微观基团与煤自然发火过程中放热特征之间的联系,采用差示扫描量热实验和红外光谱实验研究了不同变质程度煤样在煤自燃过程中的热特征参数与微观基团变化。结果表明:随着变质程度的增大,弱黏煤、肥煤、焦煤、无烟煤的芳香族... 为了研究煤微观基团与煤自然发火过程中放热特征之间的联系,采用差示扫描量热实验和红外光谱实验研究了不同变质程度煤样在煤自燃过程中的热特征参数与微观基团变化。结果表明:随着变质程度的增大,弱黏煤、肥煤、焦煤、无烟煤的芳香族化合物含量逐渐增大,分别为33.7%、39.8%、47.5%、65.4%,而含氧官能团的含量则逐渐降低,分别为53.2%、50.5%、43.6%、24.6%。利用高斯混合模型确定了煤放热过程中的燃点温度,结果表明高变质程度煤有更高的燃点和更低的自燃危险性。利用皮尔逊相关系数法确定了煤燃点与微观基团之间的关系,结果表明含取代苯,-C=C-,和-CH_(3)更多的煤的燃点温会更高,自燃危险性会减小,而含有更多-CH_(2)和-COOH的煤则恰好相反。 展开更多
关键词 差示扫描量热 燃点 高斯混合模型 红外光谱 皮尔逊相关系数
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基于Pearson相关检验的EMD-ELM瓦斯涌出量时序预测研究 被引量:3
17
作者 康恩胜 孟海东 李绪萍 《现代电子技术》 2022年第5期134-138,共5页
为分析地质条件和开采条件等相关因素对煤矿瓦斯涌出量时间序列的影响,挖掘小样本条件下多源监测信息与呈非线性特征的瓦斯涌出量之间的关系,实现瓦斯涌出量的精准预测,在时间序列理论基础上,选用经验模态分解(EMD)法和极限学习机(ELM)... 为分析地质条件和开采条件等相关因素对煤矿瓦斯涌出量时间序列的影响,挖掘小样本条件下多源监测信息与呈非线性特征的瓦斯涌出量之间的关系,实现瓦斯涌出量的精准预测,在时间序列理论基础上,选用经验模态分解(EMD)法和极限学习机(ELM)构建基于监测信息的瓦斯涌出量EMD-ELM多源时变预测模型。对于小样本监测数据,采用Pearson相关检验选定主要瓦斯涌出量影响因素,通过EMD深层分解瓦斯涌出量监测序列,求出瓦斯涌出量本质模函数(IMF),提取瓦斯涌出量非线性时间序列的样本特征,以及对应瓦斯涌出量序列的高频波动项和低频趋势项;对各项分量分别建立极限学习机预测模型,将分量预测结果等权求和作为瓦斯涌出量的最终预测值。以某煤矿瓦斯涌出量监测样本作为检验数据,检验结果显示经验模态分解能有效简化数据,模型均方误差为0.017,模型精度和泛化能力相比直接预测有所提高。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量 非线性 时序预测 多源 皮尔逊相关系数 经验模态分解 极限学习机
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VMD在信号分解中的K值确定方法 被引量:7
18
作者 张军 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2022年第4期75-79,共5页
针对变分模态分解(VMD)层数K影响分解结果准确度以及噪声信号严重影响有用信息提取的问题,提出了利用中心频率法、皮尔逊相关系数和瞬时频率均值确定K值.分别应用3种方法综合分析,选择最佳分解层数K,然后利用VMD对含噪声的信号进行自适... 针对变分模态分解(VMD)层数K影响分解结果准确度以及噪声信号严重影响有用信息提取的问题,提出了利用中心频率法、皮尔逊相关系数和瞬时频率均值确定K值.分别应用3种方法综合分析,选择最佳分解层数K,然后利用VMD对含噪声的信号进行自适应分解,以故障振动信号为例进行验证分析,结果表明所提方法均能够有效确定VMD中的K值. 展开更多
关键词 瞬时频率均值 变分模态分解 中心频率 皮尔逊相关系数
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建立图书价格的数学模型的一种方法
19
作者 赵云龙 《晋图学刊》 1989年第3期10-12,共3页
在图书馆工作中,经常遇到一些无价格的图书,如某些教材或赠送交换的书籍。而验收和分编过程中,又必须有图书价格这一项目。怎样确定无价书的价格呢?过去,我们请几位有经验的馆员一起研究,进行估算,定出价格。这样定出的价格,准确性较差... 在图书馆工作中,经常遇到一些无价格的图书,如某些教材或赠送交换的书籍。而验收和分编过程中,又必须有图书价格这一项目。怎样确定无价书的价格呢?过去,我们请几位有经验的馆员一起研究,进行估算,定出价格。这样定出的价格,准确性较差。如果用相关分析法和回归分析法,建立起一个数学模型,就会方便地定出一个更准确的价格。本文拟通过具体例子,建立数学模型,说明图书定价的方法。一。 展开更多
关键词 图书价格 图书定价 数学模型 分编 图书馆工作 回归分析 线性相关关系 皮尔逊相关系数 相关分析 目录卡片
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基于真实数据的三种污染探测方法性能评价
20
作者 王宇光 吴雪 《供水技术》 2017年第6期46-50,共5页
采用发生污染事件期间水质监测站的在线数据,对皮尔逊欧氏距离法(PE)、多变量空间距离判别法(MED)和线性滤波法(LPF)的污染事件探测性能进行了评价。结果表明,在准确率为0.95时,PE的错报率为0.33,低于MED和LPF的错报率(0.88和0.82),基... 采用发生污染事件期间水质监测站的在线数据,对皮尔逊欧氏距离法(PE)、多变量空间距离判别法(MED)和线性滤波法(LPF)的污染事件探测性能进行了评价。结果表明,在准确率为0.95时,PE的错报率为0.33,低于MED和LPF的错报率(0.88和0.82),基于真实污染数据时PE的污染事件探测性能最优。经过比较发现,相对于采用模拟数据时的探测性能,这三种方法采用真实数据时的探测性能均会下降。 展开更多
关键词 污染探测 皮尔逊相关系数 欧氏距离 线性滤波
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