基于进化多目标优化的作战目标分群算法

1

作者 赵文栋 张明智 《计算机仿真》 2024年第10期16-21,共6页

为辅助指挥人员进行决策,研究了大规模联合作战场景下的目标分群问题,提出了一种基于进化多目标优化的目标分群算法。采用了连续编码和解码方式,充分地利用了作战体系网络的结构特征,赋予分群问题一个较好的初始解;将反比例关联和比例... 为辅助指挥人员进行决策,研究了大规模联合作战场景下的目标分群问题,提出了一种基于进化多目标优化的目标分群算法。采用了连续编码和解码方式,充分地利用了作战体系网络的结构特征,赋予分群问题一个较好的初始解;将反比例关联和比例缩减作为两个目标函数,把目标分群问题建模为一个多目标优化问题;在第二代非支配排序遗传算法框架的基础上结合差分进化算法设计了目标分群问题的优化算法。实验结果表明,上述算法能够有效地对战场上的目标进行分群。 展开更多

关键词 目标分群 作战体系网络 多目标优化 连续编码 遗传算法

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基于目标分群与模糊匹配的态势评估技术 被引量：5

2

作者 刘秀文 《无线电工程》 2012年第12期61-64,共4页

采用目标分群和部队编制模糊匹配技术实现了态势评估系统。介绍了数据融合发展概况与融合模型,在数据融合修正模型的基础上,提出了态势评估总体技术框架、功能模块和关键技术。介绍了目标分群处理流程,包括目标分群、群的分裂与合并,并... 采用目标分群和部队编制模糊匹配技术实现了态势评估系统。介绍了数据融合发展概况与融合模型,在数据融合修正模型的基础上,提出了态势评估总体技术框架、功能模块和关键技术。介绍了目标分群处理流程,包括目标分群、群的分裂与合并,并进一步阐述了目标分群算法与模糊匹配算法。介绍了基于模糊匹配技术实现军事体系单元假设推理的方法,给出目标分群计算结果,说明了算法的有效性。 展开更多

关键词 目标分群 目标分群算法 模糊匹配 军事体系单元

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态势估计中目标分群方法的研究 被引量：16

3

作者 张芬 贾则 +2 位作者 生佳根 张冰 谢峰 《电光与控制》 北大核心 2008年第4期21-23,69,共4页

对态势估计中目标分群问题及其相关概念进行了描述;定义了距离因子和距离差因子,根据初级融合获得的敌目标有用数据,计算进攻关系隶属度以生成敌方功能群;提出了目标分群的算法步骤,并给出了算例。仿真结果表明,该算法能够为态势估计生... 对态势估计中目标分群问题及其相关概念进行了描述;定义了距离因子和距离差因子,根据初级融合获得的敌目标有用数据,计算进攻关系隶属度以生成敌方功能群;提出了目标分群的算法步骤,并给出了算例。仿真结果表明,该算法能够为态势估计生成期望的功能群,具有一定的理论和实用价值。 展开更多

关键词 数据融合 态势估计 目标分群 距离差

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基于改进空间划分的目标分群算法 被引量：11

4

作者 樊振华 师本慧 +1 位作者 陈金勇 段同乐 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期991-995,共5页

针对战场目标分群中存在的类数未知和阈值选取欠缺有效方法的问题,提出一种基于改进空间划分的目标分群算法。首先,通过敌我及作战单位属性划分,约减分群目标数规模,降低计算量;其次,通过对空间距离划分进行改进,能够动态地优选阈值,有... 针对战场目标分群中存在的类数未知和阈值选取欠缺有效方法的问题,提出一种基于改进空间划分的目标分群算法。首先,通过敌我及作战单位属性划分,约减分群目标数规模,降低计算量;其次,通过对空间距离划分进行改进,能够动态地优选阈值,有效解决类数未知的分群问题。通过引入划分独立性和逆χ~2分布概率区间约束,消除计算冗余并提取出候选阈值,在此基础上选取最大的候选阈值作为最终分群阈值,可以有效滤除过程噪声与观测噪声干扰,提高分群准确率。仿真结果表明,该算法对战场环境下的多目标编队分群具有良好的有效性、稳健性和实时性。 展开更多

关键词 目标分群 空间划分 划分独立性 逆χ2分布

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基于多帧数据的目标分群算法 被引量：8

5

作者 龙真真 张策 +1 位作者 吴伟胜 刘飞裔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期168-171,共4页

针对在多帧数据条件下的目标分群问题,提出一种基于数据流聚类的动态目标分群算法TG-Stream,该算法由在线和离线2个部分组成。在线部分采用临时存储结构(TSS)和金字塔时间框架保存侦察数据集的概要信息,离线部分采用CNM算法对时间框架... 针对在多帧数据条件下的目标分群问题,提出一种基于数据流聚类的动态目标分群算法TG-Stream,该算法由在线和离线2个部分组成。在线部分采用临时存储结构(TSS)和金字塔时间框架保存侦察数据集的概要信息,离线部分采用CNM算法对时间框架的信息进行聚类,最终得到分群的结果。实验结果表明,TG-Stream具有灵活的精度和效率平衡性,能较好地满足决策辅助系统处理实时信息的需要。 展开更多

关键词 目标分群 多帧数据 数据流聚类 态势估计

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基于层次聚类态势估计中的目标分群算法 被引量：9

6

作者 龙真真 张策 王维平 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期209-211,220,共4页

为减轻指挥员的认知负担,研究了作战目标的分群问题。首先,以目标间的关系为基础,建立作战网络结构模型;然后通过计算相似度,提出了基于层次聚类的目标分群算法;最后,运用该方法给出了一个实用算例,得到了较好的分群结果,验证了文中方... 为减轻指挥员的认知负担,研究了作战目标的分群问题。首先,以目标间的关系为基础,建立作战网络结构模型;然后通过计算相似度,提出了基于层次聚类的目标分群算法;最后,运用该方法给出了一个实用算例,得到了较好的分群结果,验证了文中方法的可行性和正确性。 展开更多

关键词 层次聚类 目标分群 态势估计

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一种基于数据流聚类的动态目标分群框架 被引量：4

7

作者 龙真真 张策 +1 位作者 王维平 张正文 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期921-925,共5页

为了解决动态目标分群问题,提出了一种基于数据流聚类的动态目标分群框架.该框架分为在线和离线两部分.在线部分采用临时存储结构和金字塔时间框架保存侦察数据集的概要信息;离线部分采用CNM算法对时间框架的信息进行聚类,最终得到分群... 为了解决动态目标分群问题,提出了一种基于数据流聚类的动态目标分群框架.该框架分为在线和离线两部分.在线部分采用临时存储结构和金字塔时间框架保存侦察数据集的概要信息;离线部分采用CNM算法对时间框架的信息进行聚类,最终得到分群结果.实验表明,该框架具有灵活的精度和效率平衡性,能够较好地满足决策辅助系统处理实时信息的需要. 展开更多

关键词 动态目标分群 数据流聚类 兵力聚合

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基于多Agent的战场目标分群方法 被引量：3

8

作者 赵鹏 常天庆 +1 位作者 魏巍 张波 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第21期152-154,158,共4页

针对陆战场的态势识别问题,提出一种用于多Agent的态势识别系统战场目标分群方法。在陆战场目标分群过程中,管理Agent与实体Agent相互协作,以相似度计算作为分群的依据,考虑每个实体Agent的地形、相互间机动性能等因素,提出各自的分群方... 针对陆战场的态势识别问题,提出一种用于多Agent的态势识别系统战场目标分群方法。在陆战场目标分群过程中,管理Agent与实体Agent相互协作,以相似度计算作为分群的依据,考虑每个实体Agent的地形、相互间机动性能等因素,提出各自的分群方案,由管理Agent分发数据并合并结果。模拟结果表明,该方法能够解决传统方法在地形分割中的分群错误问题。 展开更多

关键词 多AGENT 目标分群 态势识别 道路匹配 相似度计算

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基于特征相似度聚类的空中目标分群方法 被引量：4

9

作者 柴慧敏 张勇 方敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第9期70-75,共6页

针对采用聚类算法进行目标分群时需要给出聚类个数和对初始中心选择敏感的问题,提出了一种基于目标特征相似度聚类的分群方法。该方法首先计算目标间的相似度值,构建相似度矩阵;然后计算相似度矩阵的连通分支,获取群中心结构和孤立目标... 针对采用聚类算法进行目标分群时需要给出聚类个数和对初始中心选择敏感的问题,提出了一种基于目标特征相似度聚类的分群方法。该方法首先计算目标间的相似度值,构建相似度矩阵;然后计算相似度矩阵的连通分支,获取群中心结构和孤立目标点,识别的群中心结构个数为聚类个数;最后将不属于群中心结构和孤立点的目标归类到与其最相近的群中心结构中,使得聚类过程不再过多地依赖于聚类初始中心的选择。实验结果表明,所提方法能够正确识别出多种形态的群中心结构,并能检测出孤立点,且目标聚类正确率均高于其他4种聚类算法。 展开更多

关键词 空中目标分群 聚类算法 目标相似度 群中心结构

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兵力聚合中的目标分群方法研究 被引量：5

10

作者 龙真真 张策 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第20期225-230,共6页

在高级数据融合中,对敌方目标的分群识别是指挥员指挥作战所关心的重要问题之一。阐述了目标分群的必要性以及分群的层次结构;对目标分群进行了描述,指出其主要步骤和特点;通过引入核函数和CNM算法,给出了目标分群的具体实现,并给出了... 在高级数据融合中,对敌方目标的分群识别是指挥员指挥作战所关心的重要问题之一。阐述了目标分群的必要性以及分群的层次结构;对目标分群进行了描述,指出其主要步骤和特点;通过引入核函数和CNM算法,给出了目标分群的具体实现,并给出了示例。 展开更多

关键词 数据融合 目标分群 兵力聚合 核函数

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基于数据场改进的目标分群算法 被引量：3

11

作者 王骁 李东生 雍爱霞 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第12期40-43,共4页

针对支持向量聚类算法训练样本不稳定问题,引入数据场概念,提出一种基于数据场的支持向量聚类算法,将数域空间构成的数据场中势值较高样本作为训练集获得模型再进行预测聚类。将改进的算法用于态势估计中目标分群问题,仿真结果表明:该... 针对支持向量聚类算法训练样本不稳定问题,引入数据场概念,提出一种基于数据场的支持向量聚类算法,将数域空间构成的数据场中势值较高样本作为训练集获得模型再进行预测聚类。将改进的算法用于态势估计中目标分群问题,仿真结果表明:该算法在样本容量不是很高条件下的准确率较传统算法有所提高,很好地解决了训练样本选择影响聚类效果的问题,但改进后算法耗时较原先有所增加。 展开更多

关键词 目标分群 支持向量聚类 数据场 势函数

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基于改进K-means算法的陆战场机动目标分群方法 被引量：10

12

作者 张绪亮 张宏军 +3 位作者 綦秀利 王文博 王泽 尹成祥 《信息技术》 2016年第3期128-131,135,共5页

陆战场上的多个机动兵力集群在某些情况下可能出现队形相互交错的情况,运用传统的基于实体空间信息的聚类算法(如K-means算法)进行实体目标分群时效果不理想。通过对实体空间信息进行分析与处理,提出了一种基于改进的K-means算法的陆战... 陆战场上的多个机动兵力集群在某些情况下可能出现队形相互交错的情况,运用传统的基于实体空间信息的聚类算法(如K-means算法)进行实体目标分群时效果不理想。通过对实体空间信息进行分析与处理,提出了一种基于改进的K-means算法的陆战场机动目标分群方法,重新设计了用于K-means算法的距离度量函数,引入模块度的概念,实现了k值的自适应选取,通过实验验证了该方法对呈较复杂分布的陆战场机动目标进行分群的合理性。 展开更多

关键词 态势估计 目标分群 K-MEANS算法 模块度

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海战场目标分群技术研究 被引量：6

13

作者 王新为 杨绍清 +1 位作者 林洪文 常春 《舰船电子工程》 2013年第11期25-27,111,共4页

战场上,对敌方目标的分群识别是指挥员指挥作战所关心的重要问题之一。论文对目标分群问题进行了描述并给出了群划分标准,采用高维空间的相似度函数对目标相似度进行度量,进而对战场目标按层次进行分群。通过实例验证了算法的实时性和... 战场上,对敌方目标的分群识别是指挥员指挥作战所关心的重要问题之一。论文对目标分群问题进行了描述并给出了群划分标准,采用高维空间的相似度函数对目标相似度进行度量,进而对战场目标按层次进行分群。通过实例验证了算法的实时性和有效性。 展开更多

关键词 目标分群 高维空间 相似度量

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城市战场目标分群的组合聚类方法 被引量：5

14

作者 张松良 王付明 +1 位作者 鲁柯 谢永生 《指挥控制与仿真》 2009年第5期37-41,共5页

为了消除或减少城市作战中灰色情报信息对态势评估中目标分群的影响,提出一种基于Chameleon算法的组合聚类方法。根据目标属性间的区间灰数关联度和目标间的距离系数得到相似度矩阵,利用Chameleon算法对目标进行初始分群,然后,对分群中... 为了消除或减少城市作战中灰色情报信息对态势评估中目标分群的影响,提出一种基于Chameleon算法的组合聚类方法。根据目标属性间的区间灰数关联度和目标间的距离系数得到相似度矩阵,利用Chameleon算法对目标进行初始分群,然后,对分群中各目标的属性历史数据和分群中心的属性历史数据分别进行区间灰数向量关联分析,实现了目标分群的动态维护。通过算例验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 灰数 灰色关联度 CHAMELEON算法 目标分群 组合聚类

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二叉树多分类SVM在目标分群中的应用 被引量：12

15

作者 段同乐 张冬宁 《无线电工程》 2015年第6期88-91,共4页

为了解决目标分群问题,在研究目标关键属性的基础上,提出一种基于二叉树多分类支持向量机(SVM)的目标分群方法。介绍了基于统计学习理论的支持向量机方法的基本原理和算法本身的理论优势,由于支持向量机的本质是解决二分类问题的,因此... 为了解决目标分群问题,在研究目标关键属性的基础上,提出一种基于二叉树多分类支持向量机(SVM)的目标分群方法。介绍了基于统计学习理论的支持向量机方法的基本原理和算法本身的理论优势,由于支持向量机的本质是解决二分类问题的,因此如何建立支持多分类的支持向量机是研究的关键。采用基于二叉树的多分类支持向量机算法,建立了解决目标分群问题的算法模型,将分类器分布在各个节点上,从而构成了多分类的支持向量机。将算法进行软件实现,并利用模拟数据对支持向量机进行了训练,调整支持向量机参数,得到了较好的分群结果,证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 目标分群 二叉树 支持向量机 统计学习理论

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态势估计中的目标分群算法设计与实现 被引量：9

16

作者 张冬宁 艾伟 《无线电工程》 2016年第11期42-46,共5页

针对态势估计中的目标分群问题,分析了目标的位置、运动状态和属性对分群结果的影响,建立了目标相似度计算模型,并提出了分群策略,包括群的形成、分裂和合并等。采用面向对象软件设计思想建立了分群对象模型,分析了对象间关系。给出了... 针对态势估计中的目标分群问题,分析了目标的位置、运动状态和属性对分群结果的影响,建立了目标相似度计算模型,并提出了分群策略,包括群的形成、分裂和合并等。采用面向对象软件设计思想建立了分群对象模型,分析了对象间关系。给出了分群算法的主体流程,并对其中的关键步骤进行了详细的说明。开发了目标分群算法模块,实现了对数据的预处理、目标群的更新维护、群属性的计算等功能,通过仿真试验,调整目标分群影响因子及加权因子,得到了较好的分群效果,验证了文中方法的可行性和正确性。 展开更多

关键词 目标分群 群分裂 群合并 目标相似度

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基于模糊ART划分的目标分群算法 被引量：2

17

作者 樊振华 师本慧 +2 位作者 陈金勇 段同乐 王长力 《无线电工程》 2017年第9期27-31,共5页

针对目标分群中存在的分类数未知和噪声干扰问题,提出一种基于模糊ART划分的目标分群算法。通过目标识别属性划分,约减分群目标数规模,降低计算量;通过划分数据预处理消除尺度差异,在此基础上采用基于模糊ART的目标空间划分,经类选择、... 针对目标分群中存在的分类数未知和噪声干扰问题,提出一种基于模糊ART划分的目标分群算法。通过目标识别属性划分,约减分群目标数规模,降低计算量;通过划分数据预处理消除尺度差异,在此基础上采用基于模糊ART的目标空间划分,经类选择、匹配度检验和类学习等步骤实现对目标的增量式动态分群。试验结果表明,该算法对复杂环境下未知分类数的多目标编队分群具有良好的有效性、稳健性和实时性。 展开更多

关键词 目标分群 空间划分 模糊ART 属性划分

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反舰导弹目标分群的位置特征标准化方法研究 被引量：2

18

作者 徐建志 赵晓哲 《战术导弹技术》 2009年第4期51-55,共5页

针对海上目标分群问题,介绍了反舰导弹对海上目标分群的两种常用的特征空间坐标及其特征标准化方法,提出了用相关系数、聚类树图和学生残差对海上目标分群进行聚类判定和综合检验的方法.以四种典型目标编队为例,运用M ab lab 7.0进行了... 针对海上目标分群问题,介绍了反舰导弹对海上目标分群的两种常用的特征空间坐标及其特征标准化方法,提出了用相关系数、聚类树图和学生残差对海上目标分群进行聚类判定和综合检验的方法.以四种典型目标编队为例,运用M ab lab 7.0进行了层次化聚类编程计算和分析.结果表明,基于大地直角坐标的特征空间描述方式更有助于海上目标的数据聚类. 展开更多

关键词 反舰导弹 目标分群 数据聚类 学生残差 特征标准化

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基于分级聚类和近邻函数准则的目标分群算法 被引量：5

19

作者 刘维国 庄锦成 《舰船电子工程》 2012年第2期35-37,共3页

文章依据分级聚类的方法和近邻函数准则算法的原理,提出了基于分级聚类和近邻函数准则的目标分群算法,对于攻击目标编队的分群具有重要意义。

关键词 分级聚类 近邻函数 目标分群 算法

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反舰导弹目标分群的层次化聚类算法研究 被引量：1

20

作者 徐建志 《战术导弹技术》 北大核心 2008年第3期76-79,共4页

合理的目标分群是反舰导弹对海上目标进行正确判别、选择和攻击的重要前提.为有效运用层次化聚类方法进行海上目标分群,介绍了层次化聚类的两种实现方法、五种联接规则和六种距离尺度,提出了基于学生残差的聚类效果检验方法,结合反舰导... 合理的目标分群是反舰导弹对海上目标进行正确判别、选择和攻击的重要前提.为有效运用层次化聚类方法进行海上目标分群,介绍了层次化聚类的两种实现方法、五种联接规则和六种距离尺度,提出了基于学生残差的聚类效果检验方法,结合反舰导弹末制导雷达对海上双环形编队和双线形编队的目标分群实例进行了计算和分析.结果表明,学生残差检验法是有效的,并且在W ard方法和欧几里德平方距离尺度下可以得到较好的聚类效果,针对具体应用选择合适的联接规则和距离尺度将有效提高层次化聚类效果. 展开更多

关键词 目标分群 层次化聚类 联接规则 距离尺度 学生残差检验法

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