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混合层次依赖度下的邻域粗糙集多目标特征选择算法
1
作者 骆公志 张尚蕾 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第1期117-133,共17页
精度和效率是评判特征选择算法性能的关键指标,分别对应邻域粗糙集的属性依赖度和约简规模,而已有的特征选择算法通常以属性约简的最大依赖度为导向进行寻优,忽略了约简规模的重要性。现实中,随着数据特征维度的增加和类别层次结构的出... 精度和效率是评判特征选择算法性能的关键指标,分别对应邻域粗糙集的属性依赖度和约简规模,而已有的特征选择算法通常以属性约简的最大依赖度为导向进行寻优,忽略了约简规模的重要性。现实中,随着数据特征维度的增加和类别层次结构的出现,导致类别信息复杂且结构关系混乱,传统属性依赖度计算未有效利用类别层次结构信息,使得分类性能不佳。鉴于此,本文构造了一种综合考量属性重要度和类别层次结构关系的混合层次依赖度,将混合层次依赖度和约简规模作为两个独立的优化目标,引入多目标进化算法对其分别进行优化,从属性依赖度和属性规模两方面提升所得属性约简的性能,以得到满足目标约束的约简结果。数据实验分析结果表明,所提算法能够在目标约束内得到更高质量的约简结果,并且能够提高分类精度。 展开更多
关键词 多目标特征选择 邻域粗糙集 层次结构 混合层次依赖度 属性约简
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基于目标特征的数据压缩预处理方法 被引量：1
2
作者 王晨 陈晶晶 《声学技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期113-118,共6页
随着水下自动监测技术的不断发展,对于数据的实时传输效率和测量精度的要求也越来越高,而高质量无损数据压缩传输技术还存在严重不足。文章利用在广西西江航道上建立的侧扫声呐船舶吃水自动监测系统,提出了一种基于目标特征的数据压缩... 随着水下自动监测技术的不断发展,对于数据的实时传输效率和测量精度的要求也越来越高,而高质量无损数据压缩传输技术还存在严重不足。文章利用在广西西江航道上建立的侧扫声呐船舶吃水自动监测系统,提出了一种基于目标特征的数据压缩预处理方法。该方法根据散货船的船体结构和声图成像特点,在进行数据压缩前分别在时间和空间两个维度上实现对目标信号的识别和提取,完成对无关冗余数据的剔除。该预处理方法不仅可以大幅提高数据压缩的压缩比,提高传输效率,节省存储空间,还可以保证用于测量计算的目标关键特征信息不丢失,为进一步突破无损数据压缩的压缩比限制提供新思路。 展开更多
关键词 目标特征 数据压缩 水下测量 侧扫声呐 船舶监测
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联合目标特征引导与多重注意力的建筑物变化检测
3
作者 丁少鹏 卢秀山 +3 位作者 刘如飞 杨懿 顾海燕 李海涛 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1224-1235,共12页
高分遥感影像具有丰富的细节特征,建筑物变化类型多,尺度差异大。针对建筑物变化在复杂环境中易出现空洞和遗漏的问题,本文提出联合目标特征引导与多重注意力的建筑物变化检测方法,通过建筑物目标级引导强化类别信息,实现高分辨影像精... 高分遥感影像具有丰富的细节特征,建筑物变化类型多,尺度差异大。针对建筑物变化在复杂环境中易出现空洞和遗漏的问题,本文提出联合目标特征引导与多重注意力的建筑物变化检测方法,通过建筑物目标级引导强化类别信息,实现高分辨影像精细变化信息提取。该方法由建筑物显著增强模块和目标引导的多重注意力模块组成,通过全局深层特征感知与融合,提取建筑物重点区域,结合目标级特征引导和多重自注意力强化特征表达,增强上下文特征相关关系,有效减少细节特征损失,解决目标空洞和边缘不清晰造成的细节损失问题。通过两组试验表明该方法能够提升准确率,在变化种类越多的场景中有效减少变化损失,提高算法稳定性。 展开更多
关键词 高分遥感影像 建筑物变化检测 目标特征 深度学习 注意力机制
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基于快速局部对比度和目标特征的星图弱小目标检测算法
4
作者 牛海鹏 颜昌翔 +3 位作者 王一霖 管海军 王超 邵建兵 《液晶与显示》 CSCD 北大核心 2024年第1期69-78,共10页
为了解决局部对比度方法在用于星图空间目标检测时存在运算量大和去除背景噪声困难的问题,提出了一种基于快速局部对比度和目标特征的方法来检测目标。在对比度计算前、对比度计算中和对比度计算后3个环节,分别提高了算法实时性、对复... 为了解决局部对比度方法在用于星图空间目标检测时存在运算量大和去除背景噪声困难的问题,提出了一种基于快速局部对比度和目标特征的方法来检测目标。在对比度计算前、对比度计算中和对比度计算后3个环节,分别提高了算法实时性、对复杂背景的抑制和去除噪声。首先,通过中值滤波去除高频噪声;然后,通过快速局部极大值滤波确定目标区域,通过局部对比度计算抑制背景,突出目标成像特征;最后,根据目标成像特征,设置目标能量分布、目标能量集中和目标能量传递3个特征函数,通过设置特征阈值去除噪声,提取真实目标。实验结果表明,本文所提方法在检测率和时间消耗上均具有优越性,对于信噪比为1.5的目标有95%的检测率,平均耗时仅为某些对比方法的1/30~1/6。本文所提方法更适用于星图复杂背景条件下的目标快速检测,满足星图空间目标检测算法鲁棒性强、实时性高的要求。 展开更多
关键词 星图空间目标 目标检测 人类视觉系统 局部对比度 快速极大值滤波 目标特征
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基于CNN网络的图像多目标特征识别技术研究 被引量：2
5
作者 廖一星 徐亮 +2 位作者 杨政 王亮 官永杨 《工业控制计算机》 2024年第8期112-113,116,共3页
现有的图像特征识别算法在识别过程中存在着特征点单一且特征识别准确率不高,以及识别目标特征单一等问题,尤其在对图像中的多个目标特征同时识别的时候,存在目标特征误识别,甚至无法识别等问题。针对上述问题,以图像数据的多目标特征... 现有的图像特征识别算法在识别过程中存在着特征点单一且特征识别准确率不高,以及识别目标特征单一等问题,尤其在对图像中的多个目标特征同时识别的时候,存在目标特征误识别,甚至无法识别等问题。针对上述问题,以图像数据的多目标特征需求为牵引,结合图像特征识别流程开展业务流程设计,并开展基于CNN网络的图像多目标特征识别系统的搭建工作,同步开展图像的滤波功能、图像目标特征定位、图像特征增强以及CNN神经网络等功能单元设计。通过对功能单元算法实验测试,设计的系统及CNN多目标特征识别算法具有准确率高,能够克服传统算法识别目标特征点单一等问题,能够满足多目标特征识别需求。 展开更多
关键词 图像识别 CNN网络 多目标特征
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红外目标特征分析及融合特征提取 被引量：8
6
作者 王江安 朱向前 +1 位作者 宗思光 肖伟岸 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期289-291,共3页
针对复杂背景下的红外弱小目标的特征提取问题,提出了一种实用的红外目标的特征量提取算法。算法依据红外目标的辐射特性与背景之间的相关关系,得到目标的灰度和梯度特征量,通过融合处理,得到加权归一化的融合特征矢量。实验证明,这一... 针对复杂背景下的红外弱小目标的特征提取问题,提出了一种实用的红外目标的特征量提取算法。算法依据红外目标的辐射特性与背景之间的相关关系,得到目标的灰度和梯度特征量,通过融合处理,得到加权归一化的融合特征矢量。实验证明,这一融合特征矢量具有良好的稳定性和鲁棒性,同时该特征矢量计算量小,有利于工程实现。 展开更多
关键词 目标特征 融合特征 特征提取 目标识别
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供应商组构过程的多准则特征与多目标特征 被引量：7
7
作者 孙静春 苏秦 王刊良 《管理工程学报》 CSSCI 2002年第1期59-61,共3页
以敏捷制造方式中制造资源组构为背景 ,讨论了供应商组构的多准则特征与多目标特征。在此基础上 ,讨论了评价供应商的DEA模型与多目标规划模型。
关键词 敏捷制造 制造资源 供应商 组构过程 多准则特征 多目标特征 DEA模型
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红外目标特征分析 被引量：16
8
作者 张忠诚 孟庆华 沈振康 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 1999年第3期166-169,共4页
基于目标的红外辐射特性，提出了九个关于目标的特征量，这些特征量经试验表明，它们具有较好的稳定性，从而为红外制导和红外地面跟踪的目标分类和识别提供了良好的基础。
关键词 目标特征 图像分割 特征提取 目标识别 红外技术
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一种新型红外低目标特征材料 被引量：9
9
作者 高海潮 戴松涛 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期671-674,共4页
现代探测系统由单一工作模式到复合工作模式的转变,对低目标特征材料的光谱特性提出了某些特殊要求。在文章中,基于一维掺杂光子晶体,设计了一种新型红外低目标特征材料,并研究了其复合结构对反射光谱的影响。发现在一定条件下,可以在... 现代探测系统由单一工作模式到复合工作模式的转变,对低目标特征材料的光谱特性提出了某些特殊要求。在文章中,基于一维掺杂光子晶体,设计了一种新型红外低目标特征材料,并研究了其复合结构对反射光谱的影响。发现在一定条件下,可以在反射光谱中的一个宽的高反射率波段内形成局部的狭窄低反射率区,从而为新型红外功能材料的研制提供了参考。 展开更多
关键词 红外 低目标特征 材料
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雷达目标特征数据库在雷达组网仿真上的应用 被引量：5
10
作者 曾国奇 苏东林 刘焱 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1683-1686,共4页
传统雷达组网仿真中,认为目标为点目标,目标的RCS(Radar Cross Section)是一个常数;实际上目标的RCS是随雷达频率、目标相对雷达姿态变化的函数。该文通过对复杂雷达目标进行电磁建模,计算其在各姿态和各频点的RCS数据,把计算结果存储... 传统雷达组网仿真中,认为目标为点目标,目标的RCS(Radar Cross Section)是一个常数;实际上目标的RCS是随雷达频率、目标相对雷达姿态变化的函数。该文通过对复杂雷达目标进行电磁建模,计算其在各姿态和各频点的RCS数据,把计算结果存储在数据库中建立雷达目标特征数据库。建立了雷达组网仿真系统,系统由主控计算机、雷达目标特征数据库、若干雷达站组成。仿真结果表明:利用雷达目标特征数据库获得雷达在每个时刻观察的RCS比传统的把飞行器RCS当成常数,进行雷达组网仿真,仿真结果更接近实际的情况;通过多个雷达组成雷达网进行数据融合共同探测目标,可以大大提高雷达对目标的检测概率。 展开更多
关键词 雷达组网 雷达目标特征数据库 数据融合 雷达散射截面 图形电磁计算
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基于目标特征的SAR图像车辆目标的方位角联合估计 被引量：4
11
作者 刘聪 李言俊 张科 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1566-1569,共4页
针对SAR图像地面车辆目标方位角估计精度不高、尤其是0°和180°估计误差大的问题,提出了一种地面SAR图像目标方位角联合估计方法。分析了地面车辆目标在不同角度的成像特点和典型目标方位角估计方法的优缺点,通过判断当前目标... 针对SAR图像地面车辆目标方位角估计精度不高、尤其是0°和180°估计误差大的问题,提出了一种地面SAR图像目标方位角联合估计方法。分析了地面车辆目标在不同角度的成像特点和典型目标方位角估计方法的优缺点,通过判断当前目标成像所具有的特点,利用目标阴影特征与目标轮廓特征,并结合目标主轴提取方法和Hough变换方法对SAR图像目标方位角进行联合估计,利用MSTAR目标切片数据对该方法进行了验证实验,绝对误差在5°范围内的准确估计率均在89%以上,目标误差均值都在4°以内。实验结果表明,该算法的方位角估计精度比较高,算法是有效和可行的。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 图像处理 HOUGH变换 提取目标主轴 方位角联合估计 目标特征
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可视化目标特征提取及动态跟踪算法验证系统 被引量：2
12
作者 韩艳丽 郭晓军 +1 位作者 沈同圣 周晓东 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期99-101,共3页
介绍了基于图像处理的目标特征提取和跟踪算法的验证、评估系统。该系统由图像预处理、目标分割、目标特征提取、特征稳定性分析和跟踪算法等模块构成 ,集成了诸多的典型算法 ,对不同的目标和背景进行处理 ,选择特定目标和背景的最优算... 介绍了基于图像处理的目标特征提取和跟踪算法的验证、评估系统。该系统由图像预处理、目标分割、目标特征提取、特征稳定性分析和跟踪算法等模块构成 ,集成了诸多的典型算法 ,对不同的目标和背景进行处理 ,选择特定目标和背景的最优算法组合 。 展开更多
关键词 图像处理 目标特征 可视化目标 验证系统 特征提取 动态跟踪算法
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目标特征研究 被引量：4
13
作者 南建设 张芹 《电讯技术》 北大核心 2013年第1期1-5,共5页
为规范情报侦察领域对目标的认知,从目标威胁能力视角出发,提出了目标固有特征、动态特征和传感器特征,构建了目标特征模型,并针对目标识别、目标行为规则提取和目标威胁能力预测等展开了应用研究,对国内从事该项研究和目标保障信息系... 为规范情报侦察领域对目标的认知,从目标威胁能力视角出发,提出了目标固有特征、动态特征和传感器特征,构建了目标特征模型,并针对目标识别、目标行为规则提取和目标威胁能力预测等展开了应用研究,对国内从事该项研究和目标保障信息系统研制具有参考意义。 展开更多
关键词 情报侦察 目标特征 固有特征 动态特征 传感器特征 威胁能力 目标保障信息系统
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基于多平台目标特征数据库系统的设计与实现 被引量：1
14
作者 韩培友 郝重阳 +1 位作者 张先勇 樊养余 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第6期141-143,共3页
通过VisualFoxPro,Matlab,VisualC++.NET和SmartDraw四种平台之间的相互调用,给出了一种可行的支持文字处理、流程图绘制、复杂波形图绘制、声音处理和数据处理,且具有图形的局部无限级放大和缩小Zoom显示功能的通用数据库管理系统的设... 通过VisualFoxPro,Matlab,VisualC++.NET和SmartDraw四种平台之间的相互调用,给出了一种可行的支持文字处理、流程图绘制、复杂波形图绘制、声音处理和数据处理,且具有图形的局部无限级放大和缩小Zoom显示功能的通用数据库管理系统的设计和实现方法;并详细介绍了基于多平台目标特征数据库系统的基本组成、系统设计和实现方法。 展开更多
关键词 目标特征 数据库 数据库系统
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遥感图像识别中目标特征点提取方法研究 被引量：3
15
作者 柳强 赵宗涛 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2002年第12期31-33,共3页
文章首先介绍了图像识别的重要性,接下来主要介绍了一种新的基于目标图像边缘点寻找特征点的方法。最后通过对一个具体算例的研究,说明这种方法的正确性和可行性。
关键词 遥感图像识别 目标特征点 提取方法 图像处理 边缘提取
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反向投影成像算法的理论分析及目标特征恢复 被引量：1
16
作者 粟毅 匡纲要 陆仲良 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第2期70-72,共3页
分析了用于超宽带冲激信号 SAR系统的反向投影 (BP)成像算法 ,得出了BP算法固有的旁瓣形成解析式及旁瓣分布 ,说明了成像结果中系统频率特性对目标特征的频率有加权作用 ,并且是造成成像畸变的主要原因。提出了对回波信号逆滤波以恢复... 分析了用于超宽带冲激信号 SAR系统的反向投影 (BP)成像算法 ,得出了BP算法固有的旁瓣形成解析式及旁瓣分布 ,说明了成像结果中系统频率特性对目标特征的频率有加权作用 ,并且是造成成像畸变的主要原因。提出了对回波信号逆滤波以恢复目标特征及采用匹配滤波来抑制成像旁瓣的方法。对冲激雷达实验系统的成像数据的处理结果表明 ,提出的逆滤波方法是有效的。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标特征 算法 反向投影 成像
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基于目标特征信息融合的潜艇目标识别系统 被引量：2
17
作者 李忠猛 彭鹏菲 邢军 《舰船科学技术》 北大核心 2012年第11期94-99,共6页
结合水下目标运动状态估计和目标声特征提取的关键技术,提出了基于目标运动状态特征和声特征信息融合的潜艇目标识别基本原理。首先,采用双通道Power-law水声瞬态信号检测方法和LMS自适应时延估计算法,建立了基于方位时延的目标运动状... 结合水下目标运动状态估计和目标声特征提取的关键技术,提出了基于目标运动状态特征和声特征信息融合的潜艇目标识别基本原理。首先,采用双通道Power-law水声瞬态信号检测方法和LMS自适应时延估计算法,建立了基于方位时延的目标运动状态跟踪的数学模型,并采用EKF算法实现了水下目标运动状态估计;其次,建立了提取潜艇典型不变声特征的原理模型;最后,提出基于多目标特征信息融合的结构模型,为潜艇目标识别系统的发展奠定了理论基础。 展开更多
关键词 潜艇目标识别 目标特征 信息融合
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彩色图像数据库中目标特征数据挖掘方法 被引量：13
18
作者 杨品林 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2018年第1期60-64,共5页
针对由于彩色图像数据特征较多使得目标特征挖掘容易出现不确定性的问题,提出一种新的彩色图像数据库中目标特征数据挖掘方法.采用减法聚类算法对彩色图像数据进行聚类,采用离群点检测技术对聚类数据进行分类处理,采用量子行为粒子群优... 针对由于彩色图像数据特征较多使得目标特征挖掘容易出现不确定性的问题,提出一种新的彩色图像数据库中目标特征数据挖掘方法.采用减法聚类算法对彩色图像数据进行聚类,采用离群点检测技术对聚类数据进行分类处理,采用量子行为粒子群优化方法选取最优目标图像特征数据,并与结构相似度计算方法相结合,实现对最优目标图像特征数据的挖掘.结果证明,该方法相比传统的挖掘方法,其挖掘召回率降低了约17%,挖掘精确度提高了约28.6%. 展开更多
关键词 彩色图像 数据库 目标特征 数据挖掘 数据聚类 相似度计算 离群点检测 粒子群优化
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基于粗糙集理论的目标特征选择方法 被引量：2
19
作者 詹艳梅 曾向阳 孙进才 《自然科学进展》 北大核心 2004年第12期1483-1487,共5页
基于粗糙集理论中的分辨矩阵提出一种新的特征选择方法 .此方法的基本思想是 :对目标分类最有效的特征应该能划分最多的不同类样本 .将该选择方法用于人造数据和实际数据的特征选择中 .结果表明 :该方法能正确选择人造数据中的相关特征 ... 基于粗糙集理论中的分辨矩阵提出一种新的特征选择方法 .此方法的基本思想是 :对目标分类最有效的特征应该能划分最多的不同类样本 .将该选择方法用于人造数据和实际数据的特征选择中 .结果表明 :该方法能正确选择人造数据中的相关特征 ,且能大幅度降低实际数据的特征数目 .使用该方法对水下目标的识别特征进行选择时 ,可将识别特征数目下降至原特征数目的2 0 %左右 ,对特征选择后的数据进行分类时 ,正确率可提高约 6个百分点 . 展开更多
关键词 特征选择 粗糙集理论 分辨矩阵 数据 目标特征 识别特征 选择方法 法能 左右 正确率
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雷达目标特征提取的一种方法 被引量：2
20
作者 张善文 甄蜀春 +1 位作者 郑全弟 刘进忙 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期1994-1997,共4页
将小波变换和马氏距离相结合,提出了一种基于ISAR成像的雷达目标特征提取方法。对ISAR成像数据进行正交二进Symlet小波分解和门限处理,对数据进行压缩,然后计算压缩后坐标点的马氏(Mahalanobis)距离,得到目标稳定的特征向量。由实验结... 将小波变换和马氏距离相结合,提出了一种基于ISAR成像的雷达目标特征提取方法。对ISAR成像数据进行正交二进Symlet小波分解和门限处理,对数据进行压缩,然后计算压缩后坐标点的马氏(Mahalanobis)距离,得到目标稳定的特征向量。由实验结果看出,此向量具有在一定范围内的不变性,能够用于雷达目标识别。 展开更多
关键词 雷达 目标特征提取 逆合成孔径雷达成像 马氏距离 目标识别
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