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题名基于神经网络的目标分群及目标运动状态预测
被引量：4
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作者
张永利
刘楠楠
王兆伟
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机构
中国电子科技集团公司电子科学研究院
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出处
《舰船电子对抗》
2020年第3期7-12,共6页
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文摘
态势估计是对动态变化的对象感知并对提取的态势要素进行觉察、理解和预测的处理过程。以目标运动状态特征为依据,基于自组织竞争神经网络,对传感器量测数据进行无监督的自组织聚类,将各个量测数据准确划分到各个类别当中,解决目标分群的问题。对于具有明显的时变性和不确定性的空中目标的运动特征,Elman神经网络可反映系统随时间变化的动态特性及存储信息的能力,预测任意逼近非线性函数,通过学习历史数据建模,对目标的运动特征进行网络训练,预测目标运动状态,为实现多目标环境下的航迹接续提供方法借鉴。
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关键词
自组织竞争神经网络
目标分群
ELMAN神经网络
目标运动状态预测
态势估计
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Keywords
self-organizing competitive neural network
target grouping
Elman neural network
prediction of target motion state
situation assessment
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分类号
TN971.1
[电子电信—信号与信息处理]
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