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11/2维谱估计在直升机声信号特征提取中的应用 被引量:7
1
作者 张浩 高勇 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第4期476-480,共5页
提出一种基于112维谱估计的直升机声信号低频线谱特征提取方法。112维谱是高阶谱的一个特例,它具有几个特殊的性质,这些性质使其能抑制高斯噪声、加强谐波信号基频分量以及剔除非二次相位耦合的谐波分量,因此在处理线谱估计问题时112维... 提出一种基于112维谱估计的直升机声信号低频线谱特征提取方法。112维谱是高阶谱的一个特例,它具有几个特殊的性质,这些性质使其能抑制高斯噪声、加强谐波信号基频分量以及剔除非二次相位耦合的谐波分量,因此在处理线谱估计问题时112维谱估计要比传统的功率谱估计方法具有更好的性能;同时与双谱估计等常用的高阶谱估计方法相比,112维谱估计大大简化了计算。通过对实测直升机噪声数据进行仿真,结果证明,将112维谱估计用于直升机声信号的特征提取可行、有效。 展开更多
关键词 高阶谱 1 1/2维谱估计 直升机声信号 特征提取
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对称相关用于直升机声信号特征提取 被引量:3
2
作者 徐桂芳 高勇 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期22-26,共5页
针对直升机声信号中混有与信号不相关的随机噪声,提出了一种将对称相关函数法和MUSIC算法相结合的直升机声目标特征提取新方法。采用MUSIC算法提取直升机声信号的对称相关函数的谐波频率,从而可以得到直升机声信号的谐波频率,将其作为... 针对直升机声信号中混有与信号不相关的随机噪声,提出了一种将对称相关函数法和MUSIC算法相结合的直升机声目标特征提取新方法。采用MUSIC算法提取直升机声信号的对称相关函数的谐波频率,从而可以得到直升机声信号的谐波频率,将其作为目标特征。计算机仿真结果表明:与传统方法相比,该方法可以抑制噪声,突出谱峰位置,准确地体现直升机声信号的谐波特性。 展开更多
关键词 直升机声信号 特征提取 对称相关函数 MUSIC算法
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直升机声信号的特征分析 被引量:3
3
作者 衡丽 熊淑华 《西南科技大学学报》 CAS 2010年第1期56-59,共4页
根据传统语音信号的分析方法分析了直升机声信号,采用MATLAB软件进行了仿真,提取出了两种直升机声信号的短时自相关函数、短时频谱图和线性预测系数LPC,并分析对比了两种不同型号直升机声信号的特征。实验结果表明短时自相关、短时频谱... 根据传统语音信号的分析方法分析了直升机声信号,采用MATLAB软件进行了仿真,提取出了两种直升机声信号的短时自相关函数、短时频谱图和线性预测系数LPC,并分析对比了两种不同型号直升机声信号的特征。实验结果表明短时自相关、短时频谱和LPC等特征参数能较好地分析与识别不同类型的直升机声信号。 展开更多
关键词 直升机声信号 语音信号 短时自相关函数 短时频谱 LPC系数
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盲分离在直升机声信号特征提取中的应用
4
作者 徐桂芳 韩雪平 《计算机光盘软件与应用》 2014年第3期112-113,共2页
1(1/2)维谱是高阶谱的特例,具有加强低频分量的作用,但是,它对提取直升机信号中的高频分量效果不好。将JADE盲分离算法和1(1/2)维谱相结合的方法引入直升机声信号分析,对盲分离后的直升机声信号进行多普勒频移修正后再进行数据融合,这... 1(1/2)维谱是高阶谱的特例,具有加强低频分量的作用,但是,它对提取直升机信号中的高频分量效果不好。将JADE盲分离算法和1(1/2)维谱相结合的方法引入直升机声信号分析,对盲分离后的直升机声信号进行多普勒频移修正后再进行数据融合,这种方法可以在加强低频分量的同时,使信号的高频分量得到很大的改善。通过对实测直升机声数据进行仿真,结果证明了将盲分离用于直升机声信号的特征提取是可行的、有效的,这也为进一步开展空中目标探测与识别工作打下了良好的基础。 展开更多
关键词 盲分离 1(1 2)维谱估计 直升机声信号 特征提取 多普勒频移
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直升机声信号的检测和识别 被引量:5
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作者 马宁 高勇 《信息与电子工程》 2006年第3期165-169,共5页
详细介绍了一种基于小波包和神经网络的新算法,用于对直升机声音信号检测并且识别机型。具体方法是对采集到的声音样本利用小波包分析提取特征向量,把这些特征向量输入反向误差传播(BackPropagation,BP)神经网络训练,用训练好的检测神... 详细介绍了一种基于小波包和神经网络的新算法,用于对直升机声音信号检测并且识别机型。具体方法是对采集到的声音样本利用小波包分析提取特征向量,把这些特征向量输入反向误差传播(BackPropagation,BP)神经网络训练,用训练好的检测神经网络进行直升机的检测。检测完毕,证实是直升飞机声信号后,再通过识别神经网络区分不同型号直升机。实验表明,此方法能利用小波包时频局部聚焦分析能力和BP神经网络的自适应能力,较好地对不同型号的直升机声信号进行有效地检测和识别。因此,基于小波包和神经网络的直升机检测和识别算法不仅可靠而且是可行的。 展开更多
关键词 信号检测 直升机声信号 识别 小波包 BP神经网络
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基于信息融合技术的直升机声信号识别 被引量:1
6
作者 陈杨 高勇 《信息与电子工程》 2009年第2期81-85,共5页
提出了一种基于多类特征提取的直升机声信号识别方法:对声信号提取多类特征,分别针对每一类特征进行模糊识别。应用一种改进的D-S证据方法对多个模糊识别的结果进行融合。该方法将多种特征提取方法有机结合起来,综合考虑直升机声信号多... 提出了一种基于多类特征提取的直升机声信号识别方法:对声信号提取多类特征,分别针对每一类特征进行模糊识别。应用一种改进的D-S证据方法对多个模糊识别的结果进行融合。该方法将多种特征提取方法有机结合起来,综合考虑直升机声信号多个方面的特征。仿真结果表明,该方法与传统方法相比,具有更高的识别率和稳定性。 展开更多
关键词 直升机声信号 多类特征提取 模糊识别 信息融合 改进的D—S证据方法
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2(1/2)谱在直升机声信号特征提取中的应用
7
作者 谭皇 高勇 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第9期161-164,共4页
介绍了四阶累积量对角切片的一种定义,分析了其傅里叶变换(212谱)在提取三次相位耦合特征方面的良好性能及其估计方法;将其应用于具有三次相位耦合的直升机声信号特征提取。仿真结果表明,利用该方法能够分析信号的三次相位耦合信息,且... 介绍了四阶累积量对角切片的一种定义,分析了其傅里叶变换(212谱)在提取三次相位耦合特征方面的良好性能及其估计方法;将其应用于具有三次相位耦合的直升机声信号特征提取。仿真结果表明,利用该方法能够分析信号的三次相位耦合信息,且具有计算方法简单、运算速度快及良好的抑制高斯噪声的优点。实际的数据处理结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 四阶累积量 直升机声信号 三次相位耦合 21/2谱 特征提取
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基于深度学习的直升机旋翼声信号检测与识别一体化算法 被引量:3
8
作者 郭磊 林啸宇 +2 位作者 王勇 陈正武 常伟 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期925-931,共7页
基于直升机旋翼声信号的目标检测与识别是低空目标预警领域的一个重要问题。目前的相关研究将检测和识别分别进行研究,而在实际应用中检测与识别是一个整体过程。针对上述问题,提出了一种基于深度学习的直升机旋翼声信号检测与识别一体... 基于直升机旋翼声信号的目标检测与识别是低空目标预警领域的一个重要问题。目前的相关研究将检测和识别分别进行研究,而在实际应用中检测与识别是一个整体过程。针对上述问题,提出了一种基于深度学习的直升机旋翼声信号检测与识别一体化算法。算法首先通过融合特征提取和支撑向量机进行目标检测,再将检测到的潜在直升机声目标的信号段基于深度学习进行分类识别。通过实验数据测试了该算法的效果,实验结果表明,该算法使检测率、识别率均得到较大幅度的提升,增强了检测识别精准度。 展开更多
关键词 目标识别 深度学习 特征提取 直升机旋翼信号 信号处理
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基于倒谱特征和小波包特征熵的直升机声目标识别 被引量:9
9
作者 黄博 高勇 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期15-18,23,共5页
提出了一种将倒谱特征和小波包特征熵相结合的直升机声目标识别新算法,首先分析了直升机声信号的特点,计算了声信号的MFCC(MEL频率倒谱系数)、差分MFCC(差分MEL频率倒谱系数)和小波包分解后各个频带内的小波包特征熵组成的特征向量,并... 提出了一种将倒谱特征和小波包特征熵相结合的直升机声目标识别新算法,首先分析了直升机声信号的特点,计算了声信号的MFCC(MEL频率倒谱系数)、差分MFCC(差分MEL频率倒谱系数)和小波包分解后各个频带内的小波包特征熵组成的特征向量,并以此向量输入反向误差传播(Back Propagation,BP)神经网络进行训练,再用训练好的神经网络进行不同直升机型号的识别,最后给出了统计结果。结果表明:该算法对直升机机型的识别有较好的效果。 展开更多
关键词 识别 直升机声信号 MEL倒谱系数 小波包特征熵 特征向量 BP神经网络
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基于MUSIC功率谱估计的直升机空中信号分析 被引量:2
10
作者 李玲 杜鹏 《声学技术》 CSCD 北大核心 2017年第5期499-502,共4页
针对直升机飞行的辐射噪声特征谱线进行分析,提出一种基于MUSIC算法的直升机声信号处理方法。首先阐述MUSIC谱估计方法,然后针对实测不同机型直升机的飞行辐射噪声数据,分别进行MUSIC算法和传统方法的频谱分析,对得到的结果进行分析比较... 针对直升机飞行的辐射噪声特征谱线进行分析,提出一种基于MUSIC算法的直升机声信号处理方法。首先阐述MUSIC谱估计方法,然后针对实测不同机型直升机的飞行辐射噪声数据,分别进行MUSIC算法和传统方法的频谱分析,对得到的结果进行分析比较,数据处理结果表明MUSIC算法能够抑制噪声,明显改善信噪比,并能够更为细致地体现直升机声信号的谐波特性。 展开更多
关键词 直升机声信号 目标线谱 MUSIC算法
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ESPRIT-Based Feature Extraction of Helicopter Acoustic Signal
11
作者 周忠来 栗苹 +1 位作者 郑链 施聚生 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 1999年第1期8-14,共7页
Aim To extract harmonic frequencies of helicopter acoustic signal as features for hel icopter identification. Methods Estimation of signal parameters via rotational invariance techniques(ESPRIT) was selected to ext... Aim To extract harmonic frequencies of helicopter acoustic signal as features for hel icopter identification. Methods Estimation of signal parameters via rotational invariance techniques(ESPRIT) was selected to extract harmonic frequencies from really measured helicopter acoustic signal and an algorithm based on the SVD TLS was used. Results ESPRIT correctly extracted harmonic frequencies of helicopter using the data of limited length under the variousflight conditions. Conclusion ESPRIT is an effective method of extracting harmonic frequencies and using harmonic frequencies of helicopter acoustic signal to recognize helicopter is feasible. 展开更多
关键词 HELICOPTER acoustic signal harmonic frequencies ESPRIT feature extraction
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