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数字粒子图像测速中相关分析算法的改进 被引量:1
1
作者 吴龙华 唐洪武 严忠民 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期60-62,共3页
通过限制相关分析的搜索范围 ,改进相关分析的搜索路径 ,可减少计算工作量 ,并提高了分析结果的准确性和可靠性 .
关键词 数字粒子图像测速 相关分析算法 搜索范围 搜索路径
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对DPIV相关分析算法的优化 被引量:4
2
作者 吴龙华 《水动力学研究与进展(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第5期623-628,共6页
 在数字粒子图像测试(DPIV)技术中,目前常用数字图像相关方法获取粒子图像中的运动信息,其核心环节是提取粒子的运动信息。相关分析算法的优劣将直接影响到分析结果的准确性和可靠性。本文在前人工作的基础上,从相关窗口、相关分析区...  在数字粒子图像测试(DPIV)技术中,目前常用数字图像相关方法获取粒子图像中的运动信息,其核心环节是提取粒子的运动信息。相关分析算法的优劣将直接影响到分析结果的准确性和可靠性。本文在前人工作的基础上,从相关窗口、相关分析区域、相关搜索路径等三个方面对相关分析算法进行了改进优化,不但大大减少了计算量,同时有效地提高了分析结果的准确性和可靠性。通过对絮凝池水流流场的量测验证表明,采用优化后的分析算法不但有效地提高了分析效率,而且具有分析结果精度高、可靠性强的特点。 展开更多
关键词 数字粒子图像测速 DPIV 相关分析算法 优化
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典型相关分析的局部保持投影算法 被引量:2
3
作者 程卫月 林克正 +1 位作者 刘帅 李姝 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2013年第5期65-69,共5页
针对传统子空间线性分析方法无法准确地描述样本具有的流形结构的问题,依据典型相关分析算法和局部保持投影算法的理论,将两种算法结合起来,提出了限制类别的典型相关分析的局部保持投影算法,该算法通过引入类信息,在区分了样本类信息... 针对传统子空间线性分析方法无法准确地描述样本具有的流形结构的问题,依据典型相关分析算法和局部保持投影算法的理论,将两种算法结合起来,提出了限制类别的典型相关分析的局部保持投影算法,该算法通过引入类信息,在区分了样本类信息的基础上,又保持样本类内的局部信息结构,而且还使两组样本间达到最大相关化以及各个特征投影之间具有不相关性,极大地提高了算法的识别率.该算法分别在YALE人脸库和AR人脸库上进行实验,识别率最高可达98%. 展开更多
关键词 典型相关分析算法 局部保持投影算法 类信息 最大相关
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智能环境下基于核相关权重鉴别分析算法的多特征融合人脸识别 被引量:1
4
作者 吴迪 曹洁 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期439-443,共5页
针对智能会议环境下基于单模特征的人脸识别的识别率低、鲁棒性差的问题,提出了一种在智能会议室环境下基于核相关权重鉴别分析(KRWDA)算法的融合全局和局部特征的多特征融合人脸识别方法。基于相关权重鉴别分析算法并结合核方法,提出... 针对智能会议环境下基于单模特征的人脸识别的识别率低、鲁棒性差的问题,提出了一种在智能会议室环境下基于核相关权重鉴别分析(KRWDA)算法的融合全局和局部特征的多特征融合人脸识别方法。基于相关权重鉴别分析算法并结合核方法,提出了一种核相关权重鉴别分析算法,有效解决了小样本问题。利用全局特征和局部特征在识别时所描述的内容和作用的互补性在特征层融合两种特征,全局信息和局部信息分别采用离散余弦变换和Ga-bor小波变换提取。在AMIES2016数据库上的仿真实验表明,本文所提出的方法可以有效地提高系统身份识别的正确率。 展开更多
关键词 计算机应用 特征融合 全局特征 局部特征 相关权重鉴别分析算法
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浅谈通信网络的大数据相关性分析算法 被引量:2
5
作者 陈国靖 《电脑知识与技术》 2020年第36期57-59,共3页
传统通信网络大数据相关性分析算法在进行相关性分析的时候存在较大的弊端,主要是内存占比严重影响了相关性分析的速度。本文展开了对通信网络大数据相关性分析算法的研究,希望能够进一步解决其中存在的问题。
关键词 通信网络 大数据 相关分析算法
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通信网络大数据相关性分析算法研究 被引量:1
6
作者 唐雅娜 史春笑 《信息通信》 2020年第3期55-56,共2页
由于传统的通信网络大数据相关性分析算法在进行通信网络大数据相关性分析时所占内存比重大,无法实现对通信网络大数据相关性的高效分析。针对这一问题,提出了通信网络大数据相关性分析算法研究。确定通信网络大数据相关性算法参数,再... 由于传统的通信网络大数据相关性分析算法在进行通信网络大数据相关性分析时所占内存比重大,无法实现对通信网络大数据相关性的高效分析。针对这一问题,提出了通信网络大数据相关性分析算法研究。确定通信网络大数据相关性算法参数,再网络大数据相关性驱动映射,通过建立相关性算法分析矩阵,分析通信网络大数据相关性。通过对比实验证明,通信网络大数据相关性分析算法,可以降低通信网络大数据相关性分析算法的内存占用率,实现通信网络大数据相关性的高效分析。 展开更多
关键词 通信网络 大数据 相关分析算法
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基于KCCA算法的车载广播非线性混合干扰信号盲源分离 被引量:1
7
作者 马钧 陈雨航 袁湘辉 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2018年第4期14-18,共5页
针对车载广播设备工作时所面临电磁干扰降低信号质量的问题,首先应用基于核函数的典型相关分析的盲源分离算法,有效解决了车载广播非线性混合干扰问题;然后,通过对基于核函数典型相关分析算法的调幅信号和调频信号与噪声的非线性混合、... 针对车载广播设备工作时所面临电磁干扰降低信号质量的问题,首先应用基于核函数的典型相关分析的盲源分离算法,有效解决了车载广播非线性混合干扰问题;然后,通过对基于核函数典型相关分析算法的调幅信号和调频信号与噪声的非线性混合、分离过程进行了仿真分析;最后,采用信号之间相关系数对其分离结果进行了评估,验证了所提出的方法在车载广播干扰信号分离的可行性和稳健性。 展开更多
关键词 核典型相关分析算法 车载广播干扰 盲源分离
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多重CCA算法的柬汉双语词向量构建方法 被引量:2
8
作者 蒋亚芳 严馨 +2 位作者 李思远 徐广义 周枫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第17期167-172,共6页
针对现有双语词向量研究方法获取双语词向量需要用到大量双语平行文本,对于柬汉双语而言存在着平行文本不足的关键问题,而英语作为通用语言,英语-汉语以及英语-柬埔寨语双语平行文本较多且容易获得,因此在典型相关分析跨语言词向量模型... 针对现有双语词向量研究方法获取双语词向量需要用到大量双语平行文本,对于柬汉双语而言存在着平行文本不足的关键问题,而英语作为通用语言,英语-汉语以及英语-柬埔寨语双语平行文本较多且容易获得,因此在典型相关分析跨语言词向量模型上作出进一步改进,提出以英语为中间语言的基于多重CCA算法的汉柬双语词向量构建方法。通过将英语、汉语词向量投影至汉-英向量空间,将英语、柬语词向量投影至柬-英向量空间,根据CCA算法分别得到英-汉、英-柬双语词向量;以英语作为中间词并结合部分实验室构建的柬汉双语电子词典将上一步得到的英-柬、英-汉双语词向量投影至第三方同一向量空间中,再次根据CCA算法得到柬语和汉语在新向量空间中的投影转换矩阵;得到柬英汉多语词向量,多语词向量中包含有柬汉双语词向量。与传统方法相比,该方法解决了当前其他模型所面临的初始柬汉平行文本稀缺的问题,且获得较高的柬汉双语词向量。 展开更多
关键词 双语词向量 典型相关分析(CCA) 汉柬双语 多重典型相关分析算法
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基于组合积分过程的自适应控制算法研究
9
作者 郭鸿宇 任正云 陈安钢 《计算机测量与控制》 2018年第2期76-81,共6页
组合积分系统广泛存在于钢铁、石油化工、食品加工、打叶复烤、矿物处理等现代工业生产过程中,传统将被控对象简单通过一阶Pade近似设计控制器的方法已无法满足更高精度的控制要求,且基于组合积分控制器的设计仍停留在非自适应控制的阶... 组合积分系统广泛存在于钢铁、石油化工、食品加工、打叶复烤、矿物处理等现代工业生产过程中,传统将被控对象简单通过一阶Pade近似设计控制器的方法已无法满足更高精度的控制要求,且基于组合积分控制器的设计仍停留在非自适应控制的阶段;研究根据组合积分系统对象特性,利用带遗忘因子的递推最小二乘算法、相关性分析算法以及粒子群优化算法首次提出并设计了组合积分自适应控制器,并通过系统仿真验证了组合积分自适应控制算法的非线性在线跟踪能力、抗干扰特性以及鲁棒性,取得了理想的控制效果;组合积分自适应控制器的设计思想也可应用于其他低阶时滞系统的自适应控制过程中,只需将广义目标过程G0按组合积分模型设计即可实现;因此,组合积分自适应控制器对于提高传统时滞系统自适应控制器的控制精度有着广泛的意义,并且在带有时滞环节的工业过程自适应控制研究中有极大的应用价值。 展开更多
关键词 组合积分自适应控制器 相关分析算法 带遗忘因子递推最小二乘算法 粒子群优化算法
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ITPDA算法在构建语义网中的应用
10
作者 王方石 卢苇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第13期146-149,共4页
自动获取视频语义信息有助于提高基于内容的视频检索系统的性能。其主要方法之一是利用视频语义网络推理得到视频的语义。为了获得视频语义网络,在传统的三阶段相关性分析算法(TTPDA)的基础上,提出了改进的三阶段相关性分析算法(ITPDA)... 自动获取视频语义信息有助于提高基于内容的视频检索系统的性能。其主要方法之一是利用视频语义网络推理得到视频的语义。为了获得视频语义网络,在传统的三阶段相关性分析算法(TTPDA)的基础上,提出了改进的三阶段相关性分析算法(ITPDA),用以学习语义概念之间的联系,以便对视频进行语义标注。相比于TTPDA、ITPDA算法的优点是:在无法获得节点的排序或只能获得部分节点排序的情况下,也能较快地学习得到语义网络结构,而且确定语义网中边方向的时间复杂度从TTPDA的O(n4)降为O(n2)(其中n是语义网中节点的数目)。实验结果表明:利用ITPDA算法建立语义网是行之有效的,而且在所得到的语义网上进行视频语义标注,其效果优于TTPDA。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 语义网络 传统三阶段相关分析算法 改进的三阶段相关分析算法
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强光束干扰下的弱目标图像检测
11
作者 周鑫杰 彭复员 +1 位作者 昌彦君 张钧 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期80-82,共3页
由于强光束的方向性和弱目标的各向同性 ,采用具有方向选择特征的多尺度、多频道Gabor滤波器组来抑制强光束 ,并在此基础上采用纹理驱动的相关分析算法来检测弱目标图像 .实验证明这是一种有效的检测手段 .
关键词 弱目标图像处理 GABOR滤波器组 多重相关分析 图像检测 纹理驱动 相关分析算法
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不同物理形态烟叶样品的模型转移研究 被引量:2
12
作者 谭观萍 易克 +5 位作者 段志超 张发明 宾俊 范伟 周冀衡 王子维 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期151-155,共5页
采用近红外光谱仪采集整烟叶、卷烟丝和烟叶粉末光谱数据,并采用流动分析仪测定烟碱含量,利用偏最小二乘法建立烟叶烟碱的光谱预测模型,再通过斜率截距算法(SBC)、分段直接标准化算法(PDS)和典型相关分析算法(CCA)3种模型转移算法,将整... 采用近红外光谱仪采集整烟叶、卷烟丝和烟叶粉末光谱数据,并采用流动分析仪测定烟碱含量,利用偏最小二乘法建立烟叶烟碱的光谱预测模型,再通过斜率截距算法(SBC)、分段直接标准化算法(PDS)和典型相关分析算法(CCA)3种模型转移算法,将整烟叶、卷烟丝和烟叶粉末便携式近红外光谱转移到粉末状烟叶傅立叶近红外光谱模型上,比较分析预测均方根误差值(RMSEP)。结果表明:烟叶粉末烟碱近红外光谱预测模型经SBC、PDS和CCA算法模型转移后的RMSEP值分别为0.741 0、0.736 5、0.298 2,卷烟丝的RMSEP值分别为0.725 0、0.513 2、0.222 2,整烟叶的RMSEP值分别为0.712 6、0.446 6、0.333 9,CCA算法模型转移优于SBC与PDS算法。 展开更多
关键词 烟草 近红外光谱 模型转移 典型相关分析算法
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改进模糊ISODATA法识别电力系统同调机群 被引量:8
13
作者 卫志农 王华芳 +1 位作者 张湘艳 陈斌 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2006年第6期43-47,共5页
引入模糊聚类方法识别电力系统同调机群。首先对原有的基于模糊相关自组织数据分析算法(iterativese lf-organ iz ing data ana lys is techn iques a lgorithm,ISODATA)的同调机群识别法的各个控制参数的选取问题进行了大量仿真实验,... 引入模糊聚类方法识别电力系统同调机群。首先对原有的基于模糊相关自组织数据分析算法(iterativese lf-organ iz ing data ana lys is techn iques a lgorithm,ISODATA)的同调机群识别法的各个控制参数的选取问题进行了大量仿真实验,给出了优化参数取值的一些经验值。特别在如何确定最优分类数的问题上引入了模糊F统计量的方法,并根据电力系统同调识别的特点改进了模糊相关自组织数据分析算法的同调机群识别算法,使其更能适用于工程应用。最后用EPR I_36节点纯交流系统的仿真计算验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 同调机群 模糊聚类 模糊相关自组织数据分析算法
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郭予元院士在植物保护数理统计学上的学术贡献——纪念郭予元院士诞辰90周年
14
作者 周益林 聂晓 +3 位作者 刘伟 范洁茹 梁革梅 陆宴辉 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期6-12,共7页
数理统计学作为一门实用性极强的学科已广泛应用于社会各个领域中,其在植物保护学科中特别是病虫害监测和预测中的应用也尤为重要。郭予元院士作为将数理统计学应用在植保学科领域的先驱研究者之一,从20世纪50年代中期开始,在数理统计... 数理统计学作为一门实用性极强的学科已广泛应用于社会各个领域中,其在植物保护学科中特别是病虫害监测和预测中的应用也尤为重要。郭予元院士作为将数理统计学应用在植保学科领域的先驱研究者之一,从20世纪50年代中期开始,在数理统计学的理论和方法、数理统计在植物保护学科中应用研究及其相关的教育普及等方面做了大量工作。本文回顾了他在植物保护数理统计学上做出的重要贡献,主要包括:从20世纪60年代开始,郭予元院士就创造性地提出了相关和回归分析的紧凑计算法、正交多项式系数复原表以及利用一系列早期型号计算器开发出几乎涵盖植保学科常用的数理统计学方法或模型的编码程序,为植保数理统计学提供了重要的理论和方法;早在20世纪50年代中期,郭予元院士就在试验研究中应用相关的数理统计学方法,建立了当时国内少见的预测稻瘟病病情和最佳防治时期的中长期预测模型,此后他在病虫害的研究上特别是害虫生命表、种群动态、多病虫危害产量损失和复合防治指标等方面应用了大量的数理统计方法,使得不少植保学科数据分析中所面临的难题、障碍和科学问题得到有效解决,并取得许多丰硕的研究成果,大大推进并带动了数理统计学在植保科学研究中的应用;自20世纪80年代初开始,郭予元院士通过在全国举办植保数理统计学讲习班或以研究生授课等方式,培养出了一大批懂数理统计的植保领域的专家和学者,为植保数理统计学在我国的普及和应用也做出了重要贡献。本文还介绍了郭予元院士的研究团队在后续研究中,继承和发展郭予元院士的学术思想,运用植保数理统计学在棉花害虫研究领域做出了世界一流水平的研究成果,并对未来植保数理统计学研究做了展望。 展开更多
关键词 郭予元 数理统计学 植物保护 相关和回归分析紧凑算法 计算器编程 统计学教学和普及
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Correlation analysis-based image segmentation approach for automatic agriculture vehicle 被引量:1
15
作者 张方明 应义斌 +1 位作者 蒋焕煜 SHIN Beom-soo 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2005年第10期1158-1162,共5页
It is important to segment image correctly to extract guidance information for automatic agriculture vehicle. If we can make the computer know where the crops are, we can extract the guidance line easily. Images were ... It is important to segment image correctly to extract guidance information for automatic agriculture vehicle. If we can make the computer know where the crops are, we can extract the guidance line easily. Images were divided into some rec-tangle small windows, then a pair of 1-D arrays was constructed in each small windows. The correlation coefficients of every small window constructed the features to segment images. The results showed that correlation analysis is a potential approach for processing complex farmland for guidance system, and more correlation analysis methods must be researched. 展开更多
关键词 Image segmentation Machine vision Correlation analysis GUIDANCE
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基于SSVEP的嵌入式中文输入系统
16
作者 王忠民 刘攀岩 《西安邮电大学学报》 2022年第4期74-79,共6页
设计一个基于稳态视觉诱发电位(Steady-State Visual Evoked Potential,SSVEP)的嵌入式中文输入系统。使用便携式干电极脑电帽,采用多级刺激-意图映射方案,将有限的意图识别频率分别映射在各级。利用高精度计时器与底层图形绘制结合的... 设计一个基于稳态视觉诱发电位(Steady-State Visual Evoked Potential,SSVEP)的嵌入式中文输入系统。使用便携式干电极脑电帽,采用多级刺激-意图映射方案,将有限的意图识别频率分别映射在各级。利用高精度计时器与底层图形绘制结合的软件方法,实现高精度刺激闪烁,并使用典型相关性分析算法处理脑电信号。测试结果表明,该系统产生的视觉刺激准确可靠,可以准确诱发SSVEP信号,且最长可连续使用约8小时,输入速率也有所提高,满足残障人士较长时间的中文沟通交流需求。 展开更多
关键词 脑机接口 稳态视觉诱发电位 典型相关分析算法 嵌入式系统 多级刺激-意图映射
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An Optimized Cross Correlation Power Attack of Message Blinding Exponentiation Algorithms 被引量:1
17
作者 WAN Wunan YANG Wei CHEN Jun 《China Communications》 SCIE CSCD 2015年第6期22-32,共11页
The message blinding method is the most efficient and secure countermeasure against first-order differential power analysis(DPA).Although cross correlation attacks(CCAs) were given for defeating message blinding metho... The message blinding method is the most efficient and secure countermeasure against first-order differential power analysis(DPA).Although cross correlation attacks(CCAs) were given for defeating message blinding methods,however searching for correlation points is difficult for noise,misalignment in practical environment.In this paper,we propose an optimized cross correlation power attack for message blinding exponentiation algorithms.The attack method can select the more correlative power points of share one operation in the modular multiplication by comparing variances between correlation coefficients.Further we demonstrate that the attack method is more efficient in experiments with hardware implementation of RSA on a crypto chip card.In addition to the proposed CCA method can recovery all 1024 bits secret key and recognition rate increases to 100%even when the recorded signals are noisy. 展开更多
关键词 side channel attack correlationpower analysis cross correlation attacks module exponentiation.
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基于物联网的传感器网络在分布式光伏电站的应用 被引量:3
18
作者 韩贝 《电气自动化》 2022年第4期22-25,共4页
为解决分布式光伏电站信息获取能力差、供电能力不足的问题,构建光伏电站拓扑结构。利用局部保持典型相关分析算法模型,推算传感网络对光伏电站供电能力的影响,建立窄带物联网分布式结构。试验结果表明:网络总发电量为152.2 kWh,传感信... 为解决分布式光伏电站信息获取能力差、供电能力不足的问题,构建光伏电站拓扑结构。利用局部保持典型相关分析算法模型,推算传感网络对光伏电站供电能力的影响,建立窄带物联网分布式结构。试验结果表明:网络总发电量为152.2 kWh,传感信号覆盖范围上限达到98.8%,光伏电站供应电量为106.14 kW,大大提高了传感器网络在分布式光伏电站的应用能力。 展开更多
关键词 传感器网络 分布式光伏电站 电站系统拓扑优化 局部保持典型相关分析(RLPCCA)算法模型 窄带物联网(NB-IoT)分布式结构
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不同视觉注意状态调制稳态视觉诱发电位特征的可分性研究 被引量:2
19
作者 许敏鹏 程秀敏 明东 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期705-710,共6页
注意将我们的心理资源集中到感兴趣事件的处理上,是一种重要的行为和认知过程。识别注意力状态对提高工作绩效、减少失误的发生具有重要意义。然而,至今还没有能够直接并客观检测注意力状态的方法。基于视觉注意对稳态视觉诱发电位(SSV... 注意将我们的心理资源集中到感兴趣事件的处理上,是一种重要的行为和认知过程。识别注意力状态对提高工作绩效、减少失误的发生具有重要意义。然而,至今还没有能够直接并客观检测注意力状态的方法。基于视觉注意对稳态视觉诱发电位(SSVEP)具有调节效应这一事实,本文设计了10 Hz稳态视觉刺激背景下的go/no-go实验范式,以探究不同视觉注意状态调制SSVEP特征的可分性。实验记录了15名在校研究生志愿者高、低视觉注意力状态下的脑电信号,高、低视觉注意力状态由行为学反应情况判定。研究分析了高、低视觉注意力状态下SSVEP信号的差异,并采用相关分类算法对这种差异进行了识别。结果表明,判别典型模式匹配(DCPM)算法相比线性判别分析(LDA)算法和典型相关分析(CCA)算法分类识别效果更佳,正确率可达76%。研究结果证明,不同视觉注意状态调制的SSVEP特征具有可分性,这为视觉注意力状态的监测提供了新方法。 展开更多
关键词 视觉注意状态 稳态视觉诱发电位 判别典型模式匹配算法 线性判别分析算法 典型相关分析算法
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