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基于相关鉴别分析和随机森林的人脸识别方法
被引量:
3
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作者
蔡坤琪
《安徽电子信息职业技术学院学报》
2012年第1期15-18,共4页
本文研究了人脸识别应用中的"维数灾难"问题。针对经典欧式距离不能较好刻画高维空间中样本间相似性特征,我们引入了相关系数鉴别分析方法,在高维空间中,基于相关系数提取鉴别特征,实现了人脸样本的维数约简。本文实验结果表...
本文研究了人脸识别应用中的"维数灾难"问题。针对经典欧式距离不能较好刻画高维空间中样本间相似性特征,我们引入了相关系数鉴别分析方法,在高维空间中,基于相关系数提取鉴别特征,实现了人脸样本的维数约简。本文实验结果表明,该方法在小规模及大规模数据集上均具有较好的性能。
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关键词
相关系数鉴别分析
随机森林
人脸识别
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职称材料
题名
基于相关鉴别分析和随机森林的人脸识别方法
被引量:
3
1
作者
蔡坤琪
机构
海南省琼台师范高等专科学校信息技术系
出处
《安徽电子信息职业技术学院学报》
2012年第1期15-18,共4页
基金
琼台师范高等专科学校科研项目(批准号:qtky2010-20)
文摘
本文研究了人脸识别应用中的"维数灾难"问题。针对经典欧式距离不能较好刻画高维空间中样本间相似性特征,我们引入了相关系数鉴别分析方法,在高维空间中,基于相关系数提取鉴别特征,实现了人脸样本的维数约简。本文实验结果表明,该方法在小规模及大规模数据集上均具有较好的性能。
关键词
相关系数鉴别分析
随机森林
人脸识别
Keywords
correlation discriminant analysis random forest face recognition
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于相关鉴别分析和随机森林的人脸识别方法
蔡坤琪
《安徽电子信息职业技术学院学报》
2012
3
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