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区间值决策表中基于相对优势邻域粒度的属性约简
1
作者
张晓燕
李璐
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期67-76,共10页
现实生活中大量数据以区间值形式存在,此时区间值决策表并不是基于等价关系,传统的决策方法并不能解决这一问题.为此,本文在区间值决策表中引入相邻关系、相邻类的定义,进而由相邻类建立了区间决策表的相对优势邻域粒度,拓展了经典决策...
现实生活中大量数据以区间值形式存在,此时区间值决策表并不是基于等价关系,传统的决策方法并不能解决这一问题.为此,本文在区间值决策表中引入相邻关系、相邻类的定义,进而由相邻类建立了区间决策表的相对优势邻域粒度,拓展了经典决策信息系统的相关方法,并利用相对优势邻域粒度研究了区间决策表属性约简的启发式算法,通过具体案例将得到的属性约简结果与代数约简进行了有效性验证,进一步丰富和完善了信息系统属性约简理论.
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关键词
粗糙集
区间值决策表
相邻关系
相对优势领域粒度
属性约简
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题名
区间值决策表中基于相对优势邻域粒度的属性约简
1
作者
张晓燕
李璐
机构
西南大学人工智能学院
出处
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期67-76,共10页
基金
国家自然科学基金项目(12371465)
重庆市自然科学基金项目(CSTB2023NSCQ-MSX1063).
文摘
现实生活中大量数据以区间值形式存在,此时区间值决策表并不是基于等价关系,传统的决策方法并不能解决这一问题.为此,本文在区间值决策表中引入相邻关系、相邻类的定义,进而由相邻类建立了区间决策表的相对优势邻域粒度,拓展了经典决策信息系统的相关方法,并利用相对优势邻域粒度研究了区间决策表属性约简的启发式算法,通过具体案例将得到的属性约简结果与代数约简进行了有效性验证,进一步丰富和完善了信息系统属性约简理论.
关键词
粗糙集
区间值决策表
相邻关系
相对优势领域粒度
属性约简
Keywords
rough set
interval-valued decision table
adjacent relation
relative dominant neighborhood granularity
attribute reduction
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
区间值决策表中基于相对优势邻域粒度的属性约简
张晓燕
李璐
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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