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基于矢量分类的NPC型三电平双三相PMSM的改进模型预测电压控制
1
作者 袁庆庆 步凡 +1 位作者 谢晓彤 夏鲲 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第2期758-768,I0030,共12页
多电平多相电机驱动系统存在电压矢量数目多、冗余复杂及多目标非线性约束等问题。以二极管钳位型三电平六相逆变器驱动双三相永磁同步电机为研究对象,以电机谐波电流抑制和逆变器直流侧中点电位平衡控制为目标,提出一种基于电压矢量三... 多电平多相电机驱动系统存在电压矢量数目多、冗余复杂及多目标非线性约束等问题。以二极管钳位型三电平六相逆变器驱动双三相永磁同步电机为研究对象,以电机谐波电流抑制和逆变器直流侧中点电位平衡控制为目标,提出一种基于电压矢量三角区域分类的改进模型预测电压控制策略。首先,以基波子平面大投影幅值为原则,对729个电压矢量进行初筛;接着,基于三角区域分类方法对筛选后的电压矢量进行分类,并对期望电压进行所属三角区域定位、确定候选矢量。设计满足电机定子电流谐波抑制及逆变器中点电位平衡控制的目标函数;根据电机数学模型和逆变器特征研究多目标控制权重因子的理论设计方法。不同工况下的有效性及对比实验表明,所研究的控制策略不仅能改善多电平多相电机驱动系统的多目标控制性能,还能有效降低控制器计算负担。 展开更多
关键词 二极管钳位型三电平六相逆变器 双三相永磁同步电机 矢量分类 谐波电流 中点电位 模型预测电压控制 权重因子
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基于方向树结构矢量分类的小波图像网格编码矢量量化 被引量:1
2
作者 郑勇 蒋文军 +1 位作者 杨文考 朱维乐 《信号处理》 CSCD 2002年第1期66-71,共6页
本文提出了采用方向树结构矢量组合并分类对小波图像进行网格编码矢量量化(TCVQ)的新方法。该方法矢量构成结合了子带系数的方向性,充分利用了子带系数带间和带内相关性,按能量和活跃度进行两级分类,降低了类中矢量的内部离散... 本文提出了采用方向树结构矢量组合并分类对小波图像进行网格编码矢量量化(TCVQ)的新方法。该方法矢量构成结合了子带系数的方向性,充分利用了子带系数带间和带内相关性,按能量和活跃度进行两级分类,降低了类中矢量的内部离散度,对活跃和非活跃类矢量实行加权TCVQ,利用卷积编码扩展信号空间,用维特比算法搜索最优量化序列,比使用加权 VQ提高了 0.7db左右。该方法编码计算复杂度适中,解码简单,有较好的压缩效果。 展开更多
关键词 小波变换 方向树结构矢量 矢量分类 网络编码矢量量化 图像编码
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基于空间组合矢量分类的小波图像网格编码矢量量化
3
作者 郑勇 何宁 朱维乐 《信号处理》 CSCD 2001年第6期498-505,共8页
本文基于零树编码、矢量分类和网格编码量化的思想,提出了对小波图像采用空间矢量组合和分类后进行网格编码矢量量化的新方法。该方法充分利用了各高频子带系数频率相关性和空间约束性,依据组合矢量能量和零树矢量综合判定进行分类,... 本文基于零树编码、矢量分类和网格编码量化的思想,提出了对小波图像采用空间矢量组合和分类后进行网格编码矢量量化的新方法。该方法充分利用了各高频子带系数频率相关性和空间约束性,依据组合矢量能量和零树矢量综合判定进行分类,整幅图像只需单一量化码书,分类信息占用比特数少。对重要类矢量实行加权网格编码矢量量化,利用卷积编码扩展信号空间以均大量化信号间的欧氏距离,用维特比算法搜索最优量化序列,比使用矢量量化提高了0.6db左右。该方法编码计算复杂度适中,解码简单,可达到很好的压缩效果。 展开更多
关键词 小波变换 空间组合 矢量分类 网格编码矢量量化 图像编码
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一种基于小波系数方向性的矢量分类方法
4
作者 刘毅 潘保昌 郑胜林 《广东工业大学学报》 CAS 2007年第3期46-49,共4页
针对基于小波变换和矢量量化的图像压缩算法,利用小波变换后系数具有明显方向性的特点以及带内小波系数的相关性,提出一种基于小波系数方向性的矢量分类方法,同时采用一种基于小波系数排序截断的阈值选取方法.实验表明该分类方法原理简... 针对基于小波变换和矢量量化的图像压缩算法,利用小波变换后系数具有明显方向性的特点以及带内小波系数的相关性,提出一种基于小波系数方向性的矢量分类方法,同时采用一种基于小波系数排序截断的阈值选取方法.实验表明该分类方法原理简单易于实现,提高了算法的整体效率,对不同的图像具有分类效果稳定的优点. 展开更多
关键词 小波变换 矢量分类 阈值选取
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采用空间矢量组合的小波图像分类矢量量化 被引量:3
5
作者 郑勇 胡小川 朱维乐 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期1892-1898,共7页
该文提出了采用空间矢量组合对小波图像进行分类矢量量化的新方法。该方法充分利用了各高频子带系数的频率相关性和空间约束性将子带系数重组,依据组合矢量能量和零树矢量综合判定进行分类,整幅图像只需单一量化码书,分类信息占用比特数... 该文提出了采用空间矢量组合对小波图像进行分类矢量量化的新方法。该方法充分利用了各高频子带系数的频率相关性和空间约束性将子带系数重组,依据组合矢量能量和零树矢量综合判定进行分类,整幅图像只需单一量化码书,分类信息占用比特数少,并采用了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则进行矢量量化,提高了量化增益。仿真结果表明,该方法实现简单,在较低的编码率下,可达到很好的压缩效果。 展开更多
关键词 空间矢量 小波图像分类 小波变换 空间组合 矢量分类 矢量量化 图像处理
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一种基于小波变换与分类矢量量化的图像压缩算法 被引量:4
6
作者 陈旭生 李艳灵 《信阳师范学院学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第1期123-126,共4页
为了提高数字图像的压缩比率,提出了一种将小波变换与分类矢量量化相结合的图像压缩算法.该算法首先对图像进行小波分解,充分利用不同尺度小波系数的相关性,并对不同尺度的子图使用分类矢量,不同类使用不同大小的子码书.为了解决高维矢... 为了提高数字图像的压缩比率,提出了一种将小波变换与分类矢量量化相结合的图像压缩算法.该算法首先对图像进行小波分解,充分利用不同尺度小波系数的相关性,并对不同尺度的子图使用分类矢量,不同类使用不同大小的子码书.为了解决高维矢量在算法实现时效率较低的问题,采用非线性插值对构造好的码矢量进行降维.实验表明,该方法在提高图像压缩比的同时,降低了算法的时间复杂度,从而提高了算法的效率. 展开更多
关键词 图像压缩 小波分析 矢量量化 矢量分类
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基于改进的分类矢量量化的图像压缩算法研究 被引量:1
7
作者 马建华 《科技通报》 北大核心 2012年第6期67-68,共2页
主要研究了图像压缩精确度问题。针对传统的图像压缩算法精度低问题,本文提出了利用小波变换后的不同的小波系数的相关性,构造图像的特征的跨频带矢量,并对其进行分类,最后通过实验验证分析算法的有效性和具有一定的实际应用价值。
关键词 小波变换 跨频带矢量构造 矢量分类 矢量量化
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一种基于分类矢量量化的图像压缩算法
8
作者 陈旭生 李柏樵 《现代计算机(中旬刊)》 2013年第9期29-31,共3页
数字化的图像数据量非常大,为了减少表达一幅图像所需的数据量,将分类矢量量化的方法应用于图像压缩。矢量量化的关键技术是码书设计问题,采用分类矢量量化的方法对小波变换后的高频子带数据进行压缩。通过设计合理的矢量构造方法,利用... 数字化的图像数据量非常大,为了减少表达一幅图像所需的数据量,将分类矢量量化的方法应用于图像压缩。矢量量化的关键技术是码书设计问题,采用分类矢量量化的方法对小波变换后的高频子带数据进行压缩。通过设计合理的矢量构造方法,利用改进的SOFM算法进行码书设计,经实验证明能提高码书设计的时间效率和数据的压缩比。 展开更多
关键词 图像压缩 矢量量化 码书设计 矢量分类
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采用方向树结构矢量组合的小波图像分类矢量量化 被引量:1
9
作者 郑勇 李德明 朱维乐 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期1959-1963,共5页
该文提出了采用方向树结构矢量组合对小波图像进行分类矢量量化的新方法。该方法的矢量构成结合了子带系数的方向性,充分利用了子带系数的带间和带内的相关性,按能量和活跃度进行两级分类,降低了类中矢量的内部离散度,分类信息占用... 该文提出了采用方向树结构矢量组合对小波图像进行分类矢量量化的新方法。该方法的矢量构成结合了子带系数的方向性,充分利用了子带系数的带间和带内的相关性,按能量和活跃度进行两级分类,降低了类中矢量的内部离散度,分类信息占用比特数少,并采用了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则进行矢量量化,提高了量化增益。仿真结果表明,该方法实现简单,可以达到很好的压缩效果。 展开更多
关键词 小波变换 方向树结构矢量 矢量分类.矢量量化
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基于分类矢量量化的图像压缩和检索算法 被引量:10
10
作者 魏海 沈兰荪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第7期933-936,共4页
在小波变换域内 ,基于分类矢量量化对图像数据进行压缩 .利用所形成压缩数据的特点 ,构建不同的统计特征量用于支持图像检索 ,通过实验验证了算法的可行性和有效性 .
关键词 图像压缩 图像检索 分类矢量量化 图像处理
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H.264中运动矢量特征分类的快速运动估计算法 被引量:3
11
作者 张鹏 郭宝龙 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第19期230-232,共3页
提出了一种应用在H.264中的快速运动估计算法(TAMV)。该算法根据运动矢量自身特性,将宏块分为3种运动类型:大运动快,中等运动块和小运动块。对每类宏块自适应地选择一种或者几种编码模式进行预测,有效地减少了由7种宏块(亚宏块)模式所... 提出了一种应用在H.264中的快速运动估计算法(TAMV)。该算法根据运动矢量自身特性,将宏块分为3种运动类型:大运动快,中等运动块和小运动块。对每类宏块自适应地选择一种或者几种编码模式进行预测,有效地减少了由7种宏块(亚宏块)模式所引起的计算量;同时选用精确而且快速的方向性菱形模板,对不同的模式采用不同的搜索策略。实验分析表明,该算法搜索精度接近于全搜索算法,而搜索时间只为全搜索算法的5.4%~10.5%。 展开更多
关键词 H.264 运动矢量特征分类 方向性菱形模板
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图像编码的多分辨率分类矢量量化算法 被引量:3
12
作者 胡春玲 马常楼 沈昌祥 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期27-30,共4页
本文结合小波多级变换后不同方向、不同尺度的系数相关性,提出了一种多分辨率的分类矢量量化方案,对由不同分辨率水平、不同方向的小波系数组成的矢量块进行分类量化编码,并设计了相应的性能良好的分类器,给出了不同条件下的实验结... 本文结合小波多级变换后不同方向、不同尺度的系数相关性,提出了一种多分辨率的分类矢量量化方案,对由不同分辨率水平、不同方向的小波系数组成的矢量块进行分类量化编码,并设计了相应的性能良好的分类器,给出了不同条件下的实验结果和数据,从而证明了该编码方案不但提高了图像的质量,同时计算复杂度也有一定的降低. 展开更多
关键词 小波变换 多分辨率 分类矢量量化 方差 图像编码
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基于分类的运动矢量平滑和纠正方法
13
作者 张为亚 《信息技术》 2014年第9期93-97,101,共6页
对于帧率上变换算法中运动矢量估计不准确的问题,文中提出了一种新的运动矢量处理算法,较好地纠正了错误的运动矢量。该算法根据前后向运动矢量的一致性程度,以及对应块的绝对差值和,对运动矢量进行了可靠性分类。针对分布在纹理相似区... 对于帧率上变换算法中运动矢量估计不准确的问题,文中提出了一种新的运动矢量处理算法,较好地纠正了错误的运动矢量。该算法根据前后向运动矢量的一致性程度,以及对应块的绝对差值和,对运动矢量进行了可靠性分类。针对分布在纹理相似区的错误运动矢量,利用时间和空间相关性联合纠正;对于物体边缘区域则分解为小块重搜索运动矢量,以避免边缘模糊现象。实验结果显示,算法可以较好地纠正运动矢量。 展开更多
关键词 帧率上变换 运动估计 运动矢量分类 运动矢量平滑
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基于分类法矢量控制的感应电机转子电阻辨识
14
作者 董素玲 王真 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2015年第9期120-125,共6页
因感应电机矢量控制中对电机参数的准确测量之需,提出一种工业应用的参数辨识方法。该算法的基础是基于分类的矢量控制,对逆变器的输出矢量进行分类可以将算法线性化以节约处理器的计算时间,并且验证了其谐波含量也更低。电机工作时转... 因感应电机矢量控制中对电机参数的准确测量之需,提出一种工业应用的参数辨识方法。该算法的基础是基于分类的矢量控制,对逆变器的输出矢量进行分类可以将算法线性化以节约处理器的计算时间,并且验证了其谐波含量也更低。电机工作时转矩和磁链对电阻的变化敏感,而传统的辨识模型对电机参数有一定依赖性,稳定性差。鉴于此,在分类法矢量控制的基础上设计了基于无功功率的模型参考的自适应系统以辨识转子电阻。因无功功率模型中不含有受电机运行工况影响的参数,保证了算法的鲁棒性。经仿真和实验分析,验证了所设计的辨识系统的灵敏性、准确性和可靠性。 展开更多
关键词 感应电机 分类矢量控制 无功功率模型 参数辨识
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基于改进DCT域分类矢量量化的图像编码算法
15
作者 王展青 魏毅峰 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2005年第4期80-82,共3页
提出了一种改进的DCT域分类矢量量化的图像编码算法。该算法结合了快速相关矢量量化算法和DCT域分类矢量量化算法,首先根据已编码的邻块对输入矢量的编码索引进行相关预测,对预测失败的输入矢量采用DCT域分类矢量量化算法编码。测试结... 提出了一种改进的DCT域分类矢量量化的图像编码算法。该算法结合了快速相关矢量量化算法和DCT域分类矢量量化算法,首先根据已编码的邻块对输入矢量的编码索引进行相关预测,对预测失败的输入矢量采用DCT域分类矢量量化算法编码。测试结果表明,与DCT域分类矢量量化算法相比,所提出的算法显著地减少了编码时间和比特率。 展开更多
关键词 图像编码 分类矢量量化 DCT
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一种基于分类矢量量化器的小目标红外图像压缩方法
16
作者 汪洋 卢焕章 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第5期630-634,共5页
本文提出了一种基于分类矢量量化器的小目标红外图像的压缩方法。首先利用图像子块的平均灰度与纹理能量这两个参数将图像划分为背景区域与感兴趣区域,然后分别对两类区域的子块进行码书设计,用相对较多的码字描述感兴趣区域,用相对较... 本文提出了一种基于分类矢量量化器的小目标红外图像的压缩方法。首先利用图像子块的平均灰度与纹理能量这两个参数将图像划分为背景区域与感兴趣区域,然后分别对两类区域的子块进行码书设计,用相对较多的码字描述感兴趣区域,用相对较少的码字描述背景区域,这样既达到了较高的压缩比,同时又较好的保留了感兴趣区域的信息,并且编码计算量有大幅度的下降。文中对分类矢量量化器对于减小编码计算量的作用进行了理论分析。实验结果表明在相同码书尺寸的情况下本算法比直接矢量量化方法更好地保留了红外图像中的小目标信息,并且加快了编码速度。 展开更多
关键词 分类矢量量化 小目标红外图像 图像压缩 感兴趣区域 纹理能量
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基于分类矢量量化器的超声检测数据压缩方法 被引量:2
17
作者 蔡敏 阙沛文 +1 位作者 雷华明 黄作英 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期630-634,共5页
研究了基于分类矢量量化技术的超声数据压缩算法,提出了基于峰值数的超声数据分类方法以及基于峰值距离失真测度的码字搜索算法。本文提出的算法充分利用了超声信号的特征,能够很好地保存超声信号的峰值信息。实验表明,相对于普通矢量... 研究了基于分类矢量量化技术的超声数据压缩算法,提出了基于峰值数的超声数据分类方法以及基于峰值距离失真测度的码字搜索算法。本文提出的算法充分利用了超声信号的特征,能够很好地保存超声信号的峰值信息。实验表明,相对于普通矢量量化器,本文提出的分类矢量量化器能够在保持相同压缩比的情况下提高重构信号的信噪比。将此矢量量化器与霍夫曼编码相结合,其压缩比可达1:50,高于基于小波变换的压缩算法。 展开更多
关键词 超声信号 分类矢量量化器 数据压缩 峰值
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低速语音编码中的预测分类分裂矢量量化技术 被引量:3
18
作者 马庆利 季新生 杨于村 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3700-3702,共3页
为降低编码速率的同时仍能提供较好的谱失真性能,提出了一种预测分类分裂矢量量化算法,它根据线谱对的特点,融合了预测、分类、分裂的方法对线谱对进行量化,加入了记忆性。实验证明与其他几种方法相比,该算法的量化性能在速率与失真间... 为降低编码速率的同时仍能提供较好的谱失真性能,提出了一种预测分类分裂矢量量化算法,它根据线谱对的特点,融合了预测、分类、分裂的方法对线谱对进行量化,加入了记忆性。实验证明与其他几种方法相比,该算法的量化性能在速率与失真间达到了较好的平衡,且计算量大大降低,仅占有内存有所增加。 展开更多
关键词 语音编码 线谱对 多级矢量量化 预测分类分裂矢量量化 谱失真
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一种基于小波分解的图象分层分类矢量量化方法
19
作者 杨采坚 张良仪 吴敏金 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期32-37,共6页
作者提出了一种基于小波分解及采用自组织特征映射神经网络进行分层分类矢量量化的静态图像压缩编码方法。首先对图象进行小波分解。利用不同分辩率级间小波子图的相似性 ,将最低分辩率层子图的矢量编码信息作为整幅图象的解码数据 ,并... 作者提出了一种基于小波分解及采用自组织特征映射神经网络进行分层分类矢量量化的静态图像压缩编码方法。首先对图象进行小波分解。利用不同分辩率级间小波子图的相似性 ,将最低分辩率层子图的矢量编码信息作为整幅图象的解码数据 ,并将其矢量分类和解码索引地址信息用于高分辩率层子图的码书训练。实验表明 ,和其他文献提出的方法相比 ,作者提出的方法在获得较好重构图象质量的前提下 。 展开更多
关键词 小波变换 自组织特征映射神经网络 分层分类矢量量化 图像压缩编码 图像分析
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基于小波变换的分类矢量量化编码
20
作者 郑秋梅 闵利田 《微型电脑应用》 2010年第2期15-17,4,共3页
提出了一种小波变换和分类矢量量化相结合的方法,利用方向树结构构成矢量,并对矢量按能量进行分类,结合非线性插值方法进行矢量量化。矢量的构成充分考虑了小波系数的带内以及带间相关性。仿真结果表明,该方法能够获得较高的编码效率。
关键词 小波变换 分类矢量量化 非线性插值 LBG
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