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题名用MODIS数据预估森林可燃物湿度的研究
被引量：4
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作者
赵俊卉
郭广猛
张慧东
刘海龙
周梅
亢新刚
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机构
北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室
中国科学院地理科学与资源研究所
内蒙古农业大学林学院
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期148-150,共3页
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基金
北京市教委重点实验室项目(DJ100220535)
国家自然科学基金项目(30500393).
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文摘
可燃物湿度(FMC)是决定森林火险和火行为的一个重要因子.为了快速有效地获得FMC,该文使用中分辨率成像光谱仪(MODIS)的短波红外(SWIR)和近红外(NIR)波段反射率、NIR和红光波段反射率估算了内蒙古乌素图林区的FMC,并用2004和2005年的实测数据进行了验证.结果表明,使用SWIR和NIR波段反射率能够更好地估算森林植被的FMC,其R2可以达到0.36.虽然该R2值比草地和灌木林地的要低,但是仍然能够提供有效的森林湿度的空间分布,在预测大面积的森林火灾行为时有一定的实用性.
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关键词
可燃物湿度
中分辨率成像光谱仪
短波红外反射率
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Keywords
fuel moisture content （FMC）, Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer （MODIS）, shortwave infrared （SWIR） band reflectance
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分类号
S762.3
[农业科学—森林保护学]
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题名基于极端随机树的闪电河流域土壤水分反演
被引量：12
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作者
程渊
李玉霞
李凡
何磊
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机构
电子科技大学自动化工程学院
成都信息工程大学软件工程学院
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出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期941-951,共11页
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基金
四川省重点研发计划(编号:2021YFS0335,2020YFG0296,2020YFS0338)
中央高校基本科研业务费项目(编号:ZYGX2019J064)
+1 种基金
全球陆表能量与水分交换过程及其对全球变化作用的卫星观测与模拟研究(编号:2015CB953700)
民用航天“十三五”技术预先研究项目。
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文摘
土壤水分在地表动植物生存、大气—地表间的能量和物质循环中承担着重要的角色,对水循环、气候变化、农业监测、生态环境、地质灾害等应用指标的大面积监测具有重要意义。但由于土壤类型、土壤结构条件、地形特征、植被环境以及人类活动等因素的影响,土壤含水量的分布存在空间异质性特点,对较大区域(例如流域尺度)的土壤水分分布进行监测仍然十分困难。本文以闪电河流域为例,利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)反射率数据反演得到植被指数,并以相关植被指数VIs(Vegetation Indices)、地表温度LST(Land Surface Temperature)数据为输入参数,实测土壤水分数据为期望输出参数,发展了一种基于极端随机树的土壤水分反演方法。考虑到地表温度的不易测量性以及对区域土壤湿度监测的需求,本文使用短波红外转换反射率STR(Shortwave Infrared Transformed Reflectance)代替LST建立极端随机树模型,反演了覆盖闪电河流域的2°×2°区域的土壤湿度图。实验结果表明:(1)输入参数使用LST时,基于极端随机树的土壤湿度反演模型表现较好,其均方根误差为0.054 m^(3)m^(-3),相关系数为0.69,预测精度优于其他模型(支持向量机、随机森林);(2)输入参数使用STR时,预测结果的均方根误差为0.060 m^(3)m^(-3),相关系数为0.66,使用STR代替LST进行大面积土壤湿度预测具有可行性,土壤水分的空间分布与实际情况基本一致,能够满足一般的应用需求。
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关键词
土壤含水量
闪电河流域
极端随机树
MODIS
短波红外转换反射率(STR)
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Keywords
soil moisture
the Shandian river
extreme random trees
MODIS
STR
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分类号
S152.7
[农业科学—土壤学]
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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