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改进粒子群优化小波阈值的矿用钢丝绳损伤信号处理方法研究
被引量：
10
1
作者
田劼
宋姗
《煤炭工程》
北大核心
2020年第4期103-107,共5页
为有效提取矿用钢丝绳损伤信号的特征值,采取小波分析对损伤信号去噪。针对损伤信号中存在小奇异点的特性,对小波分析中的阈值获取和阈值函数选取两方面改进。首先利用粒子群算法优化经验值,并基于Birge-Massart策略获取阈值。提出一种...
为有效提取矿用钢丝绳损伤信号的特征值,采取小波分析对损伤信号去噪。针对损伤信号中存在小奇异点的特性,对小波分析中的阈值获取和阈值函数选取两方面改进。首先利用粒子群算法优化经验值,并基于Birge-Massart策略获取阈值。提出一种改进的小波阈值函数算法。该函数加入了可调变量,改善了已有软、硬阈值函数去噪中的不足点,通过仿真实验的信号结果和信噪比(SNR)对比几种阈值函数去噪算法,最终得出,采用优化经验值并改进小波域值函数的去噪算法相比于其他方法,更能完整保留原始信号,去噪效果好。
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关键词
矿用钢丝绳损伤信号
阈值函数
信噪比
去噪
小波变换
粒子群优化算法
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职称材料
题名
改进粒子群优化小波阈值的矿用钢丝绳损伤信号处理方法研究
被引量：
10
1
作者
田劼
宋姗
机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
出处
《煤炭工程》
北大核心
2020年第4期103-107,共5页
基金
国家自然科学基金(51774293,51404276)
国家重点研发计划(2016YFC0600907)
中国矿业大学(北京)“越崎青年学者”资助划计。
文摘
为有效提取矿用钢丝绳损伤信号的特征值,采取小波分析对损伤信号去噪。针对损伤信号中存在小奇异点的特性,对小波分析中的阈值获取和阈值函数选取两方面改进。首先利用粒子群算法优化经验值,并基于Birge-Massart策略获取阈值。提出一种改进的小波阈值函数算法。该函数加入了可调变量,改善了已有软、硬阈值函数去噪中的不足点,通过仿真实验的信号结果和信噪比(SNR)对比几种阈值函数去噪算法,最终得出,采用优化经验值并改进小波域值函数的去噪算法相比于其他方法,更能完整保留原始信号,去噪效果好。
关键词
矿用钢丝绳损伤信号
阈值函数
信噪比
去噪
小波变换
粒子群优化算法
Keywords
mine wire rope damage signal
threshold function
signal to noise ratio
denoising
wavelet transform
particle swarm optimization
分类号
TD526 [矿业工程—矿山机电]
TD532 [矿业工程—矿山机电]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
改进粒子群优化小波阈值的矿用钢丝绳损伤信号处理方法研究
田劼
宋姗
《煤炭工程》
北大核心
2020
10
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