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余热锅炉汽包水位波动的不确定性成分研究 被引量:10
1
作者 余南华 刘永文 +1 位作者 张会生 马文通 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期18-23,共6页
燃气-蒸汽联合循环系统余热锅炉的汽包水位波动具有不确定性成分,其存在影响到控制系统的性能。根据现场数据并结合有关两相流研究成果,对水位波动不确定性成分的形成机理及其模型的建立等进行了研究,得到水位波动的不确定性成分主要来... 燃气-蒸汽联合循环系统余热锅炉的汽包水位波动具有不确定性成分,其存在影响到控制系统的性能。根据现场数据并结合有关两相流研究成果,对水位波动不确定性成分的形成机理及其模型的建立等进行了研究,得到水位波动的不确定性成分主要来源于低频的压降振荡引起的谐波及随机噪声两部分的结论。然后,利用ARMA噪声建模的方法来恢复谐波成分并建立了统一的噪声模型,针对谐波成分的特点设计了LMS自适应信号陷波器,来分离开谐波得到了水位的确定性成分。最后的仿真结果表明了文中对不确定性成分的分析与建模是合理的。 展开更多
关键词 余热锅炉 汽包水位波动 确定性成分 建模 谐波模型
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陕北及关中地区非一致性年径流序列变异诊断 被引量:5
2
作者 成静清 宋松柏 《人民黄河》 CAS 北大核心 2011年第1期50-53,共4页
以陕北地区和关中地区的15个水文测站为例,采用随机方法进行了非一致性年径流序列的变异诊断。结果表明:共有7个测站的年径流序列发生了变异,其中赵石窑站为趋势变异,神木站、枣园站、黄陵站、林家村站、张家山站和氵状头站为跳跃变异;... 以陕北地区和关中地区的15个水文测站为例,采用随机方法进行了非一致性年径流序列的变异诊断。结果表明:共有7个测站的年径流序列发生了变异,其中赵石窑站为趋势变异,神木站、枣园站、黄陵站、林家村站、张家山站和氵状头站为跳跃变异;这7个测站的年径流量在未来条件下存在不同程度的减少,建议对该区用水进行规划,并采取必要的措施来保证用水安全。 展开更多
关键词 年径流 非一致性 水文变异 确定性成分 随机性成分 频率计算 变异诊断
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预估水文要素长期变化的分解式模型适用性初探 被引量:2
3
作者 芮孝芳 黄振平 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1989年第4期114-117,共4页
1 引言水文要素的长期预估在水资源开发利用中具有重要的意义,它通常包含确定性和随机性两种成分.所谓分解式模型,就是将其中的确定性成分逐步分解过滤出来,最后剩下的作平稳随机项处理.目前已有的分解式模型是加法模型、乘法模型和混... 1 引言水文要素的长期预估在水资源开发利用中具有重要的意义,它通常包含确定性和随机性两种成分.所谓分解式模型,就是将其中的确定性成分逐步分解过滤出来,最后剩下的作平稳随机项处理.目前已有的分解式模型是加法模型、乘法模型和混合模型.本文仅初步讨论加法模型对我国南北方若干地区水文要素长期预估的适用性. 展开更多
关键词 模型适用性 随机项 趋势项 序列 周期项 确定性成分 水文要素 分解式 初探
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热带岛屿南渡江洪水归槽影响下防洪能力分析 被引量:3
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作者 陈成豪 黄泓杰 +4 位作者 李龙兵 肖才荣 邢李桃 朱丽蓉 叶长青 《中国农村水利水电》 北大核心 2017年第5期145-149,154,共6页
流域内修建堤防可以抵御洪水侵害,但堤防修建易引发洪水归槽,导致用于洪水灾害风险评估的洪水序列失去一致性,防洪堤的防洪能力受到影响。采用水文变异诊断系统和变化环境下基于小波分析的非一致性水文频率计算方法,结合南渡江三滩站195... 流域内修建堤防可以抵御洪水侵害,但堤防修建易引发洪水归槽,导致用于洪水灾害风险评估的洪水序列失去一致性,防洪堤的防洪能力受到影响。采用水文变异诊断系统和变化环境下基于小波分析的非一致性水文频率计算方法,结合南渡江三滩站1956-2013年的实测年最大流量序列,对受归槽洪水影响下南渡江的堤防防洪能力进行分析。结果显示,洪水归槽影响下,引起下游断面涨水过程和洪峰流量增大、水位增高,洪水发生的频率和量级发生了较大的变化,南渡江上游龙州河堤防的防洪能力有所降低。当安全超高在1.0~2.0 m变化时,其堤防可以抵御的洪水标准从过去条件下的10~18年一遇,降到现状条件下的3~6年一遇。 展开更多
关键词 非一致性 洪水频率 随机性成分 确定性成分 防洪能力
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Climate Change Risk Research: A Case Study on Flood Disaster Risk in China 被引量:4
5
作者 WU Shao-Hong PAN Tao HE Shan-Feng 《Advances in Climate Change Research》 SCIE 2012年第2期92-98,共7页
This paper discusses theories and methods of climate change risk studies for the research expansion in China. Climate change risks consist of three basic components including sensitivity, exposure, and possibility. Un... This paper discusses theories and methods of climate change risk studies for the research expansion in China. Climate change risks consist of three basic components including sensitivity, exposure, and possibility. Uncertainty, future events, damages, and relativity are the major features of climate change risk. Climate change risk research includes two key steps: risk assessment and risk management, the former is the process, and the latter is the ultimate goal which is the basis for actions to address climate change. We present the main framework and methods for climate change risk research. A case study on China's floods risk is taken as an example of climate change risk study. Finally, we point out main aspects of climate change risk research, including ensemble-based probabilistic projection, quantitative risk assessment, risk zoning and mapping, and risk management. 展开更多
关键词 climate change risk assessment risk management UNCERTAINTY
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Strong/weak limits and strong/weak differentials of multi-variable indeterminate forms. II: Supplementary annotations and analysis
6
作者 SONGGuangshi 《Journal of Chongqing University》 CAS 2004年第1期108-112,共5页
Supplementary annotations on special forms 1to 4, discussion on the general characteristics of K(t) and K(t, t), and analyses on two noticeable limits are presented in this part. It is demonstrated that strong and wea... Supplementary annotations on special forms 1to 4, discussion on the general characteristics of K(t) and K(t, t), and analyses on two noticeable limits are presented in this part. It is demonstrated that strong and weak parabolic transforms can be employed to change the standard form of a multi-variable indeterminate form into xmK type, hence to derive the standard formulae of the limit and the differential. 展开更多
关键词 parabolic transform indeterminate form multi-variable special form
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Study on the Cause and Dynamics of Seawater Intrusion in Laizhou Bay
7
作者 Pan Wang Yongjie Zheng 《International Journal of Technology Management》 2016年第10期24-27,共4页
In this paper, we conduct research on the cause and dynamics of seawater intrusion in the Laizhou bay. To consider modelling the Laizhou bay, we should then take the listed tools into consideration. In actual engineer... In this paper, we conduct research on the cause and dynamics of seawater intrusion in the Laizhou bay. To consider modelling the Laizhou bay, we should then take the listed tools into consideration. In actual engineering, wave is a complicated stochastic process. If the numerical value of wave model is a little too large, the wave attenuation should be considered sufficiently, such as wave refraction caused by terrain change, wave attenuation due to submarine friction, wave into the very shallow waters of the broken and small wind area. We integrate the current conition of the Laizhou bay and the further model the seawater intrusion steps. The uncertainty research of ground water solute migration is at present a ground water research area quite popular topic, but the seawater intrusion is the variable density class solute migration issue, applies the uncertainty analysis of seawater intrusion simulation also to have certain difficulty the existing research results. In the future, more simulation will be down to verify the effectiveness. 展开更多
关键词 Cause and Dynamics Seawater Intrusion Laizhou Bay General Review
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基于小波广义回归神经网络耦合模型的月径流预测 被引量:17
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作者 郝丽娜 粟晓玲 黄巧玲 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期47-54,共8页
针对中长期水文预报方法预测结果精度低的问题,将离散小波变换(DWT)与广义回归神经网络(GRNN)耦合,建立了月径流预测模型。通过DWT处理将原始月径流序列分解重构为确定性成分和随机性成分两个分量,对两个分量的GRNN模型预测结果叠加作... 针对中长期水文预报方法预测结果精度低的问题,将离散小波变换(DWT)与广义回归神经网络(GRNN)耦合,建立了月径流预测模型。通过DWT处理将原始月径流序列分解重构为确定性成分和随机性成分两个分量,对两个分量的GRNN模型预测结果叠加作为预测值的方法称为WGRNN1模型。将WGRNN1模型与剔除随机序列的GRNN模型(WGRNN2)和不进行离散小波变换的GRNN模型结果进行对比,采用平均绝对误差(MAE)、确定性系数(DC)和相关系数(R)为模型评价指标。将模型应用于黑河干流莺落峡站的月径流预测,结果表明:模型WGRNN2的评价指标优于WGRNN1,且这两个模型预测效果都优于GRNN模型。说明与离散小波变换的耦合可以提高GRNN模型对月径流的预测精度,同时剔除随机成分的小波广义回归神经网络模型有更好的预测效果,可应用于实际生产。 展开更多
关键词 月径流预测 离散小波变换 广义回归神经网络 确定性成分 随机性成分
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