在过去的十多年中,伴随着量子化学理论与计算机硬件、软件的不断发展,量子化学计算核磁共振参数(quantum chemical calculation of nuclear magnetic resonance parameters,qcc-NMR)的方法也日趋成熟,这些方法往往在较小的计算成本下就...在过去的十多年中,伴随着量子化学理论与计算机硬件、软件的不断发展,量子化学计算核磁共振参数(quantum chemical calculation of nuclear magnetic resonance parameters,qcc-NMR)的方法也日趋成熟,这些方法往往在较小的计算成本下就可以获得比较理想的计算精度,且对于NMR参数计算结果的分析也从最初的简单统计学方法逐渐发展为基于更为复杂的统计学原理或人工神经网络的方法,这些进展都促使qcc-NMR这一工具在天然产物研究中得到了越来越广泛的应用,从而对传统的NMR技术、质谱,以及各种光谱技术做出了重要补充.本文对qcc-NMR在天然产物结构鉴定中的应用进行了综述,并对近年来的一些应用实例进行了较为详细的分析.展开更多
目的基于多参数MRI形态学特征构建老年患者脑膜瘤分级及PR表达的预测模型。方法回顾性分析123例病理确诊的老年脑膜瘤患者基本资料与术前MRI数据,使用多因素Logistic回归分析构建良性和非良性脑膜瘤、PR阳性和PR阴性脑膜瘤预测模型。通...目的基于多参数MRI形态学特征构建老年患者脑膜瘤分级及PR表达的预测模型。方法回顾性分析123例病理确诊的老年脑膜瘤患者基本资料与术前MRI数据,使用多因素Logistic回归分析构建良性和非良性脑膜瘤、PR阳性和PR阴性脑膜瘤预测模型。通过绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线,计算曲线下面积(area under the curve,AUC)来评估模型的判别性能。结果联合年龄和强化方式构建脑膜瘤的分级模型,AUC为0.808;基于脑膜尾征构建脑膜瘤的PR表达状态模型,AUC为0.623。结论MRI形态学特征可作为老年患者脑膜瘤分级和PR表达预测的重要参考依据,有望为脑膜瘤的个性化治疗提供新思路和方法。展开更多
目的:比较超微血管成像(SMI)技术与多参数磁共振(mpMRI)检查对前列腺癌的诊断准确性。方法:选取2022年1月—2023年11月上海市浦东新区人民医院收治的61例可疑前列腺癌患者,均行SMI和mpMRI检查以及经直肠超声(TRUS)引导的系统穿刺+可疑...目的:比较超微血管成像(SMI)技术与多参数磁共振(mpMRI)检查对前列腺癌的诊断准确性。方法:选取2022年1月—2023年11月上海市浦东新区人民医院收治的61例可疑前列腺癌患者,均行SMI和mpMRI检查以及经直肠超声(TRUS)引导的系统穿刺+可疑病灶的靶向穿刺活检术,以病理结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC),评估SMI、mpMRI及SMI联合mpMRI诊断前列腺癌的准确率。结果:61例疑似前列腺癌患者中,病理诊断为前列腺腺癌22例,良性39例。SMI检出23例有异常征象,其中17例病理诊断为恶性,SMI诊断前列腺癌的灵敏度为77.27%、特异度84.62%、阳性预测值73.91%、阴性预测值86.84%、准确率81.97%。mpMRI检出24例有异常征象,其中20例病理诊断为恶性,mpMRI诊断前列腺癌的灵敏度为90.91%、特异度为89.74%、阳性预测值83.33%、阴性预测值94.59%、准确率90.16%。SMI联合mpMRI诊断前列腺癌的灵敏度为95.45%、特异度为79.49%、阳性预测值72.41%、阴性预测值96.88%、准确率85.25%。ROC曲线分析结果显示,SMI、mpMRI及SMI联合mpMRI诊断前列腺癌的AUC分别为0.809(95%CI:0.688~0.931)、0.903(95%CI:0.814~0.993)及0.875(95%CI:0.782~0.968),3种诊断方法比较差异无统计学意义(SMI vs mpMRI,Z=-1.591、P=0.112,SMI vs SMI联合mpMRI,Z=-1.427、P=0.153,mpMRI vs SMI联合mpMRI,Z=0.852、P=0.394)。结论:mpMRI诊断前列腺癌的准确率高于SMI,两者联合应用并精准靶向穿刺可提高前列腺癌的检出率。展开更多
文摘在过去的十多年中,伴随着量子化学理论与计算机硬件、软件的不断发展,量子化学计算核磁共振参数(quantum chemical calculation of nuclear magnetic resonance parameters,qcc-NMR)的方法也日趋成熟,这些方法往往在较小的计算成本下就可以获得比较理想的计算精度,且对于NMR参数计算结果的分析也从最初的简单统计学方法逐渐发展为基于更为复杂的统计学原理或人工神经网络的方法,这些进展都促使qcc-NMR这一工具在天然产物研究中得到了越来越广泛的应用,从而对传统的NMR技术、质谱,以及各种光谱技术做出了重要补充.本文对qcc-NMR在天然产物结构鉴定中的应用进行了综述,并对近年来的一些应用实例进行了较为详细的分析.
文摘目的基于多参数MRI形态学特征构建老年患者脑膜瘤分级及PR表达的预测模型。方法回顾性分析123例病理确诊的老年脑膜瘤患者基本资料与术前MRI数据,使用多因素Logistic回归分析构建良性和非良性脑膜瘤、PR阳性和PR阴性脑膜瘤预测模型。通过绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线,计算曲线下面积(area under the curve,AUC)来评估模型的判别性能。结果联合年龄和强化方式构建脑膜瘤的分级模型,AUC为0.808;基于脑膜尾征构建脑膜瘤的PR表达状态模型,AUC为0.623。结论MRI形态学特征可作为老年患者脑膜瘤分级和PR表达预测的重要参考依据,有望为脑膜瘤的个性化治疗提供新思路和方法。
文摘目的:比较超微血管成像(SMI)技术与多参数磁共振(mpMRI)检查对前列腺癌的诊断准确性。方法:选取2022年1月—2023年11月上海市浦东新区人民医院收治的61例可疑前列腺癌患者,均行SMI和mpMRI检查以及经直肠超声(TRUS)引导的系统穿刺+可疑病灶的靶向穿刺活检术,以病理结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC),评估SMI、mpMRI及SMI联合mpMRI诊断前列腺癌的准确率。结果:61例疑似前列腺癌患者中,病理诊断为前列腺腺癌22例,良性39例。SMI检出23例有异常征象,其中17例病理诊断为恶性,SMI诊断前列腺癌的灵敏度为77.27%、特异度84.62%、阳性预测值73.91%、阴性预测值86.84%、准确率81.97%。mpMRI检出24例有异常征象,其中20例病理诊断为恶性,mpMRI诊断前列腺癌的灵敏度为90.91%、特异度为89.74%、阳性预测值83.33%、阴性预测值94.59%、准确率90.16%。SMI联合mpMRI诊断前列腺癌的灵敏度为95.45%、特异度为79.49%、阳性预测值72.41%、阴性预测值96.88%、准确率85.25%。ROC曲线分析结果显示,SMI、mpMRI及SMI联合mpMRI诊断前列腺癌的AUC分别为0.809(95%CI:0.688~0.931)、0.903(95%CI:0.814~0.993)及0.875(95%CI:0.782~0.968),3种诊断方法比较差异无统计学意义(SMI vs mpMRI,Z=-1.591、P=0.112,SMI vs SMI联合mpMRI,Z=-1.427、P=0.153,mpMRI vs SMI联合mpMRI,Z=0.852、P=0.394)。结论:mpMRI诊断前列腺癌的准确率高于SMI,两者联合应用并精准靶向穿刺可提高前列腺癌的检出率。
