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基于模糊神经网络的刀具磨损识别 被引量：3
1
作者 王海丽 翁德玮 +1 位作者 胡兆燕 胡德金 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期1086-1090,共5页
为了实现刀具磨损状态的自动识别 ,采用机床功率法进行了刀具自然磨损和不同切削参数 (切削速度、进给量和切削深度 )对功率信号影响的实验 .在此基础上 ,建立了功率信号的时序AR模型 .在提取作为刀具磨损特征量的 AR模型参数时 ,考虑... 为了实现刀具磨损状态的自动识别 ,采用机床功率法进行了刀具自然磨损和不同切削参数 (切削速度、进给量和切削深度 )对功率信号影响的实验 .在此基础上 ,建立了功率信号的时序AR模型 .在提取作为刀具磨损特征量的 AR模型参数时 ,考虑了切削用量对模型参数的影响 ,提出了特征量选取的准则 ,使所提取的特征量更加实用化 .通过具有自学习和良好函数逼近能力的神经网络获得了特征量对刀具状态的隶属函数 ,并利用模糊神经网 Fuzzy ART实现了刀具磨损状态的自动识别 ,识别正确率为 95 % 。 展开更多
关键词 刀具磨损 模糊神经网络 刀具状态监控 机床功率法 模式识别 磨损特征量
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用时序建模法研究机器磨损过程
2
作者 褚秀萍 凌正炎 《机械科学与技术（江苏）》 1998年第1期42-44,共3页
旨在寻求描述能对某一类机械磨损状况敏感准确的特征量,并用动态数据系统建模法(DDS 法)对其进行时序建模。分析和预报机器在当前及未来时刻的磨损状况,建立 AIC 异常磨损判据,为超前控制决策提供依据。
关键词 时序建模 磨损特征量 铁谱 机器磨损 判据
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