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自旋类脑神经形态计算
1
作者 张帅 陈丽娜 刘荣华 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2025年第2期176-191,共16页
类脑计算旨在模拟和实现大脑的信息处理和学习能力,以解决复杂的计算问题,其关键思想之一是模拟生物神经元和突触行为来实现信息传输、处理和存储.自旋电子学器件的非易失性、高速低功耗、几乎无限的耐用性及固有非线性等特点,使其在类... 类脑计算旨在模拟和实现大脑的信息处理和学习能力,以解决复杂的计算问题,其关键思想之一是模拟生物神经元和突触行为来实现信息传输、处理和存储.自旋电子学器件的非易失性、高速低功耗、几乎无限的耐用性及固有非线性等特点,使其在类脑计算上已有广泛尝试和出色表现.基于对自旋电子学中的各类磁电阻效应、自旋转移力矩和自旋轨道力矩效应、电压调控磁各向异性效应以及磁化动力学的非线性效应进行介绍和总结,以各类自旋器件在储备池计算、伊辛机、脉冲神经网络以及真随机数生成器上的应用为实例,展望自旋类脑神经形态计算硬件在未来人工智能芯片领域的发展前景与趋势. 展开更多
关键词 自旋电子学 神经网络 神经形态计算 类脑人工智能芯片
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用于通用存储和神经形态计算的相变存储器的研究进展
2
作者 连晓娟 李甫 +2 位作者 付金科 高志瑄 王磊 《半导体技术》 北大核心 2024年第1期1-29,共29页
存算一体技术目前被认为是一种可以消除冯·诺依曼计算架构瓶颈的可行性技术。在众多的存算一体器件中,相变存储器(PCM)因其具有非易失性、可微缩性、高开关速度、低操作电压、循环寿命长以及与现有半导体工艺相兼容等优点,被认为... 存算一体技术目前被认为是一种可以消除冯·诺依曼计算架构瓶颈的可行性技术。在众多的存算一体器件中,相变存储器(PCM)因其具有非易失性、可微缩性、高开关速度、低操作电压、循环寿命长以及与现有半导体工艺相兼容等优点,被认为是未来通用存储和神经形态计算器件中最具竞争力的候选者之一。首先介绍了PCM的工作原理和器件材料结构,并详细讨论了PCM在通用存储和神经形态计算领域的应用。PCM具有高集成度和低功耗的共性需求,但这两个应用领域对材料性能有不同的侧重点。详细分析了PCM目前存在的优缺点,如高编程电流导致的功耗问题,以及商业化应用面临的主要挑战。最后,针对PCM的研究现状提出了一系列改进措施,包括材料选择、器件结构设计、预操作、热损耗降低、3D架构,以及解决阻态漂移等问题,以推动其进一步发展和应用。 展开更多
关键词 非易失性存储器(NVM) 相变存储器(PCM) 通用存储 存算一体 神经形态计算
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二维TMC忆阻器在神经形态计算中的研究进展 被引量：1
3
作者 毛成烈 高小玉 南海燕 《半导体技术》 北大核心 2024年第2期109-122,共14页
忆阻器和突触器件作为一种有潜力的神经形态器件,近年来得到了广泛的研究。二维过渡金属硫族化合物(2D TMC)由于其独特的性能,使基于其的电子器件制造工艺具有高集成度、高兼容性和高扩展性等优势。对基于2D TMC的高性能忆阻器在神经形... 忆阻器和突触器件作为一种有潜力的神经形态器件,近年来得到了广泛的研究。二维过渡金属硫族化合物(2D TMC)由于其独特的性能,使基于其的电子器件制造工艺具有高集成度、高兼容性和高扩展性等优势。对基于2D TMC的高性能忆阻器在神经形态计算中的应用进行了全面的综述。首先介绍了2D TMC及其异质结在忆阻器中的应用潜力,然后基于该类材料的基本结构和物理性能,对近年来报道的器件进行了分类介绍,接着讨论了这些新兴材料和器件在神经形态计算中的应用,最后基于目前存在的问题,提出了解决方案,并对该类器件在其他场景的应用进行了展望。 展开更多
关键词 二维过渡金属硫族化合物(2D TMC) 异质结 忆阻器 人工突触 神经形态计算
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忆阻器基神经形态计算器件与系统研究进展
4
作者 郭文斌 汪泽清 +1 位作者 吴祖恒 蔺智挺 《电子与封装》 2024年第4期63-74,共12页
忆阻器作为新原理器件,与现有互补金属氧化物半导体(CMOS)器件相比,具有结构简单、集成密度高、微缩性好、操作能耗低、易于三维集成等优点,是实现神经形态计算技术的理想存储器件之一。对近年来忆阻器基神经形态计算技术的研究进展进... 忆阻器作为新原理器件,与现有互补金属氧化物半导体(CMOS)器件相比,具有结构简单、集成密度高、微缩性好、操作能耗低、易于三维集成等优点,是实现神经形态计算技术的理想存储器件之一。对近年来忆阻器基神经形态计算技术的研究进展进行综述,包括忆阻器基神经突触和神经元功能实现以及忆阻器基神经形态计算系统研究进展,并对当前忆阻器基神经形态计算技术仍然面临的挑战进行总结,对其前景做了展望。 展开更多
关键词 忆阻器 神经形态计算 突触 神经元
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校准方法和存内训练相结合的忆阻器神经形态计算方法
5
作者 杜湘瑜 彭杰 刘海军 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期202-206,共5页
基于忆阻器的神经形态计算架构在图像分类、语音识别等领域取得了较好的效果,但当忆阻器阵列存在低良率问题时,其性能会出现明显下降。提出一种基于忆阻器神经形态计算的校准方法和原位训练相结合的算法,利用校准方法提高乘累加计算的... 基于忆阻器的神经形态计算架构在图像分类、语音识别等领域取得了较好的效果,但当忆阻器阵列存在低良率问题时,其性能会出现明显下降。提出一种基于忆阻器神经形态计算的校准方法和原位训练相结合的算法,利用校准方法提高乘累加计算的准确率,并利用原位训练方法降低训练误差。为了验证所提方法的性能,采用多层感知器架构进行仿真。从仿真结果来看,神经网络的精度有明显的提高(近40%)。实验结果表明,与单纯的校准方法相比,采用所提方法训练的网络精度提高了约30%,与其他主流的方法相比,所提方法训练的网络精度提高了0.29%。 展开更多
关键词 忆阻器 神经形态计算 原位训练 校准方法
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光神经形态计算研究进展与展望(特邀) 被引量：5
6
作者 项水英 宋紫薇 +4 位作者 高爽 韩亚楠 张雅慧 郭星星 郝跃 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期30-46,共17页
脑科学与类脑研究是国际必争战略性前沿。人工智能与深度学习的飞速发展对算力提出了迫切需求。而传统的冯诺依曼架构,由于存算分离导致功耗墙和内存墙,摩尔定律也逐渐放缓。光神经拟态计算充分融合高速光通信、光互连、光集成、硅基光... 脑科学与类脑研究是国际必争战略性前沿。人工智能与深度学习的飞速发展对算力提出了迫切需求。而传统的冯诺依曼架构,由于存算分离导致功耗墙和内存墙,摩尔定律也逐渐放缓。光神经拟态计算充分融合高速光通信、光互连、光集成、硅基光电子与神经拟态计算的特点,具有超高速、大带宽、多维度等优势,在高性能计算、人工智能领域有广阔的应用前景,是突破后摩尔时代传统微电子计算极限极具竞争力的方案。本文回顾了国内外主要研究团队在光神经元、光突触、光神经网络的理论、算法及器件方面的工作,并提出了展望。 展开更多
关键词 光神经形态计算 神经元 突触 突触可塑性 光神经网络
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相变存储器及其用于神经形态计算的研究综述 被引量：4
7
作者 杜玲玲 周细应 李晓 《人工晶体学报》 EI CAS 北大核心 2020年第12期2398-2405,共8页
目前随着人工智能领域的兴起以及人们对数据存储和计算的强烈需求,迫切需要存储器的改进和类似于人脑的高效存储运算效率。所以,相变存储器及其用于神经形态计算的研究是极具价值的。相变存储材料(PCMs)受到激发时所产生的电阻值变化可... 目前随着人工智能领域的兴起以及人们对数据存储和计算的强烈需求,迫切需要存储器的改进和类似于人脑的高效存储运算效率。所以,相变存储器及其用于神经形态计算的研究是极具价值的。相变存储材料(PCMs)受到激发时所产生的电阻值变化可以用来建立尖峰神经网络从而实现模拟神经形态计算系统。本文介绍了相变存储器物理机制,其中包括相变材料的相变原理及主要性能特征,重点叙述了相变存储器在优化存储与计算方向的研究进展和应用,进而为该领域未来的发展方向提供参考。 展开更多
关键词 相变存储器 相变材料 神经形态计算系统 相变突触/神经元
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基于ZYNQ集群的神经形态计算加速研究与实现 被引量：4
8
作者 张新伟 李康 +3 位作者 郁龚健 刘家航 李佩琦 柴志雷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第21期65-71,共7页
基于脉冲神经网络(SNN)的神经形态计算由于工作机理更接近于生物大脑,被认为有望克服深度学习的不足而成为解决人工智能问题的更佳途径。但是如何满足高性能、低功耗和适应规模伸缩需求是神经形态计算系统需要解决的挑战性问题。基于FPG... 基于脉冲神经网络(SNN)的神经形态计算由于工作机理更接近于生物大脑,被认为有望克服深度学习的不足而成为解决人工智能问题的更佳途径。但是如何满足高性能、低功耗和适应规模伸缩需求是神经形态计算系统需要解决的挑战性问题。基于FPGA异构计算平台ZYNQ集群,在NEST类脑仿真器上,重点解决了具有脉冲时间依赖可塑性(STDP)突触计算复杂度高、并行度低、硬件资源占用大的问题。实验结果表明,设计的方法在8节点ZYNQ 7030集群上,性能是Xeon E5-2620 CPU的14.7倍。能效比方面,是Xeon E5-2620 CPU的51.6倍,是8节点ARM Cortex-A9的20.6倍。 展开更多
关键词 神经形态计算 脉冲神经网络(SNN) 脉冲时间依赖可塑性(STDP) FPGA集群 NEST仿真器
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神经形态计算发展现状与展望 被引量：2
9
作者 陈怡然 李海 +6 位作者 陈逸中 陈凡 李思成 刘晨晨 闻武杰 吴春鹏 燕博南 《人工智能》 2018年第2期46-58,共13页
神经形态计算是一个包含硬件开发、软件支持、生物模型,三者不可以缺一的研究。其终极目标之一是模仿生物结构来实现电子脑以期达到人工智能。这种仿生学方法创造了高度连接的合成神经元和突触,它们可用于神经科学理论建模,并解决具有... 神经形态计算是一个包含硬件开发、软件支持、生物模型,三者不可以缺一的研究。其终极目标之一是模仿生物结构来实现电子脑以期达到人工智能。这种仿生学方法创造了高度连接的合成神经元和突触,它们可用于神经科学理论建模,并解决具有挑战性的机器学习问题。 展开更多
关键词 神经形态计算 人工神经网络模型 类脑计算 忆阻器 交叉阵列 发展现状与展望
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高均一性二维碲化钼忆阻器阵列及其神经形态计算应用
10
作者 何慧凯 杨蕊 +3 位作者 夏剑 王廷泽 董德泉 缪向水 《无机材料学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期795-801,I0004-I0008,共12页
二维过渡金属硫化合物是构建纳米电子器件的理想材料,基于该材料体系开发用于信息存储和神经形态计算的忆阻器,受到了学术界的广泛关注。受制于低成品率和低均一性问题,二维过渡金属硫化合物忆阻器阵列鲜见报道。本研究采用化学气相沉... 二维过渡金属硫化合物是构建纳米电子器件的理想材料,基于该材料体系开发用于信息存储和神经形态计算的忆阻器,受到了学术界的广泛关注。受制于低成品率和低均一性问题,二维过渡金属硫化合物忆阻器阵列鲜见报道。本研究采用化学气相沉积得到厘米级二维碲化钼薄膜,并通过湿法转移和剥离工艺制备得到碲化钼忆阻器件。该碲化钼器件表现出优异的保持性(保持时间>500 s)、快速的阻变(SET时间~60 ns,RESET时间~280 ns)和较好的循环寿命(阻变2000圈后仍可正常工作)。该器件具有高成品率(96%)、低阻变循环间差异性(SET过程为6.6%,RESET过程为5.2%)和低器件间差异性(SET过程为19.9%,RESET过程为15.6%)。本工作成功制备出基于MoTe_(2)的3×3忆阻器阵列。在此基础上,将研制的MoTe_(2)器件用于手写体识别,实现了91.3%的识别率。最后,通过对MoTe_(2)器件高低阻态的电子输运机制进行拟合分析,揭示了该器件阻变源于类金属导电细丝的通断过程。本项工作表明大尺寸二维过渡金属硫化合物在未来神经形态计算中具有巨大的应用潜力。 展开更多
关键词 二维材料 碲化钼 忆阻器阵列 神经形态计算
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基于3D-NAND的神经形态计算
11
作者 陈阳洋 何毓辉 +1 位作者 缪向水 杨道虹 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第21期61-83,共23页
神经形态芯片是一种新兴的AI芯片.神经形态芯片基于非冯·诺依曼架构,模拟人脑的结构和工作方式,相比冯·诺依曼架构的AI芯片,神经形态芯片在效率和能耗上有显著的优势.3D-NAND闪存工艺成熟并且存储密度极高,基于3D-NAND的神经... 神经形态芯片是一种新兴的AI芯片.神经形态芯片基于非冯·诺依曼架构,模拟人脑的结构和工作方式,相比冯·诺依曼架构的AI芯片,神经形态芯片在效率和能耗上有显著的优势.3D-NAND闪存工艺成熟并且存储密度极高,基于3D-NAND的神经形态芯片受到许多研究者的关注.然而由于该技术的专利性质,少有基于3D-NAND神经形态计算的硬件实现.本文综述了用3D-NAND实现神经形态计算的工作,介绍了其中前向传播和反向传播的机制,并提出了目前3D NAND在器件、结构和架构上需要的改进以适用于未来的神经形态计算. 展开更多
关键词 神经形态计算 3D-NAND 存算一体架构
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用于超高速神经形态计算的光子突触
12
作者 郑邹 李云龙 +3 位作者 李永纪 孔淼 丁斌 王敬蕊 《数码设计》 2021年第7期29-29,共1页
基于非冯·诺依曼体系结构的神经形态计算是有望实现高效人工智能的一种方式。神经态计算系统主要由突触和神经元组成。目前已有不同的技术路线开发出多种电子神经形态设备的研究。神经形态光子技术结合了神经网络的高效率和光子的... 基于非冯·诺依曼体系结构的神经形态计算是有望实现高效人工智能的一种方式。神经态计算系统主要由突触和神经元组成。目前已有不同的技术路线开发出多种电子神经形态设备的研究。神经形态光子技术结合了神经网络的高效率和光子的高速度来构建计算系统,通过光学手段进行计算,具有超快的操作速度,大的带宽和无电互连功率损耗等潜在固有优势,因而受到越来越多的关注。本文回顾了光子突触研究的最新进展。 展开更多
关键词 人工突触 神经形态计算 光子突触
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神经形态计算芯片产业化发展前景分析
13
作者 刘星 李星宇 《新经济导刊》 2021年第3期31-34,共4页
基于人工智能、大数据场景下对芯片计算速度和能耗效率的需求,梳理影响神经形态计算芯片产业化发展的关键技术评价指标,简要分析产业化应用现状及国内外典型机构和产品,并对神经形态计算芯片的产业化发展前景做出研判。
关键词 神经形态计算 类脑芯片 产业化
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迄今最高并行度的神经形态计算方案
14
作者 勇兰 《科学》 CAS 2021年第5期39-39,共1页
[本刊讯]南京大学物理学院缪峰团队与合作者利用连续时间的信息加载方式和频分复用技术,首次提出并验证迄今最高并行度的神经形态计算方案。相关研究成果于2021年7月8日发表在《自然—纳米技术》(Nature Nanotechnology)上。2021年4月,... [本刊讯]南京大学物理学院缪峰团队与合作者利用连续时间的信息加载方式和频分复用技术,首次提出并验证迄今最高并行度的神经形态计算方案。相关研究成果于2021年7月8日发表在《自然—纳米技术》(Nature Nanotechnology)上。2021年4月,《科学》(Science)周刊提出125个最具挑战性的前沿科学问题,其中信息科学领域的首个问题是:计算机处理速度是否有上限? 展开更多
关键词 神经形态计算 并行度 南京大学 频分复用技术 纳米技术 信息科学领域 《科学》 加载方式
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神经形态计算:从脉冲神经网络到边缘部署
15
作者 俞诗航 易梦军 +2 位作者 吴洲 申富饶 赵健 《软件学报》 2025年第4期1758-1795,共38页
受生物神经系统启发,神经形态计算的概念于20世纪80年代被提出,旨在模拟生物大脑的结构和功能,实现更高效、更具生物合理性的计算方式.作为神经形态计算的代表模型,脉冲神经网络(SNN)因其脉冲稀疏性,事件驱动性、生物可解释性以及硬件... 受生物神经系统启发,神经形态计算的概念于20世纪80年代被提出,旨在模拟生物大脑的结构和功能,实现更高效、更具生物合理性的计算方式.作为神经形态计算的代表模型,脉冲神经网络(SNN)因其脉冲稀疏性,事件驱动性、生物可解释性以及硬件契合性等优势,在资源严格受限的边缘智能任务中得到了广泛应用.针对脉冲神经网络的边缘部署情况进行梳理和汇总,首先从脉冲神经网络模型自身的原理出发,论述脉冲神经网络的高能效计算方式以及巨大的边缘部署潜力.然后介绍当下常见的脉冲神经网络硬件实现工具链,并重点对脉冲神经网络在各类神经形态硬件平台的部署情况做详细的整理与分析.最后,考虑到硬件故障行为已发展为当下研究中不可避免的问题,对脉冲神经网络边缘部署时的故障与容错研究进行概述.从软件模型原理到硬件平台实现,全面系统地介绍神经形态计算的最新进展,分析脉冲神经网络边缘部署时遇到的困难与挑战,并针对这些挑战给出未来可能的解决方向. 展开更多
关键词 神经网络 脉冲神经网络 神经形态计算 边缘智能
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用于神经形态计算的CsPbBr_(3)钙钛矿忆阻器性能研究 被引量：1
16
作者 倪梓全 郑悦婷 +2 位作者 胡海龙 郭太良 李福山 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第33期4326-4333,共8页
忆阻器可以模拟生物突触行为而实现低功耗、并行计算、集成度高的神经形态计算,因此已经引起广泛关注.本文报道了一种基于溶液法制备的铯铅溴(CsPbBr_(3))钙钛矿忆阻器,以包裹在聚乙烯吡咯烷酮(PVP)中的CsPbBr_(3)为功能层的忆阻器表现... 忆阻器可以模拟生物突触行为而实现低功耗、并行计算、集成度高的神经形态计算,因此已经引起广泛关注.本文报道了一种基于溶液法制备的铯铅溴(CsPbBr_(3))钙钛矿忆阻器,以包裹在聚乙烯吡咯烷酮(PVP)中的CsPbBr_(3)为功能层的忆阻器表现出优异的空气稳定性,同时成功模拟了生物突触行为,包括突触可塑性(synaptic plasticity)、长时程增强(long-term potentiation, LTP)和短时程增强(short-term potentiation, STP)、幅度依赖可塑性、双脉冲易化(paired-pulse facilitation, PPF)、短期记忆和长期记忆以及两者的转变.本研究展示的制备简单、成本低、稳定性好的钙钛矿人工突触,为未来神经形态计算的应用提供了新的可能性. 展开更多
关键词 铯铅溴 钙钛矿 忆阻器 神经形态计算 人工突触
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面向神经形态系统的突触器件及芯片综述与展望
17
作者 朱赛克 赵毅 《功能材料与器件学报》 2024年第6期287-299,共13页
随着传统冯·诺依曼架构在处理大数据和人工智能应用中的局限性愈加明显,存算一体(CIM)和类脑计算等新型计算架构逐渐成为研究热点。本文综述了神经形态器件和芯片的发展与研究进展,介绍了存算一体化架构和神经形态架构的原理。重... 随着传统冯·诺依曼架构在处理大数据和人工智能应用中的局限性愈加明显,存算一体(CIM)和类脑计算等新型计算架构逐渐成为研究热点。本文综述了神经形态器件和芯片的发展与研究进展,介绍了存算一体化架构和神经形态架构的原理。重点介绍了电荷式存储器和阻变式存储器等人工突触器件在存算一体化中的应用,探讨了它们在模拟生物神经网络方面的潜力。本文还分析了几种典型的类脑芯片,包括IBM的TrueNorth、斯坦福大学的Neurogrid以及英特尔的Loihi等等,展示了神经形态计算在高效、低功耗计算中的前景。通过对这些技术的深入讨论,本文为未来的神经形态研究提供了新的思路和发展方向。 展开更多
关键词 存算一体 忆阻器 人工突触器件 类脑计算 神经形态计算
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基于相变材料的光子神经形态计算技术综述
18
作者 王金融 宋兵 +3 位作者 徐晖 张亨宇 孙振源 李清江 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第21期101-116,共16页
当前物联网、云计算等产生的海量非结构化数据,极大提高了对数据处理算力和能效的需求。神经形态计算借鉴生物大脑的信息处理方式,以神经元与神经突触为基本单元,从互联架构与信息处理模式等方面模拟生物神经系统,能够实现实时、超低功... 当前物联网、云计算等产生的海量非结构化数据,极大提高了对数据处理算力和能效的需求。神经形态计算借鉴生物大脑的信息处理方式,以神经元与神经突触为基本单元,从互联架构与信息处理模式等方面模拟生物神经系统,能够实现实时、超低功耗信息处理,成为大数据时代计算技术发展的前沿热点。其中,光子神经形态计算技术是在光域上进行神经形态计算数据处理的技术,既能够充分发挥光子高速传输、低功耗、高并行度的优势,又能够避免光电和电光转换带来的额外时间功耗开销,具有很大的研究和应用价值。近年来,相变材料作为一种具有高折射率对比度和非易失特性的光学材料,可在光、电、热等激励作用下进行折射率的连续调节,为非易失光子神经形态计算提供了一种可行的解决方案,成为当前的研究热点。本文首先介绍了光子神经形态计算的基本原理和实现方法,在此基础上讨论了相变材料用于光子神经形态计算的原理。其次,针对不同类型的实现途径,研究了不同相变材料的特点和选型办法,综合分析了当前应用较多的两类相变材料以及各类光突触器件和阵列集成应用。最后对基于相变材料的光子神经形态计算技术的发展进行了展望。 展开更多
关键词 材料 相变材料 神经形态计算 光神经网络
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氧化钨忆阻器的制备及其神经突触特性
19
作者 邱志程 李阳 《济南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期278-285,共8页
为了实现忆阻器在神经网络中的应用,采用磁控溅射技术制备模拟型氧化钨忆阻器;在氧化铟锡导电玻璃衬底上依次生长氧化钨薄膜和银薄膜,将氧化钨作为阻变层,氧化铟锡作为底电极,银作为顶电极;采用扫描电子显微镜和系统数字源表表征制备的... 为了实现忆阻器在神经网络中的应用,采用磁控溅射技术制备模拟型氧化钨忆阻器;在氧化铟锡导电玻璃衬底上依次生长氧化钨薄膜和银薄膜,将氧化钨作为阻变层,氧化铟锡作为底电极,银作为顶电极;采用扫描电子显微镜和系统数字源表表征制备的氧化钨忆阻器的结构、电学性能和导通机制。结果表明:制备的氧化钨忆阻器具有优异的突触性能,阻变机制由银导电细丝为主导;将制备的忆阻器用于神经网络仿真,准确率达到99.11%,与中央处理器的准确率99.31%相近,能够应用于神经形态的计算。 展开更多
关键词 忆阻器 人工突触 磁控溅射 神经网络 神经形态计算
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深度脉冲神经网络的优化方法:综述
20
作者 梅子豪 《数据通信》 2025年第1期49-53,共5页
脉冲神经网络(SNNs,Spiking Neural Networks)被称为第三代神经网络,因其低能耗和事件驱动的特性而备受关注。在面对大规模数据处理时,人工神经网络(ANNs,Artificial Neural Networks)在计算效率和能源消耗方面仍存在不足。为应对这一挑... 脉冲神经网络(SNNs,Spiking Neural Networks)被称为第三代神经网络,因其低能耗和事件驱动的特性而备受关注。在面对大规模数据处理时,人工神经网络(ANNs,Artificial Neural Networks)在计算效率和能源消耗方面仍存在不足。为应对这一挑战,SNNs被提出,其设计灵感来源于生物神经系统。不同于ANNs通过连续的实数值传递信息,SNNs采用离散脉冲的形式,部署在类脑神经形态的硬件上时,能够实现更高的计算效率和更低的能源消耗。本文总结了深度脉冲神经网络所面临的瓶颈,并从多个方面介绍了针对这些问题的优化策略。 展开更多
关键词 脉冲神经网络 深度学习 人工智能 神经形态计算
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